DotNetNuke（DNN）第65页

PyTorch源码编译(windows)

PyTorch用途与安装方法:3.Python与编译器版本要求(Python3.7或者更高,编译器要求支持C++17)4.如果要支持CUDA编程,要安装NVIDIACUDA11或者更高版本,安装NVIDIAcuDNNv7

网络游戏定制·2023-01-09 13:49

FM系列—DeepFFM、DeepFM 结构详解

那么对于高阶的特征组合，则通过多层的神经网络即DNN去解决。DeepFM背景DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-order特征，DNN可以抽取high-order特征。

zhong_ddbb·2023-01-09 13:45

DeepFM模型原理与案例实现

DeepFM1.模型基本原理1.1模型结构1.2模型原理2.Tensorflow实现3.小结DNN模型和FM模型的结合成DeepFM，由wide&deep模型演变而来，FM取代wide的LR模型，解决特征交叉问题

Rocket,Qian·2023-01-09 13:14

DeepFM

DeepFM简介具体结构代码简介DeepFM是2017年华为若亚方舟团队提出的一个将FM与DNN有效结合的模型，主要借鉴Google的Wide&Deep论文的思想并进行适当改进，将其中wide部分(logistic

Sais_Z·2023-01-09 13:44

【推荐系统】DeepFM模型分析

目录一、原理二、pytorch代码分析1、数据准备2、构建模型2.1、FM模型2.2、DNN模型2.3、DeepFM模型三、代码讲解&连接emb层收敛速度慢的原因1、输入极端稀疏化。

littlemichelle·2023-01-09 13:12

DeepFM模型介绍

FM模型具有特征自动交叉的作用，能够学到二阶特征，但是无法学习到更高阶的特征，DNN可以学习到高阶特征组合，结合FM和DNN，产生了DeepFM模型。本文简单的介绍了FM模型和De

舟·2023-01-09 13:07

在windows环境下基于anaconda安装tensorflow

包括：python版本，cuda版本和cuDNN版

auλem·2023-01-09 11:56

【PyTorch】MacOS下PyTorch的开发环境安装

文章目录1PyTorch生态2PyTorch能干什么3PyTorch的开发环境安装1PyTorch生态2PyTorch能干什么GPU加速自动求导常用网络层：nn.Linearnn.Conv2dnn.LSTMnn.ReLunnSigmoidnn.SoftmaxnncrossentropyLossnn.MSE3PyTorch

快乐的冲浪码农·2023-01-09 10:44

GPU版本pytorch安装

本文用来预防pytorch出问题需要重装:(一、下载安装对应版本CUDA和cudnn(之前下载的，现在忘记记录在哪里了，找到记录再放，或者去参看其他博客)版本选择参考：GPU版本的PyTorch安装与环境配置

春山之外·2023-01-09 10:37

如何优雅的阅读DBNet的训练代码

工程链接：https://github.com/MhLiao/DB最近在学习DBNet，然后由于本人想偷懒，然后使用了以上链接的工程（这样就不需要升级cuda和cudnn），最后发现该工程实在是写的太优雅了

猫猫与橙子·2023-01-09 10:00

年薪 10 万的虚拟人，网友直呼“破防”：工资比我都高啊？

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）刚过去不久的2023跨年晚会，你看了吗？

CSDN 程序人生·2023-01-09 09:51

安装C3D v1.0提取视频特征

文章目录前言理论部分贡献动机结构安装CUDA&CUDNN安装依赖安装Opencv默认Python2安装boost安装C3DC3D测试保存环境使用C3D提特征(提特征模型结构)前言使用模型前不需要缩放图片

MallocLu·2023-01-09 09:21

TIOBE 1 月编程语言排行榜：C 语言再度「C 位」出道！

整理|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）在2020年初雪来临之际，TIOBE官方在最新发布的1月编程语言榜单中为我们最终揭开了「2019年度编程语言」的神秘面纱，然意料之外情理之中，获此殊荣的并非是风风火火吵闹了一年又一年的

