Embedding(KE) 第6页

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

theme:orange嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用

青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

提示词工程：大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

本文是针对这篇文章（https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-llm-embedding-and-fine-tuning/）

AI明说·2024-01-19 14:30

【代码复现】TransUNet代码实现流程

文章目录一.classVisionTransformer()1.self.transformer()1.1.self.embeddings()1.1.1.self.hybrid_model()1.1.(

Cpdr·2024-01-19 14:47

用通俗易懂的方式讲解：选择最佳的 Embedding 和重排序模型，提升大模型 RAG 效果特别明显！

我们有多种embedding模型可供选择，包括OpenAI、CohereAI和开源sentencetransformers。

Python算法实战·2024-01-19 12:21

《深入浅出Embedding--原理解析与应用实践》第一章万物皆可嵌入--读书笔记2

夜空霓虹·2024-01-19 11:31

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss用途用法参数数学理论示例代码cosine_embedding_loss

E寻数据·2024-01-19 08:34

Redis关于Hash类型数据的操作，使用redisTemplate

1.根据大key和小key还有value的值，设置一个value：redisTemplate.opsForHash().put(key,hashKey,value);2.根据大ke

爱不是归宿·2024-01-19 03:55

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

工头阿乐·2024-01-18 18:25

Transformer简单理解

目录一、CNN存在的问题：二.Transformer整理架构分析：1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch：2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：THE FAISS LIBRARY

提出Faiss库引领向量数据库性能飞跃引言：向量数据库的兴起与发展随着人工智能应用的迅速增长，需要存储和索引的嵌入向量（embeddings）数量也在急剧增加。

夕小瑶·2024-01-18 12:05

HBASE学习一：原理架构详解

HBase采用的时ke

Studying！！！·2024-01-18 08:34

PyTorch 稀疏函数解析：embedding 、one_hot详解

目录PyTorch子模块Sparsefunctions详解embedding参数输出形状示例带有padding_idx的示例embedding_bag参数输出形状示例使用padding_idx的示例one_hot

E寻数据·2024-01-18 06:38

Bert详解

Bert框架基本架构Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer

bulingg·2024-01-18 04:52

矩阵补充（matrix completion）

矩阵补充的本质是对用户ID和物品ID做embedding，并用两个embedding向量的內积预估用户对物品的兴趣。值得注意的是，矩阵补充存在诸多缺点，在实践中效果远不及双塔模型。

qq_54432917·2024-01-17 17:01

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding

Python算法实战·2024-01-17 11:28

LLM大模型工程入门级知识初探

文章目录前言一、Prompt工程二、模型微调finetune(如multilora)三、代码执行CodeInterpreter四、函数支持FunctionCall五、外部集成LangChain六、Embedding

无一郎的技术圈·2024-01-17 02:06

transfomer的位置编码

什么是位置编码在transformer的encoder和decoder的输入层中，使用了PositionalEncoding，使得最终的输入满足：input_embedding+=positional_encoding

zwhdldz·2024-01-17 00:15

Keepalived 软件实现高可用群集的介绍及环境部署

keepalived的作用是检测服务器的状态，如果在高可用的集群中keepalived检测到主服务器宕机的话，会将主服务器在群集中剔除，同时将备份服务器来替代主服务器的工作，当主服务器工作恢复正常时，ke

努力转型的IT小王·2024-01-16 22:07

西班牙语音素3

［ke］，［ki］的音节由字母q加u再加e或者i组成，即que和qui。练习：ca，que，qui，co，cu2.c与h组合发［c］，舌前前硬腭塞擦清辅音。

卡侬Magia·2024-01-16 12:49

MHFormer 论文解读

3.Multi-HypothesisTransformer3.1Preliminary3.2MultiHypothesisGeneration3.3TemporalEmbedding3.4.SelfHypothesisRefinement3.5

