Dim

基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost分类预测，BIGRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序

清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim
机器学习-深度学习·2023-10-20 00:01

【快捷测试模型是否可以跑通】设置一张图片的张量形式，送入自己写的模型进行测试

repeatfromeinops.layers.torchimportRearrangeimporttorch.nn.functionalasFclassPreNorm(nn.Module):def__init__(self,dim
Cpdr·2023-10-19 21:07

lstm 回归实战、 分类demo

预备知识lstm参数输入、输出格式nn.LSTM(input_dim，hidden_dim,num_layers);imput_dim=特征数input:(样本数、seq,features_num)h0
闪闪发亮的小星星·2023-10-19 18:21

VBA之数组

optionbase1则表示希望默认从1开始'二维数组Dimarr(2,3)asIntegerdimarr(0to2,0to3)asInteger动态数组Dimarr()asInteger'VBA中不允许在dim
飞天小澈澈·2023-10-19 15:05

【pytorch 中 torch.max 和 torch.argmax 的区别】

torch.max和torch.argmax的区别1.torch.maxtorch.max(input,dim,max=None,max_indices=None,keepdim=False)-->>(
Code_LiShi·2023-10-19 09:55

torch.cat 使用小节

importtorchv1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[4,5,6]])#3*3v2=torch.tensor([[3,6,8]])#1*3torch.cat([v1,v2],dim
Septillions·2023-10-17 23:57

Pytorch中 stack和cat， squeeze 和 unsqueeze 之间的差别

目录1、torch.cat2、torch.stack3、torch.squeeze（）4、torch.unsqueeze（）1、torch.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out
ytusdc·2023-10-17 18:05

pytorch-tensor处理速查表（cat stack squeeze unsqueeze permute等）

1torch.cattorch.cat((A,B),dim)将两个tensor在指定维度进行拼接A=torch.zeros(2,3)B=torch.zeros(2,3)C=torch.cat((A,B)
weixin_30745553·2023-10-17 18:03

Pytorch：cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法

Pytorch：cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法torch.cat在指定原有维度上链接传入的张量，所有传入的张量都必须是相同形状torch.cat(tensors,dim=0
Ydon?tkwhmeIS·2023-10-17 18:49

Tensorflow2.0——2、索引与切片

Basicindexing●●●In[4]:a=tf.ones([1,5,5,3])//定义一个dim=4的tensorIn[5]:a[0][0]//取出2维向量，形状5行3列In[6]:a[0][0]
Brao·2023-10-16 09:30

cv_for_nlp

importpaddleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward(paddle.nn.Layer):def__init__(self,hidden_dim
东方佑·2023-10-15 06:14

keras 自定义层的使用和保存时，报missing 1 required positional argument解决方案

在使用keras的时候自己构建了一个layer:classNeural_Tensor_layer(Layer):def__init__(self,output_dim,input_dim=None,**
Reza.·2023-10-14 17:35

Python 生成LSTM模型的代码

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense#定义LSTM模型model=Sequential()model.add(LSTM(64,input_shape=(timesteps,input_dim
一曲歌长安·2023-10-14 02:49

2021-09-07

大胆️风格融合想法(二)在换新段落的时候，Dim真的很好用啊(乐器音响力度逐渐减弱)✨一般情况下，高音谱号标注的乐器:(就用中央C以上的音符比较合理)。
music四四·2023-10-13 22:13

按键精灵安卓版提取你想要的内容（正则匹配的简单介绍）

Import"shanhai.lua"Dim验证码短信="【某某app】验证码：8456，请注意保管好您验证
3分钟学堂郭立员·2023-10-13 16:11

深度学习_3_张量运算

importtorchimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpx=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(x)sumA=x.sum(dim
Narnat·2023-10-13 12:19

torch.max(input, dim)使用解释

在深度学习的多分类神经网络统计预测正确的个数1.函数结构torch.max(input,dim)input是一个softmax函数输出的tensor（当然，如果用CrossEntropyLoss()，最后一层是一个全连接层
ShuaS2020·2023-10-12 22:21

