ElasticSearch:时序差分聚合(Serial Differencing Aggregation)
时序差分聚合的公式为f(x)=f(xt)-f(xt-n),也就是用当前点减去上一个周期的对应点,然后得出一个新的时序图,周期为1相当于不对时间做归一化求导,它表示一个点到下一个点的变化。单周期差分聚合对移除常量和线性趋势是很有用的。单周期对于把序列转换为固定序列也是十分有用的,例如下面的图片,原始数据不是固定序列的,这样在某些分析场景下是不方便的通过计算差分,我们重新整理了数据的趋势。并且我们让序