DRIVE数据集

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本（每个样本距离最近的中心点）5.完整代码三、应用案例1.代码实现2.结果显示3.K=3的聚类结果4.K=4的聚类结果5.总结一、前言本文主要实现K-means这一算法，根据聚
乔大将军·2025-03-01 08:59

Go语言学习笔记（五）

核心概念示例二十一、模糊测试十八、go操作MySQL、RedisMySQLpackagemainimport("database/sql""errors""fmt"_"github.com/go-sql-driver
正在绘制中·2025-03-01 07:56

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

这在处理大规模数据集时非常有用。然而，当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec
t0_54coder·2025-03-01 03:50

数据整合平台Airbyte中的Shopify连接器使用指南

技术背景介绍Airbyte是一种专门用于ELT数据集成的平台，支持从API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的管道搭建。其拥有最大规模的ELT连接器目录，支持众多的数据仓库和数据库。
bavDHAUO·2025-03-01 03:49

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

幸运的是，Python提供了生成器和迭代器的概念，它们可以帮助我们在处理大型数据集时节省内存。本文将详细介绍如何使用这些工具来高效地处理大数据文件。什么是生成器
清水白石008·2025-03-01 02:16

lower_bound详解

这个函数非常有用，特别是当我们需要在有序数据集中进行二分查找时。下面是对lower_bound函数的详细讲解，包括其用法、原理、实现细节以及示例。
程序媛9688·2025-03-01 02:16

JVM可用的垃圾回收器

它最适合单处理器机器，因为它不能利用多处理器硬件，尽管它对于具有小数据集（最多约100MB）的应用程序在多处理器上很有用。在某些硬件和操作系统配置上默认选择串行
一张假钞·2025-03-01 00:03

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。
zru_9602·2025-02-28 22:52

spring boot 连接mysql报错。配置数据源失败：未指定“url”属性，无法配置嵌入的数据源

url'attributeisnotspecifiedandnoembeddeddatasourcecouldbeconfigured.Reason:FailedtodetermineasuitabledriverclassAction
飘零未归人·2025-02-28 20:36

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一
林聪木·2025-02-28 19:00

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406
AI方案2025·2025-02-28 18:54

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

docker-compose创建kafka支持SASL_PLAINTEXT

#2createfilezoo.cfgcat>conf/zoo.cfgconf/server_jaas.conf.envdocker-compose.yml<<-"EOF"name:"P1"version:"3"networks:net:driver
dipherxu·2025-02-28 14:49

Xcode14 build WebDriverAgent提示“Cannot link directly with dylib/framework“的解决方法

完整提示：Cannotlinkdirectlywithdylib/framework,yourbinaryisnotanallowedclientof/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/PrivateFrameworks/XCTAutomationSuppo
·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

emmc kernel driver流程

首先执行的第一个函数：mmc_blk_register(__init触发)1.完成了mmcblock设备的注册，可以在proc/devices下看到这个Block设备2.将mmc_driver和mmc_bus_type
zjuestcer·2025-02-28 08:29

Linux Device Driver 3rd 上

第一章设备驱动程序的简介处于上层应用与底层硬件设备的软件层区分机制和策略是Linux最好的思想之一，机制指的是需要提供什么功能，策略指的是如何使用这个功能！通常不同的环境需要不同的方式来使用硬件，则驱动应当尽可能地不实现策略．驱动程序设计需要考虑一下几个方面的因素：提供给用户尽量多的选项编写驱动程序所占用的时间，驱动程序的操作耗时需要尽量缩减．尽量保持程序简单内核概览：进程管理:负责创建和销毁进程
xiaozi63·2025-02-28 08:58

验证环境中为什么要用virtual interface

1.解决静态与动态的绑定问题SystemVerilog接口（interface）是静态的：在编译时确定，无法直接用于动态创建的UVM对象（如driver、monit
m0_71354184·2025-02-28 07:56

driver中为什么要使用非阻塞赋值

Driver需要确保信号的更新与时钟同步，而非阻塞赋值的延迟更新特性（在时间步结束时统一生效）能够准确模拟寄存器的行为。
m0_71354184·2025-02-28 07:22

