EDGE

sglang是如何运行？

SGLang（StructuredGenerationLanguage）是一个通过联合设计后端运行时系统与前端语言来提升大型语言模型（LLM）推理效率的开源框架。
几道之旅·2025-05-24 13:37

滴滴的流程图组件LogicFlow研究

目录demo实例节点Node基础节点自定义节点边Edge基础边自定义边主题事件与上一篇介绍的vue-flow相比，logicFlow基于SVG画图，整体更工业化、功能更强大、提供的可定制化能力更多，基于
A叶子叶·2025-05-24 13:06

【Python】unstructured 库：处理和预处理非结构化数据（如 PDF、Word 文档、HTML、图片等），转换为结构化格式

它提供模块化的组件（称为“bricks”），支持文档分区、清理和格式化，广泛应用于数据管道、RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统和文档分析。以下是对unstruc
彬彬侠·2025-05-24 12:59

关闭浏览器的拼写检查

场景当写入错误或者不合理的单词时，el-input会有红色波浪线提示，经测试发现edge不会提示，chrome会发生这种情况。解决其实是浏览器在对文本框的英文单词实现拼写检查。
Am1nnn·2025-05-24 08:27

关于systemverilog中在task中使用force语句的注意事项

logicclk;inoutdata;logictemp;logicsampale_data;logic[7:0]data_rec;tasksend_data(input[7:0]da);begin@(posedgeclk
一只迷茫的小狗·2025-05-24 06:12

谷歌medgemma-27b-text-it医疗大模型论文速读：对专家级别的医学推理和理解进行基准测试MedXpertQA

MedXpertQA:BenchmarkingExpert-LevelMedicalReasoningandUnderstanding一、研究背景论文指出目前的医学文本和多模态基准测试存在诸多局限性。现有的医学文本基准测试未能全面覆盖细致且多样化的现实诊断场景，包括一些高度专业化的领域，如家庭医学和成瘾医学等，这限制了医学人工智能在现实医疗场景中的应用。此外，这些基准测试的难度对于当前先进的AI来
Open-source-AI·2025-05-24 03:52

谷歌medgemma-27b-text-it医疗大模型论文速读：多语言大型语言模型医学问答基准测试MedExpQA

《MedExpQA:多语言大型语言模型医学问答基准测试》论文解析一、引言论文开篇指出大型语言模型（LLMs）在医学领域的巨大潜力，尤其是在医学问答（QA）方面。尽管LLMs在医学执照考试等场景中取得了令人瞩目的成绩，但它们在医学应用中仍存在诸多不足。例如，LLMs可能会生成过时信息或幻觉内容（hallucinatedcontent），即看似合理但事实错误的答案。此外，现有的医学问答基准测试缺乏医学
Open-source-AI·2025-05-24 03:21

分布式电源的配电网无功优化

分布式电源（DistributedGeneration,DG）的大规模接入配电网，改变了传统单向潮流模式，导致电压波动、功率因数降低、网损增加等问题，无功优化成为保障配电网安全、经济、高效运行的关键技术
jllllyuz·2025-05-24 00:32

使用NVIDIA模型和Milvus向量数据库实现高效RAG系统

使用NVIDIA模型和Milvus向量数据库实现高效RAG系统引言在人工智能和自然语言处理领域，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)系统已经成为一种强大的技术
llzwxh888·2025-05-23 21:16

安卓Adb指令和Fastboot指令详解

安卓Adb指令和Fastboot指令详解文章测试环境信息：电脑：win1124H2浏览器：EDGE浏览器adb版本：1.0.41作者信息：领创工作室官网：领创.top博客：博客.领创.top文章目录安卓
领创工作室·2025-05-23 02:04

clock的时钟频率check代码

`definecheck_boot_start_crg(ref_freq,clk_path)\foreverbegin\@(posedgeclk_path)\if(cnt==0)t1=$
北方孤寂的灵魂·2025-05-22 16:35

强化学习：第三方库【TRL - Transformer Reinforcement Learning】

OverviewTRLisacutting-edgelibrarydesignedforpost-trainingfoundationmodelsusingadvancedtechniqueslikeSupervisedFine-Tuning
u013250861·2025-05-22 14:21

Springboot+deepseek 实现向量数据库优化检索

在SpringBoot中实现RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）的增强，可以从检索优化、生成优化和系统架构三个维度进行改进。
奔向理想的星辰大海·2025-05-22 10:27

边缘计算：物联网的“加速器”与“守护者”

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算架构，它将计算、存储和网络资源从云
Blossom.118·2025-05-22 05:17

Web性能优化的未来：边缘计算、AI与新型渲染架构

一、边缘计算与性能优化深度整合1.1边缘节点计算卸载策略•智能任务分割：将非关键路径计算卸载到边缘节点//客户端代码constedgeTask=newEdgeTask('image-processing
软考和人工智能学堂·2025-05-21 21:57

