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从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

青石横刀策马·2025-06-16 23:03

GitHub 趋势日报 (2025年06月15日)

本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图457awesome340ai-agents-for-beginners281all-rag-techniques215chili3d200self-llm157ai-hedge-fund151deepeval124youtube-transc

qianmoQ·2025-06-16 12:52

使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践

Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践内容:使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践1.引言检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration

llzwxh888·2025-06-16 02:50

Langchain学习笔记(五)：检索增强生成(RAG)基础原理

一.RAG系统的基本原理与架构检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索系统和生成式AI的混合架构，旨在解决大语言模型(LLM)的知识时效性和幻觉问题

zhangsan0933·2025-06-16 01:09

AI Hedge Fund了解一下

本文将为你深入解析一个名为AIHedgeFund的开源项目，它展示了如何利用多个AI代理来模拟和实现智能化的金融投资策略。

人工智能我来了·2025-06-15 20:42

Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation（KGCL）阅读笔记

现有知识图谱（KG）的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征，从而显着放大了噪声效应，阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白，作者设计了一个通用的知识图对比学习框架（KGCL），该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接：https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接：https://github.com/yuh-yang/

forever0827·2025-06-15 10:00

Linux网络编程 - 基于 I/O 复用的服务器端(epoll：LT 和 ET 模式实现)

中我们讲解了epollI/O复用技术的基本知识点和相关函数使用方法，在本篇博文中我们将着重讲解epoll对文件描述符的操作的两种工作模式：LT（LevelTrigger，水平触发或条件触发）模式和ET（EdgeTrigger

yunfan188·2025-06-15 03:12

NORA：一个用于具身任务的小型开源通才视觉-语言-动作模型

25年4月来自新加坡技术和设计大学的论文“NORA:aSmallOpen-SourcedGeneralistVisionLanguageActionModelforEmbodiedTasks”。

三谷秋水·2025-06-15 00:51

VLM, Vision-Language Model

如MedGemma、MedVLM。仅调用VLM模型图像→输出标签/嵌入不涉及语

L-李俊漩·2025-06-14 11:53

边缘计算与物联网（IoT）：IoT设备管理和运维

而边缘计算（EdgeComputing）则是将计算资源从中心服务器下移

Echo_Wish·2025-06-13 22:59

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 结对编程中的知识转移新图景

当AI成为编程搭档：结对编程中的知识转移新图景论文信息论文标题：FromDeveloperPairstoAICopilots:AComparativeStudyonKnowledgeTransfer（从开发者结对到

张较瘦_·2025-06-13 21:54

#Uniapp篇：chrome调试&&unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面Chrome://inspect/#devicesMuMu模拟器+Edge浏览器：Android原生APP嵌入的H5页面元素定位chrome

程序员xiaolibao·2025-06-13 19:08

Kubernetes服务安全加固

转载来源:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/60782.html介绍Kubernetes提供了许多可以极大地提高应用程序安全性的选项，配置它们要求您熟悉Kubernetes

寰宇001·2025-06-13 17:29

边缘计算三：从 CDN 到边缘 —— 你的 JS 已经部署在世界尽头

今天我们聊聊：什么是Edge？为什么不是传统CDN？JS是怎么在边缘节点上执行的？前端开发者能做什么？又该注意什么？一、CDN：从缓存到逻辑的“演化”先从熟

·2025-06-13 13:27

RAG：2025年检索增强生成前沿技术完全指南

一、RAG技术的核心突破与行业影响在生成式人工智能爆发的今天，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）正以其独特的技术架构，成为连接静态知识库与动态生成能力的桥梁

大模型之路·2025-06-13 11:18

红黑树（RBT）

后来，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都

天使Di María·2025-06-13 09:56

【大模型应用笔记】检索增强生成（RAG）是什么？

基础介绍RAG(RetrievalAugmentedGeneration)（检索增强生成）：给模型配备一个"外部记忆库"，类比于像给秘书配备了一个随时可查的资料库。

·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调 vs RAG

1.模型微调与RAG介绍模型微调（Fine-tuning）：大模型笔记_模型微调-CSDN博客检索增强生成RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）：大模型笔记_检索增强生成(

