Embedding(KE)

MySQL 查找指定表名的表的主键

PRIMARY'方法publicstaticStringgetPk(StringtableName){Stringsql="SELECTCOLUMN_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.KE
梁云亮·2025-05-03 11:44

Rerank详解

后端首先建立embedding后的向量数据库，用户提问使用相同的embedding模型进行向量化，使用阈值控制相似度找出前topk个数据。
一只Rookie炒菜机·2025-05-02 15:27

OpenAI Embedding 和密集检索（如 BERT/DPR）进行语义相似度搜索有什么区别和联系

OpenAIEmbedding和密集检索（如BERT/DPR）其实是“同一种思想的不同实现”，它们都属于DenseRetrieval（密集向量检索），只不过使用的模型、部署方式和调用方式不同。
背太阳的牧羊人·2025-05-01 05:12

Python 数据智能实战 (4)：智能用户分群 - 融合行为

在前面的学习中，我们已经为Python数据智能工具箱添置了与大语言模型(LLM)交互的能力，特别是掌握了如何利用LLM将非结构化的文本信息转化为包含深层语义的数值向量——Embeddings。
kakaZhui·2025-04-30 18:02

Python 数据智能实战 (3)：特征工程进化论 - 从文本到向量，LLM Embeddings 实战

写在前面——解锁文本深层语义，将用户评论、商品描述转化为模型可用的“智慧特征”在上一篇博客中，我们成功搭建了Python与大语言模型(LLM)交互的桥梁，并初步掌握了通过PromptEngineering让LLM理解和执行我们指令的艺术。我们甚至小试牛刀，利用LLM对电商评论进行了初步的情感分类。这仅仅是冰山一角！LLM的真正威力远不止于此。要将LLM的“智慧”更深度地融入我们的数据挖掘流程，尤其
kakaZhui·2025-04-30 18:32

【Token系列】11｜Embedding维度到底是什么意思？语言模型中的向量结构入门

文章目录11｜Embedding维度到底是什么意思？语言模型中的向量结构入门一、语言模型不是词典，而是坐标系二、“768维”是什么意思？
Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

【Token系列】12｜为什么输入与输出Embedding可以共用？一张矩阵的两种角色

文章目录12｜为什么输入与输出Embedding可以共用？一张矩阵的两种角色一、语言模型的输入输出路径概览二、Embedding矩阵的双重角色三、为什么这样设计？四、是否会影响性能？
Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

【Token系列】13｜Transformer是什么，为什么它能读懂语言？

**Embedding+PositionEncoding**2.**Self-Attention机制**3.**Multi-HeadAttention*
Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

万变不离其宗：用统一框架理解向量化召回

每个ID特征经过Embedding变成一个向量，以扩展其内涵。
文文学霸·2025-04-29 15:20

零门槛部署Flair实体识别服务：从模型封装到智能增强的全链路实践

#1.1Flair框架的独特优势-**上下文感知**：基于双向LSTM捕获长距离依赖-**零样本学习**：支持少样本/零样本实体识别-**多语言支持**：预训练模型覆盖53种语言-**领域自适应**：支持自定义Embedding
Loving_enjoy·2025-04-29 09:07

ChatGPT使用指南——相似匹配

TableofContentsChatGPT使用指南——相似匹配1.何为Embedding2.相关API2.1LMASEmbeddingAPI2.2ChatGPTStyle3.Embedding应用3.1QA3.2
十八水·2025-04-27 10:32

2019最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

https://ke.qq.com/course/323252最近录制的ajax从
数字定义汽车·2025-04-27 03:18

【大模型】SpringBoot整合LangChain4j实现RAG检索实战详解

LangChain4j介绍2.1什么是LangChain4j2.2LangChain4j主要特点2.3Langchain4j核心组件三、RAG介绍3.1什么是RAG3.2RAG工作流程3.2.1补充说明3.3Embedding
小码农叔叔·2025-04-26 20:31

论文笔记--Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

论文笔记--Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1池化层2.2.2
Isawany·2025-04-26 10:56

实战Milvus 2.5：语义检索VS全文检索VS混合检索

实战Milvus2.5：语义检索VS全文检索VS混合检索原创和你一起进步的Zilliz2024年12月27日18:30上海Milvus作为一款向量数据库，长期以来专注于基于Embedding的向量检索能力
强化学习曾小健2·2025-04-26 07:40

揭秘Embedding模型选型：如何用向量技术突破知识库的智能天花板？

在人工智能技术日新月异的今天，Embedding模型作为连接非结构化数据与机器理解的桥梁，正在悄然重塑知识管理和智能检索的边界。
·2025-04-26 05:15

【向量模型】 开源通用向量模型BGE （BAAI General Embedding）

BGE（BAAIGeneralEmbedding）是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的开源文本向量模型，专门用于将文本转换为高维向量表示（即Embedding），其核心目标是提升文本检索、语义匹配等任务的性能
星星点点洲·2025-04-25 23:40

