EMA

筹码趋势指标公式

锁定因子:MA(LFS,1),COLORWHITE,NODRAW;换手:100*VOL/CAPITAL,NODRAW,COLORLIGREEN;主流资金:EMA(100*(C-LLV(LOW,34))/
和富旺·2023-08-24 18:51

通达信DMI金叉指标详解组合指标公式_通达信公式

N:=21;M:=6;M1:=20;TR1:=EMA(MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(REF(CLOSE,1)-LOW)),N);HD:=HIGH-REF
和富旺·2023-08-24 18:51

BTC看盘20190919

图1.周线图图2.日线图1、量能与趋势图1周线图：量能衰减，K线贴近EMA10、20，EMA10、20上升逐渐靠近，趋势走平；图2日线图：量能衰减，K线在EMA10、20交替出现，趋势震荡。
85后硕导·2023-08-24 13:40

神经网络基础-神经网络补充概念-45-指数加权平均

概念指数加权平均（ExponentialMovingAverage，EMA）是一种平均方法，用于平滑时间序列数据或者计算变量的滚动均值。
丰。。·2023-08-18 23:03

神经网络基础-神经网络补充概念-46-指数加权平均的偏差修正

由来指数加权平均（ExponentialMovingAverage，EMA）在初始时可能会受到偏差的影响，特别是在数据量较小时，EMA的值可能会与实际数据有较大的偏差。
丰。。·2023-08-18 05:47

YOLOv8改进后效果

将c2f模块替换为DSConv加EMA注意力机制更换EfficientViT主干网络
汉卿HanQ·2023-08-17 13:30

时间序列分析 - 移动平均SMA, EMA(EWMA) 之python

pandas:pandas.DataFrame.rollingpandas.DataFrame.ewmpandas.DataFrame.mean其中rolling可以指定窗口类型win_type,比如boxcar,boxcar,triang,blackman,hanning,bartlett以hanningwindow为例，其窗口形状为钟型，曲线函数为：python代码：importmatplot
taoyuanforrest·2023-08-16 22:01

美股股指、个股跟踪分析2020.7.7

首先来看股指期货情况，es、nq日线继续多头排列，ym继续均线密集，不过明天ema50应该是要金叉ema100，那就形成中长期多头排列了。rty比ym还弱，ema50还在ema100下方。
交易之旅·2023-08-15 22:34

DEBERES (14)

#他们是Manolo和Ema。Manolo是医生，是Pepe和Paco的爸爸。
查理斯啊·2023-08-15 16:28

DIF,DEA及MACD——C++函数式元编程实现

目录意义解释MACD的延后性程序实现结果分析意义解释ema，dif，dea和macd是金融中的对于股票的4个指数，其计算数据集xn是收盘价格。ema为收盘价格当日加上N日内的惯性量。
腾昵猫·2023-08-13 16:55

通达信考夫曼自适应均线指标公式和原理详解

一、考夫曼自适应均线原理考夫曼自适应均线的原理和EMA均线有点类似，都是以平滑系数来调节权重，但与
技术Pie·2023-08-09 13:56

Google Colab 部署 Stable Diffusion Webui

1.下载vae访问:https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
StarDream-Online·2023-08-05 00:27

YOLOv5改进系列（16）——添加EMA注意力机制（ICASSP2023|实测涨点）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加
路人贾'ω'·2023-08-04 22:16

半夏

1.MACD缩短，可以做多2.布林线下轨加上超卖可以做多3.3050901201604小时MA3090120均线可以反映趋势日线510大级别支撑90120也可以用ema4.放量上涨形成旗杆，低点不断降低
小卑微大无畏·2023-08-04 09:03

DP-GAN剩余代码

在前面计算完损失后，该进行更新：1：netEMA是模型的生成器：遍历生成器的state_dict，将每一个键对应的值乘以EMA_decay。
翰墨大人·2023-08-04 08:33

量化交易——python数据分析及可视化

MACD策略一、计算MACD1、数据部分数据来源：tushare数据字段包含：日期，开盘价，收盘价，最低价，最高价，涨跌需要计算的数据：macd，diff，dea2、MACD的计算（1）计算指数移动平均值（EMA
Little_Yuu·2023-07-26 22:20

