Detection论文阅读笔记第6页

时间序列（Time-Series）exp_anomaly_detection.py代码解析

fromdata_provider.data_factoryimportdata_providerfromexp.exp_basicimportExp_Basicfromutils.toolsimportEarlyStopping,adjust_learning_rate,adjustmentfromsklearn.metricsimportprecision_recall_fscore_supp

雨微尘·2024-01-24 18:01

讯飞线性4麦结合虹软人脸识别demo教程

此仓库主要实现了基于讯飞AIUI语音交互和虹软人脸识别完成的demo库人脸识别使用方法1、让你的类实现FacePlugin.FaceDetectionListener接口；2、使用FacePlugin.getInstance

cjcj125125·2024-01-24 17:00

Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection

00000cj·2024-01-24 11:50

基因组评估软件gaep

基因组组装评估指标基因组评估软件geap，overviewoftheGAEPpipelinemainworkflowoftheGAEPmisassemblydetectionmoduleGAEP是一款能够基于二代

花生学生信·2024-01-24 08:17

yolov8-face 带五个关键点的推理代码

学习使用GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark的推理代码importcv2importnumpyasnpimportmathimportargparseimporttimeclassYOLOv8

we34dfg·2024-01-23 23:14

图像分割实战-系列教程18：MaskRCNN项目介绍与配置

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传MaskR-CNNforObjectDetectionandSegmentationMaskRCNN

机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56

transformer优化(二)-DETR 学习笔记

DETR（DetectionTransformer）是一种基于Transformer的目标检测模型。它采用了一种全新的思路，将目标

无妄无望·2024-01-23 22:35

Scaling Up Memory Disaggregated Applications with Smart——论文泛读

ASPLOS2024Paper论文阅读笔记整理问题近期在RDMA网络方面的发展导致了内存分解的趋势。然而，每个计算节点的性能仍然受到网络的限制，特别是当它需要执行大量并发的细粒度远程访问时。

妙BOOK言·2024-01-23 11:28

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络（CNN）在医学图像分析方面取得了里程碑式的成就。特别是基于U型

咔叽布吉·2024-01-23 11:28

ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读

FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题基于Log-StructureMerge-tree（LSM-tree）的键值（KV）系统被广泛部署。

妙BOOK言·2024-01-23 11:28

ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems——论文泛读

FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题分离内存系统将单一的服务器分成不同的组件，包括计算节点和内存节点，以享受高资源利用率、灵活的硬件可扩展性和高效的数据共享。

妙BOOK言·2024-01-23 11:27

论文阅读笔记整理（持续更新）

KV存储ROLEX:AScalableRDMA-orientedLearnedKey-ValueStoreforDisaggregatedMemorySystemsFAST2023Paper泛读笔记针对分离式内存系统中，KV存储性能不高的问题，由于内存节点资源有限，现有方法难以直接修改B树或学习索引的模型。作者提出提出了ROLEX，一种可扩展的面向RDMA的有序键值存储，使用分解存储系统的学习索引

妙BOOK言·2024-01-23 11:56

DCASE2019_Task3代码复现

DCASE2019_Task3代码复现参考文献[1]CaoY,KongQ,IqbalT,etal.Polyphonicsoundeventdetectionandlocalizationusingatwo-stagestrategy

双面男人·2024-01-23 10:05

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

必须做出两个重要的区别：outlierdetection:异常值检测：训练数据包含异常值，这些

jcfszxc·2024-01-23 09:58

基于时空模型的视频异常检测

这无非是一个异常检测（anomalydetection）问题，即在我们生活或工作的环境中发现异常事件发生的地方，而正常情况下事情进展顺利。解决异常检测任务的流行方法是通过无监督或半

新缸中之脑·2024-01-23 09:16

【论文解读】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

PV-RCNN摘要引言方法3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGenerationVoxel-to-keypointSceneEncodingviaVoxelSetAbstractionKeypoint-to-gridRoIFeatureAbstractionforProposalRefinement实验结论摘要我们提出了一种新的高性能3

我叫两万块·2024-01-23 07:31

目标检测 - RCNN系列模型

文章目录1.RCNN2.Fast-RCNN3.Faster-RCNN1.RCNN论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation

mango1698·2024-01-23 07:56

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时

mango1698·2024-01-23 07:55

PSEUDO-LIDAR++：自动驾驶中 3D 目标检测的精确深度

论文地址：PSEUDO-LIDAR++:ACCURATEDEPTHFOR3DOBJECTDETECTIONINAUTONOMOUSDRIVING论文代码：https://github.com/mileyan

飞大圣·2024-01-23 07:53

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘》JiaweiHan、MichelineKamber等书籍，如果您想搞清楚其中的知识点还是参考一下相关的书籍的某个章节吧，翻译的不好，还请各位多多指正，有些地方很拗口，这一次，我

c2a2o2·2024-01-23 06:57

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

m0_71450098·2024-01-23 03:02

GIRAFFEDET: A HEAVY-NECK PARADIGM FOROBJECT DETECTION（中文翻译）

ABSTRACT在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。由于目标检测的分辨率远大于图像识别，因此主干的计算代价往往占主导地位。这种重主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移到目标检测时的历史遗留问题，而不是目标检测的端到端优化设计。在这项工作中，我们表明，这种范式确实导致次优的目标检测模型。为此，我们提出了一个新的重

