Datawhale开源学习

交大ACM班团队出品，动手学机器学习！

Datawhale分享学习生态伙伴：上海交大ACM班最近，彪悍的上海交大ACM班俞勇教授团队推出了一本重量级新书——《动手学机器学习》。
Datawhale·2023-09-05 23:35

国内第一家，大模型半年创收2千万！

Datawhale干货方向：AI大模型商业，来源：量子位半年时间，用大模型为公司创收2000万元！这个数字来自360发布的2023年半年报，这也是该公司押注大模型后，交出的第一份财报。
Datawhale·2023-09-05 23:35

Datawhale团队第九期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale团队成员Datawhale成立四年了，从一开始的12个人，学习互助，到提议成立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促使我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:05

Datawhale优秀作者，入选名单！

Datawhale团队公示：Datawhale优秀作者，2023.01-03优秀作者公示入选奖1.陈敬中国移动云能力中心机器学习技术：多任务学习综述！
Datawhale·2023-09-05 23:05

Datawhale优秀学习者4月名单！

Datawhale学习公示：Datawhale优秀学习者2018年秋招期间，Datawhale10个成员组织了第一次学习，大家互帮互助，不仅找到了合适的工作，也收获了友谊。
Datawhale·2023-09-05 23:04

Datawhale团队第七期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale团队成员Datawhale成立三年了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促使我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:04

Datawhale团队第三期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:34

Datawhale团队第四期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:34

Datawhale团队第五期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立两年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:34

Datawhale团队第二期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:04

Datawhale宣传团队名单公示！

Datawhale团队公示：Datawhale宣传团队名单感谢今年八月所有参与AI夏令营的宣传大使，是你们，让更多的同学了解到了开源学习，也让更多人看到了Datawhale。星星之火，可以燎原。
Datawhale·2023-09-05 23:03

【Datawhale 科大讯飞-基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛】机器学习方法baseline

内容科大讯飞AI开发者大赛NLP赛道题目：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛任务：1.机器通过对论文摘要等信息的理解，判断该论文是否属于医学领域的文献。2.提取出该论文关键词。数据集的获取训练集：这里读取title、abstract、author、keywords拼接在一起作为text，也就是输入数据。#导入pandas用于读取表格数据importpandasaspd#导入BOW（词袋模型）
hhy不许摸鱼·2023-09-05 09:26

Datawhale Pandas 打卡-第六章 连接

今天学习的是第六章连接。其基本概念就是把两张相关的表按照某一个或某一组键连接起来。例如学生期末考试各个科目的成绩表按照姓名和班级连接成总的成绩表，又例如对企业员工的各类信息表按照员工ID号进行连接汇总。由此可以看出，在关系型连接中，键是十分重要的，往往用on参数表示。一、关系型连接值连接-merge操作基于值的连接在pandas中可以由merge函数实现。它的主要参数有on，how，left_on
君恒_801f·2023-09-05 02:14

最新ChatGPT GPT-4 NLU实战之文档问答类ChatPDF功能（附ipynb与python源码及视频）——开源DataWhale发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册（五）

目录前言最新ChatGPTGPT-4自然语言理解NLU实战之文档问答类ChatPDF功能引言ChatGPT接口Qdrant数据库Embedding存储核心代码测试其它NLU应用及实战相关文献参考资料其它资料下载前言最近，研究人员开始探索使用ChatGPT来进行文档问答（QA）的任务。与传统的文档问答系统相比，这种方法的优点在于可以利用ChatGPT强大的生成能力来产生更为准确、详细的答案。在此过程
小胡说人工智能·2023-09-03 19:27

最新ChatGPT GPT-4 NLU实战之智能多轮对话机器人（附ipynb与python源码及视频）——开源DataWhale发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册（七）

目录前言最新ChatGPTGPT-4自然语言理解NLU实战之智能多轮对话机器人概述分类不是万物都要ChatGPT的任务对话机器人设计要点——以订餐机器人设计为例使用目的使用方法消息查询、存储消息解析实时干预更新策略敏感性检查（非常重要）核心代码构造接口的输入核心对话逻辑数据表搭建测试要点其它NLU应用及实战相关文献参考资料其它资料下载前言智能多轮对话机器人是一种可以自主进行多轮对话的机器人系统，具
小胡说人工智能·2023-09-03 19:27

