Delft3D模型

chatgpt-vs-deepseek的用户调研

我办公时经常会用到，因为有时候需要多个模型的最优结果。需要用到的评论区扣1，不需要用到的评论区扣2，不关注的评论区扣3。多谢。

paceboy·2025-07-05 16:33

LLM面试题14

算法岗面试题介绍下Transformer模型。

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:00

价值的罗盘：AI对齐与人类文明的终极追问

当大型语言模型（LLM）在文本生成、代码创作、多模态理解等领域展现出逼近甚至超越人类专家的惊人能力，当自主智能体（Agent）开始规划复杂目标、调用工具、影响现实世界，一个关乎人类文明存续的根本性问题，

田园Coder·2025-07-05 16:29

YOLOv7 技术详解（Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling）

YOLOv7技术详解（Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling）一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

YOLO 推理部署全方案」：一文掌握部署方式与性能对比！

YOLO的推理部署方法全景指南YOLO系列模型经过训练后，通常需要部署到线上环境中进行推理（inference）。

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

LL面试题11

GLM(GeneralizedLinearModel)是一种六义线性模型，用于建立变量之间的关系。

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆

从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理

田园Coder·2025-07-05 16:58

YOLO 中的三大框类型全解析：Ground Truth、Anchor、Bounding Box 有何区别？

•是“答案”，模型训练的目标。•标注格式通常是[x,y,w,h,class_id]•比如一张猫的图，它的真实框就是groundtruthbox。

·2025-07-05 16:28

A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2

方法:一个结构化的、基于规则的模型实现了配体无关的配体前结合装配域(PLAD)介导的未连接和连接的肿瘤坏死因

但她还是走了·2025-07-05 15:55

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理

LCG元·2025-07-05 15:25

基于大模型的慢性肾炎全流程预测与诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术原理与应用现状2.1大模型的基本原理与架构2.2医疗领域大模型的应用案例与成效三、慢性肾炎术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与特征提取

LCG元·2025-07-05 15:25

【AI总结】Git vs GitHub vs GitLab：深度解析三者联系与核心区别

1.3Git的核心能力2GitHubvsGitLab：云端双雄的差异化定位2.1核心定位与市场策略2.2技术架构深度对比2.2.1核心功能差异2.2.2AI能力演进路线（2025-2026）2.3工作流模型对比

荔枝吻·2025-07-05 15:23

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现

文章从蚂蚁觅食行为的信息素机制出发，详解路径选择概率模型、动态信息素更新策略及参数调优方法。

一枚码农404·2025-07-05 14:51

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失（2）ND-Prompt数据增强三、模型架构图解四

清风AI·2025-07-05 14:19

基于Simulink的蚁群算法路径规划仿真建模示例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蚁群算法路径规划仿真建模示例一、背景介绍路径规划的重要性蚁群算法的基本原理二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：

amy_mhd·2025-07-05 14:18

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义

2301_77865880·2025-07-05 14:17

掌握Three.js材质：从基础到自定义着色器

本篇博客将探讨Three.js中不同类型的材质，以及如何利用它们来提升我们的三维模型质感。

AWS云计算·2025-07-05 14:46

day40python打卡

batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了

qq_58459892·2025-07-05 14:15

Java对象哈希值深度解析

它不仅影响着HashMap、HashSet等集合框架的性能，还涉及到JVM内存模型和对象相等性判断的核心逻辑。

小W求学之旅·2025-07-05 14:44

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤

风逸hhh·2025-07-05 13:12

【分布式】自定义统一状态机流转设计

状态机是一种抽象的计算模型，它包含有限个状态和转换规则，用于描述系统在不同状态下如何响应输入以及在不同输入下如何进行状态转换。一个状态

沉着的码农·2025-07-05 13:41

【有手就行无废话版】huggingface下载模型以及数据集命令

这一步切换到你需要下载的目录下exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com;wgethttps://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh;chmoda+xhfd.sh2.搜索模型名称

·2025-07-05 13:09

Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究

文章详细阐述了PyTorch框架在心跳信号分类识别中的应用，包括LSTM、GRU和TCN等模型的原理及实现。

babyai997·2025-07-05 13:38

Qt创建线程的方法

publicQThread{Q_OBJECTprotected:voidrun()override{qDebug()start();//启动线程方法2：moveToThread+信号槽（推荐方法，符合Qt事件模型

君鼎·2025-07-05 13:07

【ICLR 2022】时序精选论文08｜Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型（代码解读附源码）

LOW-COMPLEXITYPYRAMIDALAT-TENTIONFORLONG-RANGETIMESERIESMODELINGANDFORECASTINGPyraformer要解决的问题基于时间序列数据面临的挑战：建立一个灵活但简约的模型

OverOnEarth·2025-07-05 12:35

当知识库、数据库和大模型组成“三体舰队”：智能体的宇宙级战斗力解析

今天我们就来拆解智能体背后的“三体舰队”——知识库、数据库与大模型，看看这三个看似普通的组件，如何组合成能上天入地的超级智能体！

芯作者·2025-07-05 12:29

Python 解析 AI 在金融风控中的应用案例

案例一：信用评分模型信用评分是金融风

浮世清欢ai·2025-07-05 12:59

Go语言圣经 - 第8章 Goroutines 和 Channels - 8.4 Channels

第8章Goroutines和ChannelsGo语言中的并发程序可以用两种手段来实现：goroutine和channel，其支持顺序通信进程，或被简称为CSP，CSP是一种并发编程模型，在这种并发编程模型中

shiyivei·2025-07-05 11:58

视觉表征和多模态融合

视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式，而多模态融合则是将不同类型的数据（如视觉、文本、音频等）进行整合，以实现更全面、准确的信息理解和处理。

