DS与算法

WPS 加载项开发说明

因为不需要显示网页，所以省略了HTML文件，并用main.js来引入所有的外部JavaScript文件；在这些JavaScript文件中通常包含了一系列用JavaScript实现的函数，这些函数与自定义功能区的功能
金山办公开发者·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

文章目录一、YOLOv8在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程
他是只猫·2025-03-01 14:15

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。
jarreyer·2025-03-01 14:15

Java在物联网（IoT）中的应用研究

1.物联网简介与挑战物联网（IoT）通过将传感器、执行器等设备
向哆哆·2025-03-01 14:15

Android AOSP系统裁记录

工具：AndroidSDKAndroidNDKJDKGitRepo工具源码：从Android开源项目(AOSP)获取。参考AOSP源码编译android12_aospandroid12源码-CSDN
人民的石头·2025-03-01 14:44

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。
漫谈网络·2025-03-01 14:44

Docker网络与数据卷持久化

由于格式和图片解析问题，为了更好的阅读体验，可以前往阅读原文docker中网络的概念也是非常重要，它对于容器资源的隔离也起着非常重要的作用。你有没有在启动一个容器后查看它的ip，假如你启动了一个nignx容器，你想在主机上访问它，首先得知道他的ip地址，可以通过以下方式获取：dockerinspectnginx|grep-A20Networks#..."Networks":{"bridge":{#
·2025-03-01 14:54

欧拉定理

欧拉定理：对于正整数N，代表小于等于N的与N互质的数的个数，记作φ(N)例如φ(8)=4，因为与8互质且小于等于8的正整数有4个，它们是：1,3,5,7欧拉定理还有几个引理，具体如下：①：如果n为某一个素数
GocNeverGiveUp·2025-03-01 14:44

场外个股期权有哪些交易策略？场外期权策略方向如何选择？

场外个股期权是指在非正式的交易场所，即场外市场上，老板们与特定对手方直接进行的个股期权交易。
财财有个期权懂·2025-03-01 14:44

第七章：结构体与复合数据

目录一、引言二、结构体基础2.1结构体定义2.2结构体变量的声明与初始化三、结构体对齐3.1结构体对齐的概念3.2影响结构体对齐的因素四、链表实现4.1链表的基本概念4.2单向链表的实现五、学生管理系统升级版实现
0720的IT库·2025-03-01 13:13

JAVA数组与集合相互转换

一简介在Java中，集合（如List、Set等）和数组是可以互相转换的。下面是两种数据结构之间相互转换的一些常用方法。二数组转集合1.使用Arrays.asList()方法Arrays.asList()方法是将数组转换为集合最常用的方式之一。它返回一个由指定数组支持的固定大小的列表，这意味着你不能对返回的列表进行添加或删除操作，但可以修改现有元素。如果数组是对象类型，可以直接使用Arrays.as
山高自有客行路·2025-03-01 13:42

Ruby基础入门

1.2字符串1.2.1\n与\\n换行符\转义符//输出Hello,"Ruby".print("Hell
luluan_lin·2025-03-01 13:12

什么是可重入，什么是可重入锁？ 它用来解决什么问题？

可重入（Reentrant）与可重入锁（ReentrantLock）详解1.可重入（Reentrant）定义：可重入指的是一段代码（如函数、方法或同步块）可以被同一线程多次安全地进入，而不会引发死锁或数据不一致问题
李恩11·2025-03-01 13:42

Unity子弹反弹效果实现

当子弹在物体发生碰撞时，要使得子弹沿着想要的方向上反弹需要获得子弹和物体在接触面的法向量，然后子弹的运动方向与法向量进行轴对称，然后将返回给过修改为子弹的运动方向即
什么奇怪的称昵·2025-03-01 13:41

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

它利用自动化机器学习（AutoML）来探索不同的机器学习算法和设置，帮助您找到最适合您场景的那个。使用ModelBuilder不需要机器学习专业知识。您只需要一些数据和一个需要解决的问题。
NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。
Samuel-π神·2025-03-01 13:10

合成复用原则

组合是一种强的“拥有”关系，体现了严格的部分和整体的关系，部分和整体的生命周期一样；聚合是一种弱的“拥有”关系，体现的是整体与部分的关系，部分可以脱离整体而单独存在。
倒霉男孩·2025-03-01 13:40

ZDZL首届吉祥杯季度赛双语说明&答疑

ACGO版本本贴用于ZDZL团队首届吉祥杯季度赛赛事说明与答疑。
ZDZL·2025-03-01 13:40

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。
六七_Shmily·2025-03-01 13:10

UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理（附Demo）

目录1.基本知识2.Demo3.拓展1.基本知识从实战代码中学习，上述实战代码来源：芋道源码/yudao-mall-uniapp该代码中，通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理，并且结合了Token认证机制请求封装原理，request函数是对uni.request的一个封装：动态设置请求头：根据config的配置，决定是否需要在请求头中附加Authorization（Bearer
码农研究僧·2025-03-01 13:39

Android 开发使用 AI 提升效率

AI在Android开发中的应用场景1.代码自动补全与生成AI驱动的代码补全工具可以根据上下文，智能地预测并补全代码，减少手动输入，提高编码速度。例如，使用Co
jiet_h·2025-03-01 13:09

