EasyNLP

论文阅读_CogTree_推理的认知树

UnravelingtheCognitiveTreeforReasoningwithSmallLanguageModels中文名称:从复杂到简单：揭示小型语言模型推理的认知树链接:http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码:https://github.com/alibaba/EasyNLP
xieyan0811·2024-01-21 12:07

[pai-diffusion]pai的easynlp的clip模型训练

EasyNLP带你玩转CLIP图文检索-知乎作者：熊兮、章捷、岑鸣、临在导读随着自媒体的不断发展，多种模态数据例如图像、文本、语音、视频等不断增长，创造了互联网上丰富多彩的世界。
Kun Li·2023-09-24 12:24

[pai-diffusion]pai的easynlp的diffusion模型训练

PAI-Diffusion模型来了！阿里云机器学习团队带您徜徉中文艺术海洋-知乎作者：汪诚愚、段忠杰、朱祥茹、黄俊导读近年来，随着海量多模态数据在互联网的爆炸性增长和训练深度学习大模型的算力大幅提升，AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）的应用呈现出爆发性增长趋势。其中，文图…https://zhuanlan.zhihu.com/p/590020134这里和sd1.5保持了
Kun Li·2023-09-24 12:53

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

作者：王明、黄俊导读文本生成是自然语言处理领域的一个重要研究方向，具有丰富的实际应用场景以及研究价值。其中，生成式文本摘要作为文本生成的一个重要子任务，在实际应用场景中，包括新闻标题生成、摘要生成、关键词生成等任务形式。预训练语言模型，如BERT、MASS、uniLM等虽然在NLU场景中取得了令人瞩目的性能，但模型采用的单词、子词遮盖语言模型并不适用于文本生成场景中，特别是生成式文本摘要场景。其原
·2023-08-17 10:57

NLP文本分类

_kaiyuan_sjtu的博客-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/432619164https://github.com/alibaba/EasyNLP/blob/
马良神笔·2023-08-17 09:19

阿里云：机器学习平台及OpenSearch

机器学习流程相关项目BladeDISC-AI编译优化EasyRec-推荐算法库EasyCV-视觉图像算法库EasyNLP-NLP/多模态算法库模型开发中算法团队面临的工程挑战DevelopplatformOpenSearch
uncle_ll·2023-07-14 09:05

EasyNLP开源｜中文NLP+大模型落地，EasyNLP is all you need

简介：EasyNLP背后的技术框架如何设计？未来有哪些规划？今天一起来深入了解。
·2023-06-17 14:22

EasyNLP集成K-Global Pointer算法，支持中文信息抽取

作者：周纪咏、汪诚愚、严俊冰、黄俊导读信息抽取的三大任务是命名实体识别、关系抽取、事件抽取。命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，包括人名、地名、机构名、专有名词等；关系抽取是指识别文本中实体之间的关系；事件抽取是指识别文本中的事件信息并以结构化的形式呈现出来。信息抽取技术被广泛应用于知识图谱的构建、机器阅读理解、智能问答和信息检索系统中。信息抽取的三大任务不是相互独立的关系，而是相互依存
阿里云大数据AI技术·2023-03-01 09:21

EasyNLP集成K-Global Pointer算法，支持中文信息抽取

作者：周纪咏、汪诚愚、严俊冰、黄俊导读信息抽取的三大任务是命名实体识别、关系抽取、事件抽取。命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，包括人名、地名、机构名、专有名词等；关系抽取是指识别文本中实体之间的关系；事件抽取是指识别文本中的事件信息并以结构化的形式呈现出来。信息抽取技术被广泛应用于知识图谱的构建、机器阅读理解、智能问答和信息检索系统中。信息抽取的三大任务不是相互独立的关系，而是相互依存
·2023-02-24 11:55

跨模态学习能力再升级，EasyNLP电商文图检索效果刷新SOTA

作者：熊兮、欢夏、章捷、临在导读多模态内容（例如图像、文本、语音、视频等）在互联网上的爆炸性增长推动了各种跨模态模型的研究与发展，支持了多种跨模态内容理解任务。在这些跨模态模型中，CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）是一种经典的文图跨模态检索模型，它在大规模图文数据集上进行了对比学习预训练，具有很强的文图跨模态表征学习能力。在先前的工作（看这里）中
阿里云大数据AI技术·2023-02-01 20:17