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)

暑期参加了Datawhale的第三期AI夏令营，学习的是NLP方向，在此期间，我们通过比赛打榜的形式进行NLP的学习。今天，主要分享和记录一下这一期夏令营的学习历程和笔记。
心无旁骛~·2023-09-02 11:00

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(下)

笔记上部分请看【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)文章目录一、深度学习Topline1.1数据预处理1.2模型训练1.3评估模型1.4测试集推理1.5后续改进二、大模型
心无旁骛~·2023-09-02 11:58

DataWhale Mysql Task2 2019-04-03

DataWhaleMysqlTask22.1MySQL基础（二）-表操作项目三创建如下所示的courses表，有:student(学生)和class(课程)。
lala兔斯基·2023-08-31 21:09

《深度学习 500 问》已更新，GitHub 标星 2.6W

来源：Datawhale几个月前，红色石头发文介绍过一份在GitHub上非常火爆的项目，名为：DeepLearning-500-questions，中文译名：深度学习500问。
布客飞龙·2023-08-28 14:19

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task2 数据读取与数据扩增

2数据读取与数据扩增本章主要内容为数据读取、数据扩增方法和Pytorch读取赛题数据三个部分组成。2.1学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据2.2图像读取由于赛题数据是图像数据，赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，比较常见的有Pillow和OpenCV。2.2.1P
致Great·2023-08-27 23:41

【NLP专栏】图解 BERT 预训练模型！

Datawhale干货作者：张贤，哈尔滨工程大学，Datawhale原创作者本文约7000字，NLP专栏文章，建议收藏阅读审稿人：Jepson，Datawhale成员，毕业于中国科学院，目前在腾讯从事推荐算法工作
zenRRan·2023-08-27 08:25

Datawhale AI夏令营 - 用户新增预测挑战赛 | 学习笔记

任务1：跑通Baseline#1.导入需要用到的相关库#导入pandas库，用于数据处理和分析importpandasaspd#导入numpy库，用于科学计算和多维数组操作importnumpyasnp#从sklearn.tree模块中导入DecisionTreeClassifier类#DecisionTreeClassifier用于构建决策树分类模型fromsklearn.treeimportD
timberman666·2023-08-26 11:34

Datawhale AI夏令营 - 用户新增预测挑战赛 | 学习笔记

数据分析与可视化为了拟合出更好的结果就要了解训练数据之间的相互关系，进行数据分析是必不可少的一步导入必要的库#导入库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnspandas库是一个强大的分析结构化数据的python库，是Pythonopeninnewwindow的核心数据分析支持库，提供了
timberman666·2023-08-24 22:14

DataWhale 机器学习夏令营第三期——任务二：可视化分析

DataWhale机器学习夏令营第三期学习记录二(2023.08.23)——可视化分析1.赛题理解2.数据可视化分析2.1用户维度特征分布分析2.2时间特征分布分析DataWhale机器学习夏令营第三期
STUffT·2023-08-24 07:10

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task1 赛题理解

赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction赛题
AugBoost·2023-08-24 02:30

大数据处理技术导论（8） | Datawhale组队学习46期

文章目录10.1面试题10.1.1hive外部表和内部表的区别10.1.2简述对Hive桶的理解？10.1.3HBase和Hive的区别？10.1.4简述Spark宽窄依赖10.1.5Hadoop和Spark的相同点和不同点10.1.6Spark为什么比MapReduce快？10.1.7说说你对Hadoop生态的认识10.2实战10.2.1数据集10.2.2文本权重计算10.2.3输出格式10.2
mba1398·2023-08-23 20:35

NLP | 基于LLMs的文本分类任务

比赛链接：讯飞开放平台来源：DataWhaleAI夏令营3（NLP）Roberta-base（BERT的改进）①Roberta在预训练的阶段中没有对下一句话进行预测（NSP）②采用了动态掩码③使用字符级和词级别表征的混合文本编码
秋田刀鱼·2023-08-23 07:36

机器学习竞赛、CV/NLP 竞赛入门没人带解决办法

我的第一个AI竞赛是在Datawhale夏令营的帮助下参加的。一周左右的夏令营，让我从环境都配不好的小白到对pytorch基本入门。
__心似大海__·2023-08-22 16:28

