Datawhale开源学习

Pytorch简介和安装

1.Pytorch简介需要在开头指出的是，本节内容是在Datawhale组队学习的过程中学习到的资料。
hello_JeremyWang·2023-07-16 08:24

DataWhale“深入浅出PyTorch”第八章

教程前四章的打卡记录：深入迁出pytorch专栏该教程的GitHub地址：深入浅出PyTorch哔哩哔哩视频地址：深入浅出PytorchDataWhale“深入浅出PyTorch”第八章——PyTorch
qqqqqqqjiajun·2023-07-16 08:22

Pandas学习（八）——文本数据

正则表达式基础3、文本处理的五类操作3.1、拆分3.2、合并3.2.1、`Series.str.join`3.2.2、`Series.str.cat`3.3、匹配3.4、正则替换0、前言章节编号是按照DataWhale
JasmineFeng·2023-07-16 05:07

SQL Tutorial (Datawhale 开源资料)

#SQLTutorial(Datawhale开源资料)Task00环境搭建本想用虚拟机安装MySQL，但是笔记本同时挂vpn再运行VM实在是卡的不行，最后选择直接在windows上安装。
noob鸽·2023-07-16 05:14

PyTorch 2.0正式版来了！

Datawhale干货发布：PyTorch2.0，来源：机器之心在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0，并宣布稳定版本将在今年3月正式发布，现在PyTorch2.0
Datawhale·2023-07-14 11:49

Task01:简单图论与环境配置与PyG库

近期参加了开源组织Datawhale的线上组队学习活动，因为之前有看过一些图神经的理论知识，之后的课题方向也想向图神经靠拢，所以打算跟着Datawhale再重新走一遍图神经。
从你美丽的流域·2023-07-14 11:08

2019-08月工作之余总结

总结一下最近一周做的事情，从2019-08-02开始参与了DataWhale组织的编程小组，主要内容是关于编程的基础知识，包含数组、队列、栈、队列、图、二叉树、哈希表、字符串，算法：递归、分治、回溯、动态规划
光小月·2023-07-13 23:39

Task03 Pytorch可视化网络

参考：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch1.可视化网络结构使用print函数打印模型基础信息，发现单纯的print(model)，只能得出基础构件的信息
从你美丽的流域·2023-07-13 18:00

datawhale-matplotlib-02

【来源】：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/第二回：艺术画笔见乾坤/index.html#object-container目录1
卜卜贝·2023-06-22 23:42

国产开源大模型： 百亿参数“伶荔”，填补中文基础模型空白！

Datawhale开源团队：深圳大学沈琳琳教授团队Linly伶荔说中文语言大模型来啦！
Datawhale·2023-06-22 16:59

【Meetup预告】OpenMLDB＋OneFlow：链接特征工程到模型训练，加速机器学习模型开发

活动背景提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库OpenMLDB邀请静态编译和流式并行的深度学习框架OneFlow合作带来OpenMLDBMeetup第五期。
·2023-06-21 11:51

DataWhale 第17期组队学习经验分享(I)2020-09-14

这是本次大赛第一次经验分享:任务理解部分任务介绍整体学习内容本次组队学习的内容为：数据挖掘实践（金融风控），该内容来自Datawhale与天池联合发起的零基础入门数据挖掘-贷款违约预测学习赛的第一场。
華麗過去了會灰到記起·2023-06-19 09:57

《吴恩达ChatGPT最新课程》，中文版来了！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程，中文版教程背景近日，吴恩达官宣了一个好消息：他和OpenAI一起制作了一节关于ChatGPTPromptEngineering的新课，而且课程是免费的。
风度78·2023-06-18 15:14

Linux-Task02：Linux系统安装

本学习笔记为Datewhale-6月组队学习-Linux教程的学习内容学习链接为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree
weison·2023-06-17 23:39

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版

GitHub-datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
javastart·2023-06-16 23:19

Datawhale-python-Task01：变量、运算符、数据类型及位运算

Task01部分自己没注意到的点1、is,isnot对比的是两个变量的内存地址，==，！=对比的是两个变量的值。假如比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is,isnot和==，！=是完全等价的。假如对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list,dict,tuple等），则两则是有区别的。eg：比较的两个变量均指向不可变类型a="hello"b="hello"print(
蔓藤树下的甜蜜·2023-06-16 18:02

ChatGPT prompt engineering for developers 笔记

提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词｜promptengineering_哔哩哔哩_bilibili完整笔记prompt-engineering-for-developers/contentatmain·datawhalechina
Hehuyi_In·2023-06-16 07:53