AlphaPose Pytorch 代码详解（一）：predict

indirexamples/demo--outdirexamples/res--save_img1.YOLO1.1图像预处理cv2读取BGR图像img[480,854,3](h,w,c)按参数inp_dim
秋山丶雪绪·2023-10-12 17:50

VIT(Vision Transformer)学习（二）- 基础代码学习

理解都加在注释里了所有代码一、主体实现代码#生成一个类v=ViT(image_size=224,#输入图像大小，宽和高patch_size=16,#每个块的大小，宽和高num_classes=1000,#拉平序列映射的向量长度dim
fenghx258·2023-10-12 13:12

Matlab随机变量的数字特征

mean(X,dim)：当dim=
七七喝椰奶·2023-10-11 12:21

torch.cat函数用法

本文主要包括以下内容：1.cat函数构成2.两个二维张量拼接2.1二维张量拼接（dim=0维度）2.2二维张量拼接（dim=1维度）3.两个三维张量拼接3.1二维张量拼接（dim=0维度）2.2二维张量拼接
萝北村的枫子·2023-10-11 11:02

C/C++编程：代理类

intdata[10][20];//2Darray:10by20而相同的结构如果使用变量作维的大小时，这是不可以的：voidprocessInput(intdim1,intdim2){intdata[dim1
OceanStar的学习笔记·2023-10-10 11:20

【more effective c++读书笔记】【第5章】技术(6)——Proxy classes（代理类）

一、实现二维数组//Array2D.h#ifndefARRAY2D_H#defineARRAY2D_H//代理类templateclassArray1D{public:Array1D(intd):dim
ruan875417·2023-10-10 11:47

monocle的细胞轨迹图用ggplot重新做

my_plot_cell_trajectory%as.data.frame()%>%select_(prin_graph_dim_1=x,prin_graph_dim_2=y)%>%mutate(sample_name
一只烟酒僧·2023-10-10 04:30

Excel+VBA+之快速上手

由字母、数字和下划线组成，如A987b_23Abc2）字符长度小于40，（Excel2002以上中文版等，可以用汉字且长度可达254个字符）3）不能与VB保留关键字重名，如public,private,dim
risslin·2023-10-10 02:22

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】证券市场交易优化算法（SETO）（附MATLAB代码实现）

代码实现MATLABGetBenchmarkFunction.mfunction[fobj,l,u,g,d]=GetBenchmarkFunction(number)dim=30;switchnumbercase'F1
林聪木·2023-10-09 13:01

自动训练Embedding词向量和手动训练Embedding词向量

embedding=nn.Embedding.from_pretrained(word_vector.bin)自动训练词向量self.embed=nn.Embedding(vocab_size,embedding_dim
Hi洛一·2023-10-09 01:35

数据仓库——分层原理

数据引入层（ODS，OperationalDataStore，又称数据基础层）：1.1、数据主要来源1.2、数据存储策略（增量、全量）2、数仓层（DW,datawarehouse）2.1、公共维度层（DIM
纠结安然猿·2023-10-08 23:05

AP5101C 高压线性 LED恒流驱动IC 车灯9V 12V 24V车灯驱动芯片

AP5101C支持PWM调光功能，可通过DIM脚用PWM信号调节LED输
sw18923706103·2023-10-08 16:38

MATLAB数学建模 统计

M=mean(A,dim)返回维度dim上的均值。例如，如果A为矩阵，则me
热带鱼啊·2023-10-08 10:20

麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第20期】3/21—绘本赏析 DIM SUM FOR EVERYONE

今天刚收到这本绘本，缘于上绘本课时老师的推荐。首先看到题目DIMSUMFOREVERYONE时，对DIMSUM这单词还是陌生的，读完整本时才知道这其实有点广东话的译音吧，点心。图片发自App翻开书本，里面的第一页，大概是老师讲的所谓的环衬，这些图片很熟悉，生活中可能天天用到，但是用英语说还真不会，比如GRATER-磨碎器，TAPIOCA-淀粉，CILANTRO-香菜，SCALLION-大葱，涨知识
RoseGarymum·2023-10-08 08:49

Pytorch API

torch.squeeze(input,dim=None)将给定的input这个tensor中，大小为1的dim全部压缩。
solego·2023-10-08 07:41