推荐开源项目：Keycloak: Home IdP Discovery——打造无缝登录体验

HomeIdPDiscovery-discoverhomeidentityproviderorrealmbyemaildomain项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke
荣钧群·2025-04-25 13:30

【数据结构入门训练DAY-22】Little Ke‘s problem

文章目录前言一、题目二、解题思路结语前言本次训练内容训练解题思维一周一次的洋文题训练一、题目LittleKewasadmittedtotheUniversityandbecameafreshman.Atthebeginoftheirfirstyear,LittleKewashard-workingandselectedasthemonitor.Inordertobeclosetohisteache
不会计算机的捞地·2025-04-25 10:09

本地大模型编程实战(14)初探智能体Agent(1)

的区别`ReAct（Reasoning+Acting）``ReAct`的核心思路准备建立矢量数据库数据文件处理本地矢量库的类嵌入文本创建`Agent智能体`测试定义测试方法使用`shaw/dmeta-embedding-zh
火云牌神·2025-04-24 20:05

ViT中的Postion Embedding(位置编码)详解：数据从一维到二维的变化

文章目录位置编码方法二维插值方法目的方法最近邻插值双线性插值手动输入归纳偏置局部相关性假设输入归纳偏置举例说明Transformer在自然语言处理（NLP）领域取得了重大的成果。它的主流方法是在大型文本语料库上进行预训练，然后在较小的特定任务数据集上进行微调，得益于它的计算效率和可扩展性等优点，它可以训练前所未有的规模，并且随着模型和数据集的增长，仍然没有出现性能饱和的迹象。基于以上优势，有研究人
程序员非鱼·2025-04-24 15:28

如何使用词嵌入来实现高效的文本分类和自然语言生成？

为了提高文本处理的效率和准确性，利用词嵌入（wordembeddings）技术来实现高效的文本分类和自然语言生成成为了研究的热点。1.2.文章目的本文旨
AI天才研究院·2025-04-24 03:41

Prompt-Tuning 提示词微调

要求模型按照给定的信息生成精确的结果，通常用于需要模型提供准确答案的任务.原理：PromptTuning原理如下图所示：冻结主模型全部参数，在训练数据前加入一小段Prompt，只训练Prompt的表示层，即一个Embedding
Fairy要carry·2025-04-23 14:15

springai+pgvector+ollama实现rag

首先在ollama中安装mofanke/dmeta-embedding-zh:latest。执行ollamarunmofanke/dmeta-embedding-zh。
麦田小猪·2025-04-22 11:52

[AI资讯·0612] AI测试高考物理题，最高准确率100%，OpenAI与苹果合作，将ChatGPT融入系统中，大模型在物理领域应用潜力显现

最强中文Embedding模型对标OpenAI，技术路线公开具身智能赋能机器人，「AI+人形机器人」论坛在浦东
老牛同学·2025-04-21 00:03

Transformer模型：Decoder的self-attention mask实现

前言这是对Transformer模型WordEmbedding、PostionEmbedding、Encoderself-attentionmask、intra-attentionmask内容的续篇。
Galaxy.404·2025-04-21 00:30

Day10 【基于LSTM实现自回归语言模型文本续写任务】

之后经过Embedding、LSTM等网络层。因为生成的词是词表
Mechanotrooper·2025-04-20 08:19

Day09【基于jieba分词和RNN实现的简单中文分词】

实现的中文分词目标数据准备主程序预测效果目标本文基于给定的中文词表，将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词，词的末尾对应的标签为1，中间部分对应的标签为0，同时将分词后的单词基于中文词表做初步序列化，之后经过embedding
Mechanotrooper·2025-04-17 08:54

初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用

环境准备在使用RAG（检索增强生成）时，可以选择使用本地缓存保存Embedding向量，也可以使用数据库存储。
一只猪的思考·2025-04-16 13:49

大模型的三种模式：Agent、Embedding、Copilot

随着大模型技术的快速发展，其在各领域的应用模式逐渐分化，形成了三种核心范式：Embedding（嵌入模式）、Copilot（副驾驶模式）和Agent（代理模式）。
ai大模型木子·2025-04-15 21:34

【NLP笔记】预训练+微调范式之OpenAI Transformer、ELMo、ULM-FiT、Bert..