NestJs 管道（Pipe）

从业者，InfoQ的签约作者，擅长前端开发并在这一领域有多年的经验，致力于分享我在技术方面的见解和心得技术&代码分享我在94Code总结技术学习；我在1024Code在线编写代码；我在Github参与开源学习
前端小鑫同学·2023-06-15 14:05

数据挖掘（异常检测）——统计学方法之HBOS

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记二先上整体大纲异常检测--统计学方法大纲HBOS流程：为每个数据维度做出数据直方图。对分类数据统计每个值的频数并计算相对频率。
EL33·2023-06-12 22:50

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参这一部分主要讲的是调参的，调参有几个比较重要的模型：线性回归模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391决策树模型
YAN_DUDU·2023-06-12 08:26

音视频实战开源项目学习第二期！

前言：大家好，今天继续分享音视频开源学习第二期，在前面的一期里面，我已经给大家演示了如何去跑起这个开源项目，包括源码下载；音视频实战开源项目学习第一期！今天继续来讲解这个开源项目。
txp玩Linux·2023-06-11 23:11

我的开源实践之路！这一路我遇到的困难和收获总结

Datawhale干货作者：诸葛子房，Datawhale成员从参与Apache开源项目，到凭借业务需求独自开发个人开源项目；从项目开源出来无人问津到至今500+star，多个企业级用户，在开源过程中，我也从走过低谷
Datawhale·2023-06-11 12:21

400万总奖金！打一场大厂算法赛事

Datawhale赛事主办：科大讯飞，伙伴：Datawhale5月6日，伴随科大讯飞星火认知大模型的发布，2023年度iFLYTEKA.I.开发者大赛也正式开启。
Datawhale·2023-06-11 03:18

明日开赛！SegmentFault AI Hackathon 杭州站嘉宾公布

Datawhale赛事赛事战略合作伙伴：Datawhale2012年，SegmentFault思否通过黑客马拉松看到了开发者这个群体中所蕴含的巨大能量；如今，SegmentFault思否已成为中国最大的黑客马拉松组织者
Datawhale·2023-06-11 03:18

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程系列，中文版项目背景一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达联合OpenAI推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers
Datawhale·2023-06-11 03:48

百度大模型算法实习岗上岸经验！

Datawhale干货作者：J同学，学校：天津大学写在前面大家好，我是天大J同学，2023找暑期实习期间也算是历经坎坷，最后去了百度做大模型相关工作，虽然本硕均为计算机科班但本身实力尚浅，硬实力如力扣也并不像很多人早早开始准备
Datawhale·2023-06-11 03:47

开源“上天入地”的本领都在这！2023 开放原子全球开源峰会「开源展览」一文拿捏！

来一份“开源自助餐”开放原子开源基金会展示区沉浸式“开源学习班”开源大赛、开放原子校源行AtomGit代码协作平台展示、“心寄源”法律沙龙、开发者
开放原子开源基金会·2023-06-08 09:48

Datawhale Task3 特征工程 学习笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程三、特征工程目标3.1特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。
Wen Yu·2023-06-07 20:47

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程 笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程¶三、特征工程目标Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
小木屋_doh·2023-06-07 20:47

开源“上天入地”的本领都在这！2023 开放原子全球开源峰会「开源展览」一文拿捏！

来一份“开源自助餐”开放原子开源基金会展示区沉浸式“开源学习班”开源大赛、开放原子校源行AtomGit代码协作平台展示、“心寄源”法律沙龙、开发者
·2023-06-07 19:44

NVIDIA市值破万亿，回顾黄仁勋台大毕业典礼发表演说

夕小瑶科技说分享作者|黄仁勋来源|芯榜+、Datawhale干货黄仁勋台大毕典演说全文。无论是追逐食物、或不被人当食物，你都要不停跑下去。黄仁勋受邀参加台大毕业典礼。
夕小瑶·2023-06-07 04:04

CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具

1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：[SVM支持向量机入门及数学原理]https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/945989431.1简介SVM
Flyinglief·2023-04-21 19:13

【机器学习基础】一文详尽之支持向量机（SVM）算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用
风度78·2023-04-21 19:41

一文详尽之支持向量机算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用
Datawhale·2023-04-21 19:10

大语言模型中的涌现现象是不是伪科学？

Datawhale干货作者：平凡@知乎，诺桑比亚大学，在读博士今天晚上，花了一点儿时间看了两篇文章：《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》[1]《PROGRESSMEASURESFORGROKKINGVIAMECHANISTICINTERPRETABILITY
Datawhale·2023-04-20 19:13

DataWhale组队学习之时序

参考开源组织datawhale:https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch10.html
YANJINING·2023-04-20 18:27

