EEG情感分类第21页

pytorch框架实现BI-LSTM模型进行情感分类

总述本文的目标是针对一个句子，给出其情感二分类，正向/负向。代码存放地址：https://github.com/stay-leave/BI-LSTM-sentiment-classify输入数据集格式：标签为1代表正向，0代表负向。txt版本（即训练集、测试集不在一个文件内），这里我用的是百度千言数据集：xls版本（即训练集、测试集在一个文件内）：输出数据示例：接下来对整个流程作梳理。数据处理目标

灵海之森·2022-11-23 14:38

我的实践：pytorch框架下基于BERT实现文本情感分类

为了了解BERT怎么用，在这次实践中，我实现了一个最简单的NLP任务，即文本情感分类。

偶尔写一写·2022-11-23 14:06

基于朴素贝叶斯算法实现情感分类

目录算法原理贝叶斯定理朴素贝叶斯分类法多项式分布TF-DIF情感分类的实现获取数据评论的数学表达模型训练模型评价互联网外卖以服务、快捷为卖点，用户的评论与反馈对商家、平台都很重要。

浓汤·2022-11-22 21:04

情感分类与朴素贝叶斯

具体实现部分可参考朴素贝叶斯用于情感分类的实现NLP中的分类许多自然语言处理任务涉及分类，分类也是人类和机器智能的核心。文本分类文本分类是将整个文本或文档赋值标签或类别的任务。

我是hanna·2022-11-22 18:26

循环神经网络LSTM实现电影情感分类

循环神经网络LSTM实现电影情感分类一.数据集：为了对wordembedding这种常用的文本向量化的方法进行巩固，这里我们会完成一个文本情感分类的案例现在我们有一个经典的数据集IMDB数据集，地址：http

小帆芽芽·2022-11-22 11:04

人工智能在脑电情感分类上干了啥？(一)

微信关注公众号：“脑电与图网络研究僧”今天小编跟大家分享人工智能技术在脑电情感分类上的技术路线，还没有找到方向的脑电儿们不要迷路啦！

脑电与图网络研究僧·2022-11-22 06:22

Transformers预训练模型使用：序列分类 Sequence Classification

序列分类任务的工作是将文本序列归类到预设类型中，如新闻分类、情感分类等，就属于这类任务。情感分类以下是使用pipelines来进行情感分类的例子，具体任务是判断输入文本是消极的还是积极的。

HMTT·2022-11-22 05:16

【文献阅读】3-MOABB: trustworthy algorithm benchmarking for BCIs 2018

Iron_vik·2022-11-22 05:42

【文献阅读】2-Deep learning-based electroencephalography analysis a systematic review-2019

Iron_vik·2022-11-22 05:12

【文献阅读】4-Data Augmentation for EEG-Based Emotion Recognition with Deep Convolutional Neural Net-2018

基于EEG的情绪识别对DCN进行数据增强摘要关键词背景创新点方法特征提取情绪分类实验结论与不足参考摘要本文针对脑电信号的情绪识别数据集数据较少的问题，提出了一种数据增强的方法在对浅层和深层，一共三个学习模型进行使用前后的对比测试

Iron_vik·2022-11-22 05:10

NLP自然语言处理——文本分类（CNN卷积神经网络）

文本分类是NLP自然语言处理中一项基本功能，它在新闻分类、主题分类、问答匹配、意图识别、情感分类、推断等领域都有涉及。

难熬吗1884·2022-11-22 04:05

Python神经网络模型--Sequential应用举例

在examples目录中，你可以找到真实数据集的示例模型：CIFAR10小图片分类：具有实时数据增强的卷积神经网络(CNN)IMDB电影评论情感分类：基于词序列的LSTMReuters新闻主题分类：多层感知器

