Detection 第37页

OpenMMLab MMDetectionV3.1.0-SAM（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

OpenMMLabPlayground概况当前通用目标检测的研究方向正在朝着大型多模态模型发展。除了图像输入之外，最近的研究成果还结合了文本模式来提高性能。添加文本模态后，通用检测算法的一些非常好的属性开始出现，例如：可以利用大量易于访问的文本数据进行联合训练。轻松实现开放集目标检测，从而实现真正通用的检测任务。可以与NLP中的优秀模型一起使用来创建一些有趣且有用的功能。从目前来看，通用物体检测可

qq_41627642·2023-08-03 12:03

【多模态】20、OVR-CNN | 使用 caption 来实现开放词汇目标检测

文章目录一、背景二、方法2.1学习视觉-语义空间2.2学习开放词汇目标检测三、效果论文：Open-VocabularyObjectDetectionUsingCaptions代码：https://github.com

呆呆的猫·2023-08-03 12:33

多普勒气泡监测与分级方法

Ultrasounddetectionofvasculardecompressionbubblestheinfluenceofnewtechnologyandconsiderationsonbubbleload

Elec Liu·2023-08-03 02:06

论文阅读 - Social bot detection in the age of ChatGPT: Challenges and opportunities

论文链接：https://www.researchgate.net/publication/371661341_Social_bot_detection_in_the_age_of_ChatGPT_Challenges_and_opportunities

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-02 22:42

2023年第四届“华数杯”数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作用。由于

m0_71450098·2023-08-02 17:53

Visual Relationship Detection with Language Priors

《visualrelationshipdetectionwithlanguagepriors》，这也是李飞飞在CNCC上提到的一片重要论文，发表于ECCV。

EwanRenton·2023-08-02 10:01

Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd论文解析

本文主要贡献（1）提出adaptive-NMS，可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage模型中；（3）实现了CityPersons和CrowdHuman数据集的sota结果。改进思路Greedy-NMS不同阈值下的Greedy-NMS结果操作步骤：（1）得到一组检测框集合B+对

bluekhoja·2023-08-02 09:28

常见的IDS_IPS&防火墙&沙箱的规避方式

网络安全解决方案入侵检测系统（IDS）是检测网络或系统入侵的系统，英文名全称："IntrusionDetectionSystem"。

cike_y·2023-08-02 06:14

【mmdetection中使用COCO预训练模型AP排名】

mmdetection3.0.0中使用COCO预训练模型AP排名其中：Name为具体模型型号，Subfolder为configs下的文件夹名称附录为提取脚本，需要的自取Name:atss_swin-l-p4

Zhijun.li@Studio·2023-08-02 01:38

论文阅读 - Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.11165.pdf目录摘要：引言问题定义方法GraphDeviationNetworksCross-networkMeta-learning摘要：网络异常检测旨在找到与绝大多数行为显着不同的网络元素（例如节点、边、子图）。它对从金融、医疗保健到社交网络分析等各种应用产生了深远的影响。由于难以承受的标签成本，现有方法主要是以无监督的方式

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-01 16:41

【论文笔记】RCM-Fusion: Radar-Camera Multi-Level Fusion for 3D Object Detection

原文链接：https://arxiv.org/abs/2307.102491.引言目前的一些雷达-相机融合3D目标检测方法进行实例级的融合，从相机图像生成3D提案，并与雷达点云相关联以修正提案。但这种方法没有在最初阶段使用雷达，依赖于相机3D检测器；且融合发生在图像视图，多模态数据关联可能因为雷达点云的高度模糊性而不精确。本文提出雷达-相机多级融合（RCM-Fusion）方法，在BEV融合

byzy·2023-08-01 15:01

【多模态】22、UniDetector | 检测开放世界中的一切！（CVPR2023）

、背景二、方法2.1UniDetector框架结构2.2HeterogeneousLabelSpaceTraining2.3open-worldinference三、效果3.1数据集3.2ObjectDetectionintheOpenWorld3.3ObjectDetectionintheClosedWorld3.4ObjectDetectionintheWild3.5Comparis

呆呆的猫·2023-08-01 12:35

【多模态】23、RO-ViT | 基于 Transformer 的开发词汇目标检测（CVPR2023）

2.2Region-awareImage-textPretraining2.3Open-vocabularyDetectorFinetuning三、效果3.1细节3.2开放词汇目标检测效果3.3Image-textretrieval3.4Transferobjectdetection3.5

呆呆的猫·2023-08-01 12:04

深度学习之路（五）：Faster-RCNN

过两年的沉淀，rbg大神于2016年提出了R-CNN系列的封神之作——Faster-RCNN，全称：《FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks

遇见木子绿·2023-08-01 09:28

mmdetection multi_apply

目录partial函数map函数multi_apply函数先说mmdetection的multi_apply函数的作用，作用：将输入的函数func作用在Iterable每个参数上，例如：cate_pred

broad-sky·2023-08-01 08:27

Key Points Estimation and Point InstanceSegmentation Approach for Lane Detection 论文精读

