EEG情感分类第23页

深度学习——序列模型and数学符号

使用序列模型的几个例子语音识别/音乐生成问题/处理情感分类/DNA序列分析/机器翻译/视频行为识别/命名实体识别在进行语音识别时，给定了一个输入音频片段，并要求输出对应的文字记录。

头发没了还会再长·2022-06-27 23:21

Learning CNN features from DE features for EEG‑based emotion recognition （从DE特征中学习CNN特征用于情绪识别）

紫钺-高山仰止·2022-06-27 07:50

基于RNN的情感分析

基于RNN的情感分析文本情感分类是情感分析领域的核心问题，旨在解决评论情感极性的自动判断问题。

IIS。·2022-06-23 07:10

【EEG基础知识扫盲】EEG中的10-20和10-10标准导联是如何确定电极位置的？

借此机会呢，笔者就在本文中对EEG研究中的10-20和10-10标准导联系统做一个详细的介绍，只当是做一个EEG基础知识的“扫盲”，希望对EEG新入门的朋友有所帮助。

悦影科技·2022-06-22 07:41

【文献阅读】MEG和EEG的多变量模式分析对比

原文：MultivariatepatternanalysisofMEGandEEG:AcomparisonofrepresentationalstructureintimeandspaceMEG和EEG

VivaVida·2022-06-18 12:53

语音情感识别--理论篇

语音情感识别主要包括语音语料库的采集，语音信号预处理，语音情感特征提取，语音情感分类。以上为语音情感识别主要步骤。语音情感特征提取(1)：选择和提取合适的语音情感特征对提高识别准确率来说非常重要。

醒了的追梦人·2022-06-10 07:09

《学术小白的实战之路》01 LDA-Word2Vec-TF-IDF组合特征的机器学习情感分类模型研究

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟三更灯火五更鸡，正是男儿读书时一、传统的机器学习分类模型1.1对文本的数据进行分词数据样式自定义分词词典、去除停用词，分词#--------------------------------------------------已经分好词就不需要这个----------------------------------------#-*-coding:utf-8-*-imp

驭风少年君·2022-05-29 07:45

【人工智能-神经网络】Numpy 实现单层感知机对情感文本多分类

Numpy实现单层感知机对情感文本多分类一、实验题目在给定文本数据集完成文本情感分类训练，在测试集完成测试，计算准确率文本的特征可以使用TF或TF-IDF（可以使用sklearn库提取特征）设计合适的网络结构

Maxwell-Wong·2022-05-27 07:37

（实验文档和源码）一次从数据采集到实验分析的完整脑电情绪识别

download/qq_45874683/85070140（源码和实验文档）自己设计的脑电情绪识别程序完整实验目标●设计并进行实验，以产生情绪反应，并分析相应的生理信号●使用当前的机器学习技术，对能够通过EEG

脑电永不过时·2022-05-11 07:58

深度学习基于DEAP的脑电情绪识别情感分类(附代码)

DEAP数据集：DEAP数据集来源：DEAP:ADatasetforEmotionAnalysisusingPhysiologicalandAudiovisualSignals(qmul.ac.uk)DEAP数据集介绍：DEAP数据集介绍脑电情绪识别：主要分为三步骤：数据预处理，特征提取，构建模型。数据预处理部分建议自己处理。其中一定要做的就是去掉63s的前三秒的基线时间。可以考虑的地方特别多，例

脑电永不过时·2022-05-11 07:56

图神经网络与属性级文本分类——Syntax-Aware Aspect Level Sentiment Classification with Graph Attention Networks论文解读

1、摘要属性层次的情感分类任务：在给定上下文句子的情况下，识别某属性表达的情感。以前的基于神经网络的方法很大程度上忽略了句子的语法结构。

Sal.·2022-04-25 07:19

基于LSTM的情感分类案例：Tensorflow代码

整理中。。。情感分析（Sentimentanalysis），又称倾向性分析，包含较多的任务，如意见抽取（Opinionextraction），意见挖掘（Opinionmining），情感挖掘（Sentimentmining），主观分析（Subjectivityanalysis）。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，如从评论文本中分析用户对“数码相机”的“变焦、价格、大小