Datawhale 数据挖掘训练营

#Datawhale数据挖掘训练营比赛地址:2018科大讯飞AI营销算法大赛时间:1月14日一1月27日清退规则:每天微信群打卡交流，汇报当天做的事以及当前得分。
roy_blue·2023-04-19 18:50

数据挖掘入门：（一）题目、数据集与评测标准

参考资料：【1】零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction【2】Datawhale
chu小初·2023-04-19 18:49

Datawhale 零基础入门数据挖掘-the first 直播

baseline&赛题理解部分讲解赛题理解一、赛题背景赛题以预测二手车的交易价格为任务以二手车的特征去预测它的价格这是一个回归问题赛题数据中的值可能是不正确或异常，我们要找出异常点通过方法去去除，并清洗数据train.csvSaleID-销售样本IDname-汽车编码regDate-汽车注册时间model-车型编码brand-品牌bodyType-车身类型fuelType-燃油类型gearbox-
敢心历程非正常人类研究所·2023-04-19 18:14

94页论文综述卷积神经网络：从基础技术到研究前景

点击“凹凸域”，马上关注更多内容、请置顶或星标文末附下载论文方法编译：机器之心、Datawhale卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解
CVGao·2023-04-17 21:46

DataWhale概率统计2——数理统计概念及描述性统计

3、数理统计概念3.1基本概念释义1.定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。从总体X中随机抽取一部分个体，称这部分个体为取自X的容量为n的样本。样本具有两重性，即当再一次具体地抽样后它是一组确定的数值。但在一般叙述中，样本也是一组随机变量，因为抽样是随机的。一般地，用表示随机样本，它们取到的值记为称为样本观测值。样本作为随机变量，有一
摩卡Daddy·2023-04-17 20:23

ChatGPT 官宣开放API ，终于来了！

Datawhale干货方向：ChatGPT应用，来源：机器之心现在，第三方可以通过API将对话模型ChatGPT和语音转文本模型Whisper集成到自己的应用程序和服务中了。
Datawhale·2023-04-16 23:31

比尔·盖茨：AI时代已经开启，GPT是40年来最具革命性技术

Datawhale干货选自：GatesNotes，来源：机器之能比尔・盖茨表示：人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生。
Datawhale·2023-04-15 19:48

安卓手机运行git和python操作指南-有手机就能写代码了

作者：Datawhale等编辑：含光、静修【导读】今天介绍下Pydroid3这款堪称是Android上最易用且功能最强大的Python3IDE，帮助你在安卓上也可以完美使用python、Jupyternotebook
风度78·2023-04-14 18:43

国内外学者联合撰写，ChatGPT技术路线图

Datawhale干货作者：符尧，爱丁堡大学，编辑：李rumor最近有幸看到了一篇十分深度剖析GPT系列模型的文章，读到后赶紧与作者联系，没想到他们很快就翻译成了中文，在这里分享给大家。
Datawhale·2023-04-14 10:53

图神经网络学习task07（图预测任务实践）

一、本阶段的组队学习网站地址：[datawhale]二、本期主要学习内容：学习样本按需获取的数据集类的构造方法最后学习基于图表征学习的图预测任务的实践三、超大规模数据集类的创建在前面的学习中我们只接触了数据可全部储存于内存的数据集
shiwy·2023-04-14 09:01

Datawhale 图神经网络task7

引用自Datawhalehttps://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN前面文章：图神经网络打卡task1Datawhale
一个追逐自我的程序员·2023-04-14 09:00

任务3：论文代码统计（使用正则表达式）

3.1任务说明任务主题：论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计；任务内容：使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据；任务成果：学习正则表达式统计；参考链接：https://github.com/datawhalechina
ShowMeCoding·2023-04-13 10:48

【Datawhale动手学深度学习笔记】多层感知机代码实践

多层感知机激活函数激活函数（activationfunction）通过计算加权和并加上偏置来确定神经元是否应该被激活，它们将输入信号转换为输出的可微运算。大多数激活函数都是非线性的。由于激活函数是深度学习的基础，下面简要介绍一些常见的激活函数。#引入包%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2lReLU函数x=torch.arange(-8
JeffDingAI·2023-04-11 22:39

【Datawhale动手学深度学习笔记】线性神经网络

线性神经网络线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。线性回归的基本元素线性回归（linearregression）可以追溯到19世纪初，它在回归的各种标准工具中最简单而且最流行。线性回归基于几个简单的假设：首先，假设自变量x\mathbf{x}x和因变量yyy之间的关系是线性的，即yy
JeffDingAI·2023-04-11 22:09
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