Dplyr 第10页

R语言第一次总结

install.packages("rootSolve")library(rootSolve)#install.packages("ggplot2")library(ggplot2)install.packages("dplyr

xuwang777·2020-08-18 12:24

R语言加强版数据框-tibble类型

语言中进行数据分析处理的二维表格的数据结构有：data.frame：最基本，大多函数的设计基于此种结构；读写速度一般data.table：在data.frame上的改进，读写速度最快；加入了索引操作，结合索引数据处理更方便tibble：主要在dplyr

hallo128·2020-08-18 12:58

ggplot2一页多图（组合图）

suppressMessages(library(dplyr))suppressMessages(library(ggplot2))#绘制第一幅图p1p1%ggplot(aes(x=color,y=price

Whuer-deng·2020-08-18 12:20

用ggplot2进行直线回归并添加回归方程和方差分析表

library(ggplot2)#加载ggplot2包library(dplyr)#加载dplyr包library(ggpmisc)#加载ggpmisc包mpg%>%ggplot(aes(x=displ

Whuer-deng·2020-08-18 12:20

R语言学习笔记之六

apply家族（apply()、lappy()、sapply()、tapply()、mapply()）；ave()函数、by()函数、aggregate()函数、sweep()函数数据预处理包：plyr包、dplyr

weixin_30906671·2020-08-18 12:28

【R语言数据处理】dplyr 包的强大之处

R语言中的有一个数据处理的强大的包，它就是dplyr包，dplyr包像操作数据库一样操作R，方便，轻松，快捷。

开心果汁·2020-08-18 12:35

R语言筛选出不重复的行的几种方法

在做项目的过程中遇到筛选不重复的会员信息进行匹配，本次介绍五种筛选不重复行的数据：五种方法如下：>>>library(dplyr)>>>library(sqldf)方法一：>>>data1%group_by

Watch_dou·2020-08-18 12:17

R语言 tidyr包的三个重要函数：gather，spread，separate的用法和举例

tidyr是Hadley（TidyData的作者HadleyWickham）写的非常有用、并且经常会使用到的包，常与dplyr包结合使用（这个包也是他写的）准备工作：首先安装tidyr包（一定要加引号，

six66667·2020-08-18 11:25

R语言echarts4r包图表类型(中）

Attachingpackages---------------------------------------tidyverse1.3.0--√ggplot23.3.1√purrr0.3.4√tibble3.0.1√dplyr1.0.0

tidyss·2020-08-18 11:03

tidyr之gather、separate、spread…

使用tidyr的时候也有可能需要dplyr包。

littlely_ll·2020-08-18 11:38

R语言gganimate动态图

library(gapminder)library(dplyr)library(gganimate)gapminder%>%ggplot(aes(x=gdpPercap,y=lifeExp,size=pop

Whuer-deng·2020-08-18 10:34

R语言数据处理（2）

本文目录如下数据框合并拼接合并merge合并计算并增加行列汇总计算分组计算融合重铸融合重铸的应用拆分合并列载入包library(dplyr)#高速处理数据，取代R自带的一些函数，代码简单易记library

LuLuZhang15·2020-08-18 10:18

R语言数据处理（1）

高效处理数据R包dplyr提取数据到底有哪些方法使用$提取数据模糊匹配数据框提取数据时，有时候得到的是数据框，有时候是向量，这种数据自动降维是怎么回事管道操作函数在使用R做数据分析的一个完整的过程包括数据的获取

LuLuZhang15·2020-08-18 10:16

R语言中在有重复的数据中只保留时间最大的一条数据

在有重复的数据中只保留时间最大的一条数据1.选出目标字段有重复的数据2.在重复的数据行中选出时间最大的数据完整代码1.选出目标字段有重复的数据这里介绍两种方法：通过dplyr包，根据目标字段（key_name

