DotNetNuke（DNN）第67页

caffe-ssd中 net.forward（）的4维返回值

1、blob=cv2.dnn.blobFromImage(frame,0.007843,(w,h),127.5)127.5是均值。

weixin_47924038·2023-01-07 04:32

Tensorrt的使用：pytorch-＞onnx-＞trt

nuo112·2023-01-07 04:28

win10升级nvidia、cuda、cudnn，非常简单

#和Linux不同，windows关心的细节真的太少了。#更新nvidia驱动，有4种方式："1、nvidiaexperience程序界面注册账号，首页即可更新最新驱动。2、计算机管理、设备管理器、显示适配器、Nvidia...GPU，右击【更新驱动程序】3、官网下载驱动，不建议4、cuda升级时把驱动也同时更新"#更新cuda："1、确认【nvidia设置，系统信息，组件，3D设置，NVCUDA

泥鳅812·2023-01-07 03:46

cuda以及对应的cudnn资源

为了方便快速下载不同版本的cuda以及对应的cudnn，我将不同版本的上传到了百度云里，方便大家下载。

cafe-BABE·2023-01-07 02:07

【工具安装】CUDA & cuDNN

安装CUDA&cuDNNNVIDIA显卡驱动安装验证NVIDIA显卡驱动安装成功查看显卡适配的CUDA版本下载cudatoolkit下载cuDNN（需要注册账号）安装CUDA安装cuDNN验证安装成功NVIDIA

暖焱·2023-01-07 02:35

Tensorflow各个版本的Python、CUDA、Cudnn对应关系

数据来源https://www.tensorflow.org/install/source_windows

溪午不闻钟_·2023-01-07 02:34

下载cuda和cudnn

根据自己电脑的显卡算力、显卡驱动版本去匹配对应的CUDA和cuDNN版本。各版本并非完全唯一对应，而是有一定的范围区间。

JunnGee·2023-01-07 02:34

Ubuntu20.04+RTX3090ti+cuda11.6+cudnn8.4.1+pytorch安装过程记录

为了快速配置基于pytorch的深度学习工作环境，现对Ubuntu20.04+RTX3090ti+cuda11.6+cudnn8.4.1+pytorch安装过程进行简要记录。

-倾城之恋-·2023-01-07 02:04

2022【超详细】搭建深度学习环境与配置 tensorflow2.7+keras2.7+CUDA11.6+cuDNN 对应版本

文章目录前言一、可行的对应版本配置二、安装步骤1.显卡算力和显卡驱动版本2.tensorflow对应的CUDA、cuDNN和python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN

霍灵渊·2023-01-07 02:33

TensorFlow、CUDA、cuDNN版本对应关系

目录LinuxWindowsmacOSLinux版本Python版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.6.03.6-3.9GCC7.3.1Bazel3.7.28.111.2tensorflow

天边一坨浮云·2023-01-06 23:46

环境配置—Cuda和Cudnn版本对应关系

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~1.Cuda和Cudnn版本对应关系官网链接：点击打开链接2.常见版本对应关系

AI研习图书馆·2023-01-06 23:16

Anaconda+pycharm下配置pytorch-gpu环境（无需单独安装CUDA+Cudnn）

Anaconda+pycharm下配置pytorch-gpu环境（无需单独安装CUDA+Cudnn）安装Anacondapytorch-gpu安装1：打开Anacondaprompt创建虚拟环境condacreate-npytorchpython

Dnlcwyzct·2023-01-06 23:45

各个版本Tensorflow需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系

1、查看cuda版本号：cmd命令通查看：nvcc-V；2、Cudnn版本查看：直接进入安装目录：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0

qxq_sunshine·2023-01-06 23:14

Ubuntu安装任意版本的cuda和cudnn

这篇文章记录了如何在Ubuntu22.04上安装CUDA11.7和cudnn8.6。按照步骤理应可以安装成功。如果还有问题，可以留言。安装显卡驱动打开‘软件和更新。

落难Coder·2023-01-06 23:14

环境配置 — Cuda 和 Cudnn 版本对应关系、下载链接、以及 Cuda 支持的显卡驱动版本

目录1、Cuda和Cudnn版本对应关系及cudnn下载链接：打开链接2、cuda下载链接：打开链接3、Cuda支持的显卡驱动版本：查询链接1、Cuda和Cudnn版本对应关系及cudnn下载链接：打开链接

清纯世纪·2023-01-06 23:44

tensoflow与cuda以及cuDNN的对应关系，下载安装

tensoflow与cuda以及cuDNN的对应关系，下载安装tensorflow2.1.0+cuda10.1+cuDNN7.6cuda10.1下载入口cuDNN7.6下载入口tensorflow2.1.0

qq_36247316·2023-01-06 23:13

NVIDIA显卡驱动和CUDA,Cudnn的关系，以及tensorflow各个版本与CUDA,Cudnn的对应关系

NVIDIA显卡驱动和CUDA,Cudnn的关系，以及tensorflow各个版本与CUDA,Cudnn的对应关系链接:一篇好的总结性文章.

