EEG情感分类

FieldTrip toolbox教程系列(2)-伪影处理简介

简介:处理伪影关于FieldTrip之前介绍过:《FieldTriptoolbox教程系列(0)-安装、配置与测试》《FieldTriptoolbox教程系列(1)-预处理-读取连续的EEG和MEG数据
脑机接口社区·2020-09-10 22:03

深度学习技术在脑机接口中的应用

脑活动模式是通过脑电图(EEG)获得的信号。仅凭我们的思想来控制设备的概念并不是什么新鲜事物。实际上已经进行了一些研究和实验，例如猴子控制机器人手臂自动进食，控制轮椅和控制光标每分钟输入大约8个单词。
脑机接口社区·2020-09-10 22:03

TensorFlow处理运动想象分类任务

本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果《Anovelapproachofdecoding{EEG}four-classmotorimagerytasksviascoutESIandCNN
脑机接口社区·2020-09-10 22:03

基于深度学习网络的运动想象BCI系统及其应用

运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量。研究人员经过调研发现，以往对MI-EEG信号进行分类的方法，由于缺乏时频特征，分类效果不是很理想。
脑机接口社区·2020-09-10 22:02

EEG在注意力、记忆方面的原理与应用

Rose今天分享一下EEG在注意力、记忆方面的原理与应用。
脑机接口社区·2020-09-10 22:02

基于EEG的脑机接口中的安全性问题

所以基于EEG的脑机接口、脑机交互等的安全性问题在未来会得到越来越多的关注。今天介绍的这篇文章是华中科技大学，伍教授研究团队的一项研究。在这项研究中，研究人员研究了基于脑电图的
脑机接口社区·2020-09-10 22:30

非侵入式技术汇总

下面将对它们分别介绍：1）脑电图脑电图(Electroencephalography,EEG)是一种通过放在头皮上的电极来记录大脑信号的非侵入式技术。EEG记录过程中，受试者带上一个安置了记录
脑机接口社区·2020-09-10 22:58

运动想象系统中的特征提取算法和分类算法

目录特征提取算法分类识别算法本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195特征提取算法（1）时域方法：这是比较早期的EEG信号处理方法
脑机接口社区·2020-09-10 22:58

【基于深度学习的脑电图识别】基于 CNN 的脑机接口：EEGNet 用于基于EEG的脑机接口的紧凑型卷积神经网络

EEGNet：用于基于EEG的脑机接口的紧凑型卷积神经网络1.论文地址：2.核心思想：3.数据描述：4.EEGNet的网络结构：Block1：Block2：预测层：5.参数量对比：6.实验结果：1.论文地址
Memory逆光·2020-09-10 20:13

基于脑电图的脑机接口迁移学习:2016年以来的进展综述

TransferLearningforEEG-BasedBrain-ComputerInterfaces:AReviewofProgressesSince2016摘要主要内容Introducition摘要在基于eeg
BULE_Input·2020-09-10 20:21

脑电感知：一种用于情绪检测的深度学习框架

TSception:ADeepLearningFrameworkforEmotionDetectionUsingEEG摘要框架TSception结论摘要提出了一种基于脑电（EEG）的情绪检测的深度学习框架
BULE_Input·2020-09-10 20:21

《脑电信号分析方法与脑机接口技术》笔记——第二章 EEG信号

第二章EEG信号2.1脑电图1.脑电信号（EEG）是从人类或动物的头皮上记录到的电位变化，主要反映大脑的电活动特性。2.脑电图是由电极记录下来的大脑细胞群在自发性生物电活动。
姜的小白·2020-09-10 20:57

脑机接口分类及模块

脑机接口分类及模块1非植入式脑机接口非植入式脑机接口最典型的例子是1929年HansBerger提出的以脑电信号作为基础的BCI系统，如今已经发展成为医学治疗上常用的EEG检测治疗系统。
THU-电子狗·2020-09-10 20:54

运动想象EEG背景知识

指处理或计算的设备；“接口”指用于信息交换的中介物；脑机接口（BCI系统）可定义为人或动物脑与外部设备间创建的用于信息交换的连接通路实现：信号采集>>信号预处理>>特征提取>>分类识别>>反馈信号采集：采集EEG
space_dandy·2020-09-10 17:15

