Embedding(KE)

Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day73 20210411

练习材料：ModerncavemenPart-3ˈmɒdənˈkeɪvmənpɑːt-3Theyplungedintothelake,andafterloadingtheirgearonaninflatablerubberdinghy

Vicky_b9de·2024-09-16 03:15

FlagEmbedding

FlagEmbedding教程FlagEmbedding是一个用于生成文本嵌入（textembeddings）的库，适合处理自然语言处理（NLP）中的各种任务。

吉小雨·2024-09-15 23:07

python错误集锦--类型错误：‘NoneType‘ object is not subscriptable

list解决：重新定义下这个变量小编需求是获取网络数据，从中获取某个key的值然后赋值给变量，代码如下targetData=monitorData['MonitorData’]既然是网络数据就有可能没有这个ke

程序员的修养·2024-09-15 07:30

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

QT与Python混合编程经验记录

1、如何embeddingpython,Python文档中有专门一章阐述https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.htm；1、库文件：在vs--c/

weixin_30237281·2024-09-15 01:47

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

本文将介绍如何利用FleetAIContext提供的高质量embeddings和LangChain框架来构建一个强大的文档检索系统。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

linux生成keystore文件,使用keytool生成keystore签名文件并在android studio中配置系统签名简单记录...

然后输入命令进入ke

Indian Rose·2024-09-14 05:58

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili正文首先导入所需要的包：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF关

Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

EFCore中利用原生sql进行联表/多表查询

具体方式如下（这里以2张表关联为例）：首先，创建两张数据库中对应的实体类：[Table("Sys_User")]publicclassSys_User{//////自增主键///[Ke

xk_hypothesis·2024-09-11 09:05

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential

mm_exploration·2024-09-08 09:41

DEFT 开源项目教程

DEFT开源项目教程DEFTJointdetectionandtrackingmodelnamedDEFT,or``DetectionEmbeddingsforTracking."

马安柯Lorelei·2024-09-07 14:58

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

该项目支持开源LLM与Embedding模型，亦可实现全部使用开源模型离线私有部署。与

AI_小站·2024-09-07 11:36

Milvus 核心设计（4） ---- metric及index原理详解与示例(2)

目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式

PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

Keras-OCR：高效且易用的深度学习 OCR 库

keras-ocrApackagedandflexibleversionoftheCRAFTtextdetectorandKerasCRNNrecognitionmodel.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke

吕真想Harland·2024-09-06 21:10

SpringBoot2中使用HTTPS(包括HTTP转HTTPS)示例

主要步骤包括：生成证书修改配置文件增加配置类实现HTTP转HTTPS2.生成证书获取证书可通过购买，或者本机生成，以下演示本机生成通过ke

Briarbear·2024-09-06 21:26

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征

six.学长·2024-09-06 02:57

Zero-Shot Image Classification总结

ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel）、或者描述标签（sentenceembedding

夏日小光·2024-09-04 16:56

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。NV-Embed-v2提出了几项新设计，包括让LLM关注潜在向量以获得更好的池化嵌入输出，并展示了一种两阶段指令调整方法，以提高检索和非检索任务的准确性。此外，NV-Embed-v2还采用了一种新颖的硬阴性挖掘方法

吴脑的键客·2024-09-04 13:28

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

三面主管面：FM推导，deepfm原理，graphembedding，问了之前的一些项目。

qq_38514574·2024-09-04 09:59

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

安逸sgr·2024-09-03 20:05

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps

技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

STM32 - 按键控制LED灯

//Deviceheader#include"Delay.h"#include"LED.h"#include"Key.h"uint8_tKeyNum;intmain(void){LED_Init();Ke

土豆片啊·2024-08-30 22:46

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding

好好学习Py·2024-08-30 22:14

【深度学习】embedding的简单理解

embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

深度学习中Embedding的理解

Embedding这个概念翻译过来的意思就是嵌入，就是把一个大的东西想办法嵌入到一个小的地方。在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。

普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

Prompt Engineering Concepts

ConceptsTextgenerationmodelsgenerationpre-trainedtransformers,GPTforshort.所以呢，前置知识是TransformerAssistants助手指的是能够为用户执行任务的实体；Embeddings

初梦语雪·2024-08-30 06:59

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS

爱python的王三金·2024-08-29 03:55

K8S ingress 阿里云 ssl证书安装或者更新

通常会提供一个.pem格式的证书文件和一个.ke

学海无涯码代码·2024-08-24 03:39

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

智能时代 | 合合信息Embedding模型荣获C-MTEB

合肥哈工艾斯德康智能科技前端实习(4.11oc)1、自我介绍2、学校课程情况3、自学方法4、盒模型5、定位有哪些属性，一般是在父子元素中怎么使用6、题解|正确使用DENSE_RANK()窗口函数SELECTemp_no,salary,DENSE_RANK()OVER题解|#三角形#java解法服了，搞半天，原来是我long存的数据太小，不得不用BigIntger了。Scann拼多多校招+实习生，速

愤怒的小青春·2024-08-23 02:33

无坑！部署langchain-chatchat + glm4-9b-chat，轻松实现知识库智能问答！

这里llm模型使用glm4-9b-chatembedding模型使用bge-large-zh-v1.5配置虚拟环境创建虚拟环境condacreate--namechat3python=3.10.9激活虚拟环

zbc-·2024-08-23 02:31

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。

Shy960418·2024-08-21 23:14

使用POI以OLE对象的形式向excel中插入附件（pdf为例）

但是目前只发现POI可以插入附件，于是将方法记录如下：实现：这个方法主要是使用ApachePOI的HSSFWorkbook类来创建一个Excel文件，并在其中插入了一个作为OLE(ObjectLinkingandEmbedding

庄周的大鱼·2024-03-27 05:22

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上，张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模

小蜗子·2024-03-26 11:58

redis key中的“{}“是啥玩意

redis会根据key的hash计算出这个ke

不腾·2024-03-24 18:06

ArcGIS开发和应用大神教程链接

ArcGISEngine二次开发教程：https://ke.qq.com/course/254435?tuin=2110ed82

GIS小天·2024-03-03 19:42

liuhehe321·2024-02-26 05:46

db-gpt docker部署进坑

停止定位问题：（1）查看日志dockerlogsdbgpt-f（2）日志错误最后一行：ValueError:Path/app/models/text2vec-large-chinesenotfound发现没有embedding

gaohongfeng1·2024-02-22 13:01

ConcurrentHashMap多线程下比HashTable效率更高

哈希表hashtable根据设定的哈希函数H(ke

z.jiaminf·2024-02-20 23:25

B学谷-程序员的AI必修课，10小时精通AIGC编程（51资源）

//xia仔ke：B学谷-程序员的AI必修课，10小时精通AIGC编程AIGC编程的未来发展展望与技术示例代码随着人工智能和生成式对抗网络（GANs）的迅速发展，AIGC（AIGeneratedContent

·2024-02-20 15:21

使用 Coze 搭建 TiDB 助手

文章深入讨论了实现原理，包括知识库、functioncall、embedding模型等关键概念，最后成功演示了如何在Coze平台上快速创建TiDBHelpBot。

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:21

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Vue3 学习笔记（Day1）

1Vue3简介2创建Vue3工程2.1基于vue-cli创建2.2基于vite创建（推荐）2.3一个简单的效果0课程介绍P1：https://www.bilibili.com/video/BV1Za4y1r7KE

Tiger Z·2024-02-20 06:22

多目标检测与跟踪技术详解

代表性的方法包括JDE(JointDetectionandEmbedding)和SORT(Sim

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

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