Detection论文阅读笔记

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框
IT古董·2025-02-19 16:12

arXiv每日推荐-3.4：语音/音频每日论文速递

同步公众号(arXiv每日学术速递)【1】SELD-TCN:SoundEventLocalization&DetectionviaTemporalConvolutionalNetworks标题：SELD-TCN
sapienst·2025-02-19 09:16

CVPR‘24 | 百度开源DETRs在实时目标检测中胜过YOLOs

文末附行业细分群论文题目：DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection作者：WenyuLv,YianZhao等作者机构：BaiduInc.论文链接：https://arxiv.org
3Ｄ视觉工坊·2025-02-18 19:01

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate
慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

计算机视觉核心任务

2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾
飞瀑·2025-02-14 04:53

图像处理篇---基本OpenMV图像处理

Thresholding）3.掩膜（Mask）4.腐蚀（Erosion）5.膨胀（Dilation）6.缩放（Scaling）7.旋转（Rotation）8.平移（Translation）9.边缘检测（EdgeDetection
Ronin-Lotus·2025-02-13 09:55

竞争检测、固件、生产级 Go

本篇内容是根据2017年4月份#42Racedetection,firmware,production-gradeGo音频录制内容的整理与翻译KavyaJoshi参加了节目，谈论了生产级Go、用Go编写固件
·2025-02-12 09:39

CUDA检测失败的解决方案

CUDA检测失败的解决方案在使用Python进行CUDA编程时，有时候会遇到"CUDAdetectionfailed"的错误信息。这个错误通常表示CUDA驱动程序无法正确地检测到CUDA设备。
HackDashX·2025-02-11 15:49

【论文精读】A data-driven model for social media fake news detection

/just.ustc.edu.cn/article/pdf/preview/JUST-2021-0215.pdf这篇文献《Adata-drivenmodelforsocialmediafakenewsdetection
智算菩萨·2025-02-10 23:41

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023论文链接：2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接：https://github.com/GangZhao98/DemoSG0摘要当前大多数
Rose sait·2025-02-10 03:57

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

深度学习的一些方向

depthestimation)2.图像分类（imageclassification）3.图片分割（ImageSegmentation）4.图像转图像（imagetoimage)5.物体检测（objectdetection
xinpao·2025-02-08 15:32

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

命名实体识别（NamedEntityRecognition）也称作实体检测（EntityDetection），是NLP技术手册中的一个重要工具。
·2025-02-07 21:12

Chapter 3-1. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

Chapter3.DetectingCongestioninFibreChannelFabricsThischaptercoversthefollowingtopics:本章包括以下主题：Congestiondetectionworkflow.Congestiondetectionmetrics.CongestiondetectionmetricsandcommandsonCiscoMDSswit
mounter625·2025-02-07 14:43

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

微软开源用于大规模查找并修复漏洞的开发者工具 Project OneFuzz 框架

今年早些时候，我们宣布顺应时势，将用自动开源工具替代现有的软件测试方法即“微软安全和风险检测(MicrosoftSecurityandRiskDetection)”。现
奇安信代码卫士·2025-02-06 05:00

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测（objectdetection
KRISNAT·2025-02-05 16:53

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中，利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑，具有重要的现实意义。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点：文字检测（TextDetection）：通过检测图像中的文本区域，确定文本的位置和边界框。文字
数虫·2025-02-04 14:46

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

目录简介gee_pyccdPyCCDCCDC算法代码1代码2结果简介gee_pyccd协调在GoogleEarthEngine数据上使用PyCCD的脚本。此存储库与Google或USGS没有正式关联。gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete
此星光明·2025-02-03 17:48

Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection

https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道，并带来了诸多不良后果。为了减轻虚假新闻的负面影响，自动化的虚假新闻检测变得尤为重要。随着多媒体技术的发展，社交媒体上的新闻不仅限于文本内容，还逐步转变为包含图像
樱花的浪漫·2025-02-02 13:46

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

基于能量检测的语音信号端点检测FPGA实现介绍语音信号端点检测（VoiceActivityDetection,VAD）是语音处理中的一个重要步骤，用于确定语音信号的起始和结束点。
鱼弦·2025-02-02 13:42

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

使用大语言模型在表格化网络安全数据中进行高效异常检测

论文链接Efficientanomalydetectionintabularcybersecuritydatausinglargelanguagemodels论文主要内容这篇论文介绍了一种基于大语言模型
C7211BA·2025-01-31 23:54

