Dplyr 第6页

DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap绘制带特定基因的单细胞热图

ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图1.使用DoHeatmap绘制Seurat自带热图library(Seurat)library(dplyr

Hayley笔记·2022-07-01 10:05

r语言实现岭回归_78-预测分析－Ｒ语言实现-岭回归与LASSO回归

>library(pacman)>p_load(dplyr,readr,caret)以上一节中未去除离群值的MSE为3619.029，修正R2为0.8603和去除离群值后的MSE为2690.545,修正

叶子粟·2022-05-23 07:17

利用ggplot2画发文章级别的TSNE图

直接上代码：1.安装程序包，读取数据package.list=c("ggplot2","pals","dplyr")for(packageinpackage.list){if(!

沉迷工作的我·2022-05-21 21:37

R语言使用dplyr包的select函数和filter函数进行行数据筛选（row selection）

R语言使用dplyr包的select函数和filter函数进行行数据筛选（rowselection）目录R语言使用dplyr包的select函数和filter函数进行行数据筛选（rowselection

statistics+insight·2022-05-12 07:10

火山图学习

首先用dplyr包挑选作图列，mutate(v=-log10(adj.P.Val)增加一列（y轴），以case_when（）将基因根据abs（logFC）>=2&adj.P.Val(FDR)%select

monkey_study·2022-04-16 14:44

直接读取表达矩阵和metadata信息创建seurat单细胞对象

library(CellChat)library(Seurat)library(dplyr)library(patchwork)library(ggplot2)library(ggalluvial)library

qq_52813185·2022-04-14 07:21

dplyr包--数据操作与清洗

这里我们介绍dplyr包。首先加载包：install.packages("dplyr")library(dplyr)单表操作函数（onetableverbs）如下：filter:保留满足条件的行sel

achuo·2022-03-27 07:47

R语言数据的新类型tibble（dataframe的加强版）

前言data.frame：最基本，大多函数的设计基于此种结构；读写速度一般data.table：在data.frame上的改进，读写速度最快；加入了索引操作，结合索引数据处理更方便tibble：主要在dplyr

zoujiahui_2018·2022-03-23 08:44

R语言使用dplyr包的if_else函数实战、处理包含NA值的数值向量

R语言使用dplyr包的if_else函数实战、处理包含NA值的数值向量目录R语言使用dplyr包的if_else函数实战、处理包含NA值的数值向量

statistics+insight·2022-03-21 07:58

R语言使用dplyr包半连接两个dataframe数据（semi join）

R语言使用dplyr包半连接两个dataframe数据（semijoin）目录R语言使用dplyr包半连接两个dataframe数据（semijoin）R语言数据连接（join、merge）仿真数据<

statistics+insight·2022-03-12 07:04

R语言使用dplyr包对数据对象进行排序并添加排序序号、使用dense_rank函数对向量进行排序并添加排序后的序号、不增加重复的排序值下一个等级也只是高出一个数字

R语言使用dplyr包对数据对象进行排序并添加排序序号、使用dense_rank函数对向量进行排序并添加排序后的序号、不增加重复的排序值下一个等级也只是高出一个数字目录

statistics+insight·2022-03-11 07:57

r语言depmix_R语言：dplyr介绍

dplyr->vignettes->dplyr::dplyr——Introductiontodplyr。

weixin_40006265·2022-03-10 07:06

r 函数返回多个值_R语言之数据处理(二)

对于不同的数据形式，有对应的不同方法处理，下面会分别介绍apply类函数、dplyr拓展包、reshape2包和tidyr包中的相关函数及其运用情况。

weixin_39971435·2022-03-10 07:06

pythonggplot2动态可视化_在Python中使用ggplot2风格及语法: plotnine与ggplot|可视化系列05...

HadleyWickham编写的ggplot2在R语言中声名远扬，使得统计数据可视化能力成为R语言的一大优势(这位大神还写了dplyr、tidyr等影响深远的R包)。

weixin_39974030·2022-03-10 07:36

R语言tidyr包（宽型数据向长型数据换）

tidyr是Hadley（TidyData的作者HadleyWickham）写的非常有用、并且经常会使用到的包，常与dplyr包结合使用（这个包也是他写的）准备工作：首先安装tidyr包install.packages

hs6605015·2022-03-10 07:48

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记

dplyr包是HadleyWickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是HadleyWickham