目录用于车道检测的关键点估计和点实例分割方法摘要一、介绍二、相关工作三、方法个人总结论文地址代码复现参考链接SGPN用于车道检测的关键点估计和点实例分割方法摘要自动驾驶的感知技术应该适应各种环境。在交通线检测作为一个重要的感知模块的情况下，需要考虑许多条件，如道路线的数量和目标系统的计算能力。为了解决这些问题，本文提出了一种道路线检测方法，称为点实例网络（PINet）；该方法基于关键点估计和实例分

学渣在路上·2023-08-01 05:13

Parking Slot Detection on Around-View Images Using DCNN 论文精度

基于DCNN的全景图像停车位检测摘要由于复杂的视觉环境和全景图像上停车位的不完整显示，基于视觉的停车位检测是一个重大挑战。以往在该领域的研究大多使用现有的模型来解决问题，步骤繁琐。在本文中，我们提出了一种停车位检测方法，该方法使用基于深度卷积神经网络（DCNN）的定向入口线回归和分类，使其具有鲁棒性和简单性。对于不同形状和从不同角度观察的停车位，我们将停车位表示为一条定向入口线。随后，我们设计了一

学渣在路上·2023-08-01 05:13

Keep your Eyes on the Lane Real-time Attention-guided Lane Detection 论文精读

关注车道：实时注意力引导车道线检测摘要现代车道线检测方法在复杂的现实世界场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶汽车很重要。在这项工作中，我们提出了LaneATT：一种基于锚点的深度学习车道线检测模型，与其他通用的深度学习对象检测器类似，它使用锚进行特征池化流程。由于车道线遵循一个有规律的模式并且高度相关，我们假设在某些情况下，全局信息可能对推断其位置至关重要，尤

学渣在路上·2023-08-01 05:43

Structure Guided Lane Detection 论文精度

结构导向车道检测摘要近年来，随着深度神经网络和自动驾驶的快速发展，车道检测取得了长足的进步。然而，主要存在三个问题，包括车道的特征化、场景与车道之间的结构关系建模以及对车道的更多贡献（如实例和类型）的支持。在本文中，我们提出了一种新的结构导向框架来同时解决这些问题。在该框架中，我们首先引入了一种新的车道表示来表征每个实例。然后，提出了一种自上而下的消失点导向锚定机构，以产生密集型锚，有效地捕获各种

学渣在路上·2023-08-01 05:12

阅读笔记-Deformable DETR: Deformable transformers for end-to-end object detection

作者团队：商汤，中科大，港中文来源：arXiv:2010.04159v2代码：https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETRtitle摘要这篇文章主要针对的是DETR收敛速度较慢以及空间分辨率因计算资源受限问题，提出使用deformablecnn的方式以临近区域采样计算attention取代transformer中全局的self-atten

熙熙江湖·2023-08-01 03:10

js vue项目打开本地exe程序

protocolcheck.jsprotocolcheck.js主要功能是检测是exe程序否唤醒成功github下载地址：https://github.com/ismailhabib/custom-protocol-detection

前端小羽ゞ·2023-07-31 21:14

车道线检测-LaneATT 论文学习笔记

论文：《KeepyourEyesontheLane:Real-timeAttention-guidedLaneDetection》地址：https://arxiv.org/abs/2010.12035v2

tomeasure·2023-07-31 13:50

【MMdetection3d】Step1:环境搭建

2安装MMDetection3克隆编译mmdetection3d4环境测试5测试demo在Conda虚拟环境中搭建MMdetection3d环境1.创建并激活虚拟环境condacreate-nmm3dpython

摇曳的树·2023-07-31 10:08

网络空间安全及计算机领域常见英语单词及短语——网络安全（一）

Networksecurity网络安全Informationsecurity信息安全Dataprotection数据保护Threatanalysis威胁分析Riskassessment风险评估Intrusiondetectionsystem

宝藏女孩的成长日记·2023-07-31 07:02

【多模态】21、BARON | 通过引入大量 regions 来提升模型开放词汇目标检测能力

2.2FormingBagofRegions2.3RepresentingBagofRegions2.4Aligningbagofregions三、效果论文：AligningBagofRegionsforOpen-VocabularyObjectDetection

呆呆的猫·2023-07-31 06:46

Backbone共享参数，代码出现的一个错误

代码地址：https://github.com/GeoZcx/A-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images

_LvP·2023-07-31 06:39

线上服务debug技巧

参考微软C/C++Sanitizers|Instrumentcodeforruntimebugdetection

GOGOYAO·2023-07-31 01:22

Reading Note: Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks

title:"ReadingNote:Real-TimeRotation-InvariantFaceDetectionwithProgressiveCalibrationNetworks"category

joshua_1988·2023-07-30 20:03

CVPR 2023 |半监督目标检测：Active Teacher for Semi-Supervised Object Detection

论文：https://arxiv.org/pdf/2303.08348.pdf代码：https文章目录一、动机二、创新点三、具体实现1、Framework2、损失函数3、ActiveTeacher3.1ActiveTeacher的算法3.2ActiveSampling一、动机一些从业者采用师生学习的知识蒸馏方法进行半监督目标检测，即使用具有弱增强标记数据的教师网络来为具有强数据增强的学生网络生成高

