Embedding(KE)

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli·2025-02-13 01:52

DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用

来一探究竟：免部署，分钟级搭建AI应用在腾讯云大模型知识引擎中，将DeepSeek大模型无缝整合到自己的应用场景中——平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding计算等功能，开发者可以根据需求自由组合
奔向理想的星辰大海·2025-02-12 11:15

Python——Excel转json（xlrd）

importxlrdimportjsonimportsys#读取Excel文件的sheet1sheet=xlrd.open_workbook("excel.xlsx").sheets()[0]#按行读取rows=sheet.nrows#保存关键字ke
I_am_overflow·2025-02-11 08:22

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine
缪阔孝Ruler·2025-02-10 19:14

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。分词的规则需要事先定义好,通常使用诸如基于词典、基于规则、基于统计等方法。查表(Lookup)将分词得到的每个token在词汇表中查找对应的数值id。词
Overman..·2025-02-10 04:33

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

先后测试了两种方式，都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding
m0_74824865·2025-02-10 03:58

如何在 Node.js 中创建嵌入向量

如何在Node.js中创建嵌入向量原文链接：HowtoCreateVectorEmbeddingsinNode.js作者：PhilNash译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。
·2025-02-09 18:10

nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法

耗尽两天出坑，整理过程如下，希望对遇到问题的人得到帮助！！！首先nodejs在大模型生态上，坑还是超级多，尤其是对我不熟悉nodejs。我没有从零创建项目，比如用npminit方法，而是使用的一个开源项目：gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git基于这个项目本身pnpmdev页面显示正常，然后创建li
gaohongfeng1·2025-02-09 08:35

golang 代发邮件支持附件发送，outlook案列，其他邮箱需要替换对应邮箱服务域名

GPT===问答实例importpandasaspdfromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityimportopenaiimportosimportloggingasloggerfromflask_corsimportCORSimportosopenai.api_key
AuLuo-·2025-02-07 05:39

基于Simulink的直流电动机（DC Motor）仿真建模

1.直流电动机模型直流电动机的数学模型可以表示为：电气部分：V=R⋅i+L⋅didt+Ke⋅ωV=R⋅i+L⋅dtdi+Ke⋅ω机械部分：J⋅dωdt+B⋅ω=Kt⋅i−TlJ⋅dtdω+B⋅ω=Kt⋅
xiaoheshang_123·2025-02-07 01:15

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。
大模型玩家·2025-02-06 03:38

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：2、查询转换

例如，如果用户提出一个模糊的问题，我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入（embeddings）检索出错误的（或模糊的）文档，导致LLM生成错误的答案。
Hugo_Hoo·2025-02-04 16:29

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

为什么要采用Embedding与向量检索技术？在很多企业或组织中，都有大量的文字资料（FAQ、产品手册、文档案例等）。传统的关键词搜索只能依赖于字符串匹配，对于意思相近但表
山海青风·2025-02-04 15:46

PDF问答工具（基于openai API和streamlit）

fromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoaderfromlangchain_text_splittersimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_openai.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain_com
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-04 12:23

关于双塔模型的简单介绍

1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,Embedding
eso1983·2025-02-04 02:08

解决：tf.placeholder(“float“, [None, width]) AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘plac

解决方法1.修改代码以兼容TensorFlow2.x在TensorFlow2.x中，可以直接使用普通的Python张量或tf.ke
小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:13

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索，并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎，适用于需要快速检索和过滤的场景。
hgSdaegva·2025-02-02 13:13

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。
苏西月·2025-02-02 07:54

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入
纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。
纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

Qt加载腾讯地图

关键步骤申请key实际使用前需要先申请对应权限的ke
Arui丶·2025-02-01 07:04

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。
kakaZhui·2025-01-30 12:57

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

本文将深入探讨LLaMA模型中使用的RotaryEmbedding（旋转式嵌入）位置编码方法，并对比传统的Transformer位置编码方案，分析其设计与实现的优势。1.传
kakaZhui·2025-01-29 23:17

【Spring AI】02. AI 概念

文章目录概述模型（Models）提示词（Prompts）提示词模板（PromptTemplates）嵌入向量（Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入
小明同学的开发日常·2025-01-29 18:01