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

掌握Ollama框架：一站式教程，从环境搭建到高效开发

掌握Ollama框架：一站式教程，从环境搭建到高效开发安装ollamamacOSWindows预览版LinuxDockerollama的库和工具ollama-pythonollama-js快速开始运行模型访问模型库自定义模型从

一名技术极客·2025-07-05 11:27

我们为何与幸福擦肩而过？——从四种人生模式中看见自己

本篇文章，我们将借助积极心理学一个极其经典的工具——“汉堡模型”，为你的人生状态做一次深度“体检”。它将帮助你清晰地看见自己

老马爱知·2025-07-05 11:26

【软件开发 | 项目架构】实现缓存一致性

缓存失效的思维模型可靠的一致性观测能力一致性追踪真实缺陷总结前言缓存有助于降低延迟、扩展读密集型负载并节省成本，几乎无处不在。

秋说·2025-07-05 11:24

【unity游戏开发——网络】计算机网络中的三种数据管理模型（分散式、集中式、分布式）和三大通信模型（C/S、B/S、P2P）

文章目录一、数据管理模型1、分散式(Decentralized-各管各的)2、集中式(Centralized-一个大脑管所有)3、分布式(Distributed-大家分工合作)二、通信模型1、客户端-服务器模型

向宇it·2025-07-05 11:23

winform mvvm

IsDesignMode)InitializeBindings();这段代码的意思是：如果当前应用程序不是处于设计模式（即程序正在运行），就调用InitializeBindings方法来初始化视图与视图模型之间的绑定

lph1972·2025-07-05 11:22

【深度解析】Seedance 1.0：重新定义 AI 视频生成的工业级标准

2025年6月11日，字节跳动旗下火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布视频生成模型Seedance1.0，这款登顶国际权威榜单ArtificialAnalysis的产品，以影视级画质、极速生成效率和极致成本控制

小深ai硬件分享·2025-07-05 11:21

修改Spatial-MLLM项目，使其专注于无人机航拍视频的空间理解

以下是修改方案和关键代码实现：修改思路输入处理：将原项目的视频+文本输入改为单一无人机航拍视频/图像输入问题生成：自动生成空间理解相关的问题（无需用户输入文本）模型适配：调整视觉编码器处理航拍图像特征输出优化

神经网络15044·2025-07-05 10:49

Apache Maven 3.9.6 二进制版本下载

它基于项目对象模型（POM）的概念，可以通过简单的配置文件来管理项目的构建、报

贡逊宪Meadow·2025-07-05 10:19

DAY 46 注意力热图可视化

目录一、通道注意力1.1通道注意力的定义1.2模型的重新定义（通道注意力的插入）一、通道注意力现在我们引入通道注意力，来观察精度是否有变化，并且进一步可视化。

·2025-07-05 10:48

Odoo 中国特色高级工作流审批模块研发

该模块的核心特性包括：为最终用户设计的图形化流程设计器、对任意Odoo模型的普适性、复杂的审批节点逻辑（如会签、条件分支、汇报线查找）、流程中动态操作（如加签、转签），以及与钉钉、企业微信的深度无缝集成

源力祁老师·2025-07-05 10:14

Deepoc光电研发垂直大模型的技术实现突破与核心模块

一、模型架构与算法创新领域专用混合架构设计多模态Transformer扩展：在标准Transformer架构基础上，引入光子器件特性感知模块（如非线性光学参数编码器），支持光路拓扑结构与电磁场分布的联合建模

Deepoch·2025-07-05 10:43

Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法

在无人机行业中，Deepoc大模型的潜力，提升其应用效果，可从以下多个关键方面着手：优化数据收集与处理多源数据采集扩充收集涵盖激光雷达点云、高精度地图、气象数据、无人机飞行传感器数据、拍摄的图像与视频等多源数据

Deepoch·2025-07-05 10:13

大模型在通讯网络中的系统性应用架构

一、网络架构智能化重构1.1空天地一体化组网优化智能拓扑动态调整：大模型通过分析卫星轨道数据、地面基站负载及用户分布，实时优化天地一体化网络拓扑。

Deepoch·2025-07-05 10:13

Deepoc 大模型：无人机行业的智能变革引擎

而在这场变革中，人工智能技术的融入无疑是最为关键的推动力量，尤其是大模型技术的兴起，为无人机行业带来了前所未有的发展机遇。

·2025-07-05 10:43

深度探索：机器学习中的条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

然而，原始GAN模型在生成过程中缺乏对生成样本特定属性的直

·2025-07-05 09:09

Robyn高性能Web框架系列07：多进程、性能调优

多进程、性能调优Robyn的环境变量1、可配置项说明2、配置环境变量的方法Robyn的性能调优1、Python-Rust混合设计2、服务器进程模型3、请求的处理流程4、const请求5、多进程、多线程性能监控中间件在前面的内容中

·2025-07-05 09:38

[C++] # 深入理解C++继承：从原理到实现

1.2继承的语法1.3继承类型二、继承的内存模型2.1对象的内存布局2.2内存布局分析三、构造函数与析构函数的执行顺序3.1构造顺序3.2析构顺序四、函数重写与虚函数4.1函数重写（覆盖）4.2虚函数与多态五