Irvinfaith·2020-08-17 09:14

sort、rank、order、arrange排序函数

函数是对向量进行从小到大的排序rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩order()函数返回的值表示位置，依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等（位置索引）arrange()函数（需加载dplyr

meetAngus·2020-08-16 22:56

Jupyter网页版笔记（操作R语言的dplyr包清洗数据）

这是我的第一个Jupyter网页版笔记主要是介绍dplyr包清洗asreml中oats的数据导入dplyr包library(dplyr)Attachingpackage:'dplyr'Thefollowingobjectsaremaskedfrom'package

育种数据分析之放飞自我·2020-08-15 01:43

R语言扩展包dplyr——数据清洗和整理

该包主要用于数据清洗和整理，coursera课程链接：GettingandCleaningData也可以载入swirl包，加载课GettingandCleaningData跟着学习。如下：library(swirl)install_from_swirl("GettingandCleaningData")swirl()此文主要是参考R自带的简介：Introducetodplyr1、示范数据>libr

Eunice_33·2020-08-15 00:56

R语言-数据预处理（二）

HuFeiHu-Blog·2020-08-15 00:19

R语言数据预处理——离散化（分箱）

R语言数据预处理——离散化（分箱）一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：infotheo，discretization，smbinning，dplyr，sqldf二、导入数据#这里我们使用的是鸢尾花数据集

Y_Wolf·2020-08-14 23:25

R语言数据预处理

产生新的变量：cut()4.数据离散化5.日期处理：lubridate包、paste()、ymd()6.数据二值化7.合并数据集：merge()8.排列数据集:order()9.重塑数据集:melt()10.dplyr

程志伟·2020-08-14 23:53

R语言数据降维——主成分分析

R语言数据降维——主成分分析一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：sqldf，dplyr二、导入数据#这里我们使用的是鸢尾花数据集（iris）data(iris)head(iris)

Y_Wolf·2020-08-13 16:59

San Francisco过去3月的犯罪案件可视化分析

准备分析用的包我们用dplyr来整理数据，gg

rokia_xmu·2020-08-12 14:51

「Debug R」报错"unable to find an inherited method for function"是如何产生的

百度谷歌必应解决方案就是用dplyr::select。虽然报错解决了，但是我还想着要重复出这个报错。因为只有能重复出报错，才能证明你不是运气好才解决。

徐洲更hoptop·2020-08-10 01:40

csvtk：高效命令行版极简dplyr

写在前面什么时候写csvtk呀，csvtk也借鉴了些datamash的东西。之前写datamash的使用教程linux极简统计分析工具datamash必看教程，收到了一位读者的私信，内容如上。话说这位读者不是别人，正是大名鼎鼎seqkit和csvtk的开发者shenwei356(githubID)，江湖人称「爪哥」。我从来没有问过他为什么ID有个数字后缀「356」，我私以为是一年365天里有356

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:21

linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程

在R中使用dplyr或者基础函数aggregate()可以方便的进行分组操作，如果能在linux中使用更加简洁的单行命令针对数值和字符进行一些基本运算就省去了在R终端操作的时间。

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:21

使用dplyr进行数据操作（30个实例）

dplyr软件包是R中功能最强大，最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员HadleyWickham编写，他编写了许多有用的R软件包，如ggplot2，tidyr等。

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:47

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

R语言︱数据集分组大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。一、日期分组1、关于时间的包都有很多很好的日期分组应用。2、cut()函数cut(x,n)：将连续型变量x分割为有着n个水平的因子cut(x,breaks,labels=NULL,include.lowest=FALSE,right=TRUE

悟乙己·2020-08-07 18:36

R语言数据处理 dplyr包数据清理

dplyr包这个包是HadleyWickham创建和维护的。它包括了（几乎）全部可以用来加快数据处理进程的内容。它最有名的是数据探索和数据转换功能。它的链式语法让它使用起来很方便。

程志伟·2020-08-07 13:57

Python给自己写一款不一样的吃鸡“外挂”