课前准备---多样本ATAC联合分析（封装版）

ATAC的主流分析内容1）Readfilteringandalignment2）Barcodecounting3）Identificationoftransposasecutsites4）Detectionofaccessiblechromatinpeaks5
追风少年ii·2025-01-31 09:50

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

这里以DETR（End-to-EndObjectDetectionwithTransformers）为基础进行说明，它是将Transformer引入目标检测领域的经典论文。
go5463158465·2025-01-30 10:39

【vulnhub】【DC系列】DC6 - WordPress Active monitor靶机

、信息收集通过端口扫描及目录扫描，确认为WordPress，靶机ip为：192.168.57.1521.1、应用扫描wpscan--urlhttp://wordy-eu,vp,vt--plugins-detection
d41b·2025-01-30 01:32

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

显著性目标检测的显著性融合注意U-Net摘要IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）

UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR:JointDetectionandAssociationofHumanBodiesandFacesNeuralIm
点云SLAM·2025-01-27 09:06

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection
MickeyCV·2025-01-27 07:27

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法
next_travel·2025-01-27 06:47

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：7-脸部检测

背景知识官网介绍：FaceMesh-mediapipempFaceMesh.FaceMesh()类的参数有：self.staticMode,self.maxFaces,self.minDetectionCon
bohu83·2025-01-27 05:14

论文阅读笔记（9）——《A Practical Survey on Faster and Lighter Transformers》

1Abstract2Introductionrecurrentneuralnetworks(RNNs)longshort-termmemory(LSTM)networksequencetosequenceframeworkinter-attentionrelativeeffectivecontextlength(RECL)Transformer3TransformerA.EncoderB.Deco
StriveQueen·2025-01-26 08:32

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy
海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

&Title:DuBox:No-PriorBoxObjectionDetectionviaResidualDualScaleDetectorsGithubaddrNone&Summary介绍了一种新的一阶段检测方法
Activewaste·2025-01-23 23:40

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

GenderandAgeDetectionPython项目首先，向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语：什么是计算机视觉？
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

安全运维：入侵检测与防御实战指南

本文将围绕如何通过入侵检测（IntrusionDetectionSystem,IDS）和防御技术来保护网络环境展开，结合实际代码示例，详细讲解实现原理与防御方案。1.什么是入侵检测与防御？
Echo_Wish·2025-01-22 14:26

论文阅读笔记：AI+RPA

文章目录论文题目下载地址论文摘要论文题目Challengesandopportunities:ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector
几道之旅·2025-01-21 07:06

人体关键点实操网站

1、Face++：https://www.faceplusplus.com.cn/skeleton-detection/2、百度AI开放平台：https://ai.baidu.com/tech/body
3TV·2025-01-20 20:26

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。假新闻危害：它可以被利用来操纵公众情绪，传播错误信息，甚至干预政治选举。它的主要目的是扭曲、欺骗或操纵个人的信仰和观点。假新闻的形式（类型）：虚假信息在媒体上传播的形式多种多样，包括讽刺、谣言、点击诱饵、错误信息等。讽刺作品通常充满幽默，用来强调特
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:24

论文-A Stack-Propagation Framework with Token-Level Intent Detection for Spoken Language Understanding

1.简称论文《AStack-PropagationFrameworkwithToken-LevelIntentDetectionforSpokenLanguageUnderstanding》，作者LiboQin
魏鹏飞·2024-09-14 16:55

网络安全要点总结

1.入侵检测与防御：1）入侵检测与系统IDS(intrusiondetectionsystem):防火墙之后的第二道闸门；IDS的部署：采用镜像端口或者集线器方式；部署在：服务器交换机上，internet
大嘴巴子·2024-09-13 14:00

论文阅读笔记（十九）：YOLO9000: Better, Faster, Stronger

WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod
__Sunshine__·2024-09-11 21:59

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在NLP方面取得突破，为计算机视觉中的类似基础模型开辟了道路。这些模型可以通过生成通用视觉特征(即无
小夏refresh·2024-09-11 20:50

在COD领域，图像中提取的高频和低频信息分别代表什么？

在CamouflagedObjectDetection(COD)领域中，图像中的高频和低频信息在特征提取和物体检测中有着不同的含义和作用。
Wils0nEdwards·2024-09-11 12:54
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