Deepmind 第14页

【重磅】DeepMind发布通用强化学习新范式，自主机器人可学会任何任务

让孩子（甚至成年人）在使用物品之后自己收拾可能是颇有挑战性的事情，但我们面临一个更大的挑战：试图让我们的AI也这样做。成功与否取决于AI是否掌握几个核心的视觉运动技能：接近一个物体，抓住并举起它，然后打开一个盒子并把物体放进里面。使事情更复杂的是，这些技能还必须用正确的顺序做。控制任务（controltasks），例如整理桌子或堆放物体，要求agent能够确定如何、何时以及在哪里协调它的模拟手臂和

weixin_33796177·2020-08-25 01:06

强化学习介绍

两年前，伦敦的一家小公司DeepMind向Arxiv上传了他们的开创性论文“PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning”。

JustJokerX·2020-08-25 01:44

【强化学习】强化学习介绍

【强化学习】强化学习介绍引用morvan老师的教学视频和DeepMind的公开课学习资料搬砖DavidSilver的UCL强化学习课程：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver

shura_R·2020-08-25 01:23

强化学习 - Deep RL开源项目总结

语言的程序包（运用框架：Torch7）：1.相关论文：Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearningCODE链接（需）另外的链接（不需要）：kuz/DeepMind-Atari-Deep-Q-Learner

born-in-freedom·2020-08-25 00:25

没有反向传播的深度学习

原文：http://iamtrask.github.io/2017/03/21/synthetic-gradients/作者：AndrewTrask翻译：@ChenQuan教程：DeepMind的合成梯度

Cynomys·2020-08-25 00:07

Attention机制梳理（三）——What is Attention in CV？

现在NLP中很火的attention机制，其实早在14年Google-DeepMind的ComputionVision文章——RecurrentModelsofVisualAttention中出现过了

Kindle君·2020-08-24 05:53

AlphGo Zero 棋谱流出 ——高清无马赛克

随后DeepMind公司用了几个月的时间，就从战胜欧洲冠军樊辉发展到打败世界冠军李世石。不到一年时间，最新版的终结者“阿尔法狗零”出来虐杀上一个版本的Master只用了3天。

A铁船长围棋B·2020-08-24 03:28

AirSim中使用DQN训练无人机避障和导航

是微软基于虚幻引擎开发的用于模拟无人机飞行的开源工具，项目地址：https://github.com/Microsoft/AirSim；在PythonClient文件夹中包含DQNDrone.py文件，代码思路基于DeepMind

qianlinjun·2020-08-24 01:43

DeepMind CEO哈萨比斯投资的AI芯片，性能超越GPU 100倍

姓名：周雪宁学号：1702110196转载：https://mp.weixin.qq.com/s/HyDK35xCRFE_XrcQzd2SXQ【嵌牛导读】：被DeepMind联合创始人哈萨比斯投资的AI

周雪宁·2020-08-23 08:13

从时间与复利的角度看AlphaGo

而DeepMind公司的DavidSilver在解释Alph

升变·2020-08-22 23:12

cause理论

IID（如使用基准数据集的图像识别），要么被人工处理为IID，如为给定的应用问题精心收集合适的训练数据集，或者使用类似DeepMind「经验回放」（experiencereplay）的方法，即强化学习智能体存储观测结果稍后再打乱以便后续训练

梦想家·2020-08-22 15:10

tacotron2运行笔记

Tacotron-2:DeepMind的Tacotron-2的Tensorflow实现。

Rookie羊·2020-08-22 13:19

普林、DeepMind新研究：结合深度学习和符号回归，从深度模型中看见宇宙

来自普林斯顿、DeepMind等机构的研究人员提出了一种解决方案

iFlyAI·2020-08-22 12:33

DeepMind 开源 Spriteworld，灵活，可配置的强化学习环境

Spriteworld是一个基于python的RL环境，由一个可以自由移动的简单形状的二维竞技场组成。该环境是为文章“COBRA：基于数据有效模型的RL通过无监督对象发现和好奇心驱动的探索”（Watters等，2019）中介绍的COBRA代理开发的。环境的动机是为程序生成多对象场景提供尽可能多的灵活性，同时保留尽可能简单的界面。Spriteworld精灵有各种形状，可以在位置，大小，颜色，角度和速

思否编辑部·2020-08-22 11:40

从α到μ：DeepMind棋盘游戏AI进化史

从书写了传奇的AlphaGo开始，DeepMind一直在不断更新迭代这一系列的新算法，创造了AlphaGoZero、AlphaZero和MuZero。通用性更强的MuZero

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-22 04:57

Google AI打败人类棋王却无法解开高中程度数学?