EasyNLP 开源中文 NLP 算法框架

首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用，PAI团队推出了EasyNLP中文NLP算法框架，助力大模型快速且高效的落地
ejinxian·2022-12-12 16:28

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

作者：王明、黄俊导读文本生成是自然语言处理领域的一个重要研究方向，具有丰富的实际应用场景以及研究价值。其中，生成式文本摘要作为文本生成的一个重要子任务，在实际应用场景中，包括新闻标题生成、摘要生成、关键词生成等任务形式。预训练语言模型，如BERT、MASS、uniLM等虽然在NLU场景中取得了令人瞩目的性能，但模型采用的单词、子词遮盖语言模型并不适用于文本生成场景中，特别是生成式文本摘要场景。其原
阿里云大数据AI技术·2022-12-04 09:11

EasyNLP发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型CKBERT

导读预训练语言模型在NLP的各个应用中都有及其广泛的应用；然而，经典的预训练语言模型（例如BERT）缺乏对知识的理解，例如知识图谱中的关系三元组。知识增强预训练模型使用外部知识（知识图谱，字典和文本等）或者句子内部的语言学知识进行增强。我们发现，知识注入的过程都伴随着很大规模的知识参数，下游任务fine-tune的时候仍然需要外部数据的支撑才能达到比较好的效果，从而无法在云环境中很好的提供给用户进
阿里云大数据AI技术·2022-11-30 13:05

EasyNLP 发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型 CKBERT

导读预训练语言模型在NLP的各个应用中都有及其广泛的应用；然而，经典的预训练语言模型（例如BERT）缺乏对知识的理解，例如知识图谱中的关系三元组。知识增强预训练模型使用外部知识（知识图谱，字典和文本等）或者句子内部的语言学知识进行增强。我们发现，知识注入的过程都伴随着很大规模的知识参数，下游任务fine-tune的时候仍然需要外部数据的支撑才能达到比较好的效果，从而无法在云环境中很好的提供给用户进
阿里云云栖号·2022-11-24 13:55

跨模态学习能力再升级，EasyNLP 电商文图检索效果刷新 SOTA

导读多模态内容（例如图像、文本、语音、视频等）在互联网上的爆炸性增长推动了各种跨模态模型的研究与发展，支持了多种跨模态内容理解任务。在这些跨模态模型中，CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）是一种经典的文图跨模态检索模型，它在大规模图文数据集上进行了对比学习预训练，具有很强的文图跨模态表征学习能力。在先前的工作（看这里）中，中⽂NLP/多模态算法框架
阿里云云栖号·2022-11-21 23:50

数据集下载渠道汇总

HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture.MachineLearningDatasets|PapersWithCode阿里巴巴datahub:https://github.com/alibaba/EasyNLP
会发paper的学渣·2022-11-10 07:08

阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP，助力NLP大模型落地

作者：临在、岑鸣、熊兮一导读随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用，提高预训练模
阿里云大数据AI技术·2022-11-01 13:43

EasyNLP发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型CKBERT

作者：汝贤、秋兮、熊兮、临在导读预训练语言模型在NLP的各个应用中都有及其广泛的应用；然而，经典的预训练语言模型（例如BERT）缺乏对知识的理解，例如知识图谱中的关系三元组。知识增强预训练模型使用外部知识（知识图谱，字典和文本等）或者句子内部的语言学知识进行增强。我们发现，知识注入的过程都伴随着很大规模的知识参数，下游任务fine-tune的时候仍然需要外部数据的支撑才能达到比较好的效果，从而无法
·2022-10-19 11:03

EasyNLP带你实现中英文机器阅读理解

简介：本⽂将提供对MacBERT模型的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤MacBERT及其他预训练语言模型，进行中英文机器阅读理解任务的训练与预测。
·2022-09-30 18:26

