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AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化4.1向量化的目的4.2示例代码4.3向量数据库4.4示例代码三、总结一、引言在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

桂链：什么叫区块链网络？

本文由桂云网络转自HyperledgerFabric，桂链基于HyperledgerFabric开发，是桂云网络公司旗下的区块链产品。

桂云网络OSG·2025-03-12 08:43

12.【线性代数】——图和网络

十二图和网络（线性代数的应用）图graph={nodes,edges}graph=\{nodes,edges\}graph={nodes,edges}1.关联矩阵2.AAA矩阵的零空间，求解Ax=0Ax

sda42342342423·2025-03-11 16:32

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

（GFKD）无图知识蒸馏《Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

增强的目标2.2增强的实现2.3示例代码2.4输出示例3.生成（Generation）3.1生成的目标3.2生成的实现3.3示例代码3.4输出示例三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-10 15:47

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

实用建模技术

moduleedge_dff(inputwired,inputwireclk,inputwirerst,outputregq,outputregqbar);always@(posedgeclk)beginq

一条九漏鱼·2025-03-10 14:35

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。然而，NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本，因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中，我们旨在通过基于Fisher信息提出一种

境心镜·2025-03-10 08:54

对于TCP协议三次握手，四次挥手的总结

TCP报头源端口号，目的端口号不用解释，传输层封装的序号（sequencenumber）：seq，用来标识表示数据的字节流在第几位开始确认序号（acknowledgenumber）：ack，表明数据被收到

nihuhui666·2025-03-10 03:21

服务器硬件配置统计

服务器型号和SN#dmidecode-tsystem|grep-E"ProductName|SerialNumber"|awk-F':''{print$2}'PowerEdgeR75154567CPU型号和物理

mixboot·2025-03-09 21:31

FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿

代码如下：moduleedge_detect(sys

or_to·2025-03-09 21:59

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

c++ std::tuple用法

向std::vector>edges中添加数据可以通过以下方法实现：1.使用push_back和std::make_tuple#include#include//假设已经声明了edgesstd::vector

一只小小汤圆·2025-03-09 19:11

GitHub每日最火火火项目（3.7）

ai-hedge-fund项目介绍：ai-hedge-fund是由virattt开发的项目，本质上是一个将人工智能技术应用于对冲基金领域的团队或平台。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。

桂月二二·2025-03-08 08:33

Antv G6动态更新自定义节点数据

成果实例由于很多个性需求，所以图中的各种edge和node都是使用G6.registerNode和G6.registerEdge两个方法来自定义的。下面贴一下我自定义节点和边的代码片段。

恁说叫啥就叫啥·2025-03-08 01:30

机试题——微服务群组

微服务使用数字0到n-1进行编号，给定一个数组edges，其中edges[i]表示存在一条从微服务i到微服务edges[i]的接口调用。为了更好地维护，小明将形成环的多个微服务称为微服务群组。

指针从不空·2025-03-07 17:40

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

简介RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将信息检索与生成模型相结合的技术，广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。

weixin_40941102·2025-03-07 13:15

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。

君君学姐·2025-03-07 07:18

rabbitmq 手动提交_第四章----SpringBoot+RabbitMQ发送确认和消费手动确认机制

spring.rabbitmq.publisher-confirms=true#发送回调spring.rabbitmq.publisher-returns=true#消费手动确认spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode

weixin_39622178·2025-03-07 05:30

FastGPT 引申：借鉴 FastGPT 基于MySQL + ES 实现知识库（含表结构以及核心代码）

文章目录FastGPT引申：借鉴FastGPT基于MySQL+ES实现知识库（含表结构以及核心代码）一、整体思路二、存储结构2.1MySQL表结构(1)knowledge_base_dataset(2)

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

物联网数据中台数据采集器边缘盒子三者之间应用思考点

以下从功能定位和技术实现角度进行对比分析：一、核心功能差异数据中台核心能力：数据资产化（ETL/ELT/数据建模）核心服务：数据API化、元数据管理、数据血缘追踪业务支撑：跨域数据融合（如：Dtotal=∑i=1nDedgei