文章目录OpenAITransformerELMoULM-FiTBert基础结构Embedding预训练&微调【原文链接】：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding
`AllureLove·2025-04-15 18:16

Embedding质量评估、空间塌缩、 Alignment & Uniformity

Embedding质量的评估和空间塌缩的解决是自然语言处理（NLP）和推荐系统领域的关键问题。
taoqick·2025-04-15 05:20

BERT - 段嵌入（Segment Embedding）

1.段嵌入（SegmentEmbedding）的作用在BERT模型中，段嵌入的主要作用是区分不同的句子。具体来说：单句任务：所有位置的段嵌入都是0。
风筝超冷·2025-04-14 14:11

asm汇编源代码之按键处理相关函数

具体功能及参数描述如下sendkeyprocfar;ax=charcodetestkeyprocfar;out:;zf=1buffempty;;zf=0ax=keycodegetkeyprocfar;out:;ax=ke
tjsoft·2025-04-14 10:13

Embedding Lua as Dynamic Configuration in C/C++

EmbeddingLuaasDynamicConfigurationinC/C++UsingLuaasadynamicconfigurationsysteminC/C++programsisapowerfulapproachthatallowsyoutomodifyprogrambehaviorwithoutrecompiling.Here
东北豆子哥·2025-04-13 10:45

Windows中xxx.dll动态链接库文件转xxx.a静态库文件

上图所示的Python对应库，下载链接如下：1.EmbeddingPythoninAnotherApplication—Python3.13.3documentationhttps://docs.python.or
奔跑的蜗牛！·2025-04-13 07:52

文档检索技术详解 (Document Retriever)

它通过将用户的查询问题（query）转化为嵌入向量（Embeddings），然后在存储的文档中进行相似性搜索，返回与查询最相
大树~~·2025-04-13 06:12

einsum函数

理解专家并行，需要了解einsum函数importtorch#设置输入张量的维度：s=3tokens,e=2experts,c=2capacity,m=4embeddingdims,e,c,m=3,2,2,4
一只积极向上的小咸鱼·2025-04-13 05:09

AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要

今天，推特上一位科技博主SullyOmarr分享了一个关于embedding的内容十分火爆。主要介绍为什么embedding对于在目前的AI大模型中很重要。
AI大模型-搬运工·2025-04-11 17:07

牛客周赛67

（https://ac.nowcoder.com/acm/contest/95016#question）（比赛链接）目录A.排序危机B.小歪商店故事：卷C.小苯的计算式D.KE.小苯的区间选数A.排序危机
AstronomyFirst·2025-04-11 15:24

TensorFlow深度学习实战——字符嵌入、子词嵌入、句子嵌入和段落嵌入

TensorFlow深度学习实战——字符嵌入、子词嵌入、句子嵌入和段落嵌入0.前言1.字符嵌入2.字词嵌入3.句子嵌入和段落嵌入相关链接0.前言在自然语言处理中，嵌入(Embedding)技术是将文本转化为数值向量的核心方法
盼小辉丶·2025-04-11 14:20

银河麒麟v10（arm架构）部署Embedding模型bge-m3【简单版本】

https://www.hiascend.com/developer/ascendhub/detail/07a016975cc341f3a5ae131f2b52399d鲲鹏+昇腾Atlas300Iduo部署Embedding
mzak·2025-04-11 08:12

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：搭建LSTM算法模型完成词性标注

另外一个是字母级别的，大概的步骤就是，字母级别的LSTM将每个单词的字母作为输入，然后取最后一个时刻作为整个单词的表示，然后将文本中所有的单词的表示stack组合构成最终的文本向量表示，然后和文本数据经过embedding
每天五分钟玩转人工智能·2025-04-11 06:57

图论学习笔记（4）：Bellman-ford算法和SPFA算法

而我们的SPFA算法平均情况下的时间复杂度是O(kE)（k是一个小于2的数），所以在大多
sml259（劳改版）·2025-04-10 15:26

大模型位置编码：RoPE的优化方案

近年来，旋转位置编码（RotaryPositionalEmbedding,RoPE）因其出色的性能和对相对位置的优雅编码而成为主流选择，被Llama系列等众多模型采用。
kakaZhui·2025-04-10 06:23

CSS动画

下表列出了@keyframes规则和CSS动画属性：属性描述@ke
阿諪諪·2025-04-09 21:55

ragflow通过python实现

ragflow搭建本地知识1、创建APIKEY2、python脚本importrequestsimportjsonimporttime#创建知识库defcreate_dataset(api_key,name,embedding_model
GIS从业者·2025-04-09 12:58

说话人分离中的聚类方法：深入解析Agglomerative聚类、KMeans聚类和Oracle聚类

这一过程中的关键步骤是聚类，即将说话人嵌入（embeddings）分组为不同的簇，每个簇代表一个独特的说话人。
CyreneSimon·2025-04-08 15:11

访问同一个chromadb服务器的python版本和typescript版本

Python版本：importchromadbfromchromadb.utils.embedding_functionsimportHuggingFaceEmbeddingServerclient=chromadb.HttpClient
dev.null·2025-04-06 19:32

LLM架构解析：门控循环单元（GRU）（第三部分）—— 从基础原理到实践应用的深度探索

本系列文章内容：NLP自然语言处理基础词嵌入（WordEmbeddings）循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）3.1循环神经网络（RNN）3.2长短期记忆网络（LSTM
硅基创想家·2025-04-06 01:32
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