avl-shuizhudan·2023-01-06 23:42

Cuda与cudnn对应关系

Tensorflow与Cuda、cudnn对应关系Cuda和cudnn是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。

Dnlcwyzct·2023-01-06 23:40

Jupyter Nootebook 常见错误以及使用技巧

一.Anaconda创建虚拟环境1.创建python虚拟环境condacreate-nyour_env_namepython=3.7安装cuda之后，通过以下指令查看cuda版本以及cdnn版本：nvcc-Vcat

#欧吼·2023-01-06 22:26

linux上多个CUDA切换使用（小白教程）

安装CUDA下载cuDNN(非必须)方法一：通过软链接的方式切换1.首先查看本地安装的cuda有哪些版本：2.接着，查看当前使用的版本：3.查看环境变量4.更改环境变量bashrc5.更改使用的CUDA

球场书生·2023-01-06 22:53

ubuntu16.04配置tensorflow(GPU)+keras+jupyter notebook +pytorch(GPU)

记一下，以后配系统自己方便这篇文章主要参考了大佬的博客https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034首先安装cuda+cudnn就不说了

日常搬砖xbw·2023-01-06 22:21

万物皆可GAN ---普通GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD的比较以及演变过程

这里写目录标题第1章传统计算机视觉基本原理（图像的建模）1.1传统的计算机视觉1.2不足第2章基于深度学习DNN的计算机视觉的基本原理（图像的判定）2.1基于深度学习的计算机视觉DNN2.2DNN的不足第

啊菜来了·2023-01-06 22:20

Ubuntu16.04多版本cuda切换——cuda8.0与cuda10.1

Ubuntu16.04多版本cuda切换——cuda8.0与cuda10.1本机已安装cuda8.0+cudnn6.0,现在需要安装cuda10.1+cudnn7.5cuda:https://developer.nvidia.com

小白很废·2023-01-06 22:20

graph embedding 第二篇 node2vec and sdne

参考graphembedding深度学习中不得不学的GraphEmbedding方法Embedding从入门到专家必读的十篇论文DNN论文分享-Item2vec从KDD2018最佳论文

一只小菜狗:D·2023-01-06 17:13

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决有4种可能：绝对路径和相对路径的问题，python版本，或者cudnn的版本问题、显存不够我的是显存不够

Eric_yq·2023-01-06 17:01

学习笔记——tensorflow1.14.0环境安装（win10）

2.安装CUDA10.0&cuDNN教程http

小樊努力努力再努力·2023-01-06 15:46

win10 mmdetection3d 训练KITTI

数据集2.1数据集存放位置2.2数据集预处理2.3训练KITTI数据集1.环境的安装与配置1.1pytorch（本机环境：win10+anaconda35.3+python3.7+CUDA10.2+cudnn10.2

树和猫·2023-01-06 13:52

tensorflow2.0-GPU安装-小白超详细版（都是我安装的经验，可以避免踩坑）

后续安装第三方库可以加快速度）二、CUDA安装2.1查看显卡支持的CUDA版本2.2安装CUDA（tensorflow2.0对应的cuda版本是10.0）2.2.1CUDA安装地址2.2.2CUDA安装步骤2.3cuDNN

plasma-deeplearning·2023-01-06 12:11

Ubuntu20.04+RTX3090+CUDA11.4+CUDNN8.5.0安装与卸载

目录CUDA&CUDNN卸载CUDA&CUDNN下载与安装CUDA&CUDNN下载CUDA&CUDNN安装CUDA&CUDNN卸载CUDA卸载有两种方式，一种是执行CUDA自带的卸载脚本，该脚本位于/usr

猴猴猴猴猴猴·2023-01-06 12:28

Cuda加速:setUpNet DNN module was not built with CUDA backend； switching to CPU

第二步最重要)编译cmake编译选项（仅供参考，自行适配）准备工作(第二步最重要)下载opencv4.4.0以及相应版本的opencv_contrib修改cmakelist，在opencv\modules\dnn

fixed_zhang·2023-01-06 11:01

Linux paddle2.0.2环境配置

问题汇总与解决步骤：安装cuda11.0到自己目录下，修改环境变量，具体参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/95939378安装cudnn8.1.0到cuda11.0中，参考官方文档

uan_cs·2023-01-06 11:53

服务器与本机上使用anaconda安装CUDA与cudnn方法

第一CUDA与cudnn的版本对应学习深度学习首先要做的就是安装一堆加快计算的环境，因为深度学习知识与硬件更新快，很多时间段各大框架如:pytorch,tensorflow,paddle等都会新出更好用的深度学习算子

