Embedding(KE) 第8页

NLP[3] - [Word Embedding系列] : one-hot编码

本《WordEmbedding系列》文章包括：（1）One-hot编码（2）WordEmbedding（3）LSA（LatentSemanticAnalysis）（4）Word2vec的CBOW模型（5

ZhuNian的学习乐园·2024-01-05 22:53

CAVER: Cross-Modal View-Mixed Transformer for Bi-Modal Salient Object Detection

3.2Transformer-basedInformationPropagationPath(TIPP)3.3Intra-Modal/Cross-ScaleSelf-Attention(IMSA/CSSA)Q1:MHSA计算复杂度较高A1:Patch-wiseTokenRe-Embedding

一只懒洋洋·2024-01-05 21:08

[tf]定义默认初始化的方式，

使用withtf.variable_scope()指定统一的initializer，那么在模型里面的话就self.src_embedding=tf.get_variable("src_emb",[SRC_VOCAB_SIZE

VanJordan·2024-01-05 20:29

【损失函数】Hinge Loss 合页损失

criterion=nn.HingeEmbeddingLoss(margin=1.0,size_average=None,reduce=None)2、参数

daphne odera�·2024-01-05 15:28

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets - 论文学习

SomeIdeasBasedonDBNNonlinearDimensionalityReductionLearningSemanticAddressSpace(SAS)forFastDocumentRetrievalLearningNonlinearEmbeddings

Mr，yu·2024-01-05 14:10

krpano官网文档翻译-------嵌入【Embedding】

目录✨前言脚本包括查看器嵌入embedpano({...embeddingparameters...});嵌入参数xml:"krpano.xml"target:...背景:“#000000”

前端讲堂-鸿蒙课堂·2024-01-05 12:23

2018-12-30上午

今天开始的日语学习，其实是前天就开始了先把会的五十音写一下吧あアaいイiうウuえエeおオokかカkaきキkiくクkuけケkeこコko争取下午学完吧，待更新

RobinRX·2024-01-05 00:49

Transforer逐模块讲解

本文将按照transformer的结构图依次对各个模块进行讲解：可以看一下模型的大致结构：主要有encode和decode两大部分组成，数据经过词embedding以及位置embedding得到encode

warren@伟_·2024-01-04 23:54

【langchain】入门初探实战笔记（Chain, Retrieve, Memory, Agent）

1.简介1.1大语言模型技术栈大语言模型技术栈由四个主要部分组成：数据预处理流程（datapreprocessingpipeline）嵌入端点（embeddingsendpoint）+向量存储（vectorstore

小松不菜·2024-01-04 23:51

下一代微服务！ServiceMesh的2018年度总结 | 万字雄文

ServiceMesh的2018年度总结|万字雄文https://mp.weixin.qq.com/s/5j-1B5U8q2kE7f_DvPrBawKubeCon上海|云原生服务网格（Istio）企业峰会

催化剂·2024-01-04 19:15

利用Embedding优化搜索功能

Embedding是一种自然语言处理(NLP)技术，可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文，从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。

fireshort·2024-01-04 16:39

一文通透Text Embedding模型：从text2vec、openai-ada-002到m3e、bge

v_JULY_v·2024-01-04 15:47

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【2】

先来简单回顾一下BERT的想法：1）在Word2Vec【1】中，每个单词生成的Embedding是固定的。但这就带来了一个显而易见的问题：同一个单词在不同上下文中的意思是不同的。

白马负金羁·2024-01-04 13:57

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

SpecializingWordEmbeddings(forParsing)byInformationBottleneck来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs

ltochange·2024-01-04 11:43

iOS逆向 | 解决终端的中文乱码问题

参考来源https://ke.qq.com/course/314070问题来源默认情况下，iOS终端不支持中文输入和显示，这会带来很多困扰。解决方式1.通过Cydia安装一个vim。

ios小蜗牛·2024-01-04 10:40

大数据HCIE成神之路之特征工程——特征选择

1.1.2实验操作步骤1.2特征选择-Wrapper方法1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.1.4实验思路1.2.2实验操作步骤1.3特征选择-Embedding

邵奈一·2024-01-04 08:57

Word2Vector介绍

Word2Vector2013word2vec也叫wordembeddings，中文名“词向量”，google开源的一款用于词向量计算的工具，作用就是将自然语言中的字词转为计算机可以理解的稠密向量。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

Golang语言社区课程2018年11月18日更新说明

courseId=1005743022&share=2&shareId=4000000005380372Go语言开源框架分析:Leaf框架：Leaf实战项目传送门https://ke.qq

Golang语言社区·2024-01-04 03:56

【NLP】词向量笔记

训练方式是经过两个隐藏层训练结束后第一个隐藏层就是词向量矩阵classWord2Vec(nn.Module):def__init__(self,word_size,embedding

myaijarvis·2024-01-03 23:00

RoBERTa 和 ALBERT

RoBERTa在更大的数据集和最优的参数中训练BERT，使BERT的性能再次提升；ALBERT主要是对BERT进行压缩，通过共享所有层的参数以及Embedding分解减少BERT的参数量。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

恋爱循环中文谐音

-------------------------------------------------------seino得某送囊家大霉某哦送囊家后啦口口楼哇心卡素路哟某都某哦都口头吧你俗类吧ki诶桥抗ke