浮豹·2022-11-22 02:35

最佳阈值划分问题

例如一个文本情感分类问题：情感有0（消极）、1（中性）、2（积极）三种类别。

dejing6575·2022-11-21 21:27

自然语言处理（NLP）语义分析--文本分类、情感分析、意图识别

文章目录第一部分：文本分类一、文本预处理（解决特征空间高维性、语义相关性和特征分布稀疏）二、文本特征提取三、分类模型第二部分：情感分析一、概述二、基于情感词典的情感分类方法三、基于机器学习的情感分类方法第三部分

javastart·2022-11-21 17:04

textcnn文本词向量_基于Text-CNN模型的中文文本分类实战

1文本分类文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点

排骨小仙女oho·2022-11-21 14:43

BERT4GCN: Using BERT Intermediate Layers to Augment GCN for Aspect-based Sentiment Classification

标题：BERT4GCN:UsingBERTIntermediateLayerstoAugmentGCNforAspect-basedSentimentClassification摘要：基于图的基于方面的情感分类

misaki_min·2022-11-21 13:18

情感计算 - 情感倾向性分析

2.文本情感分类：情感分析粒度（篇章级、句子级、短语级、词语级）；情感信息抽取（观点持有者，评价对象，评价词或短语，主观性关系），找到预

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-21 08:41

基于小波分析与深度学习的脑电信号分类（matlab）

采样采样频率250Hz，每个数据前三个为伪迹参考信号，后6个为EEG信号集，每一个划成48次，四个任务，每个任务12次；每次任务大概8s，每次大概从3-6s（750-1500点）为运动想像时间，拟采集770

代码缝合怪·2022-11-21 00:39

深度学习在情感分类中的应用

简介与背景情感分类及其作用情感分类是情感分析的重要组成部分，情感分类是针对文本的情感倾向进行极性分类，分类数量可以是二分类（积极或消极），也可以是多分类（按情感表达的不同程度），情感分析在影音评论、商品评价

wosuoaide00·2022-11-20 19:11

lstm训练情感分析的优点_评论上的情感分析：主题与情感词抽取

问题描述针对评论网站上的用户评论进行细粒度的情感分析，区别于传统的粗粒度的情感分类（判断一句话的表达情感的正/负性），评论者在一句话中往往会提到多个角度，并在每个角度都抱有不同的观点内容与正/负极性举例

weixin_39599454·2022-11-20 19:33

【2021】基于多通道CNN与多头注意力机制的短文本情感分析

林若漫空·2022-11-20 16:57

共空间模式算法（CSP）

共空间模式算法（CSP）1BCI与EEG的基础概念2CSP算法简介2.1储备知识2.2基本概念2.3理论介绍2.3.1求2类数据的混合空间协方差

梁小憨憨·2022-11-20 12:54

Tensorflow2.1实现文本中情感分类实现解析

目录前言实现过程和思路解析下载影评数据并进行padding处理创建验证集数据搭建简单的深度学习模型配置并编译模型训练模型评估模型前言本文主要是用cpu版本的tensorflow2.1搭建深度学习模型，完成对电影评论的情感分类任务

·2022-11-19 22:11

Kaggle NLP Disaster Twitter竞赛的解决方案（基于TensorFlow 2.x实现）

之前我已经参加过一个KaggleNLP的竞赛，题目是根据推特的内容以及情感分类标签，判断推特里面的那一部分内容支持这个情感分类标签的，具体可见我之前的博客，https://blog.csdn.net/gzroy

gzroy·2022-11-19 18:12

李宏毅ML作业笔记4: RNN文本情感分类

更新中...目录任务介绍文本情感分类句子喂入RNN的方式半监督data格式代码思路加载数据集正确个数计算wordembedding数据预处理RNN模型构建RNN模型训练改进尝试报告题目1.描述RNNRNN

lagoon_lala·2022-11-19 16:26

pretraining+fine tuning

其他EEG数据是否可以作为大数据来作为预

人工智能（篮球方向）·2022-11-19 10:42

【李佳辉_周报_2022.9.11】

2022.9.5-2022.9.11学习记录1.本周总结1.1深度学习方面1.2脑电方面2.下周学习内容3.本周学习难点与重点3.1深度学习算法3.2EEG学习记录3.3文献阅读1.本周总结1.1深度学习方面