满腹的小不甘_静静·2022-04-25 07:56

基于LSTM的情感识别在鹅漫评论分析中的实践与应用

深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2022-04-25 07:20

细粒度情感分析实战

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-04-24 09:31

论文笔记：Learning with Noisy Labels for Sentence-level Sentiment Classification

本文研究了使用噪声标签进行句子级情感分类的学习问题。我们提出了一种新的DNN模型，称为NETAB（作为带有AB网络的卷积神经网络的简写）来处理训练期间的噪声标签。

UQI-LIUWJ·2022-04-16 10:07

【PyTorch学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络42.RNNLayer使用42.1nn.RNN42.2nn.RNNCell43.时间序列预测44.RNN训练难题45.LSTMLayer使用45.1nn.LSTM45.2nn.LSTMCell46.情感分类实战根据龙良曲

贪钱算法还我头发·2022-04-11 09:24

深度学习（四）之电影评论分类

任务目标对中文电影评论进行情感分类，实现测试准确率在$83%$以上。

段小辉·2022-04-08 19:00

【论文笔记】Cached Long Short-Term Memory Neural Networks for Document-Level Sentiment Classification

文章目录前言摘要（Abstract）一、简介（Introduction）二、相关工作（RelatedWork）2.1文档级情感分类三、长短时记忆神经网络（LongShort-TermMemoryNetworks

我就是黑凤梨·2022-03-30 07:27

这么精准的3D脑电图模型是怎么实现的？

图表绘制不但快的惊人，而且非常漂亮”-NewMindTech总裁Mr.BeardenNewMindTech在它们的WPF应用程序3D模型中采用LightningChart来显示EEG活动请在优酷观看最新案例视频

ArctionLtd·2022-03-25 14:01

循环神经网络（内含LSTM、GRU实战）

目录1.Embedding2.RNN介绍2.1.memory机制3.SimpleRNN（实战）4.循环神经网络的问题5.LSTM6.LSTM层在情感分类（实战）7.GRU（理论+实战）8.深层循环神经网络

喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 08:47

我的实践：pytorch框架下基于BERT实现文本情感分类

为了了解BERT怎么用，在这次实践中，我实现了一个最简单的NLP任务，即文本情感分类。

偶尔写一写·2022-03-22 22:16

python傅里叶变换信号处理序列_信号处理之频谱原理与python实现

weixin_39813009·2022-03-12 07:55

【NLP】用MLP、CNN、RNN解决文本情感分类问题

这是一个练手MLP、CNN、RNN的demo，pytorch实现。包含预处理，数据加载，模型构建，训练，测试，性能展示训练模型全套。细致讲解整个代码实现过程的每一步。训练环境：Ubuntu18.04python3.7CondaCUDA10.2GPURTX2080Ti任务目标利用PyTorch深度学习框架，实现多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。利用已实现好的深度网

Yuheng_Xu·2022-03-07 13:01

初探对抗攻击——黑盒攻击&白盒攻击

通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误，一般用于对深度学习的网络的攻击算法最为常见，应用场景包括目前大热的CV和NLP方向，例如、通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类错误，或者通过对一个句子的某些词进行同义词替换使得情感分类错误

Wwwwhy_　·2022-02-28 07:36

EEG 公开数据集 Amigos

目前还没有跑过的数据集梳理：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/amigos/index.html2018年的一个数据集"AMIGOS:ADatasetforAffect,PersonalityandMoodResearchonIndividualsandGroups(PDF)",J.A.Miranda-Correa,M.K.Abadi,N.Sebe,a

cggl·2022-02-12 08:54

基于pytorch构建双向LSTM（Bi-LSTM）文本情感分类实例

学长给的代码，感觉结构清晰，还是蛮不错的，想以后就照着这样的结构走好了，记录一下。首先配置环境matplotlib==3.4.2numpy==1.20.3pandas==1.3.0sklearn==0.0spacy==3.1.2torch==1.8.0TorchSnooper==0.8tqdm==4.61.0也不一定要完全一样，到时候哪里报错就改哪里就好了数据集https://download.c