CrisAppleYan·2023-01-09 09:20

C++ 夺冠！成为 TIOBE 2022 年度编程语言

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）2022年年度编程语言揭榜啦！在上个月预想的C++、C、Python三种候选语言中，C++脱颖而出，成为TIOBE2022年度编程语言的最终获得者！

CSDN资讯·2023-01-09 09:19

蚂蚁集团强化与阿里隔离：马云不再是实际控制人；iPhone 15 Pro将独占6大功能；Linux 4.9正式EOL|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-01-09 09:07

ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驱动+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度学习环境【学习笔记】【原创】

平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者)说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。一、安装NvidiaGTX1060显卡驱动1.1图1是本人使用的显卡，暂时没有那么多钱，买个便宜的玩玩，把显卡插入电脑主板,然后开启ubuntu系统，图11.2在终端输入lspci|gre

嵌入式小庄老师·2023-01-09 05:06

页面文件太小,无法完成操作 \lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

最近在跑pytorch+GPU程序，期间cuda11.1升级到了11.3，cudnn也对应的升级到了8.2.1.

江山笔·2023-01-09 03:39

Ubuntu18.04 在Anaconda中配置YOLOv3-Pytorch-GPU环境配置

中配置YOLOv3-Pytorch-GPU环境配置1Anaconda创建一个虚拟环境(名为pytorch)2激活pytorch虚拟环境3在虚拟环境中安装cuda10.04在虚拟环境中安装cuda对应的cudnn

Nick.Q·2023-01-08 18:11

第一天 cuda\pytorch\yolov5环境配置

文章目录参考链接和说明一、基本开发软件(anaconda和pycharm的安装之前已安装，此处不赘述）二、Yolov5源码下载三、anaconda创建所需的虚拟环境和pycharm导入四、cuda10.2和cudnn10.2

瓜洲大大·2023-01-08 18:10

配置YOLOV5 小记（二）配置pytorch(CPU/GPU)

——————————————————————————这一章1.配置pytorch，主要源于利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装—免额外安装CUDA和cudnn

是孑然呀·2023-01-08 18:10

yoloV5环境配置及pytorch配置

torch而非pytorch，且依然能用cpu训练解决方法自行下载pytorch和其他依赖pytorch安装步骤：安装cudn显卡驱动（nivida官网下载）anaconda下载cudatoolkit，cudnn

HandsomeIT·2023-01-08 18:10

keras2.1.2+tensorflow-gpu-1.4+python-3.6+ubuntu

我的安装经过复盘：一开始为了避免手动安装显卡的cudnn那两个组件，采用anaconda进行安装TensorFlow-gpu和keras先下载安装anaconda3，然后新建并激活环境tesla，使用的

lvlbb·2023-01-08 17:23

Win 10下Anaconda安装 Tensorflow&Tensorflow-gpu

Win10安装Tensorflow&Tensorflow-gpu运行环境为WIN10、Anaconda(python3.7.3)本文为Anaconda直接安装匹配的cuda，cudnn安装AnacondaAnaconda

洽 1279·2023-01-08 17:22

利用nvidia-smi命令查看tensorflow-gpu的运行情况

目的：用GPU跑通MaskRCNN项目源码使用搭配：win10+CUDA10.0+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.14+NVIDIA显卡GeforceMX350其他必备包：numpy1.19.5

珈仪语生·2023-01-08 17:52

安装tensorflow-gpu2.0.0 + CUDA10.0 + cudnn(7.4以上版本)

安装tensorflow-gpu2.0.0+CUDA10.0+cudnn(7.4以上版本)在进行tensorflow学习的时候，对于神经网络等计算量很大的程序，用tensorflow-gpu运行是比较快的

Mr.Zhang_9426·2023-01-08 17:19

windows10安装tensorflow-gpu

本博客内容为安装记录以及各种踩雷解决方法版本：Windows10，anaconda3-2021.11，tensorflow2.3，cuda10.1，cudnn7.6.5基本按照下面这个核心教程执行【2021

