DotNetNuke（DNN）第68页

基于行为序列的特征交互

短期兴趣DINDeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction,SIGKDD2018DNN有高阶特征交互的能力，但是没有考虑行为序列和候选物品之间的交互

一舫·2023-01-05 16:48

【论文笔记】（防御蒸馏）Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks

2015)DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork—论文笔记摘要与JSMA文章同作者，本文提出了防御蒸馏（defensivedistillation），主要思想为：使用从DNN

Set_____·2023-01-05 16:47

ubuntu16.04安装CUDA9.0+cudnn7+Anaconda4.2.0+tensorflow-gpu-1.12.0

文章目录（一）安装CUDA前言：一检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件二安装显卡驱动三、选择安装方式四、runfile安装cuda五、尝试编译cuda提供的例子完成（二）安装cuDNN完成（三）

萌萌滴太阳·2023-01-05 15:25

Ubuntu16.04下深度学习环境安装全套--Nvidia-410，Cuda10.0，Cudnn，Anconda， Pycharm，Tensorrt安装

目录安装NVIDIA驱动安装CUDA10.0安装cudnn7.6.5安装Anaconda安装Pycharm安装Tensorrt上周末由于某些莫名的原因重装了系统，又重新捣鼓了一次深度学习环境全套安装~~

梦坠凡尘·2023-01-05 15:52

解决[DNNDK] invalid pixel value of input tensor:128

解决[DNNDK]invalidpixelvalueofinputtensor:128vitisaiyolo的上板bug解决方式：将image_data/=255.改成mage_data/=512.''

七七库咪呀·2023-01-05 15:21

【人工智能】基于五笔字型规范和人工神经网络的简中汉字识别【二】

环境搭建一、NVIDIA驱动安装与更新二、Anaconda安装三、Pytorch安装四、验证CUDA和cudnn版本一、NVIDIA驱动安装与更新显卡驱动就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。

远哥挺乐·2023-01-05 15:20

Ubuntu20.04+RTX3060+Nvidia驱动+cuda11.1+cudnn8.0.5

Ubuntu20.04+RTX3060+Nvidia驱动配置过程记录一下踩那么多坑之后的成功步骤。。。我下的Ubuntu的gcc版本为9.4.0。step1.apt-get换源及更新1.备份原本的源cd/etc/apt/cpsources.listsources.list.old12.打开sources.list，删除原本的内容。sudogedit/etc/apt/sources.list删除里面

KotoriLiu·2023-01-05 15:43

cuda+cudnn+torch-GPU安装总结

下载地址0、查看驱动对应的cuda版本地址1、cuda下载地址（需要查看英伟达的驱动）2、cudnn下载地址（需要和cuda的版本对应起来）3、torch-whl离线下载地址（需要和cuda版本对应起来

12..·2023-01-05 14:56

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao论文阅读

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao文章目录研究背景ML技术介绍（CNN&DNN）CNNs中三种类型的层的存储需求分析小规模神经网络加速器结构大规模神经网络加速器结构参考文献研究背景现阶段机器学习算法应用逐渐广泛

Jacob-liu·2023-01-05 14:55

工作中pytorch常用函数汇总

1.torch.backends.cudnn.benchmark一般将torch.backends.cudnn.benchmark设为True就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。

learning112358·2023-01-05 14:24

坐拥270亿参数！阿里达摩院发布超大规模语言模型PLUG，上能写诗词歌赋、下能对答如流...