qq_44954885·2022-11-19 08:15

基于CNN中文文本分类实战

一.前言之前写过一篇基于循环神经网络（RNN）的情感分类文章，这次我们换种思路，采用卷积神经网络（CNN）来进行文本分类任务。

斯曦巍峨·2022-11-19 03:28

文本情感分析综述笔记

文章目录前言一、应用场景二、具体流程1.文本预处理1.1分词，停用词，词典1.2实体识别（命名体识别）2.情感分析（情感分类）2.1基于词典2.2基于机器学习2.3基于深度学习3.未来方向参考资料前言文本情感分析

haerxiluo·2022-11-19 03:20

tf.keras.datasets详解

cifar10:CIFAR10小图分类数据集cifar100:CIFAR100小图分类数据集fasion_mnist:Fashion-MNIST数据集mnist:MNIST手写数字数据集imdb:IMDB情感分类数据集

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:17

【毕业设计】电影评论情感分析 - GRU 深度学习

文章目录0前言1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！

caxiou·2022-11-18 14:52

PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战（附源码和数据集）

接下来主要实现情感分类，情感分类又称为情感倾向性分析，是指对给定的文本，识别其中主观性文本的倾向是肯定的还是否定的，或者说是正面的还是负面的，这是情感分析领域研究最多的内容。

showswoller·2022-11-18 07:54

情感分类——glove

序言glove自己很早就看完过，但是一直没有空看看源码，今天趁前面分类模型实验基本结束，抽空看看它的源码。glove理论讲解glove源码Whyisit?个人学习一个东西得弄清楚为什么学习它，glove的出现一定有他的道理。具体可以简单看看NLPCS224N笔记】Lecture3GloVe：GlobalVectorsforWordRepresentation下面截取最关键的部分：GloVe是将co

MoonLer·2022-11-14 11:59

prompt learning 提示学习初步心得及示例代码

先看下简单的情感分类示例：基于promptlearning的情感分类示例代码_znsoft的博客-CSDN博客NLP目前为止经历了四个阶段：1.完全监督机器学习2.完全监督深度神经网络3.预训练模型微调阶段

znsoft·2022-11-14 09:21

Pytorch简单实现BiLSTM情感分类

一、准备数据seq=["我喜欢你","我恨你","我今天很开心","我最近很沮丧","我很难过","我讨厌你","你非常的勤奋","我特别懒惰","我特别痛苦"]label=[1,0,1,0,0,0,1,0,0]#0代表消极情感，1代表积极情感二、数据处理对数据采用jieba进行分词，将所有句子分词后进行频次排序高频在前，并加入index。由于每一个句子长度不同，加入PAD进行补全，如下所示：{'

LiCyan95·2022-11-13 10:13

Pytorch深度学习——循环神经网络基础 (07)

1RNN第一部分1.1概念和工具介绍1.2N-garm表示方法2文本转换为向量2.1one-hot2.2wordembedding2.3wordembeddingAPI2.4数据的形状变化3举例：文本情感分类

谜底是你_·2022-11-09 03:08

EEG微状态：注意力缺陷多动症ADHD新的功能生物标记物

摘要背景：ADHD的EEG研究历来都集中于EEG频谱或者事件相关电位上。

悦影科技·2022-11-08 11:02

python三维插值平滑_scipy（python）中高效的三维插值/近似

在这个例子中，EEG-cap有44个通道/电极，每个通道有1125个时间戳。此外，还有800个样本，每个样本包含每个44个通道/电极的1125个时间戳。在我尝试了scipy的RBF插值，但似乎很慢。

weixin_39520979·2022-11-07 21:43

朴素贝叶斯和情感分类

目录朴素贝叶斯和情感分类1朴素贝叶斯分类器2训练朴素贝叶斯分类器3例子4情感分析优化5朴素贝叶斯作为一种语言模型6评估指标：精确度，召回率，F-measure7测试集和交叉验证8特征选择9小结朴素贝叶斯和情感分类我们将介绍朴素贝叶斯算法

