Detection

opencv学习-几种角点检测方法

角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测。
wyw0000·2024-01-26 11:42

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。我们训练一个智能agent，给定一个图像窗口，能够决定在五个预定义的不同区域候选对象(较小的窗口)中将注意力集中在哪里。这个过程被迭代以提供层次图像分析。我们比较了两种不同的候选提议策略来引导对象搜索:有重叠和没有重叠。此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选
fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

强化学习嵌入式目标检测框架与区域选择网络摘要摘要近年来，研究人员探索了基于强化学习的目标检测方法。然而，现有的方法总是难以令人满意的性能。主要原因是现有的基于强化学习的方法产生了一系列不准确的区域，没有合理的奖励函数，并且由于缺乏有效的区域选择和优化策略，将最后一步的非最优区域作为检测结果。针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将
fayetdd·2024-01-26 09:45

cd /content/drive/MyDrive

/cfgs/kitti_models/pointpillar.yamlWaymoDataset—MMDetection3D1.3
fayetdd·2024-01-26 09:45

Transformers库中owlvit2模型的注意事项

transformers库中的owlvit2模型具体由三种应用检测targetimage可能存在的目标(与owlvit的主要区别)利用querytext在targetimage上进行目标检测(textguideddetection
lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

异常检测(Anomaly Detection)

1.问题的动机什么是异常检测呢？为了解释这个概念，让我举一个例子吧：假想你是一个飞机引擎制造商，当你生产的飞机引擎从生产线上流出时，你需要进行QA(质量控制测试)，而作为这个测试的一部分，你测量了飞机引擎的一些特征变量，比如引擎运转时产生的热量，或者引擎的振动等等。这样一来，就有了一个数据集，从(1)到()，如果生产了个引擎的话，将这些数据绘制成图表:每个点、每个叉，都是无标签数据。这样，异常检测
清☆茶·2024-01-26 06:40

【iOS ARKit】人脸检测追踪基础

人脸检测基础人脸检测（FaceDetection）是利用计算机视觉处理技术在数字图像或视频中自动定位人脸的过程，
不凡的凡·2024-01-26 06:20

实现稳定的联合显著性检测和联合目标分割

1TitleTowardStableCo-SaliencyDetectionandObjectCo-Segmentation(BoLi;LvTang;SenyunKuang;MofeiSong;ShouhongDing
umbrellazg·2024-01-26 06:19

时序动作检测《BMN: Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation》

时序动作检测SSAD《SingleShotTemporalActionDetection》_程大海的博客-CSDN博客_时序动作检测时序动作检测《BSN:BoundarySensitiveNetworkforTemporalActionProposalGeneration
胖胖大海·2024-01-26 04:21

2024年显著性检测论文及代码汇总（1）

ACMMMDistortion-awareTransformerin360°SalientObjectDetectioncodeAbstacrt：现有的方法无法处理二维等矩投影引起的畸变。
学不动了躺叭·2024-01-25 10:08

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR（Real-TimeDetection,Embedding,andTracking）是一种基于Transformer的实时目标检测、嵌入和跟踪模型。
毕设阿力·2024-01-25 09:21

3.2 ThunderNet思考

在backbone部分，设计了轻量级网络SNet；在detection部分，借鉴Light-HeadR-CNN的思路，并进一步压缩RPN和R-CNN子网络。
深度学习模型优化·2024-01-25 05:52

在 iOS14 中，读取用户剪切板的数据会弹出提示。

iOS14新增两种UIPasteboardDetectionPattern。上面的两个API可用于规避提示，但只能用于判断剪切板中是否有UR
体育AG电竞2·2024-01-25 02:26

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft前言论文原文：Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft，KDD2019
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

时间序列（Time-Series）exp_anomaly_detection.py代码解析

fromdata_provider.data_factoryimportdata_providerfromexp.exp_basicimportExp_Basicfromutils.toolsimportEarlyStopping,adjust_learning_rate,adjustmentfromsklearn.metricsimportprecision_recall_fscore_supp
雨微尘·2024-01-24 18:01

