DeepWalk

神经网络图的简介（基本概念，DeepWalk以及GraphSage算法） ...

://yq.aliyun.com/articles/692487本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks(Basics,DeepWalk
cpongo1·2019-03-06 10:08

图神经网络和传统图模型以及原来的深度学习之间的关系

从研究任务的角度来看，比如数据挖掘领域的社会网络分析问题像DeepWalk、LINE这些graphembedding算法，聚焦在如何对网络节点进行低维向量表示，相似的节点在空间中更加接近。
一亩高粱·2019-02-26 20:24

graph embedding 论文及源码阅读 deepwalk & line & node2vec & bine

DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentationsLINE:Large-scaleInformationNetworkEmbeddingnode2vec:ScalableFeatureLearningforNetworksBiNE
kidgin7439·2019-02-22 20:05

掌握图神经网络GNN基本，看这篇文章就够了

www.toutiao.com/a6657732617623831051/2019-02-1414:02:50【新智元导读】图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎，本文介绍了图神经网络的基本知识，以及两种更高级的算法：DeepWalk
喜欢打酱油的老鸟·2019-02-16 11:56

阿里开源大规模分布式图学习框架：专为Graph嵌入，无缝对接TF/PyTorch

阿里妈妈宣布开源大规模分布式的图表示学习框架Euler，Euler内置DeepWalk、Node2Vec等业界常见的GraphEmbedding算法，以及3种阿
DL&CV_study·2019-01-18 19:00

LINE学习

有明确的目标函数（这一点DEEPWALK是没有的，DW没有提出一个明确的目标函数来告知什么网络属性被保留下来，直观上讲，DW更偏向于结点间有更高的二阶相似度的有相似的表征）该目
沁泽·2019-01-16 16:00

deepwalk配置与使用

下载源代码https://github.com/phanein/deepwalk数据集的定义http://leitang.net/social_dimension.html核心代码walks=graph.build_deepwalk_corpus
LJ_Huang·2018-12-18 16:34

NLP（二）学习《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》

0介绍DeepWalk把图作为输入，把生成的潜在表示作为输出。DeepWalk通过随机游走获得结构规律。
shijiatongxue·2018-11-06 08:07

node2vec笔记

v=1_QH5BEP5BMnode2vec是deepwalk的一个扩展，主要考虑了两点：(1)邻近性，即节点在图上的距离越近越相似；                               
FULL_NULL·2018-11-02 09:43

DeepWalk笔记及思想细节

参考资料：1.DeepWalk论文原文https://dl.acm.org/citation.cfm?
FULL_NULL·2018-10-26 17:38

网络表示学习（Graph Embedding）简述

1、目录1、目录2、前言3、Deepwalk4、基于Deepwalk的改进2、前言网络表示学习又称图嵌入（GraphEmbedding），主要目的是将一个网络中的节点基于网络的特点映射成一个低维度向量，
Badrain_Guo·2018-09-08 17:22

DeepWalk

1.背景DeepWalk是一种学习网络中节点的隐式表征的新颖方法。这些隐式表征把社会关系编码到统计模型易于使用的连续的向量空间中。
山的那边是什么_·2018-09-01 20:14

word2vec deepwalk node2vc理解

DeepWalk算法其实和word2vec算法很类似，应该是借鉴word2vec算法吧或者是照搬word2vec算法，对
智能互连·2018-06-20 14:58

DeepWalk学习

DeepWalkBackground使用机器学习的算法解决问题需要有大量的信息，但是现实世界中的网络中的信息往往比较少，这就导致传统机器学习算法不能在网络中广泛使用。（Ps:传统机器学习分类问题是学习一种假设，将样本的属性映射到样本的类标签，但是现实网络中的结点属性信息往往比较少，所以传统机器学习方法不适用与网络。）IntroducedeepWalk是网络表征学习的比较基本的算法，用于学习网络中顶
沁泽·2018-06-13 09:00

基于meta-path的异质网络Embedding-metapath2vec

DeepWalk是同质网络中的表示
hy_jz·2017-12-22 23:03

deepwalk代码中的错误修改

在运行论文源码的过程中遇到这样的错误C:\Users\LRT\Anaconda3\python.exeC:/Users/LRT/PycharmProjects/deepwalk-master/deepwalk
芮芮cat·2017-12-11 08:21

Inductive Representation Learning On Large Graphs【阅读笔记】

近年的Deepwalk,LINE,node2vec,SDNE,DNGR等模型能够高效地、直推式（transductive）地得到节点的embedding。
iMark11·2017-12-03 12:32

渣渣的deepwalk之旅——win10下deepwalk配置和运行

渣渣的deepwalk之旅刚开始学习网络表示学习，看完《DeepwalkOnlinelearningofsocialrepresentations》后，打算去github上下载源码并自己测试，实现deepwalk
qq_26919935·2017-08-02 12:36

《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》学习笔记

先附上文章链接DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations作者也将python版的deepwalk开源了GitHub地址大神的关于这篇文章的主页，里面有PPT
狼血wolfblood·2017-06-12 10:21

DeepWalk 论文笔记

DeepWalk论文笔记针对论文[1]的阅读撰写阅读笔记。
逆游的金鱼·2017-03-23 16:26

《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》笔记

废话少说，看图。就是把一个图的节点转换成二维坐标，保持坐标相近的点，在原始的图中关系也比较紧密（指边的连接关系）。我把这玩意称作Graph2Vec，差不多是这个意思吧。/*KarateGraph好像是个经典的小数据集吧。一个空手道选手的关系图。*/转成vector之后，再送到普通的分类器（比如LR）来处理一下即可。论文里是用来处理multi-labelnetworkclassificationta
dinosoft·2016-12-10 13:25

《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》笔记

废话少说，看图。就是把一个图的节点转换成二维坐标，保持坐标相近的点，在原始的图中关系也比较紧密（指边的连接关系）。我把这玩意称作Graph2Vec，差不多是这个意思吧。/*KarateGraph好像是个经典的小数据集吧。一个空手道选手的关系图。*/转成vector之后，再送到普通的分类器（比如LR）来处理一下即可。论文里是用来处理multi-labelnetworkclassificationta
dinosoft·2016-12-10 13:25
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