Datawhale Django 后端开发入门 Task05 DefaultRouter、自定义函数

一、DefaultRouter是DjangoRESTframework中提供的一个路由器类，用于自动生成URL路由。路由器是将URL与视图函数或视图集关联起来的一种机制。DjangoRESTframework的路由器通过简单的配置可以自动生成标准的URL路由，从而减少了手动编写URL路由的工作量。1.使用方法导入DefaultRouter类,实例化一个router,然后使用router.regis
talentsta·2023-08-22 06:36

DataWhalePaper：知识图谱处理时序序列小样本

Outline背景很多概念会随着时间漂移，时序图谱动机使用手头微小的数据推导未见的数据很多知识会随着时间发生变化，建模时间漂移模型问题定义：时序知识图谱，四元组表示(e,r,e,t)学习目标框架，基于手头的数据训练模型，然后解决未来的数据。时间导致的分布不一样，导致存在一个Gap时序的编码利用旧的知识学习新的知识实验
uncle_ll·2023-08-21 13:30

Datawhale task3 优化基础模型“方差与偏差部分”

机器学习模型优化基础机器学习模型优化基础一、训练均方误差与测试均方误差二、偏差和方差的分解权衡三、测试误差估计与模型的特征提取四、压缩估计（正则化）岭回归Lasso五、降维六、对模型超参数进行调参参数与超参数网格搜索GridSearchCV()：随机搜索RandomizedSearchCV()：机器学习模型优化基础1、训练均方误差与测试均方误差2、偏差和方差的分解权衡3、测试误差估计与模型的特征提
蓝棠·2023-08-20 22:15

Task04：数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

Datawhale提供的课程链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN一、数据完全存于内存的数据集类对于占用内存有限的数据集
从你美丽的流域·2023-08-20 16:51

Task04-PyTorch进阶训练技巧

打卡资料《深入浅出pytorch第六章》：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/%E7%AC%AC%E5%85%AD%E7%AB%A01.自定义损失函数以函数方式
从白玉石·2023-08-20 07:17

【科研论文配图绘制】task1 掌握科研绘图的基本知识

【科研论文配图绘制】task1掌握科研绘图的基本知识写在最前8月份Datawhale组队学习，写下该博客记录学习内容1.科研论文配图的分类与构成2.科研论文配图的格式和尺寸3.科研论文配图中的字体和字号设置
宏辉·2023-08-19 13:49

【Django】Task1安装python环境及运行项目

【Django】Task1安装python环境及运行项目写在最前8月份Datawhale组队学习，在这个群除我佬的时代，写一下blog记录学习过程。
宏辉·2023-08-19 13:18

DataWhale 机器学习夏令营第三期

DataWhale机器学习夏令营第二期学习记录一(2023.08.18)1.赛题理解2.缺失值分析3.简单特征提取4.数据可视化离散变量离散变量分布分析DataWhale机器学习夏令营第三期——用户新增预测挑战赛学习记录一
STUffT·2023-08-19 11:35

用户新增预测（Datawhale机器学习AI夏令营第三期）

文章目录简介任务1：跑通Baseline实操并回答下面问题：如果将submit.csv提交到讯飞比赛页面，会有多少的分数？代码中如何对udmp进行了人工的onehot？任务2.1：数据分析与可视化编写代码回答下面的问题：**问题一：字段x1至x8为用户相关的属性，为匿名处理字段。添加代码对这些数据字段的取值分析，那些字段为数值类型？那些字段为类别类型？****问题二：对于数值类型的字段，考虑绘制在
卡拉比丘流形·2023-08-19 11:35

task04

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04HOG特征描述算子-行人检测地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/
黑乎乎AI·2023-08-18 14:27

Datawhale Django后端开发入门 TASK03 QuerySet和Instance、APIVIew

一、QuerySetQuerySet是Django中的一个查询集合，它是由Model.objects方法返回的，并且可以用于生成数据库中所有满足一定条件的对象的列表。QuerySet在Django中表示从数据库中获取的对象集合,它是一个可迭代的、类似列表的对象集合。主要特点包括:-从Model.objects获得,表示数据库中所有该Model的对象集合。-可以添加过滤条件来限制查询结果,如.fil
talentsta·2023-08-18 06:06

