DataWhale数据可视化

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化

参考：Python实战：爬取哔哩哔哩网站“每周必看”栏目本期，我将使用pandas库进行数据分析，通过matplotlib库实现数据可视化。excel表格
程序员coding·2024-01-30 04:49

Seaborn：一个样式更好看的Python数据可视化库

简介Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了更高级别的界面和更优雅的默认样式，使得用户能够更轻松地创建各种各样的统计图形。
程序员coding·2024-01-30 04:49

精通Python第16篇—深入解析Pyecharts极坐标系参数与实战

.定制化极坐标系4.方向性的极坐标系5.极坐标系的动画效果6.自定义极坐标轴标签7.添加极坐标系的背景图8.极坐标系的雷达图总结Pyecharts绘制多种炫酷极坐标系参数说明与方向的技术博客极坐标系在数据可视化中提供了一种独特而直观的方式来呈现数据
bsad235s·2024-01-30 03:50

python交互式数据可视化_python数据可视化工具

熟知python的人都知道，python上常用的一款数据可视化工具是Matplotlib，但是Matplotlib是静态的。那么，Python中除了matplotlib外，还有哪些数据可视化工具呢？
weixin_39612677·2024-01-30 02:03

matlab数学建模方法与实践 笔记2：数据的准备

笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB
是Yu欸·2024-01-30 00:06

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

相关文章及代码下载消费者行为与购物习惯数据分析及可视化完整代码包【大数据处理】文档分析【大数据处理】matplotlib做简单数据可视化1.探究的问题陈述数据集来源：kagglehttps://www.kaggle.com
linghyu·2024-01-29 22:34

Python之数据可视化

目录一时间线动态图表二动态GDP柱状图2-1数据处理2-2创建图像一时间线动态图表什么是时间线动态图？随着时间的推移图像跟着发生变化的图表被成为时间线动态图。如下图所示：那么我们如何创建这种图像呢？1.创建时间线Timeline()--时间线时间线就是创建一个一维的x轴，轴上的每一个点就是一个图表对象。导入包：frompyecharts.chartsimportTimeline创建时间轴对象：#创
「PlanA」·2024-01-29 21:44

深入Pyecharts：极坐标系绘制与炫酷效果实战【第39篇—python：极坐标系】

极坐标系基础3.定制化极坐标系4.方向性的极坐标系5.极坐标系的动画效果6.自定义极坐标轴标签7.添加极坐标系的背景图8.极坐标系的雷达图总结深入Pyecharts：极坐标系绘制与炫酷效果实战极坐标系在数据可视化中提供了一种独特而直观的方式来呈现数据
一见已难忘·2024-01-29 20:54

【python】数据可视化——解决matplotlib显示中文乱码

问题描述：标题出现乱码importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.figure(figsize=(10,5))plt.plot(x,y,'C0',linewidth=3,linestyle='solid')plt.title('第一副图')plt.show()报错信息D:\anaconda3\envs\test1\lib\
zz的学习笔记本·2024-01-29 18:00

datawhale 大模型学习 第六章-大模型之Adaptation

一、为什么需要Adaptation1.1简介从语言模型的训练方式来说，例如GPT-3，训练语料通常是海量的，各种领域的，不针对任何特定任务的文本信息。这种方法的优点在于模型具有广泛的适用性，但也带来了一些挑战。比如下游任务的多样性，不同的下游任务与语言模型的预训练方式可以非常不同：格式不同：BERT训练过程中使用了MASK标记，而许多下游任务可能并不使用这些标记。自然语言推理任务（NLI）涉及两个
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习 第八章-分布式训练

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。因此，需要基于单机多卡、甚至是多机多卡进行分布式大模型的训练。对于训练任务来说，“大”体现在两个方面：模型大和训练数据大。模型大:需要把模型拆成多个部分，并分布到不同的机器上训练，即模型并行；训练数据大:需要把数据拆成多个小的数据片，并分布到不同的机器
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习 第十一章-大模型法律篇