灏喾·2022-03-10 07:17

R语言dplyr包使用count函数统计分组的行数（样本数）实战：包含单变量样本统计、多变量样本统计、分组的汇总统计

R语言dplyr包使用count函数统计分组的行数（样本数）实战：包含单变量样本统计、多变量样本统计、分组的汇总统计目录

Data+Science+Insight·2022-03-10 07:39

R语言使用dplyr包的full_join函数对两个dataframe数据进行全连接（full join）

R语言使用dplyr包的full_join函数对两个dataframe数据进行全连接（fulljoin）目录R语言使用dplyr包的full_join函数对两个dataframe数据进行全连接（fulljoin

冰雪世界1·2022-03-09 08:34

dplyr | 数据处理函数的功能速查！dplyr工具包中的十类操作函数汇总（上篇）

dplyr工具包是tidyverse系列包的重要组成部分，功能是“数据操纵”，对标于基础包中的base包。

R语言学堂·2022-03-09 08:03

R语言dplyr包超完整版函数指南

R语言dplyr包的使用一、常用函数功能速查二、常用函数详解iris数据集1.取子集filter/distinctsliceselect2.窗口函数3.连接合并left_join/right_join/

柠檬林lemon·2022-03-09 08:02

【转载】R语言dplyr包学习笔记（吐血整理宇宙无敌详细版）

出处：AI入门学习dplyr包介绍dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄

紧到长不胖·2022-03-09 08:30

R count函数_R最快且比dplyr最高效的大数据处理R包：tidyfst

R最快且比dplyr最高效的大数据处理R包：tidyfstmp.weixin.qq.com写在前面本包开发者黄天元；首先我对tidyfst进行了一套完整的学习，因为这里面的函数并不多，满打满计算，也就38

weixin_39769703·2022-03-09 08:58

R语言dplyr包实操

1.dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，类似于python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。

邓旭东HIT·2022-03-09 08:26

R语言学习之dplyr包

dplyr包被称为是十大R语言必学包之一，下面简单介绍包内的常用函数，参考来自dplyr包文档：1.filter(df,condition1,condition2,...,.dots)过滤函数，df为目标数据框

wangzfox·2022-03-09 08:55

dplyr count 函数

加载库我们可以单独加载dplyr包，我建议直接加载tidyverse包，因为我们还要使用其他特性。

梦想画家·2022-03-09 08:17

R _dplyr包常用函数_持续更新...

1、分组统计（包括分组求和、均值、中位数等）irisSum%dplyr::group_by(Species)%>%dplyr::summarise(meanSize=mean(Sepal.Length)

鱼子婆·2022-03-09 08:16

R语言dplyr包介绍 introduction to dplyr

使用dplyr包可以让我们更方便地操作R中的数据框示例数据集选择行：filter,slice函数对行排序：arrange函数选择列：select,rename函数选择列：distinct函数生成新列：mutate

micro_strong·2022-03-09 08:45

R语言dplyr包使用dplyr函数使用group_by函数、summarise函数和mutate函数计算分组占比实战

R语言dplyr包使用dplyr函数使用group_by函数、summarise函数和mutate函数计算分组占比实战目录R语言dplyr包使用dplyr函数使用group_by函数、summarise

Data+Science+Insight·2022-03-09 08:30

R语言使用dplyr包的arrange函数进行dataframe排序、arrange函数基于第一个字段降序、第二个字段升序排序实战

R语言使用dplyr包的arrange函数进行dataframe排序、arrange函数基于第一个字段降序、第二个字段升序排序实战目录

冰雪世界1·2022-03-08 07:14

r语言rank降序_R语言学习笔记：sort、rank、order、arrange排序函数

函数是对向量进行从小到大的排序rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩order()函数返回的值表示位置，依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引)arrange()函数(需加载dplyr

weixin_39989796·2022-03-08 07:39

R语言对dataframe的行数据进行排序（Ordering rows）实战：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案

R语言对dataframe的行数据进行排序（Orderingrows）实战：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案目录

Data+Science+Insight·2022-02-28 07:32

《R数据科学》学习笔记|Note7:使用readr进行数据导入

Note1:绪论《R数据科学》学习笔记|Note2:使用ggplot2进行数据可视化(上）《R数据科学》学习笔记|Note3:使用ggplot2进行数据可视化(下）《R数据科学》学习笔记|Note4:使用dplyr

木舟笔记·2022-02-25 07:56

R语言dplyr包通过数据列的索引重命名数据列实战（Rename Column by Index Position）

R语言dplyr包通过数据列的索引重命名数据列实战（RenameColumnbyIndexPosition）目录R语言dplyr包通过数据列的索引重命名数据列实战（RenameColumnbyIndexPosition