常用训练tricks，提升你模型的鲁棒性

目录一、对抗训练FGM(FastGradientMethod):ICLR2017代码实现二、权值平均1.指数移动平均（ExponentialMovingAverage，EMA）为什么EMA会有效？
Hilbob·2023-07-25 17:49

YOLOV5改进：CVPR 2023 | 在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效涨点

本文提出了一种新的高效多尺度注意力(EMA)方法。模块提出。
dg68668·2023-07-25 03:30

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.71】注意力机制Expectation-Maximization Attention（EMA模块）

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-07-25 03:30

CVPR 2023 | EMA-VFI: 基于帧间注意力提取运动和外观信息的高效视频插帧

接收的视频插帧方向的工作：ExtractingMotionandAppearanceviaInter-FrameAttentionforEfficientVideoFrameInterpolation（简写为EMA-VFI
PaperWeekly·2023-07-25 03:28

改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用 | 高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手

高效多尺度注意力（EMA）论文介绍简介EMA模块图像分类实验目标检测实验yolov5加入方法yolo注册yaml文件yolov8加入方法EMA代码及加入方式yaml文件1EMA注意力论文https://
一休哥※·2023-07-25 03:26

Efficient Multi-Scale Attention注意再改动，自设计创新即插即用，独有设计！！

借鉴EMA思想，重新设计重设计1重设计2实验测试  之前的文章链接改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用|高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手  在深度学习和计算机视觉的研究中
一休哥※·2023-07-24 16:57

干货分享，史上最全选股公式，收藏了

xg:v>ma(v,5)*2;缩量vol/ma(vol,10)0.2;4，股价是25天以来新低.xg:c5，选股：EXPMA5日与10日金叉并且第二天的收盘价在EXPMA的5日线以上cross(ref(ema
文博论股·2023-07-23 11:27

珍藏版通达信最好的量价指标公式_通达信公式

XA_1:=(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*100;XA_2:=REF(XA_1,1);XA_3:=EMA(CLOSE,13)-EMA(CLOSE,26);XA_4:
和富旺·2023-07-21 07:26

通达信黑马寻牛全套指标_通达信公式

QS0:=(CLOSE-LLV(LOW,120))/(HHV(HIGH,120)-LLV(LOW,120));QS1:=((QS0/1)*EMA(CLOSE,20));QS:=SMA(QS1,3,1);
和富旺·2023-07-21 07:55

神奇抄底指标公式

VA1:=REF((LOW+OPEN+CLOSE+HIGH)/4,1);VA2:=SMA(ABS(LOW-VA1),13,1)/SMA(MAX(LOW-VA1,0),10,1);VA3:=EMA(VA2,10
和富旺·2023-07-21 07:55

通达信指标_最神奇的主图买卖指标公式

VAR1:=LLV(LOW,10);VAR2:=HHV(HIGH,15);动力线:=EMA((CLOSE-VAR1)/(VAR2-VAR1)*4,4);趋势:MA(动力线,2);STICKLINE(REF
和富旺·2023-07-21 07:24

通达信超音速巡航指标公式

N日:=2;VAR1:=EMA(EMA(CLOSE,9),9);控盘:=(VAR1-REF(VAR1,1))/REF(VAR1,1)*1000;A10:=crOSS(控盘,0);做多:=IF(A10,5,0
和富旺·2023-07-21 07:54

通达信超买超卖波段指标公式

LOWV:=LLV(LOW,18);HIGHV:=HHV(HIGH,18);RSVM:=EMA((CLOSE-LOWV)/(HIGHV-LOWV)*100,7);KMM:EMA(RSVM,5),COLORWHITE
和富旺·2023-07-21 07:24

新人系列-记录使用 code 和 gitee

git.sankuai.com/~tuojiaming/firsttest.git初始化gitconfig--globaluser.name“tuojiaming”gitconfig--globaluser.ema
束照·2023-07-18 07:30

【总结】打造一个自己的策略

1.总结有实盘意义的策略：bias乖离率短周期+长周期Open+Close交叉Supertrend超级趋势（ATR通道）金字塔买入策略Keltner渠道（三重EMA+ATR渠道）Keltner渠道v2（
苏慕白的博客·2023-07-17 18:55