Silver_777·2023-01-08 17:43

TensorRT安装与engine生成

${cudnn}.tar.gz添加TensorRTlib的绝对路径到系统环境变量LD_LIBRARY_PATH：exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:拷贝lib文件到你指定

AI 菌·2023-01-08 16:58

libtorch与tensorRT安装指南

环境CUDA10.2cudnn7.6.5Ubuntu18.04libtorch安装注意下载Linux版本的(不是windows版本)，且与自己的torch相对应的版本，与自己cuda版本相对应。

boyhoodme·2023-01-08 16:56

Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 和 Caffe 详细过程（基于Python2，因为基于anaconda2和anaconda3在安装caffe时会报错，很难解决）

在ubuntu16.04系统成功安装caffe并编译，网上有很多教程，但是某些步骤并没有讲解详尽，导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题，尤其对于新手而言更是欲哭无泪，在我饱受折磨后决定把安装步骤记录下来，尽量详尽清楚明白，避免后来小白重蹈覆辙。本文是基于Python2进行安装，没有使用anaconda2，因为基于anaconda2和anaconda3在安装caffe时会报错，很难解决。再者，

追求卓越583·2023-01-08 15:07

Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 并用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 详细过程（此种方案不好，好的方案是另一篇，基于pyhton2的）

Ubuntu16.04安装CUDA、CUDNN、OpenCV和Caffe详细过程（基于Python2，没有anaconda2和3，因为基于anaconda2和3在安装caffe时会报错，很难解决）详细安装教程

追求卓越583·2023-01-08 15:06

Win10下通过Anaconda安装tensorflow-gpu、pytorch（CUDA10.1）

目前tensorflow已更新至2.4，由诸多版本可供选择，但是在经过一番尝试以后，我发现cuda、cudnn、tensorflow版本实际上是有固定搭配的，经过了一天半的尝试并结合本机情况，

不会钓鱼的猫.·2023-01-08 13:23

潇洒郎： Cuda9.0 100%安装pytorch 成功

显卡驱动版本决定cuda版本，cuda版本决定cudnn版本与pytorch版本驱动版本390.65,——cuda90——cudnn90——pytorch版本有一个对不上，torch.cuda.is_available

潇洒郎·2023-01-08 13:22

pytorch1.7.1+cuda10.1+cudnn7.6.3(在conda虚拟环境下安装cuda+cudnn)

实验室的linux服务器有多人使用，因此无法升级显卡驱动，并且cuda只有10.1（没安装cudnn）。

Kyrios09·2023-01-08 13:22

ubuntu 20.04 安装 cuda11.2 和cudnn8.2.1和pytorch1.10.0和tensorflow2.7.0（可能是最简单的安装方法，本人亲测成功）

根据TensorFlow官网，我们选取CUDA11.2搭配cuDNN8.1安装，NVIDIA驱动版本尽量选460系列输入nvidia-smi查询自己显卡的版本和最高支持的CUDA版本，如下图我的显卡驱动版本是

林场02·2023-01-08 13:20

Windows11 + wsl-ubuntu20.04 配置深度学习环境

由于随机操作系统后来更新office不利，后从学校下载安装了Windows11专业版（21H2）因为安装了Windows适配的cuda和cudnn却无法makecudnnsamples，所以转而采用wsl

spring_code·2023-01-08 11:44

WSL配置深度学习环境

Menu1.安装WSL2.在Windows物理机内安装WSLCuda驱动3.配置conda环境4.配置WSL2Ubuntu内部的cuda-toolkit,cudnn5.参考资料1.安装WSL参考链接2.

sysss1998·2023-01-08 11:13

Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8‘；

安装tensorflow的时候，通常会遇到tf.test.is_gpu_available()返回的false的问题，这时候的GPU是不可用的，并且会提示libcudnn.so.8不存在，这通常是因为以下情况

