Discretized

Zama TFHE-rs白皮书（2）

前序博客有：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析
mutourend·2023-12-27 19:26

Zama TFHE-rs白皮书（1）

1.引言前序博客有：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析
mutourend·2023-12-27 19:25

TFHE——基于[Discretized] Torus的全同态加密 代码解析

1.引言前序博客见：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）Zama团队的MarcJoye2021年论文GuidetoFullyHomomorphicEncryptionoverthe
mutourend·2023-12-26 04:48

基于[Discretized] Torus的全同态加密指引（1）

1.引言全同态加密（FHE，FullyHomomorphicEncryption），由Rivest等人于1978年首次提出，可用于对已加密数据做函数运算，仅在2009年由Gentry首次实现突破性解决。经过近十年来的研究，开始出现实用解决方案，并正推进标准化。本指引是针对实操者的，其：解释了TFHE的内部工作原理。TFHE为基于torus的全同态加密方案。描述了基于torusdiscretized
mutourend·2023-12-26 04:18

Zama TFHE-rs

1.引言前序博客见：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析开源代码见
mutourend·2023-12-26 04:47

基于[Discretized] Torus的全同态加密指引（2）

前序博客有：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）5.基于已加密数据处理很显然，TLWE加密方案和TGLWE加密方案均具有加法同态性。
mutourend·2023-12-22 03:17

标准分布的累计分布函数的差分去模拟离散的高斯分布

discretized_gaussian_log_likelihoodcodeapprox_standard_normal_cdftanh激活函数标准正态分布的累积密度函数如何理解图像生成中“标准分布的累积分布函数的差分去模拟离散的高斯分布
为啥不能修改昵称啊·2023-04-17 23:04

图像压缩-《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules》

LearnedImageCompressionwithDiscretizedGaussianMixtureLikelihoodsandAttentionModules一.简介二.内容三.核心代码：四.性能结果论文地址：https://arxiv.org/abs/2001.01568代码地址：https://github.com/ZhengxueCheng/Learned-Image-Compres
叶笙箫·2023-01-03 10:15

【图像压缩】高斯混合-注意力模型 《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Atten》

绪论本文针对熵模型优化提出使用离散化的高斯混合模型已提供更灵活的隐层表示分布估计，此外在网络结构中使用注意力模块关注复杂区域以提高性能。是第一个达到与VTM5.2相近表现的工作。提出的方法压缩模型公式化其中分别代表原始图像，重建图像，隐层表示，量化后的隐层表示，是可训练参数。代表量化、熵编码。推理时，是四舍五入量化，生成经过熵编码为比特流。简单起见使用代替。如果给定一个概率模型，熵编码技术可以无损
hahalidaxin·2023-01-03 10:43

Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules文献复现

前言文献名称：LearnedImageCompressionwithDiscretizedGaussianMixtureLikelihoodsandAttentionModules本文基于CompressAI的库进行复现github地址：compressAI关于compressAI相关博客说明：CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用安装好compressai后相当于把这个底层库
小夭。·2023-01-03 10:43

MATLAB随机森林回归模型

MATLAB随机森林回归模型：调用matlab自带的TreeBagger.mT=textread('E:\datasets-orreview\discretized-regression\10bins\
weixin_30765319·2020-09-15 20:38

图像压缩之《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.01657.pdf代码地址：https://github.com/ZhengxueCheng/Learned-Image-Compression-with-GMM-and-Attention摘要现在基于深度学习的图像压缩方法有着快速的发展同时也有着令人满意的结果，但是，在可学习的压缩算法和现行压缩标准之间仍然存在性能差距，尤其是在广泛
凤舞九天cw·2020-08-16 00:33

Spark Streaming基本工作原理

Spark的计算引擎进行处理，最后会生产出一个结果数据流，其中的数据，也是由一个一个的batch所组成的1.pngDStreamSparkStreaming提供了一种高级的抽象，叫做DStream，英文全称为Discretized
一个人一匹马·2019-02-23 16:21

基于Eigen库的离散拉普拉斯平滑(Discretized Laplacian Smoothing)的C++非稀疏矩阵实现

转载请注明出处：http://my.csdn.net/ye_shen_wei_mian离散拉普拉斯平滑很多时候被用于图像的平滑处理，在一些论文的costfunction里面也可以见到离散拉普拉斯平滑项，本文就离散的拉普拉斯平滑项进行基于Eigen库的非稀疏矩阵的C++实现。离散拉普拉斯平滑项的实现原理可以参考DengCai（蔡登）大神的《LearningaSpatiallySmoothSubspa
ye_shen_wei_mian·2016-05-22 12:00

spark streaming原理与实践

Spark streaming使用离散化流（discretized  stream）作为抽象
jim_cainiaoxiaolang·2016-04-15 09:00

Spark Streaming源码分析 – DStream

A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of
·2015-10-27 12:15

【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream

DStream的类说明文档：   /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming
bit1129·2015-04-02 21:00

【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream

DStream的类说明文档：   /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming
bit1129·2015-04-02 21:00

【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream

DStream的类说明文档：   /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming
bit1129·2015-04-02 21:00

Big Data资料汇总

整理和翻新一下自己看过和笔记过的Big Data相关的论文和Blog Streaming & Spark In-Stream Big Data Processing Discretized
·2014-01-27 17:00

Discretized Streams, 离散化的流数据处理

Discretized Streams: An Efficient and Fault-Tolerant Model for Stream Processing on Large Clusters &
·2013-09-22 15:00
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