Datawhale Django后端开发入门 TASK02 Admin管理员、外键的使用

1.Admin管理员的使用先放一张成功的截图，记得自己创建时的账号和密码呀，如果忘了的话可以也是再重新创建管理员账号和密码的，这个页面接下来就不用操作了,就要开始重要的post步骤。二、外键的使用我认为比较难的（很不好操作）是这一步，因为之前没有接触过这一领域，但是感觉还是很有趣的，要使用post和get执行命令，但是还没有成功，可能是自己某一部分的参数没有修改，自己是严格按照教程来的，可能命名的
talentsta·2023-08-17 08:46

Datawhale Django入门组队学习Task01

Task01一.创建虚拟环境python-mvenvdjango_learn（django_learn那里是自己定的环境名字）之前一直用conda管理虚拟环境，没咋用过virtualenv，然后我的powershell之前也设置了默认启动了base环境，然后输入activate命令之后好像没啥反应，试了下piplist，输出一堆东西，看来是没成功切换环境，去问了下Claude，得先condadea
临风而眠·2023-08-17 05:24

Datawhale组队学习（Django网站开发）task04：个人博客系统的扩展与补充

上传模板输入sudoservicesupervisorstart开启supervisor，输入ip访问：
D_ry·2023-08-17 05:23

Datawhale组队学习（Django网站开发）task01：基础知识回顾

vscode使用小技巧–多光标同时编辑多处按住Alt，用鼠标左键点击，可以得到多个光标。按住Ctrl+Alt+↓/↑，可以得到一列上多个光标。选中一段文字，按住Shift+Alt+I，可以在每行末尾得到光标。按住Shift+Alt，使用鼠标拖动可以得到一列多个光标。鼠标单击某一个变量，按下F2可以批量修改代码中所有相同名字的变量，按下Ctrl+F2或Ctrl+Shift+L则可以批量修改与当前字符
D_ry·2023-08-17 05:52

Datawhale Django入门组队学习Task02

Task02首先启动虚拟环境（复习一下之前的）先退出conda的，condadeactivate然后cd到我的venv下面，然后cd到scripts，再activate（powershell里面）创建admin管理员首先cd到项目路径下，我的是firstProj，输入下面这个命令python[manage.py](http://manage.py/)createsuperuser#（创建超级管理员
临风而眠·2023-08-17 05:51

Datawhale 可视化 Task06 - 场景案例显神通

数据可视化的图表种类繁多，各式各样，因此我们需要掌握如何在特定场景下使用特定的图表。数据可视化是为业务目的服务的，好的可视化图表可以起到清晰准确反映业务结果的目的，在选择使用何种图表时，通常我们需要首先考虑你想通过可视化阐述什么样的故事，受众是谁，以及打算如何分析结果。关于如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的，可以进一步阅读这本书《用数据讲故事》4学习。本
Denis.Zzzzzzzz?·2023-08-16 10:30

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task5 模型融合

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task5模型融合融合是提分和提升模型鲁棒性的一种重要方法，主要有：1）结果层面的融合，这种是最常见的融合方法，其可行的融合方法也有很多，比如根据结果的得分进行加权融合
YAN_DUDU·2023-08-16 07:17

科研绘图chapter1:绘图原则与配色基础

本系列会持续更新，主要参考datawhale的开源课程。
-断言-·2023-08-16 01:23

DataWhale task 13

数组中的第K个最大元素classSolution{public:intfindKthLargest(vector&nums,intk){if(nums.empty()){return0;}sort(nums.begin(),nums.end());intn=(nums.size()-k);returnnums[n];}};存在重复元素classSolution{public:boolcontain
tecmry·2023-08-15 17:56

Datawhale Django后端开发入门Task01 Vscode配置环境

首先呢放一张运行成功的截图纪念一下，感谢众多小伙伴的帮助呀，之前没有配置这方面的经验，但还是一步一步配置成功了，所以在此以一个纯小白的经验分享如何配置成功。1.选择要建立项目的文件夹，打开文件找到目标文件夹如上图所示，我这里是自己选择的命名为DJANGO的文件夹。2.创建虚拟环境python-mvenverp_venv此时大家一定要看好创建虚拟环境所在的目录，当然此时也只有这一个文件夹，erp_v
talentsta·2023-08-15 08:10

Django入门

Day1django环境安装创建虚拟环境#step1创建虚拟环境python3-mvenvdatawhale_django#step2mac进入虚拟环境source.
HU_LSS·2023-08-14 06:11
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