其实也很简单·2023-01-08 09:54

windows下cuda10.0+cudnn的配置

1cuda1.1下载cuda10.01.2安装cuda10.02cudnn7.4.12.1cudnn下载2.2cudnn配置3系统环境变量配置4测试1.cuda1.1下载cuda10.0cuda官网按照自己的需求下载对应版本的

小屋*·2023-01-08 08:14

深度学习环境功能以及安装流程

含conda包管理工具）02Python（pip包管理工具）2.Anaonda与Pycharm安装3.pycharm使用Conda环境01Conda创建环境02Pycharm导入环境4.Cuda与cuDNN01GPU02CUDA

小刺猬69·2023-01-08 08:44

Windows环境下CUDA+cuDNN安装教程，解决各种装不上问题（死活装不上的看过来）

Windows环境下CUDA安装教程如何查看需要安装的版本第一种方法第二种方法正常安装安装VS安装CUDA1.临时解压目录2.选择精简（推荐）安装3.检查环境变量4.重启电脑，验证是否成功博主报错了安装CuDNN1

零碎@流年絮语·2023-01-08 07:40

【深度学习】Windows下CUDA+CUDNN安装教程

目录1前提要求2查询需要安装的版本3下载并安装CUDA3.1下载3.2安装4下载并安装cuDNN4.1下载4.2安装5配置环境并验证CUDA安装6报错解决1前提要求（1）在安装CUDA之前，必须已将安装好了

Ambitious°·2023-01-08 07:09

【Ubuntu 3090 CUDA配置】一文缕清驱动+CUDA Toolkit+cuDNN+pytorch+cudatoolkit 环境配置流程

zhuanlan.zhihu.com/p/443114377，系对本文的提炼、归纳与总结目录==环境配置流程总结（2021年6月10日更新）====重要概念：（务必看）==写在开头：1显卡驱动+CUDAToolkit+cuDNN

叁柒三七·2023-01-08 07:38

cuda11.0 + cudnn8.0.5 + anaconda + pytorch + tensorflow

1、conda安装：https://blog.csdn.net/qq_41101213/article/details/1154691362、cuda11.0安装3、cudnn8.0.5解压安装一、验证

小王小王指定辉煌·2023-01-08 07:38

Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程

不知名高校研究生·2023-01-08 07:07

windows cuda安装教程+cudnn安装教程

cuda11.3.1+cudnn7.0安装教程，其他版本一样步骤1、下载cuda11.3.1cuda下载链接：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com

Python图像识别·2023-01-08 07:37

windows10+cuda10.2+cudnn安装

cuda和cudnn解释：https://www.jianshu.com/p/622f47f947841、下载a、查看是否已经安装nvidia驱动windows一般已经默认安装了。

琪琪才疏·2023-01-08 07:02

Win10下安装CUDA10.1+CUDNN7.6

Win10下安装CUDA10.1+CUDNN7.6下载地址安装CUDA配置环境变量安装CUDNN验证CUDA是否安装成功下载地址官方下载：CUDA和CUDNN.百度云下载链接提取码：lmlh安装CUDA

FriendshipT·2023-01-08 07:00

windows上 CUDAtoolkit+cudnn的安装

CUDAtoolkit+cudnn的安装cuda下载file:///C:/Program%20Files/NVIDIA%20GPU%20Computing%20Toolkit/CUDA/v10.2/doc

FakeOccupational·2023-01-08 07:29

2080Ti+win10+anaconda+pycharm+tensorflow-gpu(亲测有效)

不用单独安装vc，vs，cuda，cudnn，也不用考虑他们的版本搭配问题，也不用环境变量的配置。可以通过不同的虚拟环境配置不同需求的python环境。

第一步·2023-01-08 07:47

Pytorch 多层感知机

一、什么是多层感知机多层感知机由感知机推广而来，最主要的特点是有多个神经元层，因此也叫深度神经网络(DNN:DeepNeuralNetworks)。

我和代码有个约会.·2023-01-08 07:05

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