作者|马超出品|CSDN（ID：CSDNnews）日前，阿里达摩院发布了最新中文预训练语言模型PLUG，在PLUG生成的各种诗歌与小说中，不时灵光闪现式的金句、妙语令人啧啧称奇。

CrisAppleYan·2023-01-05 14:21

解决pytorch检测不到cuda的问题/pytorch找不到GPU

cuda表示成功#或者print(torch.cuda.is_available())#返回True表示成功用这两条条代码可以检测是否能找到GPU，如果找不到可能有如下几个原因：1.没有安装CUDA/CUDNN

薛猫颚的腚·2023-01-05 13:26

【目标跟踪】Yolov5_DeepSort_Pytorch中使用不同版本的yolov5

1.环境ubuntu16.04cuda10.1cudnn7python3.6Cythonmatplotlib>=3.2.2numpy>=1.18.5opencv-python>=4.1.2PillowPyYAML

聿默·2023-01-05 13:49

anaconda+pytorch+gpu

用anaconda配置pytorch环境（gpu）1gpu要安装gpu版本首先得是N卡，然后下载cuda和cudnnCUDA下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveCUDNN

草地小猪·2023-01-05 13:47

重装系统黑屏 &安装torch1.3.0 & torchvision 0.4.1 & cuda10.1&cudnn

因为电脑太卡了，重装了win10系统，傻瓜式安装直接点setup的那种，最后的最后，显示正在重启之后黑屏就没再亮屏，最后解决方法：把主机上的显示器插头换到另一个vga接口上去。先上成功结果图：测试代码：importtorch#以下代码只有在PyTorchGPU版本上才会执行importtimeprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available

yL不头秃·2023-01-05 13:15

深度学习环境搭建——Anaconda，Pycharm，Cuda，Cudnn，Pytorch

基于Pytorch的深度学习环境搭建前言1、Anaconda安装2、Cuda安装3、Cudnn安装4、Pytorch安装总结前言本篇博客主要记录了自己安装基于Pytorch的深度学习环境的过程和踩过的一些坑

北理光头强·2023-01-05 13:15

darknet 源码阅读

CUDA10.0，cuDNN>=7.0。OpenCV版本高于2.4。Linux下需要GCC或者Clang,Window下需要VisualStudio15、17或19版。

jack_201316888·2023-01-05 12:02

解决win10使用GPU跑程序遇到的一系列报错

卸载cuda11.5、安装cuda10.2安装适配于cuda10.2的cudnn报错CUDApathcouldnotbedetected.SetCUDA_PATHenvironmentvariableifCuPyfailstoload

通天代.·2023-01-05 12:09

tensorflow2.1.0使用GPU报错问题

我的配置显卡：MX250（联想小新系列）显卡算力：6.1(tensorflow要求至少3.5即可)cuda：10.1版本（支持tensorflow2.1.0及以上）cudnn：7.6版本(与cuda匹配

InceptionZ·2023-01-05 12:09

跑github的深度学习demo时出现CUDA is NOT detected. Running with only CPU的解决方案

CUDAis*NOT*detected.RunningwithonlyCPU的解决方案最终的解决方案最近在跑一些demo的时候出现CUDA未见测到的问题：因此笔者卸载重装了两次（NVIDIA驱动+CUDA+CUDNN

GGnoGG·2023-01-05 12:38

ChatGPT 成学生“作弊神器”？教授：“我感到极度恐惧”

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）上线没到一个月，ChatGPT已经被网友玩出了“花”：写诗、编剧本、写代码、做计算题……在ChatGPT获得颇多赞誉的同时，近来一些学术界教授却发现了它另一种令人担忧的用途

CSDN 程序人生·2023-01-05 10:26

Debian 彻底移除 Python 2

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，根据Debian的Bug日志记录显示，Debian的软件包维护者正在从开发分支Unstable(Sid)中删除了支持过时的编程语言Python2的最后一个软件包和依赖项

CSDN资讯·2023-01-05 10:22

字节辟谣被裁员工与 HR 互殴；苹果头显多个新功能曝光；谷歌希望 RISC-V 成为 T1 级 Android 架构|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-01-05 09:05

联想Y400笔记本 GTX 750M Win10系统安装tensorflow-gpu指南

以我个人电脑为例电脑：联想Y400笔记本显卡：GTX750M显卡计算能力：3.0支持gpu运算CUDA版本：8.0cudnn：v6.0tensorflow版本：pipinstallten

