EDGE 第2页

【数学线性代数】差分约束

x1-x2classCDisNegativeRing//贝尔曼-福特算法{public:boolDis(intN,vector>edgeFromToW,intstart){vectorpre(N,iDef

软件架构师何志丹·2025-03-18 07:07

代码随想录算法训练营第六十四天| 图论09

dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录importheapqclassEdge:def__init__(self,to,val):self.to=toself.val=valdefdijkstra(

Rachela_z·2025-03-18 05:22

算法——图论——关键活动

原题#include#include#include#includeusingnamespacestd;structedge{intdestination;intdist;edge(intdestination

阿饼240·2025-03-18 02:25

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

理解Akamai EdgeGrid认证在REST API中的应用

作为内容分发和云服务的领导者，他们提供了一个名为EdgeGrid的平台，帮助使您的Web应用更加快速、可靠和安全。但是，强大的功能伴随着强大的责任——或者说，在这种情况下，是对安全性的高度要求。

·2025-03-18 00:04

头歌-软件测试-黑盒测试用例

第1关：等价类划分法#include"func.h"#include//计算直角三角形的斜边长度floatcalcEdge(floata,floatb,floatarea);voidBlackTest1

宝儿652·2025-03-17 02:26

python-提示词对大模型推理有多重要？

文章目录前言测试一个失败的提示词提示词内容knowledge内容提问的内容得到的回答说点啥能引导的提示词提示词内容knowledge内容提问的内容得到的回答说点啥结束语前言神级提示词一度成为AI圈的热搜

给自己做加法·2025-03-16 15:07

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-16 09:24

黑板架构风格

二、组成黑板架构由黑板（Blackboard）、知识源（KnowledgeSources）、

BGM不迷路·2025-03-16 05:55

selenium+pyquery爬取《鱿鱼游戏》评论2000+条

IMDB网址爬取《鱿鱼游戏》的全部评论评论排名评论标题id评论时间评论内容导入所需要的包selenium:模拟浏览器，这里使用的是Edge浏览器，需要安装Edge浏览器驱动解析库：PyQuery保存数据

铁憨憨0304·2025-03-16 04:15

TPAMI 2024 | 学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法

题目：LearningFromHumanEducationalWisdom:AStudent-CenteredKnowledgeDistillationMethod学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法作者

小白学视觉·2025-03-16 01:55

谷歌Chrome或微软Edge浏览器修改网页任意内容

在谷歌或微软浏览器按F12，打开开发者工具，切换到console选项卡：在下面的输入行输入下面的命令回车：document.body.contentEditable="true"效果如下：

驯龙高手_追风·2025-03-15 21:23

HarmonyOS NEXT 使用AppStorageV2实现全屏展示

为了实现沉浸式效果，通常在页面中通过设置expandSafeArea属性向顶部和底部扩展安全区实现沉浸式效果，.expandSafeArea([SafeAreaType.SYSTEM],[SafeAreaEdge.TOP

·2025-03-15 10:26

用Python玩转Hyperledger：构建企业级区块链解决方案

用Python玩转Hyperledger：构建企业级区块链解决方案大家好，我是Echo_Wish。在区块链技术的炙手可热中，“企业级区块链”俨然成为了下一个重磅关键词。

Echo_Wish·2025-03-15 07:34

知识库全链路交互逻辑

阶段顺序URL输入→网络连接→前端请求→后端处理→数据库交互→数据返回→前端渲染→连接关闭阶段1：用户输入URL用户行为：在浏览器地址栏输入`https://knowledge.com/search?

賢843·2025-03-15 03:20

边缘计算Edge Computing

OverviewEdgecomputingpushesapplications,dataandcomputingpower(services)awayfromcentralizedpointstothelogicalextremesofanetwork.Edgecomputingtakesadvantageofmicroservicesarchitec

福梦·2025-03-14 22:07

ROS机器人边缘计算：EdgeComputing与ROS

1.背景介绍1.1机器人操作系统（ROS）机器人操作系统（RobotOperatingSystem，简称ROS）是一个用于机器人软件开发的灵活框架。它提供了一系列工具、库和约定，使得创建复杂且健壮的机器人应用变得更加容易。ROS的核心是一个消息传递系统，它允许不同的软件模块（称为节点）之间进行通信。这种模块化设计使得开发人员可以更容易地重用和共享代码，从而加速了机器人软件的开发过程。1.2边缘计算