小赖同学啊·2025-03-06 18:37

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details

千里码！·2025-03-06 01:15

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例

因此，模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）作为一种模型压缩技术，成为高效部署大模型的重要手段。在本篇文章中，我们将深入探讨不同类型的模型蒸馏方法，并通

赵大仁·2025-03-05 21:46

HarmonyOS NEXT实战开发：Tabs组件

该组件从APIVersion11开始默认支持安全区避让特性(默认值为：expandSafeArea([SafeAreaType.SYSTEM],[SafeAreaEdge.BOTTOM]))，开发者可以重写该属性覆盖默认行为

「已注销」·2025-03-05 16:06

解决watt toolkit/steam++加速后google能进，firefox进不了github（证书不信任）

加速后想访问github，结果发现谷歌和Edge浏览器可以流畅访问，firefox显示证书不信任，firefox的安全做的太严格了，因此需要在firefox设置——隐私与安全——查看证书——导入证书确定后就可以流畅访问了

新时代先锋·2025-03-05 13:29

代码随想录-- 第一天图论 --- 岛屿的数量

99统计岛屿的数量c++99.岛屿数量#include#include#includeusingnamespacestd;structMGraph{intnumVertices,numEdges;vector

旅僧·2025-03-04 15:44

网络故障排查-TCP标志位

目录1.SYN（Synchronize）2.SYN-ACK（Synchronize-Acknowledge）3.FIN（Finish）4.RST（Reset）故障排除步骤网络流量分析仪中的TCP标志位（

Johnstons·2025-03-04 13:23

数理金融学笔记 Chap1 期权Option

1Option期权文章目录1Option期权期权简介Introduction衍生品与衍生品定价利用期权套期保值Usingoptionstohedge衍生品交易者的类型Typesofderivativetraders

syy_qwq·2025-03-04 12:17

软件测试之Selenium自动化测试实战

文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快ChromeDevTools简介ChromeDevTools是一组直接内置在基于Chromium的浏览器（如Chrome、Opera和MicrosoftEdge

测试秃头怪·2025-03-03 21:54

Python 用 Selenium & DataFrame 提取网页内表格数据

提取的数据导入DataFrame，方便后期处理frompandas.core.frameimportDataFramefromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Edge

solosoft·2025-03-03 16:42

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

1.1关键特性跨浏览器支持：支持Chromium、WebKit和Firefox，涵盖Chrome、Edge、Firefox、Opera和Safari。

程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

前端 github 项目拉取启动出错一些列问题记录

.Readmoreathttps://errors.authjs.dev#missingsecretatassertConfig(D:\project\ai-chatbot\.next\server\edge

风无雨·2025-03-03 07:34

使用 SK 进行向量操作

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。具体来说，向量在RAG中

·2025-03-02 21:28

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了

黄阳老师·2025-03-02 13:10

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。

konglong127·2025-03-02 09:33

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。

花千树-010·2025-03-01 22:38

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏

☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction

rockingdingo·2025-03-01 07:53

loxilb 项目使用教程

loxilb项目使用教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com

平钰垚Zebediah·2025-02-28 22:46

loxilb 开源项目教程

loxilb开源项目教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com

夏磊讳·2025-02-28 22:46

完美隐藏滚动条方案 (2024 最新验证)

overflow:-moz-scrollbars-none;/*Firefox旧版*/scrollbar-width:none;/*Firefox64+*/-ms-overflow-style:none;/*IE/Edge

AF01·2025-02-28 19:56

Selenium自动化测试实战教程详解

ChromeDevTools简介ChromeDevTools是一组直接内置在基于Chromium的浏览器（如Chrome、Opera和MicrosoftEdge）中的工具，用于帮助开发人员调试和研究网站

程序员杰哥·2025-02-28 16:05

力扣1557. 可以到达所有点的最少点数目

如果一个点能被其他点到达，那它一定会被替换因此最终点集一定是所有入度为0的点构成的代码classSolution{public:vectorfindSmallestSetOfVertices(intn,vector>&edges

阳光男孩01·2025-02-28 14:18

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