简介新技术与法律关系：大型语言模型（LLM）的出现引发了对现有法律适用性的探讨，尤其是在版权、隐私和公平使用等方面。互联网法律挑战：互联网的匿名性和无国界特性对法律的管辖权提出了挑战。法律与道德区分：法律具有强制执行力，而道德则依赖于社会共识和组织规范。大型语言模型的法律问题数据收集与训练：LLM依赖大量数据，可能涉及未经许可的数据使用，引发版权和隐私问题。应用领域：LLM在问答、聊天机器人等下游
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习 第九\十章-大模型有害性

大模型危害性主要包括：社会偏见性能差异有害信息虚假信息性能差异和社会偏见常常与历史性歧视一致。这将带来更加猛烈的少数群体偏见和边缘化。一、性能差异即系统对于某些人群（例如年轻人或白人）的准确性高于其他人群（如老年人或黑人）例如，Blodgett等人在2017年的研究发现，语言识别系统对非洲裔美国英语的表现不如对标准英语。二、社会偏见系统的预测或生成的文本在目标概念（例如科学）与特定人群（例如男性或
fan_fan_feng·2024-01-29 18:54

基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析与实现

要想手动获取到海量的信息，并进行分析整理，都要耗费巨多的时间，精力，效率低下，但是通过网络爬虫，根据需求获取海量房源数据，进行数据清洗，去重，入库，存表，数据可视化，把分析结果反馈给用户，并把数据结合数据库存储
叫我：松哥·2024-01-29 17:35

专业的编程和数学计算：MATLAB R2023b 中文

MATLABR2023b是一款由MathWorks公司开发的科学计算软件，被广泛应用于算法开发、数据分析、数据可视化、数值计算、信号处理等领域。
lx53mac·2024-01-29 17:31

翻译: GPT-4 Vision从图像转换为完全可编辑的表格 升级Streamlit四

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-01-29 17:13

翻译: GPT-4 Vision通过量身定制的推荐来增强应用的用户体验 升级Streamlit五

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-01-29 16:04

Pyecharts仪表盘图全面指南参数解读、代码实战与高级应用【第43篇—python：仪表盘图】

自定义刻度仪表盘示例5：动态仪表盘示例6：仪表盘与其他图表的组合示例7：自定义仪表盘指针样式示例8：仪表盘与饼图的联动示例9：仪表盘与柱状图的联动示例10：仪表盘与散点图的联动示例11：仪表盘与面积图的联动结语引言在数据可视化领域
一见已难忘·2024-01-29 16:50

【爬虫】Python爬虫实战，Python实现中国地铁数据可视化arcmap

临近过年，无心上班，只好摸鱼，偶然看见，这篇文章，觉得有趣，便来写一写Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现中国地铁数据可视化_Python_xiaowu的博客-CSDN博客前言利用
fivemm·2024-01-29 15:12

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

对于数据分析场景，其强大的数据可视化能力和极方便简单的开发流程
Hugo Lei·2024-01-29 14:29

使用pyecharts绘制词云图

目录一、前言：1.什么是数据可视化？2.Pyecharts简介3.词云图的含义二、.操作步骤1.引用库2.数据预处理3.输出结果三、词云图学习总结：一、前言：1.什么是数据可视化？
db_wmz_2032·2024-01-29 13:19

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

文章目录引言Pandas简介安装Pandas读取Excel文件数据操作示例：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中
申公豹本豹·2024-01-29 13:48

精通Python第20篇—数据之美：用Pyecharts打造引人入胜的多维度仪表盘与图表联动

引言在数据可视化领域，仪表盘图是一种直观而强大的工具，用于展示关键指标的实时状态。Pyecharts是一个基于Echarts的Python图表库，提供了丰富的图表类型，其中包括了仪表盘图。
申公豹本豹·2024-01-29 13:48

精通Python第9篇—掌握进阶：高级功能、图表定制与地理数据绘制

文章目录Matplotlib:强大的数据可视化工具1.基础1.1安装Matplotlib1.2创建第一个简单的图表1.3图表的基本组件：标题、轴标签、图例2.常见图表类型2.1折线图2.2散点图2.3条形图
申公豹本豹·2024-01-29 13:18