FAQ智能客服系统

https://github.com/ruonan101/-FAQ-https://github.com/ruonan101/-FAQ-这是一个基于嵌入(Embedding)技术的智能客服系统，支持：FAQ
小海的小窝·2025-01-27 08:00

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(AdvancedRAG✨)1.RAG简介词汇解释说明embedding嵌入（embedding）是指将高维数据映射为低维表示的过程
汀、人工智能·2025-01-26 23:57

Redis线上阻塞要如何排查

ke
思静鱼·2025-01-26 17:12

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用
迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。
eso1983·2025-01-25 12:23

文本嵌入技术Text Embedding模型详解：text2vec、OpenAI ada-002到M3E及BGE-M3的演变

TextEmbedding模型：从text2vec、openai-textembedding到m3e、BGE1.TextEmbedding榜单：MTEB、C-MTEB1.1《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark
汀、人工智能·2025-01-25 08:00

transformer编码器解码器图解

编码器部分（左边）输入嵌入（InputEmbedding）：步骤：将输入序列中的每个单词转换为固定维度的向量表示。生活场景：想象你在学习一种新的语言，每个单词都有一个独特的代号或符号。
Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

文章目录前言一、旋转位置编码原理1、RoPE概述2、复数域内的旋转1、位置编码生成2、应用位置编码二、RoPE的实现细节1、RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

redis热Key问题

Redis热key问题通常是指在Redis中某些键（key）被频繁访问，导致对这些热点数据的访问压力过大，可能引起Redis性能问题原因热点Ke
思静鱼·2025-01-22 19:09

Multi-Head Latent Attention: Boosting Inference Efficiency

ContentsIntroductionMethodLow-RankKey-ValueJointCompressionDecoupledRotaryPositionEmbeddingReferencesIntroduction
连理o·2025-01-22 14:56

kafka学习笔记4-TLS加密 —— 筑梦之路

keyoutca.key-outca.crt-subj"/CN=Kafka-CA"#生成私钥opensslgenrsa-outkafka.key4096#生成证书签名请求(CSR)opensslreq-new-keykafka.ke
筑梦之路·2025-01-22 06:59

2.6 聚焦：Word Embedding

聚焦：WordEmbeddingWordEmbedding（词嵌入）是一种将词语转化为低维向量表示的技术，使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。
少林码僧·2025-01-22 04:39

学英语学技术：Elasticsearch 线程池

单词汉语意思音标allocate分配/ˈæləˌkeɪt/coordination协调/koʊˌɔːrdɪˈneɪʃn/deprecated废弃的/ˈdɛprəˌkeɪtɪd/elasticsearch
学会了没·2025-01-19 21:31

MHA实现

（1）关键点说明：多头注意力机制：将输入分成多个头，每个头独立计算注意力（2）维度变换：输入：(batch_size,sequence_length,embedding_dim)多头处理：(batch_size
谁怕平生太急·2025-01-19 16:27

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping
硅谷秋水·2025-01-19 06:30

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

MySQL 与 Redis 的数据一致性问题

方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
dengjiayue·2025-01-17 07:40

Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day73 20210411

练习材料：ModerncavemenPart-3ˈmɒdənˈkeɪvmənpɑːt-3Theyplungedintothelake,andafterloadingtheirgearonaninflatablerubberdinghy
Vicky_b9de·2024-09-16 03:15

FlagEmbedding

FlagEmbedding教程FlagEmbedding是一个用于生成文本嵌入（textembeddings）的库，适合处理自然语言处理（NLP）中的各种任务。
吉小雨·2024-09-15 23:07

python错误集锦--类型错误：‘NoneType‘ object is not subscriptable

list解决：重新定义下这个变量小编需求是获取网络数据，从中获取某个key的值然后赋值给变量，代码如下targetData=monitorData['MonitorData’]既然是网络数据就有可能没有这个ke
程序员的修养·2024-09-15 07:30

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络
司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

QT与Python混合编程经验记录

1、如何embeddingpython,Python文档中有专门一章阐述https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.htm；1、库文件：在vs--c/
weixin_30237281·2024-09-15 01:47

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

本文将介绍如何利用FleetAIContext提供的高质量embeddings和LangChain框架来构建一个强大的文档检索系统。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

linux生成keystore文件,使用keytool生成keystore签名文件并在android studio中配置系统签名简单记录...

然后输入命令进入ke
Indian Rose·2024-09-14 05:58
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他