AI视觉网奇·2024-01-16 03:59

Embedding：数据的奇妙之变

在深度学习的领域，Embedding是连接符号与连续的一座桥梁。它通过将高维离散数据映射到低维连续向量空间，为大模型提供了更好的处理能力。

千与编程·2024-01-16 02:36

03.坦克大战项目-java事件处理机制

*;importjava.awt.event.Ke

绝世小帅·2024-01-15 22:03

微调您的Embedding模型以最大限度地提高RAG管道中的相关性检索

英文原文地址：https://betterprogramming.pub/fine-tuning-your-embedding-model-to-maximize-relevance-retrieval-in-rag-pipeline

lichunericli·2024-01-15 21:51

self-attention机制详解

目前，对于我们的network，给定的input大都是一个向量：但是对于更复杂的情况，我们的input是asetofvec:举例：nlp中的句子，对于每个word都是一个wordembedding：图学习中每个节点有一个

图学习的小张·2024-01-15 21:10

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

2.2struc2vec2.3GNN特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork

Cyril_KI·2024-01-15 19:15

ssh-copy-id命令使用

达到的功能：ssh-copy-id-将你的公共密钥填充到一个远程机器上的authorized_ke

活活的鱼·2024-01-15 18:46

Transformer原理与代码实现

Transformer原理与代码实现概览一、嵌入层`Embedding`二、位置编码`PositionalEncoding`三、（整合）Transformer嵌入层`TransformerEmbedding

征途黯然.·2024-01-15 16:33

超越5大最先进的文本到视频系统！MagicVideo-V2：多阶段高保真视频生成框架（字节）

本项工作介绍了MagicVideo-V2，将文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像embedding模块和帧内插模块集成到端到端的视频生成流程中。

AI生成未来·2024-01-15 13:44

llama2.c推理

的时候，模型推理每次都取概率最大的（从而导致同样的输入prompt会有完全相同的输出）；否则根据概率分布来挑选，即有一定概率输出和前一个字不搭配的字多头注意力机制有两种理解，实现和效果也不同，一种是将embedding

WAWA战士·2024-01-15 09:06

t5_Sophisticated Algorithmic Strategies(MeanReversion+APO+StdDev_TrendFollowing+APO)_StatArb统计套利_PnL

wewillexploremoresophisticated[səˈfɪstɪkeɪtɪd]复杂的tradingstrategiesemployedbyleadingmarketparticipantsinthealgorithmictradingbusiness.Wewillbuildontopofthebasicalgorithmicstrategiesandlearnaboutmoreadv

LIQING LIN·2024-01-15 07:05

Rethinking Deep Neural NetworkOwnership Verification: Embedding Passports toDefeat Ambiguity Attacks

重新思考深度神经网络所有权验证：嵌入护照以抵御模糊攻击Abstract随着大量时间、资源和人力（团队）投入到探索和开发成功的深度神经网络（DNN）中，迫切需要保护这些发明免受非法复制、重新分发或滥用的侵害，同时尊重合法所有者的知识产权。在沿着这一方向取得的最新进展后，我们研究了一系列基于水印的DNN所有权验证方法，面对模糊攻击，这些攻击旨在通过伪造伪造水印来对所有权验证产生质疑。研究表明，模糊攻击

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:47

Embedding Watermarks into Deep Neural Networks

将水印嵌入深度神经网络ABSTRACT最近在深度神经网络领域取得了显著的进展。分享深度神经网络的训练模型对于这些系统的快速研究课并发进展至关重要。与此同时，保护共享训练模型的权利也变得十分必要。为此我们提议使用数字水印技术来保护知识产权，并在使用训练模型时检测知识侵权行为。首先，我们提出了一个问题：将水印嵌入深度神经网络。其次，我们提出了一种通用得框架，通过使用参数正则化将水印嵌入参数模型。我们的

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:15

你的BGE模型用对了吗？

众所周知Embedding模型可以将任何文本映射到低维密集向量，该向量可用于检索、分类、聚类或语义搜索等任务，也可以用于LLM的矢量数据库。

只要开始永远不晚·2024-01-14 23:59

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

提及了词表示如何从one-hot发展到WordEmbedding。语言模型如何从N-gram发展成预训练语言模型PLMs。然后介绍了大模型在NLP任务上的表现，以及它遵循的基本范式。