努力的小蚊子·2023-01-05 09:31

conda安装tensorflow-gpu=1.13.1（一条命令解决！！！附带condarc文件，1.x版本应该都可）

文章目录引言我的环境一条命令解决创建环境一条命令安装tensorflow-gpu小插曲：降低numpy版本测试代码最后引言网上一大堆安装tenflow-gpu版本的教程，无外乎说的都需要在NVIDIA官网上安装对应版本cuda和cudnn

一荤配一素·2023-01-05 09:31

学习笔记五：卷积神经网络(CNN)

文章目录一、CNN模型原理1.1图像1.2DNN图像分类的问题1.3卷积原理1.4池化原理1.5Flatten1.6卷积池化总结二、卷积池化计算2.1.初识卷积2.2.CNN中的卷积层2.2.1二维卷积

读书不觉已春深！·2023-01-05 08:06

Jetson Agx Xavier 安装cuda10.2和cudnn,pytorch,pycharm, unet

1.refertoJetsonAgxXavier安装cuda10.2和cudnn_tianzhenba的博客-CSDN博客_agx安装cudabashcuda-l4t.shcuda-repo-l4t-10

通过幸福的路唯有奋斗·2023-01-05 08:58

Jetson系列Ubuntu--CUDA、cudnn快速安装（Jetson Xavier NX上实践可行）

文章目录踩过的坑一、安装jetson-stats二、CUDA/cuDNN安装1.CUDA2.cuDNN验证CUDA/cuDNN安装踩过的坑1.**jetson系列不能用nvidia-smi指令。

a111222zw·2023-01-05 08:58

Jetson Xavier NX刷机安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN，Pytorch等环境教程（英伟达官方源安装，理论适用其它Jetson设备）

一、准备工作硬件：JetsonXavierNX开发板（笔者购入为带128g内存条的EMMC版）、跳线帽（杜邦线）、microUSB转USB数据线、电源线软件：Ubuntuhost主机（可运行Ubuntu的虚拟机/双系统）、NVIDIASDKMANAGER（下载地址：NVIDIASDKManager|NVIDIADeveloper）。在Ubuntu主机里安装sdkmanager，命令如下，版本不同则

南城落叶·2023-01-05 08:56

TensorCore使用

目前有两个库使用了TensorCore技术：cuBLAS与cuDNN。

holyprince·2023-01-05 08:26

[TRT] TensorRT was linked against cuBLAS/cuBLAS LT 11.5.1 but loaded cuBLAS/cuBLAS LT 11.4.1

安装cuda11.2.2,cudnn8.1.1,TensorRT8.0.1.6后，在运行程序时候提示：[TRT]TensorRTwaslinkedagainstcuBLAS/cuBLASLT11.5.1butloadedcuBLAS

高祥xiang·2023-01-05 02:18

RCAN模型源码调试总结，问题已解决

笔者尝试过其他显卡，在环境配置和作者完全一样，包括cuda都改成了8.0，但是一直不停报错，一个error解决掉还有新的error,无穷尽也，尤其是这个错误RuntimeError:cuDNNerror

m0_63564748·2023-01-05 02:48

Opencv DNN

1.1.DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。

江太翁·2023-01-05 01:08

pytorch-gpu安装教程

选择“管理”—选择设备管理器—选择“显示适配器”就可以查看你的电脑是不是英伟达显卡（必须是英伟达的显卡，并且高于gtx950M以上级别）4、如果第3步检测出来支持GPU加速，需要下载和安装cuda和cudnn

fishbaby-·2023-01-04 23:17

测试cuda是否安装成功命令

__version__)#输出pyTorch版本print("CUDA版本:",torch.version.cuda)#输出CUDA版本print("cuDNN的版本:",torch.backends.cudnn.version

nhyltt·2023-01-04 21:06

Cuda和Cudnn安装

Cuda&CudnnCudaCudnnpytorchCuda先查看电脑的cuda版本,cmd窗口下输入nvidia-smi去https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

liuzhonglin_·2023-01-04 20:32

单GPU每秒76帧，重叠对象也能完美分割，多模态Transformer用于视频分割效果惊艳...