三维基因组：diffHic 差异分析

它从对原始数据（.fastq格式）进行比对开始，接着进行过滤、分箱、标准化，然后运用HiCCUPS方法来识别loop，利用directionalityindex来识别拓扑关联域（TADs），并且基于edgeR
·2025-05-21 15:50

PDF合并时遇到PDF受保护需要输入权限密码解决方案

我在edge浏览器上下载了PDF合并扩展——PDFsmartBOx插件安装流程点击edge浏览器顶部工具栏：扩展，也就是下图中间
Ailovelearning·2025-05-21 07:20

大模型（3）——RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

文章目录1.核心组成2.工作流程3.训练方式4.优势与局限5.应用场景6.典型模型变体总结RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索与文本生成的技术
追逐☞·2025-05-21 06:47

多模态RAG与LlamaIndex——1.deepresearch调研

**多模态RAG（Retrieval-AugmentedGeneratio
小洛~·~·2025-05-20 00:00

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p86-p90

二、英语总结(生词：2)1.inkling(1)inkling:inclen("utterinanundertone，低声说话")c.ahint(提示)；aslightknowledge(一点点知识，浅薄的认知
·2025-05-19 23:20

[论文精读]Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

来源：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems33(NeurIPS2020)链接：http://arxiv.org/abs/2005.11401题目翻译：用于知识密集型NLP任务的检索增强生成阅读原因RAG领域系列必读文章，读了这篇才知道RAG是干什么的，才有后续的研究。内容1.简介这篇论文介绍了RAG的核心概念，提出了一种结合检索与生成的框架，用于
0x211·2025-05-19 22:19

模型蒸馏（Knowledge Distillation）

知识蒸馏（KnowledgeDistillation，简称KD）是一种深度学习中的模型压缩技术，其核心思想是将大型、复杂模型（教师模型）所学到的知识迁移到较小、结构简单的模型（学生模型）中，从而在保持性能的同时
PWRJOY·2025-05-19 17:17

解密 Dify：使用 React Flow 打造生成式 AI 流程编排引擎底层交互和渲染逻辑

使用ReactFlow打造生成式AI流程编排引擎底层交互和渲染逻辑本文将带你逐行解析一个基于ReactFlow的类似于Dify平台的流程编辑器渲染示例，重点讲解如何在节点和连线（Edge）中添加“+”按钮
回丶睦·2025-05-19 11:39

Edge浏览器迷你菜单功能开启指南

Edge浏览器迷你菜单功能开启指南在日常网络浏览过程中，我们经常需要复制网页内容、搜索专业术语或翻译外文段落。
nntxthml·2025-05-18 22:12

Edge浏览器文本选择迷你菜单设置教程：高效操作网页内容的实用技巧

Edge浏览器文本选择迷你菜单设置教程：高效操作网页内容的实用技巧作为微软推出的现代浏览器，Edge在功能迭代中不断吸收用户反馈，其"选择文本时显示迷你菜单"功能正是提升网页操作效率的代表性设计。
nntxthml·2025-05-18 22:42

Python之networkx绘制网络图

目录1.创建指定的网络图2.添加结点(node)、边(edge)、权重(weight)3.设置图的位置4.绘图5.输出邻接矩阵本文需要用到的库有：networkx,pylab1.创建指定的网络图图的类型对应代码
whY的笔记·2025-05-18 18:40

【电脑日常错误】微软商店遇到错误代码0x80072F7D时的解决方法

试过太多就这个方法可行找到hosts文件，文件位置C:\Windows\System32\drivers\etc用记事本打开后在后面添加下列信息并保存即可23.56.181.94storeedgefd.dsx.mp.microsoft.com
BlankButterFly·2025-05-18 09:14

OpenCV中Canny、Sobel和Laplacian边界检测算法原理和使用示例

OpenCV中提供了多种边界检测（EdgeDetection）算法，常用于图像分割、特征提取、物体识别等任务。
点云SLAM·2025-05-16 21:29

AI测试入门：RAG、Agent、Chatbot 类AI应用的评估体系&测试方法详解

AI测试入门：RAG、Agent、Chatbot类AI应用的评估体系&测试方法详解前言一、AI测试与传统测试的区别二、AI应用类型及其核心测试理念1.RAG(RetrievalAugmentedGeneration
blues_C·2025-05-16 18:05

RAG怎么向量化？向量化文件存放在哪里？Ollama deepseek-R1 1.5b

在构建基于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）的系统时，向量化是核心步骤之一。它涉及将文本数据转换为数值向量，以便能够高效地进行相似性搜索和检索。
liyinchi1988·2025-05-16 18:35

pythonocc 拉伸特征

练个手拉伸线框线成面fromOCC.Core.gpimportgp_Pnt,gp_Dir,gp_VecfromOCC.Core.BRepBuilderAPIimportBRepBuilderAPI_MakeEdge
njsgcs·2025-05-16 04:49

Verilog中forever的用法

展示了如何使用forever来实现一个计数器：modulecounter(clk,reset,count);inputclk,reset;outputreg[7:0]count;always@(posedge
漂洋过海的鱼儿·2025-05-16 03:45