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

华强戴尔服务器维修,戴尔面向OEM用户推出基于PowerEdge XR2 的 OEM就绪解决方案

在改变世界的技术趋势中,边缘计算正在得到充分的关注。与云计算相比,边缘计算能够有效地降低数据处理延迟,在无需网络支撑的前提下就能够满足数据处理的要求。特别是在5G时代,传统的数据中心将向边缘侧延伸,加速ICT融合落地。IDC数据显示,在未来几年,将有超过50%的数据在边缘侧就近存储、分析、处理,这将推动边缘服务器市场的快速持续增长。和规模化数据中心与云计算中心部署的服务器相比,边缘服务器更多地应用

浅月与猫·2025-06-12 20:21

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

1.SAM背景简介2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型，因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。许多研究人员认为「这是CV的GPT

sunshineine·2025-06-12 17:34

KBS(Knowledge-Based Systems)期刊投稿记录

记录一些关键时间节点2023.12.31投稿2024.01.30返回审稿意见2024.05.20提交r12024.05.31返回审稿意见(conditionalaccept)包括语言润色2024.06.09提交r2，没有使用爱思维尔的润色2024.06.10witheditor2024.06.13underreview2024.06.24revise(折磨)2024.07.01提交r32024.0

myccver·2025-06-12 08:55

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）

为了解决这一问题，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGenera

在未来等你·2025-06-12 04:54

RAG 文档解析难点1：多栏布局的 PDF 如何解析

写在前面在构建检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)应用时，高质量的数据源是成功的基石。PDF作为一种广泛使用的文档格式，承载着海量的知识。

kakaZhui·2025-06-12 02:23

检索增强生成（RAG）技术深度解析：从原理到实践

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，旨在通过无缝集成外部数据源，提升生成模型的准确性和可靠性。1.2核心定义RAG是一种将信息检

编程巫师·2025-06-11 17:43

RAG是什么？手把手教你从零构建RAG系统全面指南（含代码）

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）应运而生，这一创新性方法通过将大语言模型与外部知识源相结合，有效提升了其性能。

大模型研究院·2025-06-11 10:23

数据结构图（Graph）

图由节点V（顶点）（Vertex）和边E（Edge）组成，即有Graph={∑V+∑E}，节点表示图中的元素，而边表示节点之间的关系。

Johnny-He·2025-06-11 07:04

LangChain 概述 (模块索引)

文章目录一、简介二、langchain基本工作流程(RAG基本流程)三、langchain能帮助我们干什么1、LLMs和Prompts(提示)2、Chain(链)3、DataArguementedGeneration4

Miyazaki_Hayao·2025-06-10 23:37

【图像去噪】论文精读：Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising（AdaReNet）

专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkandPriorKnowledge2.1

十小大·2025-06-10 15:08

分布式电源接入配电网的自适应电流保护系统设计与实现

分布式电源接入配电网的自适应电流保护系统设计与实现一、引言随着可再生能源的快速发展，分布式电源（DistributedGeneration,DG）大规模接入配电网，传统保护系统面临以下挑战：潮流方向改变导致保护误动

神经网络15044·2025-06-10 03:17

RabbitMQ面试题

2.2什么是消息确认(MessageAcknowledgement)，它

御风行云天·2025-06-10 02:40

30.【新型数据架构】-区块链数据架构

【新型数据架构】-区块链数据架构：分布式账本，不可篡改性，用于数据溯源一、区块链数据架构的本质：分布式账本的革新区块链的核心是分布式账本技术（DistributedLedgerTechnology,DLT

王向标-Engineer·2025-06-09 21:36

LangChain 中的文档加载器（Loader）与文本切分器（Splitter）详解《一》

从入门到实战，构建你的知识库预处理系统作者：zgw时间：2025/4标签：LangChain、LLM、RAG、AIAgent、文档处理一、前言随着大语言模型（LLM）在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