Google旗下DeepMind团队上周公布一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告。

weixin_34344677·2020-08-22 04:52

AI时代，我们的孩子还能干点啥？

2017年10月，Google旗下DeepMind团队发布最新版的AlphaGoZero，在仅仅学习了3天围棋后，就以100:0成

Winsert·2020-08-22 02:43

什么是人工智能核心？这2个功能上线

deepmind与加州旧金山人工智能研究机构，内部通过开发人工智能来玩较为复杂的游戏，就好像多人实时策略型游戏dota和《星际争霸》(starcraft)，内部的提升培训是人工智能学习的一种，有可能让系统对于外观评价在未知的复杂场景中做分析

小几斤·2020-08-21 23:31

DeepMind新建虚拟认识实验室，像研究人类一样研究AI（代码开源）

想象一下购物这个简单的任务。如果你忘记去拿名单上的某样物品，这说明了你大脑功能的什么？这可能表示，在搜索列表中的项目时，你无法将注意力从一个对象转移到另一个对象。这也可能表明记住购物清单很难，或者两者皆有。看上去就是单一的一个任务，实际上取决于多种认知能力。我们在人工智能研究中也面临类似的问题，在这种情况下，任务的复杂性往往会使智能体取得成功所需的单个技能难以分离。但是，了解智能体特定的认知技能，

阿里云_云栖社区·2020-08-21 10:25

Google到底做了啥

首先，这是DeepMind年底官方的总结https://deepmind.com/blog/deep

caoz·2020-08-20 23:03

人工智能图像处理工具OpenCV机器学习1快速入门

最重要的是，计算机视觉是当今最令人兴奋的机器学习应用领域之一，深度学习和卷积神经网络推动创新系统，如自动驾驶汽车和谷歌的DeepMind。

python测试开发_AI命理·2020-08-20 22:50

DeepMind和OpenAI为什么要用深度增强学习玩游戏

https://blog.csdn.net/u010215609/article/details/62247479你知道DeepMind吗？

飞走的鸭子·2020-08-20 06:09

Science重磅：无需标注数据，DeepMind新研究让机器“脑补”立体世界！

image大数据文摘编辑组出品DeepMind又来搞事情了！而且这次的事情还搞上了Science杂志。

大数据文摘·2020-08-20 05:09

阿尔法狗 4:1大胜人类冠军后，也重新定义了人类

第二，DeepMind宣布，阿尔法狗不参考人类棋谱，完全自我演化三个月。三个

Sunshyfangtian·2020-08-19 16:27

DeepMind联合创始人：AlphaGo之后，AI拯救落后医疗

智能医疗过去20年来发展缓慢，但在AlphaGo名利双收之后，谷歌DeepMind宣布进军医疗，是什么让这家公司敢于“啃这块硬骨头”？

weixin_34218579·2020-08-19 16:25

AI玩捉迷藏的七点启示

从上面结果可以得出以下几点启示：启示一：DeepMind和OpenAI在游戏领域运用AI最牛的两个公司，DeepMind搞出了AlphaGO等一些列产品，而OpenAI则搞出了玩dota的机器人。

AI启蒙研究院·2020-08-19 08:07

DeepMind让AI自学传球配合

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI在攻克围棋、星际2这些游戏之后，DeepMind下一个目标可能就是足球了。

量子位·2020-08-19 06:14

深度强化学习（DRL）二：强化学习环境Gym

目录一、选择框架二、认识Gym三、从代码开始一、选择框架RL方面学习框架和平台很多，比较出名的有DeepMind的ControlSuite，OpenAI的Gym和MuJoCo，以及Roboschool、

ColinFred·2020-08-19 00:02

【论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络

ProgressiveNNProgressiveNN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。

weixin_33690367·2020-08-18 04:24

重磅 | 详解深度强化学习，搭建DQN详细指南（附论文）

Nervana作者：TambetMatiisen机器之心编译参与：Rick、李亚洲、吴攀本文为作者TambetMatiisen在Nervana上发表的有关深度强化学习的系列博文，分为两部分：第一部分作者对DeepMind

李善宰·2020-08-17 17:57

DeepMind新智能体架构Unicorn：持续学习能力胜过多个基准智能体

安妮编译自arXiv量子位出品|公众号QbitAI出于未知原因，DeepMind为自己研究起的名字总饱含诗意，在学术界中显得尤为画风清奇。比如“彩虹”?，比如“独角兽”?。

量子位·2020-08-17 17:00

VGG特点总结

简单介绍：VGGNet是牛津大学计算机视觉组和DeepMind公司共同研发的一种深度卷积网络，并且在2014年在ILSVRC大赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名，VGGNet一共有六种不同的网络结构