常见生信分析

工具：edge
请你喝好果汁641·2025-05-16 01:29

【systemverilog】学习笔记--断言篇

【systemverilog】学习笔记--断言篇断言1：判断信号值断言1：判断信号值CHECK_VALUE:assertproperty(@(posedgeclk)disableiff(!
跛子拜·2025-05-15 22:07

教育行业的 RAG 落地：个性化学习助手设计

检索增强生成（RAG,Retrieval-AugmentedGeneration）技术通过结合大语言模型（LLM）与外部知识库检索，为教育资源的精准获取和个性化学习提供了全新解决方案。
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:02

深度剖析 RAG 架构：从向量检索到答案生成的全链路技术解析

一、RAG架构核心原理与技术栈RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）通过将外部知识库检索与语言模型生成深度耦合，解决了传统生成模型的“幻觉”问题，同时提升了领域知识的准确性和时效性
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:30

GPT润色指令

润色指令一、学术角色预设1.学术角色Asaleaderintheacademicfield,Ipossessextensiveacademicexperienceandprofessionalknowledgeacrossvariousdomains.Iamnotonlyinvolvedincutting-edgeresearchbutalsoactivelysharemyexpertise
六花花花你可以的·2025-05-15 21:55

怎样用图数据库优化Python关联交易分析？

在图数据库中，数据以节点（Node）和边（Edge）的形式存储，节点代表实
程序化交易助手·2025-05-15 16:24

Edge SCDN 边缘安全加速有什么用？

EdgeSCDN是最新推出的边缘安全加速服务，它是一种融合了安全防护和内容分发加速功能的网络服务技术，通过在网络边缘部署服务器节点，来优化内容的传输和用户的访问体验，同时保障网络安全。
鱼大大博客·2025-05-15 14:13

Edge Scdn不怕ddos攻击吗？

什么是EdgeScdn？EdgeScdn是一种先进的内容分发网络，它特别针对抗击DDoS攻击进行优化。传统CDN的主要功能是提升网站访问速度，通过把内容分发到离用户更近的节点，减少延迟。
鱼大大博客·2025-05-15 14:13

酷盾安全Edge SCDN，赋能企业的智能加速与安全防护先锋

在数字化浪潮席卷全球的今天，酷盾安全，作为网络安全领域的佼佼者，推出了其精心研发的EdgeSCDN解决方案，为企业提供一站式的高效内容分发、深度安全防护以及智能化的数据分析服务，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出
鱼大大博客·2025-05-15 14:07

uDistil-Whisper：低数据场景下基于无标签数据过滤的知识蒸馏方法

uDistil-Whisper:Label-FreeDataFilteringforKnowledgeDistillationinLow-DataRegimes会议：2025年NAACL机构：卡内基梅降大学
tongxianchao·2025-05-15 10:45

Open CASCADE学习|由大量Edge构建闭合Wire：有序与无序处理的完整解析

OpenCascade（OCCT）作为强大的几何建模库，支持从离散的Edge（边）构建Wire，但在实际应用中，边的有序性直接影响构建的成功率。
老歌老听老掉牙·2025-05-15 01:44

java程序默认使用的xmx_为什么JAVA进程占用内存会超过Xmx设置

–heap区：堆区分为YoungGen(新生代)，TenuredGen(老年代-养老区)。其中新生代又分为EdenSpace(伊甸园)、SurvivorSpace(幸存者区)。
保瓶儿·2025-05-14 20:37

微软的RAG框架和GraphRAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索和生成的技术，用于提升大语言模型的表现。简单来说，它是通过先检索相关的信息，再生成回答的方式来处理任务。
RAG知识库·2025-05-14 20:05

RAG 是什么？一文带你看懂 AI 的“外挂知识库”

1、RAG是什么RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术方案RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制
大模型微调教程·2025-05-14 15:06

解决微软登录时0x80190001报错

在使用微软的产品时，我就经常遇到这个问题，无论是office还是edge都登陆不上去，报错0x80190001以下步骤不保证一定解决问题，每做一步都建议重启并且重连WiFi，无论最后是否解决问题，都应该将所做更改还原
H30919·2025-05-14 14:58

16.three官方示例+编辑器+AI快速学习webgl_buffergeometry_lines_indexed

本实例主要讲解内容这个Three.js示例展示了如何使用**索引几何体(IndexedGeometry)**创建复杂的分形线条图案。
threelab·2025-05-14 09:27

knowledge-graph-of-thoughts：集成LLM推理与动态知识图的AI助手架构

knowledge-graph-of-thoughts：集成LLM推理与动态知识图的AI助手架构knowledge-graph-of-thoughtsOfficialImplementationof"AffordableAIAssistantswithKnowledgeGraphofThoughts
乔嫣忱·2025-05-14 03:15

Verilog代码优化技巧

Verilog代码优化技巧：1.条件b为TRUE时，将c赋值给a;always@(posedgefclkornegedgefrstn)if(!
皮皮宽·2025-05-13 21:33
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