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联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax

沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

从零开始学粤语4.9词汇复习

【入门60词】早晨zou2san4早上好你好nei5hou2你好拜拜baai1baai1再见早唞zou2tau2晚安朝早ziu1zou2早上晏昼aan3zau3下午点样dim2joeng2怎么样点算dim2syun3

采蘑菇的小Timor·2023-12-21 19:21

Flink电商实时数仓（三）

DIM层代码流程图维度层的重点和难点在于实时电商数仓需要的维度信息一般是动态的变化的，并且由于实时数仓一般需要一直运行，无法使用常规的配置文件重启加载方式来修改需要读取的ODS层数据，因此需要通过Flink-cdc

十七✧ᐦ̤·2023-12-21 18:48

讲清楚tensor.gather(dim,index)和torch.gather(input, dim, index)，举例，应用

目录前言正题举例，维度为2举例，维度为3应用常规思路用gather前言tensor.gather(dim,index)和torch.gather(input,dim,index)两者没有本质差别。

拒绝省略号·2023-12-21 14:47

R语言——基本操作（二）

矩阵与数组matrix：创建矩阵，nrow和ncol可以省略，但其值必须满足分配条件，否则会报错只写一个值则自动分配，默认按列分配byrow属性可以控制矩阵按行排列dimnames(m)：定义矩阵行和列的名字dim

Billie使劲学·2023-12-21 09:41

用Matlab实现矩阵串联和扩展

具体语法如下：C=cat(dim,A,B)其中，dim表示连接的方向，当dim=1时表示按行连接，dim=2时表示按列连接；A和B分别表示要连接

CodeGu·2023-12-21 05:29

tf.reduce_sum与torch.sum

dim参数对应的维数消失this_platf_target_outputs=torch.reshape(this_platf_target_outputs,shape=(self.batch_size,

43118·2023-12-18 16:05

PWM 调光的线性降压 LED 恒流驱动器

带PWM调光功能，可通过在DIM脚加PWM信号调节LED电流。芯片采用ESOP8封装，

攻城狮Wayne·2023-12-18 16:37

torch.nn.NLLLOSS vs torch.nn.CrossEntropyLoss

示例nllloss=nn.NLLLoss()predict=torch.Tensor([[2,3,1],[6,9,8]])predict=torch.log(torch.softmax(predict,dim

芒果很芒~·2023-12-18 08:22

torch中 squeeze 和 unsqueeze 的不同用法

则无法对此维度进行降维2）默认使用torch.squeeze，不指定维度2.torch.unsqueeze的用法1squeeze()的用法torch.squeezetorch.squeeze(input,dim

Code_LiShi·2023-12-17 21:58

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h=50patch_w=50feat_dim

AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

关于torch.nn.Embedding的浅显理解

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

starleeisamyth·2023-12-15 17:33

【代码学习】voxel 或者 pillar，稀疏张量转稠密张量的代码理解，理解了很久

对应的代码，向量化应该比for循环快defvoxel_indexing(self,sparse_features,coords):#sparse_features:[N,C],coords:[N,4]dim

联系丝信·2023-12-15 08:11

物流实时数仓：数仓搭建（DIM）

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）文章目录系列文章目录前言一、文件编写1.pom.xml2.目录创建3.DimApp.java4.KafkaUtil.java5

超哥--·2023-12-15 06:34

物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一文章目录系列文章目录前言一、文件编写1.目录创建2.bean文件1.DwdOrderDetailOriginBean2

超哥--·2023-12-15 06:22

pytorch中的transpose用法

创建一个二维数组arr=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])print("原始数组：")print(arr)#torch.transpose转置数组,dim

zan1763921822·2023-12-15 05:18

从零开始学粤语5.20问路对话及讲解

2、A：nei5gok3dak1ni1gin6saam1dim2aa3?B:go3fun2gei2hou2,bat1gwo3di1sik1m4can3nei5.A:gam2