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

使用 Microsoft OneDrive 加载文档的指南

技术背景介绍MicrosoftOneDrive（以前称为SkyDrive）是由微软运营的文件托管服务。通过OneDrive，你可以在云端存储和共享文档、照片、视频等数据。
shuoac·2025-02-28 05:09

Vue的测试策略：如何使用单元测试和端对端测试来确保Vue应用的质量

测试驱动的开发方式，如TDD（Test-DrivenDevelopment），也被广泛提倡并实践，因为它可以在早期发现并解决问题，提升开发效率。
哎 你看·2025-02-28 04:01

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

SCM330: SS24 Service Sector Summary

ServiceSectorSummarySCM330:SS242025-02-03AssignmentIntroductionYouwilldevelopadata-drivensummaryofaservicesector.Thedeliverablesareawrittenreportandapresentationduringthelastweekofclass
·2025-02-28 02:35

BagelDB：AI的开源向量数据库

用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。BagelDB支持独立开发者的私有项目、企业内部的协作以及数据DAO的公共贡献。技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。
qahaj·2025-02-28 02:12

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上
·2025-02-28 01:03

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及，人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。
AI天才研究院·2025-02-27 22:06

最全中文对话数据集（不定期更新）

因此，构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展：大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
数据猎手小k·2025-02-27 22:06

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！
一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

Spark之PySpark

PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布
james二次元·2025-02-27 18:01

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

论文题目：IMLS-SLAM:scan-to-modelmatchingbasedon3DdataIMSL-SLAM和IMSL-SLAM++是kitti数据集上仅次于LOAM的激光SLAM系统，虽然它有一个最大的缺点
weixin_39559097·2025-02-27 15:04

Design Uber

DesignUberFunctionalRequirementUserisabletoinputasource&destinationtogetanestimateUserisabletorequestandmatchadrivertogettothedesinationDriverwillaccepttherequestanddropoff
xxxmmc·2025-02-27 13:21

selenium浏览器下载汇总

chromedriver官网：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/下载chromewin64位：https://storage.googleapis.com
gallonyin·2025-02-27 12:19

chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法

一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求，很好用，可是后来一旦更新谷歌浏览器后
lilaihao1030·2025-02-27 12:16

selenium 调用chrome driver 报错

,ip:'192.168.1.2',os.name:'Windows7',os.arch:'amd64',os.version:'6.1',java.version:'1.8.0_112'chromedrivert2.9selenium-java
feelxing·2025-02-27 12:45

Selenium按文本查找元素全解析

方法一：XPath文本定位‌pythonCopyCode#精确匹配文本（全字符匹配）element=driver.find_element(By.XPATH,'//*[text()="完整文本内容"]'
test猿·2025-02-27 12:45

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.126

最近chrome释放新版本：133.0.6943.126如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-02-27 12:15

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.98

最近chrome释放新版本：133.0.6943.98如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-02-27 12:14

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.141

最近chrome释放新版本：133.0.6943.141如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-02-27 11:41

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。
weixin_39724266·2025-02-27 09:57

STM32MP157A之U-boot移植

在用户目录下建立如下目录：linux@ubuntu:~$mkdirfs_mp157alinux@ubuntu:~$cdfs_mp157a/linux@ubuntu:~/fs_mp157a$mkdirkerneldriversfs_mp157a
学编程的小杨·2025-02-27 09:55

ORM框架发展历程和MyBatis的核心应用

操作的特点最初的时候我们肯定是直接通过jdbc来直接操作数据库的，本地数据库我们有一张t_user表，那么我们的操作流程是//注册JDBC驱动Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver
10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-27 08:51

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
清水白石008·2025-02-27 07:16
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