1#R语言代码如下：2library(magrittr)3library(dplyr)4library(survival)5library(tidyverse)6library(data.tab

weixin_44099558·2020-08-04 21:49

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

data.table可是比dplyr以及Python中的pandas还好用的数据处理方式。网络上充斥的是da

悟乙己·2020-08-03 04:25

R语言data.table简介

data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]，可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j，对比与dplyr等包，data.table的运行速度更快。

qjgods·2020-08-02 22:18

比较我国金融机构：银行部门、证券部门、信托部门和保险部门的破产风险（根据中信行业分类）

比较不同金融机构间的系统性风险#利用指数收益率作为市场收益率library("readr")library("readxl")library("dplyr")library(stringr)library

Jarry1·2020-08-02 16:18

R语言第二章数据处理⑦dplyr包（2）列处理

目录R语言第二章数据处理①选择列R语言第二章数据处理②选择行R语言第二章数据处理③删除重复数据R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算R语言第二章数据处理⑥dplyr

柳叶刀与小鼠标·2020-08-01 09:47

ROC曲线

rm(list=ls())library(dplyr)library(survivalROC)library(rbsurv)library(parallel)#detectCores()检查当前电脑可用核数

qq_42424756·2020-07-29 23:20

R语言中对数据框的列名重命名

报错类型Error:Allargumentsmustbenamedplyr中的rename和dplyr中的rename用法是不同的.plyr::renamerename(data,c(old=new))

育种数据分析之放飞自我·2020-07-29 01:43

【r<-数据分析】使用dplyr（2）：arrange和select操作

接（1）使用arrange()排列行arrange()函数工作原理和filter()相似，但它不是选择行，而是改变行的顺序。它使用一个数据框和一系列有序的列变量（或者更复杂的表达式）作为输入。如果你提供了超过一个列名，其他列对应着进行排序。arrange(flights,year,month,day)###Atibble:336,776x19##yearmonthdaydep_timesched_

王诗翔·2020-07-29 01:03

R语言爬取豆瓣电影前排名前240数据

1、首先载入需要用到的包library(xml2)library(rvest)library(stringr)library(dplyr)2、我们要摘取的网页为豆瓣电影TOP25的数据，网页为：https

weixin_39234072·2020-07-28 20:08

R语言 | 词频统计

Python网络爬虫与文本数据分析本章内容导入停用词读数据，分词剔除停用词导入停用词表library(dplyr)stopwords % as.character() %>% stringr

邓旭东HIT·2020-07-28 20:30

高效数据整理工具——dplyr（二）多数据框处理

在高效数据整理工具——dplyr（一）中，简要介绍使用dplyr对但数据表的处理，在本节中将会学习如何使用dplyr对多数据表进行处理。主要函数有如下图所示。

井底蛙蛙呱呱呱·2020-07-28 12:09

R data Manipulation

本文的主要来源是R语言中的dplyr、plyr、reshape、reshape21.dplyr包（1）all.equarls用于data.frames中的all.equal（2）Datamanipulationfunctionsdo

feng_lilan·2020-07-28 02:41

R语言第二章数据处理⑨缺失值判断和填充

目录R语言第二章数据处理①选择列R语言第二章数据处理②选择行R语言第二章数据处理③删除重复数据R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算R语言第二章数据处理⑥dplyr

柳叶刀与小鼠标·2020-07-28 02:19

R语言学习-Group By的实现

library(dplyr)data1201661112012022017612230180

lgygis·2020-07-28 01:33

tidyverse数据处理

tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr，tibble，stringr,forcats。

zhenglit·2020-07-15 12:44

【R语言】实现数据透视表--基于sqldf包、dplyr包、reshape2包

0.前言日常数据分析中，常常会使用Excel中的数据透视表功能解决一些汇总、求和、平均的任务；然而，当数据量比较大，无法将数据导入Excel处理，即使可以导入，Excel处理速度比较慢，有时候会出现卡死现象。既然我们使用R语言软件做数据分析，何必将数据导出用Excel分析，然后再导入R中呢？这里我们介绍一些R语言中类似于Excel中数据透视功能的函数。1.数据准备这里我们虚构一些数据：某电商有两家

Flash7·2020-07-15 06:17

【R语言】数据合并(连接)-merge、data.table、dplry

这里主要介绍merge()函数、data.table包以及dplyr包中的合并数据方法。