CNN 结构复习 2019-03-05

Conv1D卷积层输入输出:输入尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,steps,input_dim)。输出尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,new_steps,filters)。
qb学习笔记·2023-10-07 21:48

torch.gather的作用

其主要作用包括:从一个多维张量中按照指定的轴dim和索引索引index,抽取元素并聚集到一个新的张量中。可以实现按照指定索引对张量进行切片、重排等操作。
athrunsunny·2023-10-07 19:02

大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3

第1章数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3数仓命名规范1.3.1表命名ODS层命名为ods_表名DWD层命名为dwd_dim/fact_表名DWS层命名为dws_表名DWT
okbin1991·2023-10-06 00:19

我用的caffenet模型参数设置

name:“CaffeNet”//模型名layer{//层name:“data”//层名type:“Input”//该层的类型top:“data”//该层的输出input_param{shape:{dim
小赵同学，·2023-10-05 13:34

粒子群优化算法

2.1Griewank()函数2.3Rastrigin()函数2.4Drawfunc(label)函数2.5fun()函数2.6主程序PSO.m三、参数测试3.1加速因子c1、c2，惯性权重w3.2适应度函数维数dim
Grape_o·2023-10-04 04:00

乘法运算（np.dot和*）在矩阵和数组上的简单区别----python

])b=np.mat([4,5])c=np.mat([[3,4],[2,3]])a.shape#(1,2)a*b#ValueError:shapes(1,2)and(1,2)notaligned:2(dim1
抽象派大师·2023-10-03 04:34

实验一 R语言的基本操作和数据组织

实验所使用的仪器设备及软件平台】【实验方法与步骤】安装R配置R的环境变量安装配置好Rstudio安装Rstudio测试安装是否成功RStudio界面介绍R语言的基本数据对象及操作从结构角度划分R对象矩阵dim
小小练习生·2023-10-02 23:30

Pytorch基础：Tensor的transpose方法

Tensor.transpose(dim0,dim1)→Tensortorc
日晨难再·2023-10-02 15:28

RMPI-graph_classifier.py

classGraphClassifier(nn.Module):def__init__(self,params,relation2id,rel_vectors):#in_dim,h_dim,rel_emb_dim
小蜗子·2023-10-02 13:58

深度学习笔记_2、多种方法定义神经网络

nn.Moduleimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel_Seq(nn.Module):""def__init__(self,in_dim
Element_南笙·2023-09-30 22:45

torch.cumsum()函数

其语法为：torch.cumsum(input,dim,dtype=None)->Tensor其中，参数的含义如下：input：输入张量。dim：沿着哪个维度进行累加和操作。
物物不物于物·2023-09-29 16:47

pytorch下index数据

1.通过下标取数据：index_selecttorch.index_select(input,dim,index)input:待index的tensordim:在哪个维度上indexindex:torch.longtensor
nowherespyfly·2023-09-29 08:29

对一句话打乱token (input_ids)

defshuffle_token(vector):#获取词向量长度second_dim_length=vector.shape[-1]#生成一个与词向量长度相同的随机排列permutation=list
不当菜鸡的程序媛·2023-09-27 21:54

torch.sum()——dim参数

dim指在dim的这个维度上，对tesnor进行求和，如果keepdim（保持维度）=False，返回结果会删去dim所指的这个维度。
洋子_·2023-09-27 10:57

问题一：tensor.gather()函数讲解

gather(input,dim,index)根据index，在dim维度上选取数据，输出的size与index一样文章摘自：一、PyTorch基础：Tensor和Autograd_白水小琪七ya的博客
白水小琪七ya·2023-09-26 19:44

PyTorch学习笔记（四）：Tensor合并与分割

cata=torch.rand(4,32,8)b=torch.rand(5,32,8)print(torch.cat([a,b],dim=0).shape)#torch.Size([9,32,8])stack
ICDAT_GO·2023-09-26 19:42

ternsor合并与分割

scores][class5-9,students,scores]将这九名学生的成绩进行合并a=torch.rand(4,32,8)b=torch.rand(5,32,8)torch.cat([a,b],dim
dyh_chd·2023-09-26 19:09

[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念

一.各种名词解释1.1ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS全称是OperationalDataStore，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源
白鸽呀·2023-09-26 12:03
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