EMNLP2021

复旦张奇：如何解决NLP中的鲁棒性问题？

在近日举行的EMNLP2021论文预讲会中
智源社区·2023-10-10 19:35

论文笔记：Label Verbalization and Entailment for Effective Zero and Few-Shot Relation Extraction

论文来源：EMNLP2021论文地址：LabelVerbalizationandEntailmentforEffectiveZeroandFew-ShotRelationExtraction(aclanthology.org
Daisymanman·2023-04-16 10:44

NLP顶会近三年小众研究领域

EMNLP2021代码摘要生成、隐私保护、文本表示、零资源跨语言机器翻译NAACLCOLINGICLR2022时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化
big_matster·2023-02-17 12:41

EMNLP2021 generation相关论文

ContrastiveDomainAdaptationforQuestionAnsweringusingLimitedTextCorpora$Q^2$:EvaluatingFactualConsistencyinKnowledge-GroundedDialoguesviaQuestionGenerationandQuestionAnsweringALarge-ScaleDatasetforEmpa
wang2008start·2023-01-20 05:59

EMNLP2021文章选读：对话系统方面 chatbot/dialogue system

ARole-SelectedSharingNetworkforJointMachine-HumanChattingHandoffandServiceSatisfactionAnalysis（Liu2021）Abstract：Chatbotisincreasinglythrivingindifferentdomains,however,becauseofunexpecteddiscoursecomp
(●—●)_(●—●)·2023-01-10 06:22

论文笔记 EMNLP 2021|Lifelong Event Detection with Knowledge Transfer

文章目录1简介1.1创新2方法2.1baseline2.2新旧事件类型的知识迁移3实验1简介论文题目：LifelongEventDetectionwithKnowledgeTransfer论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2023-01-04 07:03

论文笔记 EMNLP 2021|Self-Attention Graph Residual Convolutional Network for Event Detection with depende

1简介论文题目：Self-AttentionGraphResidualConvolutionalNetworkforEventDetectionwithdependencyrelations论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2023-01-02 20:28

Revisiting Self-Training for Few-Shot Learning of Language Model，EMNLP2021

Method本文提出了一个基于自监督语言模型的少样本文本学习框架SFLM。给定文本样本，通过屏蔽语言模型的提示学习方法，为同一个样本生成弱增强和强增强两个视图，SFLM在弱增强版本上生成一个伪标签。然后，当与强增广版本进行微调时，模型预测相同的伪标签。整体的模型如下：首先，给定一个有标签数据集X\mathcal{X}
五月的echo·2023-01-02 14:10

论文笔记 EMNLP 2021|Treasures Outside Contexts: Improving Event Detection via Global Statistics

语义特征提取器2.2统计特征提取器3实验1简介论文题目：TreasuresOutsideContexts:ImprovingEventDetectionviaGlobalStatistics论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2023-01-02 08:03

进击！BERT句向量表征

Sentence-Bert（EMNLP2019）核心思路BERT-flow（EMNLP2020）核心思路BERT-whitening核心思路ConSERT（ACL2021）核心思路正例构建方式负例构建方式SimCSE（EMNLP2021
JMXGODLZ·2022-12-16 07:54

论文笔记 EMNLP 2021|Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for

ImprovingMultimodalFusionwithHierarchicalMutualInformationMaximizationforMultimodalSentimentAnalysis论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2022-12-02 18:41

SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings(EMNLP 2021)

SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings(EMNLP2021)Motivation无监督的SimCSE将句子过两次预训练模型得到两个不同的
默默无闻的[UNK]·2022-12-02 14:21

论文笔记｜Unsupervised Keyphrase Extraction by Jointly Modeling Local and Global Context

导读这是一篇发表在EMNLP2021上的论文。研究主要面向无监督学习场景，使用全局语义信息与局部语义信息相结合的方法，从文本中抽取关键词。
yanyc428·2022-11-27 11:22

EMNLP 2021 Transformers论文合集

EMNLP2021将于11月7日-11日进行，一共接收了656篇长文、191篇短文，Findings接收了305篇长文、119篇短文。
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-11-27 02:29

EMNLP'21 | Dialogue System 对话系统

编辑：机器学习算法与自然语言处理在EMNLP2021包含Dialog的关键字的文章整理如下（也包括intent，slot，spokenlanguageunderstanding，tracking这些词，
zenRRan·2022-11-21 23:11

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 EMNLP2020

等到EMNLP2021、ACL2021等相关论文放榜后，还会继续更新。
FutureForMe@·2022-11-20 20:09

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 AAAI 2021

等到EMNLP2021、ACL2021等相关论文放榜后，还会继续更新。
FutureForMe@·2022-11-20 20:09

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 AAAI 2020

等到EMNLP2021、ACL2021等相关论文放榜后，还会继续更新。
FutureForMe@·2022-11-20 20:09

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 EMNLP 2021

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之EMNLP2021【写在前面】EMNLP2021前段时间已经放榜，一直没时间整理，最近抽时间整理了一下该会议在医疗自然语言处理方向上的相关论文，放在这里，希望对大家有一定的帮助吧
FutureForMe@·2022-11-20 15:35