EEG-MI 基于EEG信号的运动想象分类实验

文章目录1.项目背景2.实验目的3.实验过程CNN部分分类器设计性能评估代码参考文献1.项目背景“脑机接口”（BrainCpmputerInterface,BCI）研究的核心是在大脑和外部设备之间建立直接的联通通路，因此脑机接口也被誉为“人工智能的顶级科学”。脑机接口（BCI）通过计算机信息处理技术理解人的意图，并将此意图转化为对外界的控制命令，实现大脑对外部世界的直接控制。目前的脑机接口应用主要
坐在云朵上的kiwi·2020-09-10 17:53

Understanding of LFP and EEG

子曰：桃李不言，下自成蹊。LFPandEEGLFPandEEGLFPandEEGPart.1网络活动引起的电场Part.2脑电图(Electroencephalogram)Part.3局部场电位(Localfieldpotential)Part.4数据分析Part.5总结与展望LFPandEEGLFPandEEGLFPandEEG神经科学最伟大的发现之一是人脑的电活动可以用附在头皮上的电极进行无创
乂统天下·2020-09-10 17:14

BCI脑机接口3：关键技术——源信号获取

目前BCI信号的获取主要基于技术相对简单、费用较为低廉的EEG检测技术（简单地讲就是脑电图），还包括功能性磁共振成像fMRI、功能性近红外光谱fNIRS、脑磁图MEG。
HNU君陌·2020-09-10 16:06

BCI脑机接口6：源信号的处理方法（特征提取）

f、信号的处理方法：BCI系统中的信号处理包括（信号采集、）信号预处理、特征提取、识别分类（、设备控制）等过程传统的脑电信号分析方法是对信号进行多次检测并进行均值滤波，再用统计学的方法寻找EEG的变化规律
HNU君陌·2020-09-10 16:35

数据集 | 第三届脑机接口竞赛运动想象

InstituteforBiomedicalEngineering,UniversityofTechnologyGraz.实验范式如图：实验任务是使用左手和右手的运动想想控制屏幕中光标的移动，实验记录三个通道的EEG
ddong7·2020-09-10 16:57

EEG分类算法 of 迁移学习

论文分析《AreviewofclassificationalgorithmsforEEGbasedbrain–computerinterfaces:a10yearupdate》Tocitethisarticle:FLotteetal2018J.NeuralEng.15031005基于学习环境、领域和任务的不同，存在几种适用于迁移学习的情况。例如，同构迁移学习是指XS=XT的情况，领域适应是指源域和
小崔sister·2020-09-10 16:09

深度学习EEG资源汇总

1、深度学习与EEG结合的综述知乎一篇有关深度学习与EEG的结合综述https://www.zhihu.com/question/60729361?
大鹏IO·2020-09-10 16:21

EEG资源汇总

1、脑电总体处理流程脑电图（EEG）基础知识https://blog.csdn.net/youzi12345678/article/details/89321276EEG脑电信号处理流程及方法https
大鹏IO·2020-09-10 16:20

事件相关去同步 (ERD) 和事件相关同步化 (ERS)在脑电信号研究中的应用

作者：周思捷，白红民，广州军区广州总医院神经外科人脑具有电活动是HansBerger于1924年首先检测到的，并将这种检测方法命名为脑电图（electroencephalo-graph，EEG）。
刘根生·2020-09-10 15:07

transfer learning+EEG（一）

问题所在——theapplicationsofBClsareseriouslyhinderedbythetimeconsumingcalibrationsrepeatedbeforeeachuse.EEG
毛脸喵喵_X·2020-09-10 15:08

BIBM系列论文阅读笔记

《DetectingDriverSleepinessfromEEGAlphaWaveduringDaytimeDriving》数据集：8人5男3女EEG数据，采样率=1000hz，电极数=5；方法：连续小波变换
liveway6·2020-09-10 14:27

基于脑机接口的人脑控制机械手臂

4，将分类结果通过指令发给机械手臂5，机械手臂运动一，脑电采集我只是研究了基于EEG的BCI,EEG是一种非侵入式的脑电采集手段，安全，成本低，采集的信息满足实验需求数据采集设备为Neurosc
heavenpeien·2020-09-10 13:19