基于注意力的深度神经网络（DNN）在NLP和CV等不同领域的各种任务上都表现出了卓越的性能。这些进展使得此类网络（如Transformer）成为解决多模态问题的有力候选。

深度学习技术前沿·2023-01-04 19:51

RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.

显卡RTX3080cuda11.1cudnn8.0.5python3.6.4在使用pytorch1.0训练densefusion模型时报错,改用pytorch1.7,然后报上面的错误Traceback(

小憨憨!·2023-01-04 19:50

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

所以，很多DNN研究人员将大量时间花在修改模型和实验“调参”上面，而忽略novelty本身。许多教授戏称这种现象为“graduatestudentde

lll423·2023-01-04 18:47

pytorch基础---cudnn.benchmark和cudnn.deterministic以及如何禁用cudnn

使用cudnn.benchmark和cudnn.deterministic在很多情况下我们都能看到代码里有这样一行：torch.backends.cudnn.benchmark=true而且大家都说这样可以增加程序的运行效率

xys430381_1·2023-01-04 17:04

torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False manual_seed控制程序的随机性

cuda是NVIDIA针对自家的CPU设计的并行计算的框架，cuDNN是isaGPU-acceleratedlibraryofprimitivesfordeepneuralnetworks。

LUQC638·2023-01-04 17:34

torch.backends.cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

当使用新的尺度参数的时候，cuDNN自动从几种算法里面寻找最适合当前配置的高效算法，之后所有相同参数的数据都采用这个算法。但是由于噪声等造成即使在同一个机器也可能会选择不同的算法。

windistance·2023-01-04 17:03

cudnn.deterministic = True 固定随机种子

torch.backends.cudnn.deterministic是啥？顾名思义，将这个flag置为True的话，每次返回的卷积算法将是确定的，即默认算法。

Golden-sun·2023-01-04 17:03

torch.backends.cudnn.benchmark 和torch.backends.cudnn.deterministic

torch.backends.cudnn.benchmark标志位TrueorFalsecuDNN是GPU加速库在使用GPU的时候，PyTorch会默认使用cuDNN加速，但是，在使用cuDNN的时候，

爱GAN不干·2023-01-04 17:03

【Pytorch】torch.backends.cudnn.deterministic与 torch.backends.cudnn.benchmark

DynamicSparseTraining/train.pyatmaster·junjieliu2910/DynamicSparseTraining·GitHubhttps://hub.xn--gzu630h.xn--kpry57d/junjieliu2910/DynamicSparseTraining/blob/master/cifar/train.py讲的很清楚，这里记点个人觉得有用的笔记设置

苍白的小包叽·2023-01-04 17:33

torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic解读

torch.backends.cudnn.benchmark简介：总的来说，大部分情况下，设置这个flag可以让内置的cuDNN的auto-tuner自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题

边豪·2023-01-04 17:33

torch cuda cudnn检验程序

同一个代码在不同配置服务器跑的时候经常遇到cudatorchcudnn等版本问题。可以用下面程序检验：#!

juniorliu·2023-01-04 17:33

在Python中，查看torch、cuda和cudnn的版本

有的时候一个Linux系统中很多cuda和cudnn版本，根本分不清哪是哪，这个时候我们需要进入conda的虚拟环境中，查看此虚拟环境下的cuda和cudnn版本。

初识-CV·2023-01-04 17:03

pytorch模型可复现设置(cudnn.benchmark 加速卷积运算 & cudnn.deterministic)(随机种子seed)

在代码前加设torch.backends.cudnn.benchmark=True可以提升训练速度。

hxxjxw·2023-01-04 17:02

pytorch之cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

问题在很多情况下我们都能看到代码里有这样一行：torch.backends.cudnn.benchmark=true而且大家都说这样可以增加程序的运行效率。

Jekk_cheng·2023-01-04 17:02

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