DSP图像识别第6页

再分享API形式调用Dify项目应用

RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型

福安德信息科技·2025-01-25 06:40

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

Q格式（Q15、Q1.15）与浮点数据的转换

许多DSP都是定点DSP，处理定点数据会相当快，但是处理浮点数据就会非常慢。可以利用Q格式进行浮点数据到定点的转化，节约CPU时间。实际应用中，浮点运算大都时候都是既有整数部分，也有小数部分的。

qlexcel·2025-01-24 23:49

java抽取PDF指定范围页做新的PDF文件

页至第end页，组成一个新的文件名*@parampdfFile需要分割的PDF*@paramsavepath新PDF*@paramfrom起始页*@paramend结束页*/publicstaticvoidsplitPDFFile

vipwangjun·2025-01-24 18:12

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

DSP实验五基于MATLAB的数字滤波器设计

实验目的：加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。实验原理：低通滤波器的常用指标：补充1、buttord函数：生成巴特沃斯滤波器的阶次N和截止频率Wc截止频率Wc：幅度响应衰减为为原来的0.707时的频率点，衰减大小为3dB阶次N：阶次越高，在截止频率两侧衰减越快，滤波器越复杂，成本越高[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');有参数‘s’时，表示生成巴特沃斯模拟滤波器的

BeBeter」·2025-01-24 14:11

智能图像识别系统设计与实现

摘要本文讨论了图像识别技术在安防领域的应用，详细介绍了如何利用AI设计实时图像识别系统解决传统监控系统的不足，包括快速识别潜在威胁和提高实时性。

·2025-01-24 11:53

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

NAS可以在图像识别

DuHz·2025-01-23 18:37

feign调用远程服务如何忽略SSL证书

feign调用远程服务如何忽略SSL证书1.引入依赖2.添加配置3.原理解释1.引入依赖org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeignio.github.openfeignfeign-okhttp10.2.02

Capslockcc·2025-01-23 15:46

【MWORKS】MWORKS 使用感想

文章目录前言实验感想前言进行DSP实验实验感想遇到的问题：Julia编译失败，转用.m可能是设置的问题，julia脚本运行有点慢m文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持

tsumikistep·2025-01-23 10:11

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

深度学习模型开发文档

它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。本文将以构建

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

DSP实验七综合实验与考查

目录一、实验目的二、需验证的理论三、实验内容四、实验指导五、实验设计报告要求六、思考题【实验过程】1、语音采样、时域波形、频域波形2、延时3、混响4、单回声5、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声、用FIR低通滤去噪声/用IIR低通滤

BeBeter」·2025-01-22 11:36

reactor框架使用时，数据流请求流程

1.我们在Flux打开时，可以看到publicabstractclassFluximplementsCorePublisher{2.publicinterfaceCorePublisherextendsPublisher

silver9886·2025-01-22 09:19

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

安卓副屏开发Presentation

publicclassPresentationextendsDialog，Presentation继承于dialog，依托于Activity存在新建一个PresentationpublicclassDifferentDislayextendsPresentation

guodashen007·2025-01-21 22:54

中科曙光C/C++研发工程师二面

CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为

TrustZone_·2025-01-21 16:31

Windows 服务器访问慢解决办法

internet协议(TCP/IP)->属性->高级->wins标签->去掉启用LMhosts查询前的勾2)在httpd.conf文件中添加Win32DisableAcceptEx标记，如下：ThreadsPerChild150MaxRequestsPerChild10000W

king2wang·2025-01-21 10:07

如何用selenium来链接并打开比特浏览器进行自动化操作（1）

值得一提的是，在本专栏之前，笔者有详细介绍过“使用selenium或者pyppeteer（puppeteer）来链接并打开指纹浏览器AdsPower”的方法和详细教程。

写python的鑫哥·2025-01-21 07:42

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

基于DSP+FPGA高速运动控制器设计

基于“PC+运动控制器”结构的开放式机器人运动控制系统能够充分利用PC开放程度高、通用性好、处理能力强等特点以及运动控制器运算速度快、实时性能好、控制能力强等特点，因此得到较快发展，成为目前的研究热点。但目前采用此种结构的开放式机器人运动控制系统中，不管是控制器供应商所提供的运动控制器或者是科研人员自主设计的运动控制器，在通用性、软硬件可重构方面都存在一些问题，影响着机器人运动控制系统的开放性。因

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-01-21 04:07

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=1364937&ptid=165780][color=#999999]回复：HS12发表于2021-10-3018:16[/color][/url][/size]报错信息

小乐快乐·2025-01-20 17:56

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

基于Keystone架构的DSP

一、keystone架构组成部分1）.全新的C66x定点/浮点内核：速度高达1.25GHz的高性能DSP内核，单个器件上可实现最高320GMAC和160GFLOP定点及浮点整合性能，整合多个DSP，节省板级空间

方克明·2025-01-19 23:24

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。

机器懒得学习·2025-01-19 04:29

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着

·2025-01-18 01:03

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

MindIE+MindFormers推理方案指导

组件介绍CANNCANN是什么异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore

·2025-01-17 20:50

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

开源人工智能模型框架：探索与实践

通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

ARM、DSP和FPGA技术浅析

摘要：本文简要的介绍了ARM、DSP和FPGA的区别和发展趋势。

mosquito88881·2025-01-17 12:52

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Spring Cloud项目中集成Sentinel？

如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-sentine

用心去追梦·2025-01-17 05:20

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

Soc简介

SoC按用途可分为两种类型：一种是专用SoC芯片，是专用集成电路（ASIC）向系统级集成的自然发展；另一种是通用SoC芯片，将绝大部分部件，如CPU、DSP、RAM、I/O等集成在芯片

IC开源世界·2025-01-17 01:24

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。

·2025-01-17 01:48

iOS 集成 ijkplayer k0.11.9 过程

下面介绍三种常用的集成ijkplayer的方式：CocoaPods集成可通过CocoaPods快速集成到工程，方便快捷：pod"IJKMediaPlayerKit",:podspec=>'https:/

·2025-01-17 00:42

openfeign 整合 springboot 实现带有token的调用

在使用openfeign的时候会有401等会画过期等问题配置一下openfeginconfig即可1.springboot添加pom文件org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign2

高大王竟然被注册·2025-01-16 19:51

项目启动报错port 9848 is available

我用的注册中心是nacos启动的时候只指定了8848端口，在项目springbootspringcloudspringcloudalibaba版本低的时候没有什么，当我的版本升级了成了springboot2.3.12

雨露天泽·2025-01-16 17:09

自定义分区

的过程中进行的，属于Shuffle阶段但是在Job端不要忘记进行调用：job.setPartitionerClass(xxx.class)按照年龄分区：classAgePartitionerextendsPartitioner

我的K8409·2024-09-16 02:28

轻量级模型解读——轻量transformer系列

，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考

lishanlu136·2024-09-16 01:18

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2

skywalk8163·2024-09-15 11:26

《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp

Sam9029·2024-09-14 13:56

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

feign和hystrix

网上教程说feign中集成了hystrix,但是引入的最新版本的3.1.4版本的feign在运行程序时提示,feign中没有hystrix的实例.于是手动添加:org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrix2.2.10

小林嘞·2024-09-14 00:02

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