精通Python第14篇—Pyecharts神奇妙笔，绘制多彩词云世界

文章目录安装Pyecharts基本的词云图绘制自定义词云图样式多种词云图合并高级词云图定制与交互1.添加背景图片2.添加交互效果使用自定义字体和颜色从文本文件生成词云图总结：在数据可视化领域，词云图是一种极具表现力和趣味性的图表
申公豹本豹·2024-01-29 13:17

精通Python第19篇—探索Pyecharts中的Graph模块：基本参数与实战演练

Pyecharts绘制多种炫酷关系网图引言在数据可视化领域，关系网图是一种强大的工具，可以展示实体之间的复杂关系。
申公豹本豹·2024-01-29 13:17

利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析，洞察数据价值，驱动业务增长

我们先来了解一下什么是RFM模型：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。最近一次消费频率（Recency）消费频率（Frequency）消费金额（Monetary）接下来根据上面三项指标做会员分类：我们把这3个指标按价值从低
NBI大数据可视化分析·2024-01-29 12:23

｜Grafana 数据可视化

今天就来分享一个和特斯拉相关的Docker项目，一个强大的、自托管的特斯拉数据记录器——TeslaMate，可以全面分析特斯拉充电、续航、行驶里程等等的情况。使用Elixir编写数据存储在Postgres数据库中使用Grafana进行可视化和数据分析车辆数据发布到本地MQTT代理网页端：驾驶数据详情：充电统计数据驾驶统计数据驾驶情况能耗车辆状态充电情况充电记录电池静置耗电（VampireDrain
xiaoshun007～·2024-01-29 12:14

Matplotlib基本使用

实现不同的画图种类1、Matplotlib基本使用目标：​•了解什么是Matplotlib​•Matplotlib图形的绘制（1）.Matplotlib是专门用于开发2D图表（3D图表）（2）.以渐进、交互的方式实现数据可视化
ByteSage.·2024-01-29 12:22

机器学习（课程梳理）及安装环境和Jupyter notebook

Matplotlib：数据可视化Numpy：算法Pandas：数据可视化与算法相结合Seaborn：数据可视化二、机器学习工作流程不管是做
ByteSage.·2024-01-29 12:52

Pandas实践指南：从基础到高级数据分析

.数据过滤数据分析与操作1.数据聚合和分组操作2.时间序列数据处理3.条件逻辑和数据分割高级数据处理功能1.多层次索引（MultiIndex）的使用2.数据合并与连接3.数据透视表和交叉表的创建与应用数据可视化
walkskyer·2024-01-29 11:08

matplotlibmatplotlib 数据可视化分析

matplotlib数据可视化分析#matplotlib数据可视化分析frommatplotlibimportpylabimportnumpy#下面2行定义X轴，Y轴x=[1,2,3,4,8]y=[1,2,3,4,8
沫明·2024-01-29 10:50

Vue2+echarts 实现图表的简单绘制

它通过简单的配置方式，就可以实现各种复杂的数据可视化和图表展示。Echarts支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、漏斗图等，同时还支持地图可视化和3D可视化效果。
ZLY_2004·2024-01-29 09:54

python天津酒店宾馆数据可视化大屏全屏系统设计与实现（django框架）

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-01-29 09:39

精通Python第13篇—数据之光：Pyecharts旭日图的魔法舞台

文章目录引言准备工作绘制基本旭日图调整颜色和样式添加交互功能定制标签和标签格式嵌套层级数据高级样式与自定义进阶主题：动态旭日图数据源扩展：外部JSON文件总结引言数据可视化在现代编程中扮演着重要的角色，
申公豹本豹·2024-01-29 08:36

翻译: GPT-4 Vision静态图表转换为动态数据可视化 升级Streamlit 三

4Vision系列:翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二1.将任何静态图表转换为动态数据可视化
AI架构师易筋·2024-01-29 08:06

python 桑基图 地理坐标_【转载】Python数据可视化-实现Sankey桑基图

根据不完整统计，90%想用sankey图的朋友都是因为被它炫酷的外表所吸引，举个例子：在这里插入图片描述关于sankey图的定义是这样描述的：即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。流程图的一种由若干个三元素组成(节点，边，流量)遵循守恒定律，无论怎么流动，开端和末端数据始终一致下面我
廷哥带你小路超车·2024-01-29 07:01