N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

transformer的输入到输出（维度以及矩阵计算）

基本的transformer模型框架本期以翻译为一个例子讲述他的训练过程：从输入文本开始：x=早上好y=goodmorningencode部分：inputs的输入(可以是字也可以是词)：x=早上好经过embedding

NLPnoproble·2024-01-14 14:01

[论文精读]Hi-GCN: A hierarchical graph convolution network for graph embedding learning of brain network

论文原文：Hi-GCN:Ahierarchicalgraphconvolutionnetworkforgraphembeddinglearningofbrainnetworkandbraindisordersprediction-ScienceDirect

夏莉莉iy·2024-01-14 13:03

go调用python3:go-python3包的使用

zhuanlan.zhihu.com/p/150253406https://blog.csdn.net/skyztttt/article/details/8115086https://poweruser.blog/embedding-python-in-go

xxx_undefined·2024-01-14 13:43

Typescript学习笔记(20) ----- keyof 语法的使用

代码：getInfo(ke

MaginantiMagic·2024-01-14 12:13

重读VIT：深入探索细节与影响

文本中的每个词（token）我们都通过embedding把它表示成了向量的形式。训练任务：在Bert中，我们同时做2个训练任务：NextSentencePred

liiiiiiiiiiiiike·2024-01-14 10:38

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-06：最简Embedding

Embeddingembedding直译是：嵌入。和实际意思有些差距。其实就是把文本转换为向量表示的过程。用“向量化”更直接，但这又和tensor有点儿混。它是变成向量的一个过程。

aiXpert·2024-01-14 01:59

大模型在广告ctr预估中的应用

背景预训练大模型在ctr预估方面取得了不错的效果，但是应用大模型方面还主要停留在提取离线预训练，然后使用大模型的打分结果或者中间的embedding向量，这种级联的应用方式相对灵活方便。

WitsMakeMen·2024-01-13 22:09

分布式缓存

为ke

武昌库里写JAVA·2024-01-13 21:31

云原生边缘计算：探索与展望

本文是国家自然科学基金资助项目（No.61772480，No.61972171）；之江实验室开放课题（No.2021KE0AB02）。

边缘计算社区·2024-01-13 17:17

Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences

未对齐多模态语言序列的多模态变换器文章信息研究目的研究背景研究内容研究方法1.总体架构2.CrossmodalAttention3.CrossmodalTransformer4.Conv1D5.PositionalEmbedding6

鱼儿也有烦恼·2024-01-13 12:01

Tutte嵌入算法【网格参数化】

在几何处理中，Tutte嵌入也称为重心嵌入（barycentricembedding），可以通过将网格的边界顶点固定在某个凸多边形上，并与凸多边形边界内部的内部顶点构建无交叉的直线嵌入来进行网格参数化。

新缸中之脑·2024-01-13 07:42

使用 EmbeddingBag 和 Embedding 完成词嵌入

参考文章：365天深度学习训练营\n原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)使用EmbeddingBag

风筝超冷·2024-01-13 06:14

Pytorch的默认初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布

一、nn.Embedding.weight初始化分布nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布，即均值$\mu=0$，方差$\sigma=1$的正态分布。

不当菜鸡的程序媛·2024-01-13 04:04

Transformer 是拥抱数据不确定性的艺术

Multi-head注意力机制、Dropout和残差网络等都是Bayesian神经网络的具体实现；基于Transformer各种模型变种及实践也都是基于Bayesian思想指导下来应对数据的不确定性；混合使用各种类型的Embeddings

孙庚辛·2024-01-13 00:38

从Hugging Face上手动下载并加载预训练模型

0.说明：从HuggingFace上下手动载预训练的蛋白质语言模型（以ProstT5为例），用模型中的encoder部分对蛋白质进行编码，得到embeddingfeatures，用于下游的任务。

@ZyuanZhang·2024-01-12 21:41

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