涌恒·2020-08-17 17:44

经典卷积神经网络（3）--VGGNet卷积网络模型

Meruz·2020-08-17 16:27

深度强化学习（深度Q学习

2013年，在DeepMind发表的著名论文PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning中，他们介绍了一种新算法，深度Q网络（DQN）。

wanghua609·2020-08-17 16:02

repost: Deep Reinforcement Learning

com/blog/static/13986977220153811210319/accessed2016-03-10深度强化学习（DeepReinforcementLearning）的资源Google的DeepMind

weixin_30879169·2020-08-17 16:08

Paper Reading 1 - Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

来源：NIPS2013作者：DeepMind理解基础：增强学习基本知识深度学习特别是卷积神经网络的基本知识创新点：第一个将深度学习模型与增强学习结合在一起从而成功地直接从高维的输入学习控制策略具体是将卷积神经网络和

songrotek·2020-08-17 15:32

用Tensorflow基于Deep Q Learning DQN 玩Flappy Bird

前言2013年DeepMind在NIPS上发表PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning一文，提出了DQN（DeepQNetwork）算法，实现端到端学习玩Atari

songrotek·2020-08-17 15:32

【深度学习】DeepMind关系推理网络

Santoro,Adam,etal.“Asimpleneuralnetworkmoduleforrelationalreasoning.”arXivpreprintarXiv:1706.01427(2017).简介本文用一个普适的关系网络RNs（RelationNetworks）来解决“关系推理”(relationalreasoning)问题。其使用的模型结构简单，效果远胜已有算法，甚至超出人类表

shenxiaolu1984·2020-08-17 14:20

DeepMind将博弈论融入多智能体研究，让纳什均衡变得更简单

Omni-Space·2020-08-17 13:03

【转】强化学习（一）Deep Q-Network

原文地址：https://www.hhyz.me/2018/08/05/2018-08-05-RL/1.前言虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试，但真正成功的开端就是DeepMind在NIPS2013

derek881122·2020-08-17 12:48

VGGNet简单学习

VGGNet由牛津大学视觉几何组（VisualGeometryGroup）和DeepMind公司提出，VGGNet经常被用来提取图像特征。

abclaolao·2020-08-17 11:27

经典论文阅读(2)-VGGNet

VGGNet与AlexNet2.关于文章对收敛快的解释3.关于使用3*3的卷积核4.关于模型训练5.VGGNet的实现参考资料0.前言 VGGNet是牛津大学VisualGeometryGroup和DeepMind

kabuto_hui·2020-08-17 10:27

经典CNN之：VGGNet介绍

VGGNet是牛津大学计算机视觉组和DeepMind公司共同研发一种深度卷积网络，并且在２０１４年在ILSVRC比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。

daydayup_668819·2020-08-17 10:10

【论文详解】VGGNet(2014)

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition代码：Tensorflow复现，Pytorch复现2摘要VGGNet是牛津大学CV组和谷歌DeepMind

小陈说CV·2020-08-17 10:06

BigGAN进化出最强形态BigBiGAN：重回表示学习，GAN之父点赞

https://www.toutiao.com/a6711497104482632195/【新智元导读】今天，DeepMind的一篇新论文引发学术圈热烈反响——基于最强图像生成器BigGAN，打造了BigBiGAN

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-17 03:47

人均年薪400万、公司年亏40亿，正在盖大楼的DeepMind最新财务数据曝光

这不是随便哪家AI公司，这是打造了AlphaGo的DeepMind，也可能是整个AI行业的真实写照。我们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财务数据说起。

QbitAl·2020-08-16 23:12

David silver 强化学习公开课笔记（一）：介绍

先介绍一下Davidsilver吧，Alphago的项目负责人，也是nature上alphago那篇论文的一作加通讯作者，在强化学习领域，Deepmind和OpenAI可以说独领风骚吧，所以Davidsilver

taoyafan·2020-08-16 15:14

Spatial Transformer Networks(空间变换神经网络)

闲扯：大数据不如小数据这是一份很新的Paper(2015.6)，来自于Google旗下的新锐AI公司DeepMind的四位剑桥Phd研究员。

brandonyue·2020-08-16 06:24

LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

BigGAN可谓是截至2018年在生成图片质量和多样性方面性能最好的GAN了，作者是赫瑞瓦特大学的AndrewBrock，目前在谷歌实习，这位实习生得到Goodfellow等多位前辈的关注，另外两名是来自谷歌DeepMind

Miss Wu·2020-08-15 11:07

打造计数君！谷歌提出RepNet：可自动计数视频重复片段 | CVPR 2020

近日，谷歌和DeepMind公布的一篇CVPR2020论文利用机器学习方法打造了一种机器计数君，可以非常便利地统计视频中重复过程的出现次数；尤其值得注意的是，谷歌不仅公布了论文，还发布了演示视频、代码、

视学算法·2020-08-14 00:49

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