Pyecharts水球图全面指南：参数解读、代码实战与高级应用【第41篇—python：Pyecharts水球图】

多水球图展示6.水球图的动态效果7.水球图与其他图表的组合8.数据动态更新与实时展示9.水球图的交互功能10.导出水球图为图片或PDF11.移动端适配结语Pyecharts水球图绘制与交互的完整教程在数据可视化领域
一见已难忘·2024-01-29 03:16

精通Python第18篇—数据之美：Pyecharts水球图绘制与交互的完整教程

Pyecharts水球图绘制与交互的完整教程在数据可视化领域，Pyecharts是一个强大而灵活的工具，它能够以美观的方式呈现各种图表，其中之一就是炫酷水球图。
申公豹本豹·2024-01-29 03:16

python数据可视化—用pyecharts画简单水球图

什么是水球图水球图是填充仪表盘的一种，适合于展现单个百分比数据的图表类型。一般用以于显示利润，回款等财务指标。版本pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2.7，3.4+v1仅支持Python3.6+本文使用的是v1详见官方文档代码frompyecharts.chartsimportLiquidimportpy
it's-bellaaaa·2024-01-29 03:16

27.1K Star，优雅的JSON 数据可视化工具

想自己之前做APP开发会访问后端数据，这个数据就是JSON格式，一般我会提前看看这个数据是什么样子的，今天来分享一个非常优雅的JSON数据可视化工具，它能将复杂的JSON数据转换为树状图，使其更易于理解和分析
码个锤子Pro·2024-01-28 22:23

Python初学者学习记录——python基础综合案例：数据可视化——地图可视化

一、基础地图使用1、基础地图演示2、基础地图演示——视觉映射器frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象map=Map()#准备数据data=[("北京市",99),("上海市",199),("湖南省",299),("台湾省",399),("广东省",499),]#添加数据map.add(
记忆小熊（001）·2024-01-28 20:08

十款数据可视化工具横评：优缺点大揭秘

作为一位热衷于数据可视化的爱好者，我深知选择一款得心应手的数据可视化工具对于呈现数据的魅力至关重要。
枝上棉蛮·2024-01-28 20:08

探索数据可视化：Python 库 Matplotlib

探索数据可视化：Python库Matplotlib在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。
爱编程的鱼·2024-01-28 20:08

山海鲸智慧医疗解决方案：让医疗数据说话

在医疗领域，数据可视化对于提高诊疗效率、辅助医学研究和提升患者就医体验具有重要意义。
枝上棉蛮·2024-01-28 20:37

Cesium材质特效

它提供了丰富的地图显示和数据可视化功能，并能实现三维可视化开发。本文将使用一些特殊的材质，如视频材质、自定义材质和Ce
cacrle·2024-01-28 19:43

精通Python第17篇—数据之美：Pyecharts象形柱状图的艺术与技巧

引言在数据可视化领域，象形柱状图是一种引人注目、生动直观的图表类型，能够通过形象的图形呈现数据，使得信息更为清晰易懂。
申公豹本豹·2024-01-28 17:49

Python-数据可视化-动态展示柱状图

一、基础柱状图1.通过Bar()构建一个柱状图对象2.和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据，通过柱状图对象的：reversal_axis()，还可以反转x和y轴3.通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示二、基础时间线柱状图1.什么是时间线？Timeline()-时间线柱状图描述的是分类数据，
a1316454554·2024-01-28 16:46

Redash 默认key漏洞（CVE-2021-41192）复现

该产品支持数据整合、数据可视化、查询编辑和数据共享等。Redash10.0.0及之前版本存在安全漏洞，攻击者可利用该漏洞来使用已知的默认值伪造会话。
fly夏天·2024-01-28 14:08

matplotlib,seaborn,plotly数据可视化库这么多，应该如何选择？

在做titanic分析的过程中，看了一些大神的想法，发现在分析数据的过程中，许多大神会使用到seaborn，plotly这些库，而我等小白仅仅知道matplotlib这个唯一的数据可视化库而已。
Icevivina·2024-01-28 12:24
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