【通用】基于ATR通道突破的趋势策略

0.前言市场是随时变化且无情的回测只能做为参考，不代表此策略会一直有效1.策略原理ATR：真实波动指数前一根收盘价突破ATR通道则做多此策略因为是价格突破，相比上一个EMA策略交易次数会减少很多2.回测设置虚拟币
苏慕白的博客·2023-07-17 18:25

【Keltner渠道】EMA+ATR通道策略

1.核心代码2.策略原理当突破上轨时做多，突破中轨时平多当突破下轨时做空，突破中轨时平空3.回测结果45m周期今年1小时周期最近两年1小时周期最近三年博客原文：https://sumubai.cc/post/18
苏慕白的博客·2023-07-17 18:25

【原生代码】Python3 实现ATR、MA、EMA、SMMA、RMA、TEMA指标的计算

1.参数说明r：K线数据，字典或者数组days：指标长度name：使用哪一个字段，填’Close’即可，如果不填则代表r是数组而不是字典变量r字典结构图如下：{{'Time':0,'Close':0,'Open':0,'High':0,'Low':0,'Volume':0,}}2.ATR真实波动幅度（需配合下面的指标）defATR(r,days,ma='sma'):tr=[0]foriinrang
苏慕白的博客·2023-07-17 18:24

Bootstrapped MAE

摘要基于facebookresearch/mae:PyTorchimplementationofMAE实现了EMA版本与非EMA版本的BootstrappedMAE，尝试了同时预测原始像素与bootstrapped
Hellsegamosken·2023-07-17 09:11

即插即用篇 | YOLOv8 引入具备跨空间学习的高效多尺度注意力 Efficient Multi-Scale Attention | 《ICASSP 2023 最新论文》

本文提出了一种新颖高效的多尺度注意(EMA)模块。该模块专注于保留每个通道上的信息并减少计算负荷，通过将部分通道重塑为
迪菲赫尔曼·2023-07-16 08:52

git学习笔记

全局配置文件检查配置信息初始化仓库检查文件状态编辑跟踪新文件提交更新对已经提交的文件进行修改撤销文件修改向暂存区一次添加多个文件取消暂存文件跳过使用暂存区移除文件编辑git忽略文件提交历史编辑git安装配置初始化设置用户名和邮箱地址$gitconfig--globaluser.name"adam"$gitconfig--globaluser.ema
程序员阿登·2023-07-14 09:30

EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、高效多尺度注意力机制3.1、回顾坐标注意力(CA)3.2、多尺度注意力(EMA)模块4、实验4.1、CIFAR-100上的图像分类4.2、ImageNet-1k上的图像分类
AI浩·2023-06-23 19:34

wordPress bloginfo（）函数

TheWordPressaddress(URL)(setinSettings>General)‘url’–TheSiteaddress(URL)(setinSettings>General)‘admin_ema
会编程的笨蛋·2023-06-23 07:34

input的23种属性

ema
无人与我粥可温·2023-06-22 03:06

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-21 14:05

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-21 04:38

VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-20 07:42

【量化交易笔记】5.SMA，EMA 和WMA区别

股票中的SMA，EMA和WMA是常用的技术分析指标。这些指标基于历史股价计算得出，可以帮助投资者了解股票的趋势，为决策提供依据。虽然它们都是平均值算法，但它们之间还是有一些区别的。
cndrip·2023-06-18 22:36

第19章：索引的创建与设计原则

如:student表中的ema
小奶糕的笔记本·2023-06-18 15:15

带你深入了解什么是MACD指标

由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）
非凡选股小课堂·2023-06-17 04:32

BiFormer实战：使用BiFormer实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-16 13:59

8号作业-MACD

1.顶级投资人巴菲特年复合收益率23%，请调整预期20%2.MACD学习MACD称为指数平滑移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26
f3347d54e913·2023-06-14 06:38

使用Pandas的ewm函数计算DataFrame中指定数据列的特定周期指数移动平均（EMA）

使用Pandas的ewm函数计算DataFrame中指定数据列的特定周期指数移动平均（EMA）Pandas中的ewm函数是用来计算指数移动平均值的，它可以对于DataFrame和Series对象进行指数加权的运算
m0_47037246·2023-06-11 17:29

SeaFormer实战：使用SeaFormer实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-06-09 18:33
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他