Icy Hunter·2022-02-07 07:32

RNN：循环序列模型

序列模型应用领域：语音识别音乐发生器情感分类DNA序列分析机器翻译视频动作识别命名实体识别数学符号（识别句子中名字的应用）：输入句子为x，输出为y,输入句子中每个单词用x,x,x...x...xx^{}

目睹闰土刺猹的瓜·2022-02-06 07:17

Coursera Deep Learning笔记序列模型（一）循环序列模型[RNN GRU LSTM]

参考1参考2参考31.为什么选择序列模型序列模型能够应用在许多领域，例如：语音识别音乐发生器情感分类DNA序列分析机器翻译视频动作识别命名实体识别这些序列模型都可以称作使用标签数据(X,Y)作为训练集的监督式学习

Douzi1024·2022-02-06 07:56

EEG脑电数据预处理-原理篇

本文不涉及具体的操作步骤，而是对脑电数据预处理中的每一步进行解说，根据我自己的经验来解释为什么要这么做，希望能够对刚入门脑电数据的朋友有所帮助。如果发现有什么错漏之处，也请指正。只想看操作的话可以看这篇EEGLAB数据预处理基本步骤定位通道位置删除无用通道滤波分段基线校正重参考降低采样率插值坏导独立主成分分析剔除坏段0.EEGdata首先要认识脑电数据是什么样子。我们采集到的原始信号，是一系列随着

亚内士多德·2021-12-18 13:16

电子游戏究竟能对人造成什么影响？——近几年内基于ERP分析游戏影响的研究解读（一）

psybrain·2021-12-07 09:41

神经反馈3——标准训练方案

psybrain·2021-11-30 10:06

神经反馈2——EEG节律及其性质

psybrain·2021-11-30 10:09

[Python人工智能] 三十二.Bert模型 (1)Keras-bert基本用法及预训练模型

前一篇文章结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类。

Eastmount·2021-11-24 10:44

NLP自然语言处理学习（一）——LSTM、GRU以及文本情感分类

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.循环神经网络（RNN）1.1文本的tokenization1.1.1中英文分词的方法1.1.2N-garm表示方法1.1.3向量化1.2文本情感分类

白衣西蜀梅子酒·2021-11-11 15:25

毕业设计之 -- 题目：基于GRU的电影评论情感分析

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后-毕设帮助1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个项目基于

DanCheng-studio·2021-10-06 14:25

[Python人工智能] 三十一.Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析（上）

这篇文章将结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类，后续结合LDA进行主题挖掘。基础性文章，希望对您有所帮助！

Eastmount·2021-09-29 15:00

Instance-Adaptive Graph for EEG Emotion Recognition论文笔记

摘要为解决EEG情绪识别的个体差异与表征EEG不同区域之间的动态关系，提出了实例自适应图方法。为拟合不同的脑电模式，采用额外分支来表征不同脑电通道间的内在动态关系。设计了多级多图卷积和图粗化。

lokol.·2021-08-26 01:29

经典再读 | 认知控制和失匹配对N2成分的影响

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务。

茗创科技·2021-08-16 10:37

第三天：什么是电极系统？

纯银电极导电性能好，但是长时间使用容易变黑；氯化银导电性能好，也不易氧化，因此使用广泛；纯银镀氯化银常用于动态脑电图和睡眠检测仪；2、EEG数据采集过程中的电极种类，主要有接地电极参考电极及信号电极。