Data+Science+Insight·2022-02-24 07:52

在R里面使用dplyr对表格进行计算、筛选等操作

每行是一个基因，不同的列分别表示表达值、FoldChange、Pvalue、Qvalue等信息，如果要根据基因名称筛选出特定的行，或者针对Pvalue进行数据转化并计算出-log10(Pvalue)，可以用dplyr

bioinfx·2022-02-23 11:26

R语言dplyr包数据列重排（reorder）实战：把特定数据列移动到第一列、把特定数据列移动到最后一列、数据列多列重排、按照字母顺序重排数据列、把数据列反序

R语言dplyr包数据列重排（reorder）实战：把特定数据列移动到第一列、把特定数据列移动到最后一列、数据列多列重排、按照字母顺序重排数据列、把数据列反序目录

Data+Science+Insight·2022-02-23 07:49

【r<-ROC|包】分析与可视化ROC——plotROC、pROC

在【rtidyverseandplotROCpackagesarerequired..")}predict_col%dplyr::select(!!predict_col,!!target,!!

王诗翔·2022-02-21 20:48

用dplyr包进行数据清理-filter()和select()

dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。

新云旧雨·2022-02-21 01:08

数据处理第2节：将列转换为正确的形状

这是一系列dplyr函数中的第二篇文章。它涵盖了操纵列以便按照您希望的方式获取它们的工具：这可以是计算新列，将列更改为离散值或拆分/合并列。

柳叶刀与小鼠标·2022-02-20 22:56

4 单个亚群细分

##########################################细分library(Seurat)library(dplyr)###############MyeloidMyeloid

一只小脑斧·2022-02-20 21:25

R for data science（十六）-dplyr 连接函数

count函数使用count函数返回值为生成的一个新的data.frame，左边那列为要统计的对象，右边为该对象的个数，且第二列列名为ncount后面跟一个数据框，代表的是数据框行数count(flights)planes%>%count(tailnum)image.pngcount排序，默认为从小到大排序planes%>%count(tailnum,sort=T)count之后筛选planes%

一路向前_莫问前程_前程似锦·2022-02-19 14:50

R语言常用命令

install.packages("pacman")#pacman是一个批处理包library(pacman)#library()是加载包的函数，每次重新打开新的R脚本需要重新加载p_load(tidyverse,dplyr

_泥鳅·2022-02-19 07:49

R语言入门7：数据处理之双表操作-Dplyr

在我们处理数据时，除了对单个表格进行处理，有时还需要对两个甚至多个表格进行操作。1.数据框拼接：binding我们现在有一个数据框的格式如下：image如果有另外一个数据框，和其排列相似，如何把两个数据框拼接在一起呢？（1）生成一个相同格式的数据框#用R的data.frame函数创建一个相同格式的数据框gene_exp_tidy2%bind_rows(gene_exp_tidy2)image(2)

曹务强·2022-02-18 07:41

R语言绘制带ErrorBar的分组条形图代码的分享

目录第一种实现方法：用aggregate计算数据第二种实现方法：用dplyr包计算数据笔者近期画了一张带errorbar的分组条形图，将相关的代码分享一下。

·2022-02-17 11:18

使用dplyr-cli在命令行上处理CSV文件

https://coolbutuseless.github.io/2020/04/20/manipulate-csv-files-on-the-command-line-with-dplyr-cli/

quan575·2022-02-15 05:12

《学习小组Day6笔记--于多多》

dplyr包5个基础函数mutate()新增列eg:mutate(文件名,new=新参数)select()按列筛选eg:select(文件名,列名/列号)filter()筛选行eg:filter(文件名

独角兽_0da0·2022-02-10 07:40

基于rvest包爬取BOSS直聘-上海里有关“数据分析”的职位信息

先上源代码：library(xml2)library(rvest)library(stringr)library(dplyr)i","",company_basic_html)company_basic

小T数据站·2022-02-09 12:09

R语言入门6：数据处理之单表操作-Dplyr

而在对数据进行正式的统计分析之前，通常还需要进行一些必要的数据处理，如：改变结构：排序，修改列名按行操作：过滤，选取，抽样按列操作：筛选特定列统计、分组统计：最大值，最小值等要完成以上这些分析，我们可以使用R中非常强大的一个包dplyr

曹务强·2022-02-09 11:28

R包：dplyr包数据塑形利器

dplyr是datamanipulation的包，其包含多个处理数据的函数。

华仔少年·2022-02-08 15:07

学习小组的Day6笔记--LZ

reposoptions()$BioC_mirror设置国内镜像options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")install.packages("dplyr

kira299·2022-02-07 05:39

学习小组Day6笔记--LZ