讯飞线性4麦结合虹软人脸识别demo教程

此仓库主要实现了基于讯飞AIUI语音交互和虹软人脸识别完成的demo库人脸识别使用方法1、让你的类实现FacePlugin.FaceDetectionListener接口；2、使用FacePlugin.getInstance
cjcj125125·2024-01-24 17:00

Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection
00000cj·2024-01-24 11:50

基因组评估软件gaep

基因组组装评估指标基因组评估软件geap，overviewoftheGAEPpipelinemainworkflowoftheGAEPmisassemblydetectionmoduleGAEP是一款能够基于二代
花生学生信·2024-01-24 08:17

yolov8-face 带五个关键点的推理代码

学习使用GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark的推理代码importcv2importnumpyasnpimportmathimportargparseimporttimeclassYOLOv8
we34dfg·2024-01-23 23:14

图像分割实战-系列教程18：MaskRCNN项目介绍与配置

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传MaskR-CNNforObjectDetectionandSegmentationMaskRCNN
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56

transformer优化(二)-DETR 学习笔记

DETR（DetectionTransformer）是一种基于Transformer的目标检测模型。它采用了一种全新的思路，将目标
无妄无望·2024-01-23 22:35

DCASE2019_Task3代码复现

DCASE2019_Task3代码复现参考文献[1]CaoY,KongQ,IqbalT,etal.Polyphonicsoundeventdetectionandlocalizationusingatwo-stagestrategy
双面男人·2024-01-23 10:05

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

必须做出两个重要的区别：outlierdetection:异常值检测：训练数据包含异常值，这些
jcfszxc·2024-01-23 09:58

基于时空模型的视频异常检测

这无非是一个异常检测（anomalydetection）问题，即在我们生活或工作的环境中发现异常事件发生的地方，而正常情况下事情进展顺利。解决异常检测任务的流行方法是通过无监督或半
新缸中之脑·2024-01-23 09:16

【论文解读】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

PV-RCNN摘要引言方法3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGenerationVoxel-to-keypointSceneEncodingviaVoxelSetAbstractionKeypoint-to-gridRoIFeatureAbstractionforProposalRefinement实验结论摘要我们提出了一种新的高性能3
我叫两万块·2024-01-23 07:31

目标检测 - RCNN系列模型

文章目录1.RCNN2.Fast-RCNN3.Faster-RCNN1.RCNN论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
mango1698·2024-01-23 07:56

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时
mango1698·2024-01-23 07:55

PSEUDO-LIDAR++：自动驾驶中 3D 目标检测的精确深度

论文地址：PSEUDO-LIDAR++:ACCURATEDEPTHFOR3DOBJECTDETECTIONINAUTONOMOUSDRIVING论文代码：https://github.com/mileyan
飞大圣·2024-01-23 07:53

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘》JiaweiHan、MichelineKamber等书籍，如果您想搞清楚其中的知识点还是参考一下相关的书籍的某个章节吧，翻译的不好，还请各位多多指正，有些地方很拗口，这一次，我
c2a2o2·2024-01-23 06:57

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
m0_71450098·2024-01-23 03:02

GIRAFFEDET: A HEAVY-NECK PARADIGM FOROBJECT DETECTION（中文翻译）

ABSTRACT在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。由于目标检测的分辨率远大于图像识别，因此主干的计算代价往往占主导地位。这种重主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移到目标检测时的历史遗留问题，而不是目标检测的端到端优化设计。在这项工作中，我们表明，这种范式确实导致次优的目标检测模型。为此，我们提出了一个新的重
江小白jlj·2024-01-23 00:45

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

关键词：一阶段物体检测，anchorfree。网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。训练时，通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本，当该点同时在几个gtbox内时，选择面积最小的box为其目标box。在这里作者采用了双阈值，该点距离四边的最大距离大于或者小于，则认为该样本为负样本。这样做的好处可以排除掉将
Cat丹·2024-01-22 23:18

【学习】FPN特征金字塔

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article
超好的小白·2024-01-22 21:01