热热酱·2024-01-03 16:01

WPF中的KeyGesture类

例如，Ke

不想当码农q·2024-01-03 11:09

Pix2Seq 算法阅读记录

目录前向传播过程训练过程：网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask

匿名的魔术师·2024-01-03 10:19

精品分享—数睿通ETL异构数据库迁移工具（支持集成开发）

同步方式分为全量和增量同步两种类型，同步算法借鉴了ke

小螺旋丸·2024-01-03 10:20

安全与认证Week3 Tutorial

2)什么是Ke

bunny playing games·2024-01-03 08:38

Django 自定义表单验证+高级分页

views.select_infotwo,name='select_infotwo'),]models:classForm_Info(models.Model):id=models.AutoField(primary_ke

叼奶嘴的超人·2024-01-03 07:14

Kerberos协议详解

Kerberos认证时序图六、Kerberos攻击方式七、Kerberos词汇扩展一、前言Kerberos协议是一个专注于验证通信双方身份的网络协议，不同于其他网络安全协议的保证整个通信过程的传输安全，Ke

李火火安全阁·2024-01-03 01:45

编码（Encoding）

例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。另外，Transformer中的位置编码就是对序列中每个位置赋予一个特定的向量表示。

科学禅道·2024-01-02 12:07

Embedding模型在大语言模型中的重要性

公众大量地将目光聚焦于生成模型的进展之快，却少有关注支撑许多大型语言模型应用落地的必不可少的Embedding模型。

智慧医疗探索者·2024-01-02 12:27

【LLM+RS】LLM在推荐系统的实践应用（华为诺亚）

山顶夕景·2024-01-02 04:44

LeetCode2469. Convert the Temperature

thatdenotesthetemperatureinCelsius.YoushouldconvertCelsiusintoKelvinandFahrenheitandreturnitasanarrayans=[ke

叶卡捷琳堡·2024-01-02 02:20

python中[None, :]的用法

看下面的positionembedding的代码：classLearnablePositionalEmbedding(torch.nn.Module):"""Shorthandforalearnableembedding

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:04

139自然语言处理通关手册--词汇的分布式表征

词汇的分布式表征词向量的基本原理在介绍词向量的原理之前，首先解释什么是词嵌入（WordEmbedding）。

Jachin111·2024-01-02 01:01

【LLM-RAG】知识库问答 | 检索 | embedding

noteRAG流程（写作论文中的background：公式设定、emb、召回内容、召回基准）（工作中的思路：嵌入模型、向量存储、向量存储检索器、LLM、query改写、RAG评测方法）仅为个人关于RAG的一些零碎总结，持续更新中。文章目录note一、常见本地知识库问答流程1整体框架2.文本切分3.图解流程二、相关RAG综述/工作一篇RAG综述1、RetrievalSource知识来源源2、Retr

山顶夕景·2024-01-01 16:07

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

第二十四周：文献阅读笔记摘要Abstract1.文献阅读1.1文献题目1.2文献摘要1.3引言1.4VIT1.4.1Embedding层结构详解1.4.2BN和LN算法1.4.3TransformerEncoder

@默然·2024-01-01 16:53

Transformer基本结构

输入部分原文本嵌入层及其位置编码器目标文本嵌入层及其位置编码器位置编码器(PositionalEncoding)：将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词张量中，以弥补位置信息的缺失文本嵌入层(Embedding

缘起性空、·2024-01-01 12:20

Keras实现Transformer

#导入所需的库importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam

缘起性空、·2024-01-01 12:20

用 Python 玩转 GitHub 的贡献板

学习地址：Python全栈/爬虫/运维/Flask/OpenstackDjango学习地址https://ke.qq

Python大数据·2024-01-01 12:07

NLP基础2-词向量之Word2Vec

NLP基础1-词向量之序号化，One-Hot，BOW/TF，TF-IDFNLP基础2-词向量之Word2VecNLP基础3-词向量之Word2Vec的Gensim实现文章目录一、WordEmbedding1

知识复盘计划·2024-01-01 11:33

CodeWisdom团队研究论文获得ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award

复旦大学计算机科学技术学院CodeWisdom团队（复旦大学软件工程实验室）的研究论文《RecommendingAnalogicalAPIsviaKnowledgeGraphEmbedding》近日在美国旧金山举办的国际会议

pengxin_ce·2024-01-01 11:55

tf.nn.embedding_lookup() 详解

tf.nn.embedding_lookup()的用途主要是选取一个张量里面索引对应的元素。

xingzai·2023-12-31 23:06

用通俗易懂的方式讲解大模型：LangChain 知识库检索常见问题及解决方案

知识库问答系统包含了一系列的功能，包括：文档载入、文档分隔、文档Embedding、文档存储、文档检索、组合问题上下文等。

Python算法实战·2023-12-31 15:59

RIS 系列 See-Through-Text Grouping for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

See-Through-TextGroupingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1SemanticSegmentationandEmbeddings3.2ReferringExpressionComprehension3.3ReferringImageSegmentation

乄洛尘·2023-12-31 08:29

Multi-View Domain Adapted Sentence Embeddings for Low-Resource Unsupervised Duplicate Question Detec

Multi-ViewDomainAdaptedSentenceEmbeddingsforLow-ResourceUnsupervisedDuplicateQuestionDetectionAbstract

chansonzhang·2023-12-31 07:59

西瓜书公式（10.31）的推导

西瓜书10.5.2节局部线性嵌入与Isomap试图保持近邻样本之间的距离不同，局部线性嵌入（LocallyLinearEmbedding,简称LLE）试图保持邻域内样本之间的线性关系。