西湖牛肉汤·2021-07-26 16:25

初读《心灵的未来》

科学研究大脑的工具：磁共振成像（MRI），脑电图（EEG），正电子发射断层显像（PET），经颅电磁扫描仪（TES），脑磁图（MEG），近红外光谱法（NIRS），光遗传学（optogenetics），深部脑刺激术

最爱可乐·2021-06-27 01:32

2020-05-16：Synthesized quantitative assessment of human mental fatigue with EEG and HRV

文章信息文献标题：Effectofdifferentvibrationfrequenciesonheartratevariabilityanddrivingfatigueinhealthydrivers期刊名称：会议internationalconferenceonmechatronics所属级别：影响因子：发表时间：2005作者机构：aDept.BiomedicalEngineering,Zhe

If_54ea·2021-06-26 11:38

深度学习+EEG：一种采用单通道EEG检测被试注意力状态的卷积神经网络构架

在各种用于脑信号记录的技术中，脑电图（EEG）是BCI研究中研究最多的方法。而基于EEG的认知BCI，旨在评估和增强诸如注意力等认知功能。

悦影科技·2021-06-21 05:59

第十次心理学打卡陈阳文

情绪分类有（心境激情应激焦虑）情感分类（道德感理智感美感）二印象最深的原因1在情感和情绪分辨方面老师花费时间较长，举的例子也很多，让人很容易分辨出

CHENYW·2021-06-13 17:41

【深度学习项目五】：利用LSTM网络进行情感分析（NLP）

输出:输出这个句子的情感分类,如高兴、伤心通常看作一个三分类问题：正向:表示正面积极的情感,如高兴、喜欢。负向:表示负面消极的情感,如难过、讨厌。中性:其他类型的情感。

汀、·2021-05-25 19:01

pytorch实现逻辑回归

本文实例为大家分享了pytorch实现逻辑回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、pytorch实现逻辑回归逻辑回归是非常经典的分类算法，是用于分类任务，如垃圾分类任务，情感分类任务等都可以使用逻辑回归

·2021-05-17 13:18

情感分类系列

基于双向GRU和语言模型的视角情感分析:http://kexue.fm/archives/4118/记录一次半监督的情感分析:http://kexue.fm/archives/4374/

Babyzpj·2021-05-13 16:57

中文微博情感分类之calibrated label ranking

readExcel.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatAug510:03:172017@author:SeanChang"""importxlrdemodic={"PA":6,"PE":6,"PD":0,"PH":0,"PG":0,"PB":0,"PK":0,"NA":3,"NB":5,"NJ":5\,"NH":5,"PF":5,"NI":1,"NC":1,"

SeanC52111·2021-05-04 07:46

自然语言处理(NLP)编程实战-1.2 使用朴素贝叶斯实现情感分类

内容汇总：https://blog.csdn.net/weixin_43093481/article/details/114989382?spm=1001.2014.3001.5501课程笔记：1.2情感分析与朴素贝叶斯法(SentimentAnalysiswithNaïveBayes)代码：https://github.com/Ogmx/Natural-Language-Processing-S

Ogmx·2021-05-03 22:50

自然语言处理(NLP)编程实战-1.1 使用逻辑回归实现情感分类

内容汇总：https://blog.csdn.net/weixin_43093481/article/details/114989382?spm=1001.2014.3001.5501课程笔记：1.1监督学习与情感分析(SupervisedML&SentimentAnalysis)代码：https://github.com/Ogmx/Natural-Language-Processing-Spec

Ogmx·2021-05-02 22:50

pytorch_CNN实现文本情感分类

前面一章已经讲了cnn如何做图像识别，相对应的cnn也可以做文本识别，中心思想不变，卷积层以及池化层等不变，但是数据的输入就需要进行对应的调整不熟悉cnn的同学可以看看上篇文章https://blog.csdn.net/qq_39309652/article/details/115978825?spm=1001.2014.3001.5501这里对cnn的框架不再描述，我们主要看看文本数据如何转化为

Happy丶lazy·2021-04-24 22:30

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