Tsuki111·2023-07-30 20:42

DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection 一个目标检测器的通用动态架构

目录检测代码：本文分享CVPR2023论文『DynamicDet:AUnifiedDynamicArchitectureforObjectDetection』，北京大学王选计算机研究所王勇涛团队所提出的一个目标检测器的通用动态架构

AI视觉网奇·2023-07-30 20:11

CVPR 2023 | LoGoNet：优于所有最先进的 3D 目标检测方法！

Title:LoGoNet:TowardsAccurate3DObjectDetectionwithLocal-to-GlobalCross-ModalFusionPaper:https:

自动驾驶之心·2023-07-30 20:10

CVPR 2023 | 北大提出DynamicDet：目标检测器的通用动态架构

公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测】微信技术交流群本文分享CVPR2023论文『DynamicDet:AUnifiedDynamicArchitectureforObjectDetection

Amusi（CVer）·2023-07-30 20:40

Verilog语法学习——边沿检测

边沿检测代码moduleedge_detection_p(inputsys_clk,inputsys_rst_n,inputsignal_in,outputedge_detected);//存储上一个时钟周期的输入信号

灵风_Brend·2023-07-30 17:07

目标检测后处理-检测框内找点

根据预测框在框内找固定的点importcv2defdraw_fixed_point(image,detection_box):#计算目标检测框的中心点坐标x_center=(detection_box[

VisionX Lab·2023-07-30 17:06

You Should Look at All Objects笔记

图1.基于MMDetection和Detectron2比较ResNet-50-DC5和ResNet-50-FPN之间的检测性能。训练和验证都用

啊之芝吱·2023-07-30 14:30

运用measure.regionprops

importcv2importnumpyasnpfromskimage.measureimportlabel,regionpropsimportmathdefdetection(c):perimeter

changgg·2023-07-30 13:11

防御第四次作业

IDS是：入侵检测系统（intrusiondetectionsystem，简称“IDS”）是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。

[白首]·2023-07-30 09:41

pytorch学习（5）——torchvision中的数据集使用

包括Imageclassification（图像分类）、Imagedetectionorsegmentation（图像检测和

阳排·2023-07-30 06:26

论文阅读--用于小物体检测的增强算法

Title:AugmentationforsmallobjectdetectionAbstract:Intherecentyears,objectdetectionhasexperiencedimpressiveprogress.Despitetheseimprovements

追忆苔上雪·2023-07-30 05:27

目标检测的通用实例提取

论文：GeneralInstanceDistillationforObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.02340.pdfhttps://arxiv.org

夕阳之后的黑夜·2023-07-30 04:06

异常检测算法

anomaly-detection-resources7.吴恩达机器学习中文版笔记：异常检测（AnomalyDetection）

夕宝爸爸·2023-07-30 00:55

kaggle新赛：RSNA 2023 腹部创伤检测大赛赛题解析（CV）

赛题名称：RSNA2023AbdominalTraumaDetection赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/rsna-2023-abdominal-trauma-detection

深度之眼·2023-07-29 18:30

目标检测任务中常用的数据集格式(voc、coco、yolo)

数据集(Annotation的格式是xmI)PascalVOC数据集是目标检测的常用的大规模数据集之一，从05年到12年都会举办比赛，比赛任务task：分类Classification目标检测ObjectDetection

ytusdc·2023-07-29 18:52

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（7 月 26 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-07-29 16:52

机器学习——异常检测

异常点检测(Outlierdetection)，⼜称为离群点检测，是找出与预期对象的⾏为差异较⼤的对象的⼀个检测过程。这些被检测出的对象被称为异常点或者离群点。

AIGC人工智残·2023-07-29 13:32

解决安装face_detection失败问题

问题描述(base)zz@xl:~/work/code/L2CS-Net$pipinstallretinafaceLookinginindexes:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simpleERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementretinaface(fromversions:none)E

工头阿乐·2023-07-29 13:30

Retinaface 人脸检测及数据集介绍

人脸检测文章目录人脸检测前言1.先从官网下载图片数据集训练集验证集测试集2.从百度云下载注释数据3.相关数据集前言数据集官方网址：WIDERFACE:AFaceDetectionBenchmark本文所用的开源代码

工头阿乐·2023-07-29 13:59

Python six模块

在TensorFlowObjectDetectionAPI的范例程序：object_detection_tutorial.ipynb中，有一句：importsix.moves.urllibasurllib

LabVIEW_Python·2023-07-29 13:19

FireNet: A Specialized Lightweight Fire & Smoke Detection Model for Real-Time IoT Applications

论文引用：A.Jadon,M.Omama,A.Varshney,M.S.Ansari,andR.Sharma,“FireNet:Aspecializedlightweightfire&smokedetectionmodelforreal-timeiotapplications

I'mFAN·2023-07-29 10:02

海思 3559 SVP NNIE demo解读

/data/nnie_model/detection/ins

ztono·2023-07-29 09:02

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