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

简介：本⽂将提供关于PEGASUS的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤与PEGASUS相关的文本摘要（新闻标题）生成模型。
·2022-09-30 18:26

跨模态学习能力再升级，EasyNLP电商文图检索效果刷新SOTA

最后，我们介绍如何在EasyNLP框架中调用上述电商CLIP模型。
·2022-09-29 19:14

EasyNLP带你实现中英文机器阅读理解

作者：施晨、黄俊导读机器阅读理解是自然语言处理（NLP），特别是自然语言理解（NLU）领域最重要的研究方向之一。自1977年首次被提出以来，机器阅读理解已有近50年的发展史，历经“人工规则”、“传统机器学习”、“深度学习”、“大规模预训练模型”等多个发展阶段。机器阅读理解旨在帮助人类从大量文本中，快速聚焦相关信息，降低人工信息获取成本，增加信息检索有效性。作为人工智能在自然语言理解方向上的“集大成
·2022-09-28 11:20

跨模态学习能力再升级，EasyNLP电商文图检索效果刷新SOTA

作者：熊兮、欢夏、章捷、临在导读多模态内容（例如图像、文本、语音、视频等）在互联网上的爆炸性增长推动了各种跨模态模型的研究与发展，支持了多种跨模态内容理解任务。在这些跨模态模型中，CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）是一种经典的文图跨模态检索模型，它在大规模图文数据集上进行了对比学习预训练，具有很强的文图跨模态表征学习能力。在先前的工作（看这里）中
·2022-09-27 10:16

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

作者：王明、黄俊导读文本生成是自然语言处理领域的一个重要研究方向，具有丰富的实际应用场景以及研究价值。其中，生成式文本摘要作为文本生成的一个重要子任务，在实际应用场景中，包括新闻标题生成、摘要生成、关键词生成等任务形式。预训练语言模型，如BERT、MASS、uniLM等虽然在NLU场景中取得了令人瞩目的性能，但模型采用的单词、子词遮盖语言模型并不适用于文本生成场景中，特别是生成式文本摘要场景。其原
·2022-09-21 11:34

EasyNLP 集成 K-BERT 算法，借助知识图谱实现更优 Finetune

导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌⼊向量中；然⽽，知识图
阿里云云栖号·2022-08-18 17:38

EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune导读

作者：汪诚愚张涛林黄俊导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌
阿里云大数据AI技术·2022-08-18 13:44

预约直播 | 基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架

一、分享议题：基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架二、直播时间：2022年08月24日（周三）18：00-18：30三、议题介绍：此次分享将深入介绍预训练语言模型的研究进展以及各种下游自然语言理解的应用
·2022-08-18 10:49

EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune

导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌⼊向量中；然⽽，知识图
·2022-08-17 14:05

EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune

作者：汪诚愚张涛林黄俊导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌
·2022-08-15 10:23

EasyNLP中文文图生成模型带你秒变艺术家

简介：我们在EasyNLP框架中集成了中文文图生成功能，同时开放了模型的Checkpoint。导读宣物莫大于言，存形莫善于画。
·2022-07-29 14:21

EasyNLP中文文图生成模型带你秒变艺术家

作者：汪诚愚、刘婷婷导读宣物莫大于言，存形莫善于画。--【晋】陆机多模态数据（文本、图像、声音）是人类认识、理解和表达世间万物的重要载体。近年来，多模态数据的爆炸性增长促进了内容互联网的繁荣，也带来了大量多模态内容理解和生成的需求。与常见的跨模态理解任务不同，文到图的生成任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。这一文图生成的任务，极大地释放了AI的想象力，也激发了人类的创意。典型
·2022-07-28 12:11

EasyNLP带你玩转CLIP图文检索

简介：本文简要介绍CLIP的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中玩转CLIP模型。
·2022-06-20 17:25

EasyNLP开源｜中文NLP+大模型落地，EasyNLP is all you need

简介：EasyNLP背后的技术框架如何设计？未来有哪些规划？今天一起来深入了解。
·2022-04-29 14:42
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