Distance-based

空间转录组细胞类型的spot distance-based analyses，距离分析

在我们生物学的世界里，细胞类型无论是交流还是位置都是在不断的变化之中，当形成一个成熟的组织之后，细胞类型的位置才会相对固定，但真正意义上也是一种动态平衡，当发生疾病之后，免疫细胞的细胞类型开始发生变化，所以说，研究细胞类型之间的位置变化，也是一门很深的课题。最近发表的一篇关于空间转录组的文章《Spatiotemporalanalysisofhumanintestinaldevelopmentats
单细胞空间交响乐·2024-01-25 00:08

基于最近邻的异常检测 （1）——Distance-based方法

因为论文的需要，涉及到许多无监督异常检测算法。为了便于知识管理，打算对基于最邻近（k-NN，kth-NN，LOF，Loop等）、基于统计（HBOS）和孤立森林（IsolationForest）算法进行总结。目前，无监督异常检测算法通常是设计某种策略为每一个数据样本分配相应的异常值得分，根据得分进行排序（得分越高，异常的程度越大），选择TOPn作为异常目标，其中n的设置需要经验知识。基于最邻近的无监
一衰烟雨·2024-01-21 12:07

Rdkit|分子3D构象生成与优化

github;地址文章目录Rdkit|分子3D构象生成与优化构象生成算法概述基于距离（distance-based）代码示例距离几何算法生成3D结构距离几何+ETKDG生成3D构象距离几何+ETKDG生成多构象将
发呆的比目鱼·2023-07-15 09:10

Distance-based Confidence Score for Neural Network Classifiers 论文阅读

〇、综述如何可靠衡量分类器预测的置信度是实际应用中的重要问题，并且是分类器设计的关键部分。贝叶斯模型为推理模型不确定度提供了基础数学理论，但是计算代价较大。本篇文章提出了一个简单可测量的方法得到了可靠的置信分数，基于网络中倒数第2层推出的dataembedding。论文调研了获取embedding的两种方式，基于距离的损失函数以及对抗训练。随后论文测试了该方法在分类错误预测任务、分类器集成权重分配
蒋晨阳·2023-01-03 22:43

Tested distance-based sorting and axis-based sorting

Testeddistance-basedsortingandaxis-basedsortingInraytracingwithBVH,onecantypicallyuseeitherdistance-basedsortingoraxis-basedsortingfordeterminingthetraversalorderofchildnodes.Itestedbothmethods,it'sob
weixin_30484739·2020-08-25 02:10

欧几里德距离的相似度 —— Euclidean Distance-based Similarity

欧几里德距离的相似度——EuclideanDistance-basedSimilarity欧几里德距离计算相似度是所有相似度计算里面最简单、最易理解的方法。它以经过人们一致评价的物品为坐标轴，然后将参与评价的人绘制到坐标系上，并计算他们彼此之间的直线距离。图中用户A和用户B分别对项目X、Y进行了评分。用户A对项目X的评分为2，对项目Y的评分为4，表示到坐标系中为坐标点A(1.8,4)；同样用户B对
ifnoelse·2020-07-14 11:14

RDKit|分子3D构象生成与优化

文章目录一、构象生成算法概述1.基于距离（distance-based）2.基于知识（knowledge-based）二、代码实现1.添加氢原子2.距离几何算法生成3D结构3.距离几何+ETKDG生成3D
最会设计的科研狗·2020-06-23 05:00

相似性方法调研

目录时空轨迹相似性度量方法综述基于轨迹点的相似性度量方法全局匹配度量法局部匹配度量法基于轨迹段的相似性度量方法几个要注意的指标时空轨迹相似性度量方法：基于轨迹点的相似性度量方法；（一般也成为distance-based
Yung968·2019-05-27 16:58
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