知更鸟女孩·2022-11-07 12:44

酒店评论情感分类

文章目录代码实践读取数据数据预处理数据划分文档转化向量读取停用词分词文本向量表示训练集和测试集划分特征选择构建不同的分类器模型比较结果分析知识点补充特征工程总结SVC和LinearSVC的比较完整数据和代码参考资料代码实践读取数据读入酒店评论数据,统计正面评价和负面评价,共计9999条评论数据importnumpyasnpimportosfromtimeimporttimeimportmatplo

咖啡红蘑菇·2022-11-06 11:34

基于BERT实现简单的情感分类任务

基于BERT实现简单的情感分类任务项目链接：https://github.com/yyxx1997/pytorch/tree/master/bert-sst2任务简介情感分类是指根据文本所表达的含义和情感信息将文本划分成褒扬的或贬义的两种或几种类型

墨菲是一只喵·2022-11-05 09:28

NLP学习笔记——情感分析一 (简介)

目录一、什么是情感分析二、研究现状及存在问题1、研究现状(1).传统情感分类方法(2).短文本情感分类方法(3).基于深度学习的方法2、存在问题(1).文化差异(2).情感词典无法覆盖全部情感词汇(3)

唯有读书高！·2022-11-05 09:27

使用transformer bert模型进行Twitter数据多维度情感分类

一、背景介绍实验室抓取了数百万条外网评论，主要以脸书和推特为主，其中有一个环节需要分析评论情感，并且尽可能做到情感细分，而不是积极、消极、中性的简单分类。考虑到快速开箱即用的需求，模型尽量不要太复杂，预训练模型直接跑，看下结果如何再考虑下游finetune当然是不二之选。但是还需要注重准确性，早期的模型或者传统机器学习工具包不够高大上，那还说啥，上bert。实验室其他同学已经将十多种语言的评论翻成

认识你很高兴！·2022-11-05 09:26

基于图特征混合学习的功能网络组织动力学

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2022-11-01 11:30

【文献翻译】基于深度学习的脑电信号癫痫自动检测系统

摘要癫痫是一种神经系统疾病，对于其检测，脑电图（EEG）是一种常用的临床方法。脑电信号的人工检测是一个费时费力的过程，这给神经科医生带来了沉重的负担，并影响了他们的表现。

Lucy@IshtarXu·2022-11-01 07:21

014基于深度学习的脑电癫痫自动检测系统-2018(300引用)

对于其检测，脑电图(EEG)是一种常用的临床方法，但人工检查EEG脑信号是一个费时费力的过程，给神经科医生带来了沉重的负担，影响了他们的工作表现

爱吃榴莲的妹妹·2022-11-01 07:51

通过超高密度脑电记录系统实现单个手指运动精准解码

基于脑电图(EEG)的脑机接口系统因其时间分辨率高、使用方便和较灵活的可移植性而得到广泛的研究。

脑机接口社区·2022-10-31 18:39

BERT初探——以情感分类为例（理论篇）

目录BERT初探——以情感分类为例（理论篇）初步了解BERTBERT的定义BERT的模型结构BERT的输入表示BERT的训练方式遮蔽语言模型（maskedlanguagemodeling)下一句预测（nextsentenceprediction

钳子_0123·2022-10-28 10:53

NLP冻手之路(4)——pipeline管道函数的使用

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、pipeline简介三、pipeline的使用3.1情感分类3.2完形填空3.3文本生成3.4命名实体识别3.5摘要生成3.6文本翻译3.7阅读理解四

一支王同学·2022-10-28 09:49

NLP冻手之路(5)——中文情感分类(以BERT为基础，由Hugging Face库支持，代码实践)

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、模型搭建2.1项目环境2.2整体调用函数main()2.3整体模型classModel()2.4训练函数train()2.5测试函数test()2.6打包函数collate_fn()三、完整代码四、运行结果五、小结六、补充说明●上一篇文章链接:NLP冻手之路(4)——pipeline管道函数的使用●本文的代码由小编认真改写和函数封装过，并附加必要

一支王同学·2022-10-28 09:17

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