AI天才研究院·2025-03-14 22:36

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

Flutter 常用组件大全

基础布局组件组件作用示例Container盒子容器，支持装饰、边距、大小Container(width:100,height:100,color:Colors.red)Padding内边距Padding(padding:EdgeInsets.all

笔沫拾光·2025-03-14 20:21

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

目录微调（Fine-tuning）量化（Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势

时光旅人01号·2025-03-14 15:40

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据

姚瑞南·2025-03-14 13:55

知识蒸馏中的温度参数 T（Temperature）的作用

在知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）过程中，教师模型的输出通常是一个概率分布（通过softmax计算得到）。

彬彬侠·2025-03-14 11:09

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序3.3示例代码4.生成模块4.1生成模型4.2提示工程4.3示例代码三、RAG系统的架构图四、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

【GPT入门】第16课 RAG入门

【GPT入门】第16课RAG入门1.RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration

*星星之火*·2025-03-14 06:03

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling

阿里云云原生·2025-03-13 16:29

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

KubeEdge管理百万边缘设备，AWSWavelength实现5G边缘数据处理延迟0{data:=es.diskQueue.Pop()ifcloud.IsConnected{cloud.Upload(

桂月二二·2025-03-13 14:12

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

文章目录前言一、Ai-Search1.DeepSearch2.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）3.GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration

kse_music·2025-03-13 13:08

服务器搭建全流程

yzx991013·2025-03-13 10:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

Ubuntu20.04搭建Hyperledger Fabric2.4

基础环境操作系统：ubuntu-20.04.4安装Gitaptinstallgit安装curlaptinstallcurl安装dockeraptinstalldocker.ioapt-yinstalldocker-compose检测docker是否安装成功docker--version启动docker并设置docker为开机自启动systemctlstartdockersystemctlenabl

WangF1rst·2025-03-13 02:46

CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用

2024年底，Yole举办了一场网络研讨会，有关CMOS图像传感器市场的最新趋势和新兴应用，本次网络研讨会由EdgeAI+Vision联盟联合举办，讨论了CIS供应商如何专注于增强传感器功能，以及如何将其产品组合转向更高潜在价值的市场

沧海一升·2025-03-13 02:14

桂链：区块链模型介绍

桂链区块链基于Hyperledger开发，本文转自HyperledgerFabric。

桂云网络OSG·2025-03-12 23:20

selenium鼠标操作大全

selenium鼠标操作大全#导包fromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleep#获取浏览器驱动对象driver=webdriver.Edge()#打开urlurl

Guff_hys·2025-03-12 20:59

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化4.1向量化的目的4.2示例代码4.3向量数据库4.4示例代码三、总结一、引言在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

桂链：什么叫区块链网络？

本文由桂云网络转自HyperledgerFabric，桂链基于HyperledgerFabric开发，是桂云网络公司旗下的区块链产品。

桂云网络OSG·2025-03-12 08:43

12.【线性代数】——图和网络

十二图和网络（线性代数的应用）图graph={nodes,edges}graph=\{nodes,edges\}graph={nodes,edges}1.关联矩阵2.AAA矩阵的零空间，求解Ax=0Ax

sda42342342423·2025-03-11 16:32

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

（GFKD）无图知识蒸馏《Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

增强的目标2.2增强的实现2.3示例代码2.4输出示例3.生成（Generation）3.1生成的目标3.2生成的实现3.3示例代码3.4输出示例三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-10 15:47

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

实用建模技术

moduleedge_dff(inputwired,inputwireclk,inputwirerst,outputregq,outputregqbar);always@(posedgeclk)beginq

一条九漏鱼·2025-03-10 14:35

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。然而，NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本，因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中，我们旨在通过基于Fisher信息提出一种

境心镜·2025-03-10 08:54

对于TCP协议三次握手，四次挥手的总结

TCP报头源端口号，目的端口号不用解释，传输层封装的序号（sequencenumber）：seq，用来标识表示数据的字节流在第几位开始确认序号（acknowledgenumber）：ack，表明数据被收到

nihuhui666·2025-03-10 03:21

服务器硬件配置统计

服务器型号和SN#dmidecode-tsystem|grep-E"ProductName|SerialNumber"|awk-F':''{print$2}'PowerEdgeR75154567CPU型号和物理

mixboot·2025-03-09 21:31

FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿

代码如下：moduleedge_detect(sys

or_to·2025-03-09 21:59

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