Embedding 第5页

OPC同步和异步读写的实现

OPC介绍OPC是ObjectLinkingandEmbedding（OLE）forProcessControl的缩写，它是微软公司的对象链接和嵌入技术在过程控制方面的应用。

A_nanda·2024-02-03 14:34

GEDepth：Ground Embedding for Monocular Depth Estimation

参考代码：gedepth出发点与动机相机的外参告诉了相机在世界坐标系下的位置信息，那么可以用这个外参构建一个地面基础深度作为先验，后续只需要在这个地面基础深度先验基础上添加offset就可以得到结果深度，这样可以极大简化深度估计网络学习的难度，自然深度估计的性能就上去了。先不说这个深度估计的实际效果如何，但是这个将复杂的问题简单化的思路是可以借鉴的。但是这个鲁棒性如何就需要打问号了，BEV感知中外

m_buddy·2024-02-02 20:25

TSNE图（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）的调用方式，和对TSNE图进行分析

TSNE图（t-DistributedStochasticNeighborEmbedding）1.在python中如何调用TSNE图？

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:36

【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

2.1文档加载与分块2.2创建向量数据库2.2.1创建过程2.2.2运行结果2.2.3踩坑2.2.3.1坑一：NoneTypeobjectisnotiterable2.2.3.2坑二：Numberofembeddings9mustmatchnumbero

同学小张·2024-02-02 17:15

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时

是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

bert+crf可以做NER，那么为什么还有bert+bi-lstm+crf ?

关于BERT做NER，最简单的方式就是序列标注方法，以BERT得到token的embedding，后接softmax直接输出预测token的标签。

Maann·2024-02-02 09:41

Bi-Lstm+crf命名实体识别任务中crf的作用

的代码：classERNIE_LSTM_CRF(nn.Module):"""ernie_lstm_crfmodel"""def__init__(self,ernie_config,tagset_size,embedding_dim

sunshine2853·2024-02-01 21:25

基于多种CNN模型在清华新闻语料分类效果上的对比

8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig(object):"""配置参数"""def__init__(self,dataset,embedding

伪_装·2024-01-31 18:22

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

__init__()self.embedding=tf.Variable(np.load('./voc

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

非内积级联学习

同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积，非内积召回仅保留itemembedding，不构造user显式表征，而是通过一个打分网络计算用户-商品匹配程度，极大的提升了模型精准度的上限

京东云技术团队·2024-01-31 04:53

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近SOTA的能力，通过将LLM作为模式机器，让LLM可以在不影响语言能力的情况下处理TS数据。TEST:TextPrototypeAlignedEmbedd

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

多场景建模：快手参数及Embedding个性化网络PEPNet

ParameterandEmbeddingPersonalizedNetwork(PEPNet)背景多场景：双列Tab（Double-ColumnedDiscoveryTab）、精选Tab（theFeatured-VideoTab

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:39

多场景建模：美团HiNet

Multi-TaskLearningwithHierarchicalInformationExtraction背景：美团的多场景多任务（ctr、ctcvr）解决方案通过分层来分别学习多场景多任务方案详情点评：在底层Embedding

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:36

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十六期】Fri, 12 Jan 2024

hitrjj·2024-01-30 10:43

用于准确蒙面人脸识别的自我约束三元组损失

摘要：提出了一种提高蒙面人脸识别性能的解决方案，在现有人脸识别模型之上运行的嵌入去掩模模型EmbeddingUnmaskingModel（EUM）；提出了一种新颖的损失函数，即自约束三元组Self-restrainedTriplet

禄亿萋·2024-01-29 16:56

CoLAKE: 如何实现非结构性语言和结构性知识表征的同步训练

©原创作者|疯狂的Max论文CoLAKE:ContextualizedLanguageandKnowledgeEmbedding解读01背景与动机随着预训练模型在NLP领域各大任务大放异彩，一系列研究都致力于将外部知识融入大规模预训练模型

NLP论文解读·2024-01-29 14:59

OpenAI发布新模型！ChatGPT性能重磅提升，API大幅降价，GPT-4 「变懒」被修复

推出新的嵌入模型且价格更低OpenAI这次推出了两种新的嵌入模型：一是更小但高效的text-embedding-3-small模型；二是更大且性能更强大的t

夕小瑶·2024-01-29 08:13

每周AI新闻（2024年第4周）OpenAI GPT降价增效，ChatGPT支持对话@GPTs | 通义千问Qwen-VL升级 | 哄哄模拟器爆火

大厂动向【1】OpenAIGPT-3.5Turbo降价增效、GPT-4Turbo“变懒”问题修复OpenAI宣布推出两款全新文本嵌入模型，包括更小、更高效的text-embedding-3-small和更大

陌北有棵树·2024-01-29 06:55

推荐系统遇上深度学习(八十六)-[腾讯&微博]GateNet:使用门机制提升点击率预估效果

在深度学习模型中，大都包括embeddinglayer和MLPhiddenlayers。同时，门机制（gatingme

文哥的学习日记·2024-01-29 00:47

使用大模型检索增强 Rerank 模型，检索效果提升太明显了！

本文将介绍使用HuggingFace的TextEmbeddingInherence工具部署Rerank模型，以及演示如何在

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:38

自然语言处理：transfomer架构

和LSTM上的一个升级，接下来让我们来看看它有处理语言序列上有哪些特殊之处模型整体架构原论文中模型的整体架构如下，接下来我们将层层解析各层的作用和代码实现该模型架构主要包含的基本层有嵌入层（InputEmbedding