2020-02-26-脑机接口

title:脑机接口subtitle:EEGtechnologydate:2020-02-26author:陈锐CRtags:-EEG-脑电-BCI-脑机接口本文首发在chenruiblog(7988888
BrainTechnology·2020-09-10 13:47

清华研制成功脑机接口系统 可用思维控制

加上前两天的机器人协同作战的新闻，看来EVA实体化指日可待啊脑电波(MEG/EEG)记录信号非常微弱，而且通常反应的是整个大脑皮层或者一大块区域的活动。
自由程序员·2020-09-10 10:07

NLP学习笔记-循环神经网络RNN、情感分类、LSTM（二）

循环神经网络和自然语言处理介绍1.文本的tokenization1.1概念和工具的介绍tokenization就是通常所说的分词，分出的每一个词语我们把它称为token。常见的分词工具很多，比如：jieba分词：https://github.com/fxsjy/jieba清华大学的分词工具THULAC：https://github.com/thunlp/THULAC-Python1.2中英文分词的
阁下和不同风起·2020-09-09 23:05

利用openvibe做简单的离线脑电数据处理

脑机接口社区”）利用openvibe做数据处理前，应该首先关注几个点：OpenVibeDesigner提供了几个处理框，如采集和网络IO、分类、评估等，其中任何一个都可以连接成一个节点，用于根据应用程序处理EEG
BCIduino脑机接口社区·2020-09-08 14:46

BCIduino脑机社区|EEG bdf reader

通过以下代码可以从一个bdf文件中读取数据（需要将以下代码保存为一个.m文件：eeg_read_bdf.m）。
BCIduino脑机接口社区·2020-08-30 23:32

2019常用NLP标注工具简单介绍

https://github.com/jiesutd/YEDDADoccano：（2019）(可以在windows上装)支持命名实体识别，情感分类，机器翻译任务，界面比较友好。
troublemaker、·2020-08-26 16:38

【文本分类】基于DNN/CNN的情感分类

本周推文目录如下：周一：【点击率预估】Wide&deep点击率预估模型周二：【文本分类】基于DNN/CNN的情感分类周三：【文本分类】基于双层序列的文本分类模型周四：【排序学习】基于Pairwise和L
飞桨PaddlePaddle·2020-08-25 17:33

BERT模型超酷炫，上手又太难？请查收这份BERT快速入门指南！

本文是一份使用简化版的BERT模型——DisTillBERT完成句子情感分类任务的详细教程，是一份不可多得的BERT快速入门指南。在过去的几年中，用于处理语言的机器学习模型取得了突飞猛进的进展。
Evan-yzh·2020-08-25 01:50

使用SVM和Word2Vec进行情感分类

得到句子分词后的结果，并把类别标签保存为y_train.npy,y_test.npy#加载文件，导入数据,分词defloadfile():neg=pd.read_excel(config.NEG_PATH,header=None,index=None)pos=pd.read_excel(config.POS_PATH,header=None,index=None)cw=lambdax:list(j
solumin·2020-08-24 16:24

(30 gadget day 8) 你爱我有几分 — Mindwave mobile

EEG是啥我就不说了，见Wiki。Mindwavemobile提供的SDK基于基础的al
fxp·2020-08-24 13:03

(30 hackdays day 14) Muse - 了解自己

Muse是一款Electroencephalography(EEG)。跟Mindwave和Emotiv一样，佩戴上以后人们就能得到各种脑波数据。现在的主要用处是用来获取用户的专注度。
fxp·2020-08-24 13:56

焦点轮播图（tab轮播）

EEG脑电波刺激疗法能够使紊乱的脑电波回归正常，从而减轻睡眠障碍
weixin_30357231·2020-08-24 10:45

美团（大众点评）酒店评论数据集爬取

最近在做一个关于文本情感分类的问题，在网上找到了10000条前人从携程酒店上爬取的酒店评论数据集作为训练数据集，但是感觉数据集还是比较少，没有验证数据集，而且在训练数据集上进行验证可能造成数据过拟合，遂决定爬取一部分新的数据集作为验证
倚马古道·2020-08-24 06:42

kaggle MovieSentiment 情感分类的简单套路

问题：简单的对电影评论进行情感分类的问题方案：采用了最基础的基于tfidf的向量化+lr和word2vec向量+lr以及word2vec+单层lstm三种方案，供大家参考。
_吴天德·2020-08-24 04:30