采蘑菇的小Timor·2023-12-14 21:37

SQL server创建联合索引

CREATEINDEXidx_dim_product_dt_ordON[dim_product](dt,ord);在SQLServer中计算月同比和季度同步的SQL查询可能看起来像这样：###月度同比月度同比是与前一年同一月份的数据进行比较

wangqiaowq·2023-12-14 21:34

关于pytorch中的dim的理解

今天碰到一个代码看起来很简单，但是细究原理又感觉好像不太通不太对劲，就是多维tensor数据的操作，比如：y.sum(dim=2)，乍一看很简单数据相加操作，但是仔细一想，这里在第3维度的数据到底是横向相加还是纵向相加

诶尔法Alpha·2023-12-14 14:59

Aloha 机械臂的学习记录2——AWE：AWE + ACT

-ckpt_dirdata/outputs/act_ckpt/[TASK]_waypoint\--policy_classACT--kl_weight10--chunk_size50--hidden_dim512

随机惯性粒子群·2023-12-14 12:07

R语言--13/14

vector),向量可以由很多类型组成，如数值型（上图2-6列），因子型（上图7列），字符型(3)每一行(row)作为一个记录（entry）生成数据框的方法(一)：合并各类型的因子组合成数据框注意：（1）dim

白猫警长ic·2023-12-06 18:23

Transformer总结——VIT

classPatchEmbed(nn.Module):def__init__(self,img_size=224,patch_size=16,in_c=3,embed_dim=768,norm_laye

翰墨大人·2023-12-05 15:25

Pytorch当中transpose()和permute()函数的区别

当你使用transpose(dim1,dim2)时，它会将指定的维度dim1和dim2进行交换。

BugMaker2002·2023-12-04 13:53

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘

50,10,128)b=torch.randn(50,10,128)c=torch.randn(50,10,128)MultiHeadAttention=MultiHeadAttention(model_dim

鱼玄yu·2023-12-04 09:19

pytorch 中的dim 的作用范围

1.二维矩阵时不同的运算，dim的作用域都是一样的思想；当数据是二维矩阵时，可以按照下面的思想理解：对于矩阵：dim=0按列操作（沿列向下）。dim=1按行操作（跨行）。

mingqian_chu·2023-12-04 05:20

mongodb里的集合数据迁移到mysql库

shdatestr=`date'+%Y-%m-%d'`/usr/local/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.4/bin/mongoexport-im_user-pxxxeedd-dim-cmessage-ftxnType

若♡·2023-12-03 13:54

tensor.topk 以及tensor.argmax

tensor.topk以及tensor.argmaxtopk(self,k,dim=None,largest=True,sorted=True):，返回两个值，values与indices。

wenjurongyu·2023-12-03 11:49

PyTorch中torch.norm函数详解

除了使用标量p之外，torch.norm()还接受以下参数：dim：指定沿哪个轴计算范数，默认对所有维度计算。keepdim：如果设置为True，则输出张量维度与输入

MinPang·2023-12-03 09:16

spark写入数据报错

报错信息如下：Exceptioninthread"main"org.apache.spark.sql.AnalysisException:Cannotoverwritetabledwd.dim_user_infothatisalsobeingreadfromatorg.apache.spark.sql.DataFrameWriter.saveAsTable

南城守护·2023-12-03 06:47

Group normalization是什么

在nn.GroupNorm(1,dim)这行代码中，1指的是分

Zqchang·2023-12-03 02:11

蒸馏学习损失函数的代码

self.T=temperaturedefforward(self,y_s,y_t):#print("y_s.shape:",y_s.shape)p_s=F.log_softmax(y_s/self.T,dim

Dream Algorithm·2023-12-02 22:15

Cesium 纹理贴图

material.uniforms.image=image;material.shaderSource=`uniformvec4color_2;uniformvec2repeat_1;uniformsampler2Dim

生活真难·2023-12-02 17:39

NeRF基础代码解析

classFreqEmbedder(nn.Module):def__init__(self,in_dim=3,multi_res=10,use_log_bands=True,include_input=

平丘月初·2023-12-01 15:35

如何理解self attention中的QKV矩阵

如何理解selfattention中的QKV矩阵疑问：三个矩阵的形状是一样的（embd_dim*embd_dim），作用也都是对输入句子的embedding做线性变换（tf.matmul(Q,input_value