Nowl·2024-01-28 12:34

高级RAG(六): 句子-窗口检索

SentenceWindowRetrieval)，在开始介绍之前让我们先回顾一下基本的RAG检索的流程，如下图所示：在执行基本RAG检索时我们会将文档按指定的块大小(chunk_size)进行切割，然后进行embedding

-派神-·2024-01-28 11:42

Reply already submitted io.flutter.embedding.engine.dart.DartMessenger$Reply.reply

result就失效了，如果再次使用result上报结果就会报下面的异常java.lang.IllegalStateException:Replyalreadysubmitted atio.flutter.embedding

波泼墨佛得特勒·2024-01-28 09:41

用gensim快速打开词向量

特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("small_embedding.txt

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

这种模型的主要特点是使用自注意力机制和位置Embedding来提升语言的表达能力。Tr

OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

【最佳实践】Go 组合模式对业务解耦

在Go语言中，组合模式（Composition）是通过嵌入结构体（embeddingstructs）来实现的。它允许我们构建复杂的对象，通过将简单对象组合成树形结构来表示整个部分的层次结构。

worxfr·2024-01-28 01:07

Elasticsearch：使用 Gemini、Langchain 和 Elasticsearch 进行问答

本教程演示如何使用GeminiAPI创建embeddings并将其存储在Elasticsearch中。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 11:34

使用Tensorflow2.x复现uxnet3D

ResBlock3Dfromtensorflowimportkerasdefuxnet3D(input_shape,num_classes):inputs=keras.Input(shape=input_shape)#out1embeddings

吴天德少侠·2024-01-27 08:36

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP)的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输

t000818·2024-01-27 07:52

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

aiXpert·2024-01-27 06:08

降本增效及大模型优化调研总结[小工蚁视频调研]

可用需求1：可用于大模型优化的技术最强长上下文TextEmbedding开源模型M2-BERT-小工蚁创始人-小工蚁创始人-哔哩哔哩视频(bilibili.com)疑问：和Text2vec或sentence2vec

河南-殷志强·2024-01-27 02:58

OpenAI发布了新的嵌入式模型和降价通知；百万日活对话机器人的LLM落地实践

AI新闻OpenAI发布了新的嵌入式模型和降价通知摘要：openai推出了两个新的嵌入模型，分别是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

go2coding·2024-01-27 02:43

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken`方法`clean_sentences`方法`getEmbedding

是Yu欸·2024-01-27 00:40

五大自然语言处理技术里程碑浅析

文章目录自然语言处理的发展1.词嵌入（WordEmbedding）2.循环神经网络

Syntax_CD·2024-01-26 21:54

网易有道BCEmbedding：双语检索与RAG的完美融合

在这样的背景下，网易有道推出了划时代的BCEmbedding模型，这不仅是一次技术的革新，更是跨语种检索和RAG领域的一次重大突破。

努力犯错·2024-01-26 18:07

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【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二

jcfszxc·2024-01-26 10:35

Datawhale Task5：模型训练篇

本章学习模型训练第6章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数：只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings

AIzealot无·2024-01-26 06:40

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。

加百力·2024-01-25 22:38

深度学习推荐系统之DeepCrossing

这个模型涉及到的技术比较基础，在传统神经网络的基础上加入了embedding，残差连接等思想，且结构比较简单，对初学者复现和学习都比较友好。DeepCrossing模型应用场景是微

YANJINING·2024-01-25 17:17

向量库与嵌入模型

嵌入向量（Embeddingvectors）嵌入向量是非结构化数据的特征抽象，例如电子邮件、物联网传感器数据、Instagram照片、蛋白质结构等等。从数学上来说，嵌入向量是浮点数或二进制数的数组。

liuzhenghua66·2024-01-25 14:56

Dify学习笔记-模型配置(五)

1、接入HuggingFace上的开源模型Dify支持Text-Generation和Embeddings，以下是与之对应的HuggingFace模型类型：Text-Generation：text-generation

有语忆语·2024-01-25 12:21

Dify学习笔记-知识库(六)

有语忆语·2024-01-25 12:21

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。

慕阮·2024-01-25 10:00

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR（Real-TimeDetection,Embedding,andTracking）是一种基于Transformer的实时目标检测、嵌入和跟踪模型。

毕设阿力·2024-01-25 09:21

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

因为文本不能够直接被模型计算，所以需要将其转化为向量把文本转化为向量有两种方式：转化为one-hot编码转化为wordembedding一、one-hot编码在one-hot编码中，每一个token使用一个长度为

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

时间序列（Time-Series）TimesNet.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.fftfromlayers.EmbedimportDataEmbeddingfromlayers.Conv_BlocksimportInception_Block_V1

雨微尘·2024-01-24 18:37

datawhale 大模型学习第五章-模型训练

tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成embedingEncoder-decoder模型：例如，T5,利用双向上下文编码，利用单向上下文生成文本最终结果就是将token序列映射为一个Embedding

fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

Textual Inversion：三五张图让StableDiffusion换画风

参考：HowtouseembeddingsinStableDiffusionEmbedding指的是TextualInversion（TI）的结果，能用于让StableDiffusion（SD）绘制新物体

电车上那个cll呀·2024-01-24 05:43

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目录理论背景实现过程GenerationTokenizerEmbeddingsAttention为什么我们需要有因果掩码？为什么矩阵是Q，K和V？

jialun0116·2024-01-23 17:36

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