自然语言处理——BERT情感分类实战(一)之预处理

写在前面网上已经有很多文章对BERT的原理讲得很清楚了，今天我将以实战的方式（假装大家都懂原理≧◔◡◔≦）一步步带大家操作最近比较流行的BERT模型。源代码是pytorch版本。由于篇幅比较长我将分几个部分讲解。第一部分是数据的预处理。这一部分比较简单，但也很重要！数据的预处理对文本处理大致分为六个步骤，如图：【注】本实验平台为Colab预处理前需要导入的包：!pipinstalltransfor
程旭员·2020-08-24 03:13

基于 循环神经网络 (LSTM) 的情感评论文本分类

基于循环神经网络(LSTM)的情感评论文本分类一、简介二、实现代码三、结合CNN和RNN进行特征提取基于循环神经网络(LSTM)的情感评论文本分类一、简介众所周知，区分用户发帖或者评论文本的情感分类问题
smilejiasmile·2020-08-24 02:53

基于一维卷积神经网络对机械振动信号进行分类并加以预测

一维卷积神经网络的使用非常少见，有也是IDMB情感分类，和鸢尾花分类的。作者研究生就读于河北一所双飞，全国排名270多，哈哈哈，不吹不黑。在
qq_45714906·2020-08-24 02:34

keras实战（二）--imdb影评分类/路透社语料多分类

ReferenceN-gram模型Keras深度神经网络训练IMDB情感分类的四种方法DeeplearningwithPython1.语料来源由于下载太慢，可以使用以下链接下载，并将其拷贝到~/.keras
yumi_huang·2020-08-23 23:58

如何使用bert

uer的一些教程，知乎教程（bert做情感分类、序列标注）。uer分类代码的介绍，参考ue
thinking慢羊羊·2020-08-23 22:02

NLP小结

这五种处理技术分别可以实现的功能是：分配：文本分类、情感分类；匹配：搜索、问题回答、对话（主要是单轮对话）；翻译：机器翻译，语音识别，手写识别，单轮对话；结构预测：专门识别，词性标注，句法分析，文本的语义分析
广义失真·2020-08-22 23:38

基于注意力机制的LSTM的中文在线评论情感分类之数据预处理

首先声明，此文章为小编毕业设计论文工作中的相关代码，其中参考了许多大佬的blog，在这里就不一一细载了再者，欢迎大家转载收藏本文，如有需要下面评论小编，会积极回复的，当然也可以加小编进行编程交流第三，欢迎大家欣赏我的其他blog，可以帮大家少进一些坑，多走一些近路最后希望看此文的盆友们，来一个一波三连，在此小编谢谢各位目录一、数据格式转换二、读取刚才处理的评论的txt文件，并进行过滤、分词、去停用
走呀去看海·2020-08-22 14:32

Pytorch深度学习（7） -- 文本情感分类 CNN

Pytorch深度学习（7）--文本情感分类CNN1.文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN）1.1一维卷积层1.2时序最大池化层1.3读取和预处理IMDb数据集1.4textCNN模型1.4.1
蜻蜓队长TTT·2020-08-22 14:26

Pytorch深度学习（6） -- 文本情感分类 RNN

Pytorch深度学习（6）--文本情感分类RNN1.文本情感分类：使用循环神经网络1.1文本情感分类数据1.1.1读取数据1.1.2预处理数据1.1.3创建数据迭代器1.2使用循环神经网络的模型1.2.1
蜻蜓队长TTT·2020-08-22 14:55

机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器

前文回顾上一篇文章介绍了朴素贝叶斯算法的相关知识，包括以下几方面：朴素贝叶斯算法的基本原理公式推导贝叶斯准则(条件概率公式)构建训练、测试简易文本分类算法拉普拉斯平滑修正其中公式推导这一部分较为重要，利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想，所以理解贝叶斯准则如何得到，以及如何应用十分重要，也是后期构建算法的基础。现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛，如文本分类，垃圾邮件的分类，信用评估，钓鱼网站
奶糖猫·2020-08-22 14:02
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