要努力啊啊啊·2025-06-09 19:55

HDB3编译码verilog程序

Qouteven,nownum;inputclk,Qin,reset;outputQoutodd,Qouteven;output[9:0]nownum;reg[9:0]nownum;always@(posedgeclkorposedgereset

fpga和matlab·2025-06-09 18:18

【RAG召回优化】rag召回阶段方法探讨

提升检索增强生成（RAG）系统召回率：技术、权衡与实践洞察I.引言RAG效能中召回率的关键作用检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过整合外部知识库信息来增强大型语言模型

weixin_37763484·2025-06-09 00:36

Perplexity 年费会员白嫖教程来啦！

✨领取步骤超简单：1️⃣打开“美国魔法”（你懂的）2️⃣用Edge或GoogleChrome打开这个链接：https://www.perplexity.ai/join/p/redeem3️⃣输入激活码：

AIGC小火龙果·2025-06-08 23:56

Nginx的增强与可视化！OpenResty Manager - 现代化UI+高性能反向代理+安全防护

以下是对OpenRestyManager的简要介绍：OpenRestyManager（Nginx增强版），是一款容易使用、功能强大且美观的反向代理工具，可以作为OpenRestyEdge的开源替代品基于

计算机小手·2025-06-08 14:54

Python免费文生音频TTS方案实战测评：gTTS、edge_tts与pyttsx3效果对比

计算机小手·2025-06-08 14:24

Caliper测试 couchdb raft 具体文件配置

1caliper版本安装路径cd/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/caliper-benchmarks查看版本npxcaliper--version2测试文件下的文件夹

blockchain_yhj·2025-06-07 23:07

医图论文 AAAI‘25 | KPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘

论文信息题目：KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者：JiaxiangLiu

小白学视觉·2025-06-07 21:55

浅谈边缘计算

初次听闻边缘计算（EdgeComputing）时，大家肯定也和我一样一脸懵逼，其实它不是一个字面含义的词，而

祐言QAQ·2025-06-07 16:24

LightRag的兄弟项目VideoRag系统分析

1项目简介开源项目地址GitHub-HKUDS/VideoRAG:"VideoRAG:Retrieval-AugmentedGenerationwithExtremeLong-ContextVideos

·2025-06-07 10:47

知识图谱生成器：开源项目教程

知识图谱生成器：开源项目教程knowledge_graph_maker项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge_graph_maker1.项目介绍知识图谱生成器

陈宜旎Dean·2025-06-07 07:55

RAG基础知识概述

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（NaturalLanguageProcessing）任务。

原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

Edge浏览器自动翻译功能按钮不见了

前言：平时偶尔会用到Edge的页面翻译功能，使用挺方便。突然发现Edge浏览器的翻译功能不见了。

藥瓿亭·2025-06-06 22:51

3373. 连接两棵树后最大目标节点数目 II

3373.连接两棵树后最大目标节点数目II题目链接：3373.连接两棵树后最大目标节点数目II代码如下：classSolution{public:vectormaxTargetNodes(vector>&edges1

咔咔咔的·2025-06-06 09:54

LeetCode 2359. 找到离给定两个节点最近的节点基环树

有向图用大小为n下标从0开始的数组edges表示，表示节点i有一条有向边指向edges[i]。如果节点i没有出边，那么edges[i]==-1。同时给你两个节点node1和node2。请

超级码力奥·2025-06-06 09:53

2359. 找到离给定两个节点最近的节点

2359.找到离给定两个节点最近的节点题目链接：2359.找到离给定两个节点最近的节点代码如下：classSolution{public:intclosestMeetingNode(vector&edges

咔咔咔的·2025-06-06 08:17

小智医疗——总结

】基于LangChain4j实现聊天助手智能体后端服务聊天记忆隔离基于MongoDB实现聊天信息持久化基于FunctionCalling调用自定义业务逻辑支持RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

松树戈·2025-06-05 22:14

11、总账管理(GL)数字化转型：财务核心支柱，承担着业务系统复杂多变的重任

总账管理（GeneralLedger，GL）作为企业财务管理的核心中枢，其重要性日益凸显。

LgZhu（Yanker)·2025-06-05 21:34

OpenCV CUDA模块图像处理------创建CUDA加速的Canny边缘检测器对象createCannyEdgeDetector()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于创建一个CUDA加速的Canny边缘检测器对象（CannyEdgeDetector

村北头的码农·2025-06-05 15:51

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