EMNLP'21中预训练模型最新研究进展

©作者｜周昆机构｜中国人民大学信息学院研究方向｜序列表示学习与应用来自|RUCAIBox导读EMNLP2021是人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）三大顶级会议之一
zenRRan·2022-11-20 05:30

Child Tuning: 反向传播版的Dropout

这篇文章主要是对EMNLP2021上的论文RaiseaChildinLargeLanguageModel:TowardsEffectiveandGeneralizableFine-tuning进行讲解。
数学家是我理想·2022-11-20 05:17

Virtual Data Augmentation: 虚拟数据扩增技术

这篇文章主要讲解EMNLP2021上的一篇论文VirtualDataAugmentation:ARobustandGeneralFrameworkforFine-tuningP
数学家是我理想·2022-11-20 05:47

普林斯顿陈丹琦组：无需任何修改，片段检索模型也能学习段落检索

©作者|刘璐学校|北京邮电大学研究方向|问题生成与QA论文标题：PhraseRetrievalLearnsPassageRetrieval,Too论文来源：EMNLP2021代码链接：https://arxiv.org
PaperWeekly·2022-11-19 07:47

文本匹配之SimCSE模型

SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings论文地址：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.552.pdf论文收录于EMNLP2021
dzysunshine·2022-11-07 21:39

读论文——EMNLP2021 Aspect-based sentiment analysis 精读第一篇

第一遍标题TobeCloser:LearningtoLinkupAspectswithOpinions作者摘要依赖解析树有助于发现基于方面的情感分析中的意见词。（aspect-basedsentimentanalysis,ABSA），但是从off-the-shelf的解析依赖器获得的树是静态的，在ABSA中可能是次优的。因为句法树的设计不是为了捕捉意见词和方面词之间的相互作用。本文中，通过缩短as
前行follow·2022-10-26 16:31

Knowledge-Aware Graph-Enhanced GPT-2 for Dialogue State Tracking论文笔记

Knowledge-AwareGraph-EnhancedGPT-2forDialogueStateTracking本文是英国英国剑桥大学工程系发表在EMNLP2021上面的论文用于对话状态追踪的知识感知图形增强
酥到没边本人·2022-07-13 09:46

【论文阅读】Exploring Sentence Community for Document-Level Event Extraction EMNLP2021

目录摘要简介本文贡献：模型方法篇章图表示句子社区检测事件类型和论元分类实验和结果总结摘要已有的方法基于sequentialmodeling（序列模型），忽视长文章中的复杂逻辑结构。本文利用entityinteraction和sentenceinteraction，将每篇文章转化为利用句子关系的无向无权重的图并且引入了sentencecommunity句子社区来把每个事件用subgraph表示。同时
ichliebejason·2022-03-30 07:19

论文笔记 EMNLP 2021|Exploring Sentence Community for Document-Level Event Extraction

2.1DocumentGraphConstruction2.2SentenceCommunityDetection2.3EventType&ArgumentClassification3实验1简介论文题目：ExploringSentenceCommunityforDocument-LevelEventExtraction论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2022-03-30 07:34

EMNLP 2021事件抽取论文汇总

EMNLP2021事件抽取论文汇总，后续会更新全部的论文讲解。
hlee-top·2022-03-30 07:34

论文笔记 EMNLP 2021|Joint Multimedia Event Extraction from Video and Article

任务定义3.2.2多模态事件共指消解3.2.3多模态事件抽取和论元角色标注4实验1简介论文题目：JointMultimediaEventExtractionfromVideoandArticle论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2022-03-30 07:33

恒源云(GPUSHARE)_替代MLM的预训练任务，真的超简单吗？

正文开始EMNLP2021有一篇论文
·2022-03-24 14:25

DyLex: Incorporating Dynamic Lexicons into BERT for Sequence Labeling 论文解读

华为诺亚方舟EMNLP2021论文解析DyLex:IncorporatingDynamicLexiconsintoBERTforSequenceLabeling作者：论文链接：link文章主要内容BERTword-piece
boardking135·2022-03-12 07:23

恒源云_替代MLM的预训练任务，真的超简单吗？

正文开始EMNLP2021有一篇论文
·2022-02-17 15:10

EMNLP2021 | 实体关系抽取新SoTA - 对NER和RE任务进行联合编码

每天给你送来NLP技术干货！来自：FundanNLPMotivation在实体关系抽取中，前人在编码任务特征上大致上可以划分为两类：序列编码（SequentialEncoding）和平行编码（ParallelEncoding）。序列编码一般按先NER再RE的先后顺序对任务特征进行编码，这种编码方式会使得后编码的特征无法直接影响到先编码的特征，从而导致不平衡的任务间交互。平行编码则是使用两个独立的编
zenRRan·2021-10-21 19:13
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他