锦鲤AI幸运·2023-01-06 11:22

Pytorch测试开发环境语句

__version__)3.输出CUDA版本print(torch.version.cuda)4.输出cuDNN版本print(torch.backends.cudnn.version())5.输出显卡名称

JuninC·2023-01-06 11:52

人工智能NVIDIA显卡计算（CUDA+CUDNN）平台搭建

NVIDIA是GPU（图形处理器）的发明者，也是人工智能计算的引领者。我们创建了世界上最大的游戏平台和世界上最快的超级计算机。第一步，首先安装N卡驱动。cby@cby-Inspiron-7577:~$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa[sudo]cby的密码：PPApublishesdbgsym,youmayneedtoinclude'ma

小陈运维·2023-01-06 11:21

win10+cuda10.2+cudnn10.2+anaconda3+paddle-ocr

win10+mx250+cuda10.2+cudnn10.2+Anaconda3.x+paddle-ocr环境搭建查看显卡型号安装显卡驱动安装cuda10.2安装cudnn10.2验证安装是否成功Anaconda3

IDONTCARE8·2023-01-06 11:20

Win10+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+Anaconda安装paddlepaddle2.0【GPU】版本

文章目录开始之前：Step1Step2出现问题应该怎么办Step3开始之前：Paddle官方课：课程高层API助你快速上手深度学习请确保你的电脑上应该安装好与你显卡对应好的CUDA和cuDNN版本。

鱼不辞水·2023-01-06 11:49

2021-08-02

PaddleOCR踩坑（ubuntu1804部署）项目场景：OCR识别自然场景内容问题描述：使用官方推荐的paddlepaddledocker部署，运行环境是cuda10-cudnn7-paddle-gpu

USLL_7263·2023-01-06 11:49

AI训练环境-CUDA/cuDNN/paddle ——‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE‘.

@TOC运行报错‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE’.Anunsupportedvalueorparameterwaspassedtothefunction(anegativevectorsize,forexample).Tocorrect:ensurethatalltheparametersbeingpassedhavevalidvalues.]问题陈述使用Paddle深度

大东杰·2023-01-06 11:47

Transfer learning for deep neural network-based partial differential equations solving论文笔记

Introduction基于DNN的替代模型的迁移学习效果尚未得到充分研究Relatedworks首先介绍了PINN：控制方程以及初始和边界条件作为惩罚项嵌入损失函数中，以指导梯度下降方向；下面介绍了迁移学习本文目标

小小的石头花花·2023-01-06 11:44

传小米首款车 26 万起；黑客免费公开 2.35 亿推特用户的数据；C++ 摘得 TIOBE 年度编程语言|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-01-06 09:16

torch.cuda.is_available（）显示false的原因

GTX2060pytorch1.6cuda10.2cudnn7.6.5各方面都安装适配的特别好，可是不知道为什么就显示调用不上CUDA。

轻时代·2023-01-06 08:41

torch.cuda.is_available()总是报false

显卡没问题，cuda和cuDNN版本也没有问题，整个流程都是按别人成功过的步骤来的，但最后总是报错。

CocoKing8·2023-01-06 08:08

论文翻译：2021_Towards model compression for deep learning based speech enhancement

edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475目录摘要1引言2算法描述A基于DNN

www_xuhss_com·2023-01-06 07:11

运行paddlenlp入门示例：训练与演算

0.环境win10+NVIDIAGeForceGTX1660Ti6GBpython3.9cuda10.2cudnn7.6.5paddlepaddle2.2.0（已经搭建好GPU版本）1.安装PaddleNLPpython-mpipinstall

qq_27158179·2023-01-06 07:05

weixin_43063397·2023-01-05 20:06

2019 十大国产开源项目来势汹汹！

作者|马超责编|胡巍巍出品|CSDN（ID：CSDNnews）2019年，是国产开源项目的爆发之年，国内各厂商不断有重磅项目开源。世界上最大的开源社区GitHub颇有快速拥抱中国的趋势。

CSDN云原生·2023-01-05 17:56

程序员用12小时复刻《羊了个羊》，代码已开源！

作者|开发游戏的老王责编|张红月出品|CSDN（ID：CSDNnews）

CrisAppleYan·2023-01-05 17:25

P7选修深度学习介绍

7.第1讲（选修）：深度学习介绍_哔哩哔哩_bilibiliPytorch中训练DNN的概述，首先是DefineNeuralNetwork、LossFunction、Optimizer，这三步用到了torch.nn

落雪snowflake·2023-01-05 17:04

用户序列建模方法总结

这里主要是对各种常见的算法对动态特征的建模进行总结主要包括了：池化：DNNforyoutube，deep&wideattention：DIN，DIEN序列思路：GRU4REC，LSTM等多兴趣特征建模：

天闲一号·2023-01-05 16:24

【注意力+推荐系统】Attention！当推荐系统遇见注意力机制

的手法的时候，使用或者魔改注意力机制一定要专注讲好自己的故事：即『为什么要用Attention，为什么要魔改Attention』现阶段从传统的CF，FM等方法到NFM，DeepFM等等，虽然开始用深度学习DNN

zenRRan·2023-01-05 16:22

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