算法有点趣·2023-11-30 23:00

Mysql 表结构到 hive 表结构的转换（DDL自动生成）

准备一张维度表：dim_ddl_convert，建表语句如下：CREATETABLEdim_ddl_convert(sourceVARCHAR(100)NOTNULL,data_type1VARCHAR

雾岛与鲸·2023-11-30 16:56

MATLAB中FFT频谱分析使用详解

语法三：Y=fft(X,N,dim)相位补充向量的离散傅里叶变换频谱泄露的解释本文对matlab中fft的使用作出详细说明，并对频谱的双边、单边幅度谱与相位谱加以说明。语法

YprgDay·2023-11-30 06:08

torch.tensor.max 函数解析

pytorch中的函数torch.tensor.max(dim,keepdim=False)用于求某一维的最大值返回值索引0为其数值，索引1为其最大值的索引示例代码：importtorchif__name

兰宵宫·2023-11-29 09:23

机器学习库：numpy

《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录写在开头基本数据格式array数据定位argmax数据生成random.randrandom.randnrandom.randint维度拓展expand_dim

Nowl·2023-11-27 20:27

HANA修改表字段类型

DIM_CUSTOMER"ALTER("COLUMN

cal_·2023-11-27 16:26

matlab mode函数,matlab常用函数

median()求和:sum()求积:prod()累加和:cumsum()累加积:cunprod()标准差:std()Std(x):向量x的标准差Std(a):矩阵a的各列的标准差Std(a,flag,dim

Me·sserschmitt·2023-11-27 09:36

对vb.net 打印条形码code39、code128A、code128C、code128Auto（picturebox和打印机）封装类一文的补充

在那篇文章中，需要修改以下方法：//添加对字母的支持PrivateSharedFunctioncode128_num()Dim

WormJan·2023-11-25 04:06

torch.stack

7,8,9]])#假设是时间步T2的输出T2=torch.tensor([[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]])输出：print(torch.stack((T1,T2),dim

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

nn.Embedding

nn.Embedding具有一个权重（.weight），形状是（vocab_size,embedding_dim)Embedding层的输入形状是batch_size×seq_len（seq_len是输入序列长度

佛系调参·2023-11-24 15:15

实时数仓维度关联的旁路缓存与异步IO

由于存在dim层中的维度表数据是在Hbase中，查询关联时一般是一行一行的读取如select*fromtwherev=v1andv=v2;而Hbase读取一条数据大概时间在10ms左右。

菜鸟一枚7·2023-11-23 07:16

关于Flink的旁路缓存与异步操作

比较经常访问的数据,保存起来,以减少和硬盘数据库的交互比如:我们使用mysql时经常查询一个表,而这个表又一般不会变化,就可以放在内存中,查找时直接对内存进行查找,而不需要再和mysql交互2.旁路缓存例子使用dim

叫我莫言鸭·2023-11-23 06:29

多头注意力机制Multi-head-attention

importtorchimporttorch.nnasnnclassMulti_Head_Attention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,attn_drop

Yuezero_·2023-11-22 06:09

pytorch中gather函数的理解

pytorch函数gather理解torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorParameters:input(Tensor)–源张量dim(int)–索引的轴

远瞻。·2023-11-22 05:29

强化学习小笔记 —— 从 Normal 正态分布的对数概率密度到 tanh-Normal的对数概率密度

算法用于连续动作的代码时，遇到了一个不懂的地方，如下代码所示：#pytorchclassPolicyNetContinuous(torch.nn.Module):def__init__(self,state_dim

然后就去远行吧·2023-11-22 02:37

TenserRT（七）： TensorRT Python实战

1、生成ONNXimporttorchimportUNetTrainerdev_nb=0model_file=r'xxx.model'trainer=UNetTrainer(dev_nb,dim=2)trainer.load_model

shchojj·2023-11-22 00:59

CUDA核函数，如何设置grid和block即不超过大小又能够遍历整个volume

此问题答案来自于openAI1、Grid大小：Grid的大小由dim3grid定义，其三个分量分别表示在x、y、z方向上的Grid数量。Grid的大小不应该超过GPU的最大Grid大小。

shchojj·2023-11-22 00:53

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