Lazy Loading：高效资源管理的艺术

与传统的“即时加载”（Eager
Le0v1n·2025-03-01 12:07

【数字】reverse-path timing isolation反向打拍

例如：假设valid和ready都是一个cycle周期的脉冲时，此时数据与valid一起传输。
Lambor_Ma·2025-03-01 12:06

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

点此获取资料：https://www.yiwanma.com/product/view1679.html911大纲与真题信号检测与估值知识点总结数字信号处理本校PPT数字信号处理真题和本校期末考试题数字信号处理知识点与问答题纸质资料拍照汇总通信原理
weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

嵌入式的应用领域、现状及未来趋势

嵌入式的应用领域、现状及未来趋势随着科技进步，嵌入式的出现，以及人们对生活质量，产品的智能化，成本的要求等，以及国家对与物联网、电子、科技的扶持，大量的电子产品都促使嵌入式的快速发展。
Lemon__L·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：三、Zero-shot与Few-shotLearning
⊙月·2025-03-01 12:06

PostgreSQL中的外键与主键

在PostgreSQL中，外键（ForeignKey）是一种用于建立表间关联的数据库约束机制，其核心作用与主键（PrimaryKey）有显著区别。
骐骥1月·2025-03-01 12:05

django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表进行交互的桥梁。通过模型，你可以执行数据的增删改查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。
jay丿·2025-03-01 12:34

Layui页面粘贴的方法

@Autowired就相当与之前new的全局的serviceImpl的方法4.在写每个方法的时候,都要写一个RequestMapping()和@ResponseB
mubeibeinv·2025-03-01 12:34

一文速通MongoDB

MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，MongoDB存储数据的方式更加灵活，不需要固定的表结构和模式。
C__C..·2025-03-01 12:33

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

为了在海量数据传输和实时控制中确保系统的稳定与安全，TSN（时间敏感网络）技术得以应用。它通过严格控制延迟、优化流量调度以及实现精密时间同步，为工业自动化提供了一层坚固的安全屏障。
光路科技·2025-03-01 12:02

多VLAN支持与高效管理：GVRP与MVRP的技术探讨

因为网络基础设施的复杂性不断增加，VLAN（虚拟局域网）技术已经成为管理大型网络的核心工具之一。VLAN的基本功能是将物理网络划分为多个逻辑子网，这样可以提高网络的安全性、管理性和性能。然而，随着VLAN数量的增加，传统的静态配置方式变得越来越不可行，尤其是在动态变化的网络环境中。为了简化VLAN的配置和管理，GVRP（GARPVLANRegistrationProtocol）和MVRP（Mult
光路科技·2025-03-01 12:02

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

随着工业自动化的快速发展，工业以太网成为了支撑工业控制和通信系统的重要组成部分。为了保证工业网络中的数据能够高效、稳定地流动，数据链路层发挥着不可或缺的作用。在工业环境中，数据链路层不仅关乎设备间的通信质量，还直接影响到网络的整体性能。下面我们将从数据链路层的角度，探讨它如何助力工业以太网满足现代工业对实时性和可靠性的高要求。数据链路层的基本职能数据链路层位于OSI模型的第二层，它位于物理层和网络
光路科技·2025-03-01 12:02

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

1.基础查询与过滤题目：查询employees表中所有薪资（salary）大于10000且部门编号（dept_id）为5的员工姓名（name）和入职日期（hire_date）。
egekm_sefg·2025-03-01 12:02

Python pathlib中Path用法

Path对象可以表示文件路径或目录路径，并且可以执行各种与路径相关的操作，例如连接路径、检查路径是否存在、创建路径等。
bj_zhb·2025-03-01 12:32

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

全篇大概7000字(含代码)，建议阅读时间30minUniApp基于Vue.js的跨平台特性，提供了丰富的内置组件和灵活的扩展能力。本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。目录内置组件扩展组件库自定义组件开发总结1.内置组件UniApp内置组件经过多端适配，可自动转换为原生控件，确保一致性和性能。以下是核心分类及使用要点
小那同学·2025-03-01 12:32

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持
向贤·2025-03-01 12:31

python汽车数据分析可视化系统 Django框架 爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏 懂车帝（源码） ✅

Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts可视化HTML该系统的技术栈包括：Python语言：用于数据分析与处理
Q_2564007092·2025-03-01 12:00

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。
Liudef06·2025-03-01 12:00

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型
Liudef06·2025-03-01 12:00

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成
9命怪猫·2025-03-01 12:30

浅析eBPF

目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter
9命怪猫·2025-03-01 12:29

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

接着介绍了关键技术，包括嵌入式系统设计、边缘计算架构、通信技术和数据分析与处理技术。在应用领域方面，涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。
嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

Linux 学习必杀技：从菜鸟到高手的蜕变密码

附实用学习法与精选好书，助你从菜鸟一跃成Linux高手。一、本篇介绍：在当今的技术领域，Linux操作系统以其开源、稳定、高效等特性，占据着至关重要的地位。
羑悻的小杀马特.·2025-03-01 12:59

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。
小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置
修仙宝哥·2025-03-01 11:27

PCEP介绍

PCEP允许路径计算元素（PCE）与路径请求者（如路由器或网络管理系统）之间进行通信，以计算和分发最优路径。
有趣的我·2025-03-01 11:26
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