江小白jlj·2024-01-23 00:45

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

关键词：一阶段物体检测，anchorfree。网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。训练时，通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本，当该点同时在几个gtbox内时，选择面积最小的box为其目标box。在这里作者采用了双阈值，该点距离四边的最大距离大于或者小于，则认为该样本为负样本。这样做的好处可以排除掉将

Cat丹·2024-01-22 23:18

【学习】FPN特征金字塔

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article

超好的小白·2024-01-22 21:01

2024年美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

建模君A·2024-01-22 20:49

网络安全-终端防护设备

终端防护设备终端安全响应系统终端安全响应系统（EndpointDetectionandResponse，EDR）是传统终端安全产品在高级威胁检测和响应方面的扩展与补充，它通过威胁情报、攻防对抗、机器学习等方式

m0_73803866·2024-01-22 16:11

Kai - Golang实现的目标检测云服务

YOLO/Darknet是目前比较流行的ObjectDetection算法（后面统一称为Darknet），在GPU上的表现不但速度快而且准确率很高。

yummy_bian·2024-01-22 10:31

opencv009 滤波器01（卷积）

kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring），锐化（sharpening），边缘检测（edgedetection

yf743909·2024-01-22 10:04

【深度学习每日小知识】Object Detection 目标检测

Objectdetection目标检测对象检测是计算机视觉中的一项任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它对于许多应用来说都是一项重要功能，包括图像和视频分析、机器人和监控。

jcfszxc·2024-01-22 10:29

目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么？是什么参数，用来干什么的？

问题解答：DR和FAR的英文全称分别是：DR：DetectionRate（检测率）。FAR：FalseAlarmRate（误报率）。

神笔馬良·2024-01-22 08:54

MULTISCALE DOMAIN ADAPTIVE YOLO FOR CROSS-DOMAIN OBJECT DETECTION

abstract领域自适应在解决许多应用遇到的领域转换问题方面发挥了重要的作用。这个问题是由于训练用的数据和实际测试的真实场景数据的分布差异造成的。在本文中，我们介绍了一种新的多尺度域自适应YOLO（MS-DAYOLO）框架，该框架在最近引入的YOLOv4对象检测器的不同尺度上使用多个域自适应路径和相应的域分类器来生成域不变特征。我们的实验表明，当使用所提出的MSDAYOLO训练YOLOv4时，以

暗魂b·2024-01-22 08:54

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

使用OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序，objectDetection.py代码如下：from__future__importprint_functionimportcv2ascvimportargparsedefdetectAndDisplay

雪域迷影·2024-01-22 07:44

【CVPR 2023 论文解读】TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling

CVPR2023作者团队：北航，美团，JDExplore代码链接：GitHub-dingfengshi/TriDet:[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetectionwithRelativeBoundaryModeling

Taylor不想被展开·2024-01-21 21:26

讲解：Networks、Python、PythonDatabase|Database

Project3Non-overlappingCommunityDetectioninLargeNetworksDue:2019-12-10Inthisproject,youaregoingtodetect

hbi7341·2024-01-21 18:18

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (四)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（四）一、理论1.1理论研读1.2什么是AIAgent?

键盘国治理专家·2024-01-21 12:07

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就

大龙唉·2024-01-21 06:34

Temporal Distinctiveness for Self-supervised Privacy-preservation for video Anomaly Detection 论文阅读

TeD-SPAD:TemporalDistinctivenessforSelf-supervisedPrivacy-preservationforvideoAnomalyDetectionAbstract1

何大春·2024-01-21 06:34

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式

图学习的小张·2024-01-21 05:55

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

AbstractDSNet可以端到端的解决三个任务：可见性提升，目标分类，目标定位。DSNet包含两个子网络：检测子网和恢复子网。恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。此外，由于额外的去雾任务，将去雾所使用的的模型与检测方法相结合会降低检测速度主要贡献如下：1、所提

暗魂b·2024-01-20 11:54

Fog-Aware Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather

Abstract提出了一种雾自适应YOLO算法。使用一种雾评估算法将图片分为有雾和无雾图片，随后将标准的YOLO应用于正常图片，自适应YOLO应用于有雾图片。Method目前的除雾方法去除雾霾时不考虑其雾度和发生频率。例如，图像自适应YOLO算法[6]试图在使用YOLO算法进行对象检测之前使用CNN网络对输入图像进行去雾，但它不考虑图像的雾度，并且总是对图像应用相同的去雾方法。显然，它会降低图像细

暗魂b·2024-01-20 11:50

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（三）第三遍阅读（精读）3.1Attention和Self-Attention的区别？3.2Transformer是如何进行堆叠的？

键盘国治理专家·2024-01-20 08:24

Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention 论文阅读

Multi-TaskLearningbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1

何大春·2024-01-20 08:24

Object Class Aware Video Anomaly Detection through Image Translation 论文阅读

ObjectClassAwareVideoAnomalyDetectionthroughImageTranslationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSIII.PROPOSEDMETHODA.Thetwo-streammethodB.TheappearancebranchC.ThemotionbranchD.MaskingE.TrainingF.Infer