2024年美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君A·2024-01-22 20:49

网络安全-终端防护设备

终端防护设备终端安全响应系统终端安全响应系统（EndpointDetectionandResponse，EDR）是传统终端安全产品在高级威胁检测和响应方面的扩展与补充，它通过威胁情报、攻防对抗、机器学习等方式
m0_73803866·2024-01-22 16:11

Kai - Golang实现的目标检测云服务

YOLO/Darknet是目前比较流行的ObjectDetection算法（后面统一称为Darknet），在GPU上的表现不但速度快而且准确率很高。
yummy_bian·2024-01-22 10:31

opencv009 滤波器01（卷积）

kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring），锐化（sharpening），边缘检测（edgedetection
yf743909·2024-01-22 10:04

【深度学习每日小知识】Object Detection 目标检测

Objectdetection目标检测对象检测是计算机视觉中的一项任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它对于许多应用来说都是一项重要功能，包括图像和视频分析、机器人和监控。
jcfszxc·2024-01-22 10:29

目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么？是什么参数，用来干什么的？

问题解答：DR和FAR的英文全称分别是：DR：DetectionRate（检测率）。FAR：FalseAlarmRate（误报率）。
神笔馬良·2024-01-22 08:54

MULTISCALE DOMAIN ADAPTIVE YOLO FOR CROSS-DOMAIN OBJECT DETECTION

abstract领域自适应在解决许多应用遇到的领域转换问题方面发挥了重要的作用。这个问题是由于训练用的数据和实际测试的真实场景数据的分布差异造成的。在本文中，我们介绍了一种新的多尺度域自适应YOLO（MS-DAYOLO）框架，该框架在最近引入的YOLOv4对象检测器的不同尺度上使用多个域自适应路径和相应的域分类器来生成域不变特征。我们的实验表明，当使用所提出的MSDAYOLO训练YOLOv4时，以
暗魂b·2024-01-22 08:54

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

使用OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序，objectDetection.py代码如下：from__future__importprint_functionimportcv2ascvimportargparsedefdetectAndDisplay
雪域迷影·2024-01-22 07:44

【CVPR 2023 论文解读】TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling

CVPR2023作者团队：北航，美团，JDExplore代码链接：GitHub-dingfengshi/TriDet:[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetectionwithRelativeBoundaryModeling
Taylor不想被展开·2024-01-21 21:26

讲解：Networks、Python、PythonDatabase|Database

Project3Non-overlappingCommunityDetectioninLargeNetworksDue:2019-12-10Inthisproject,youaregoingtodetect
hbi7341·2024-01-21 18:18

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就
大龙唉·2024-01-21 06:34

Temporal Distinctiveness for Self-supervised Privacy-preservation for video Anomaly Detection 论文阅读

TeD-SPAD:TemporalDistinctivenessforSelf-supervisedPrivacy-preservationforvideoAnomalyDetectionAbstract1
何大春·2024-01-21 06:34

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景  对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式
图学习的小张·2024-01-21 05:55

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。
无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

AbstractDSNet可以端到端的解决三个任务：可见性提升，目标分类，目标定位。DSNet包含两个子网络：检测子网和恢复子网。恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。此外，由于额外的去雾任务，将去雾所使用的的模型与检测方法相结合会降低检测速度主要贡献如下：1、所提
暗魂b·2024-01-20 11:54

Fog-Aware Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather

Abstract提出了一种雾自适应YOLO算法。使用一种雾评估算法将图片分为有雾和无雾图片，随后将标准的YOLO应用于正常图片，自适应YOLO应用于有雾图片。Method目前的除雾方法去除雾霾时不考虑其雾度和发生频率。例如，图像自适应YOLO算法[6]试图在使用YOLO算法进行对象检测之前使用CNN网络对输入图像进行去雾，但它不考虑图像的雾度，并且总是对图像应用相同的去雾方法。显然，它会降低图像细
暗魂b·2024-01-20 11:50

Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention 论文阅读

Multi-TaskLearningbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1
何大春·2024-01-20 08:24
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