Embedding

Dify.ai 10分钟带你体验Embedding对话应用

在安装Dify之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：CPU>=1CoreRAM>=4GB一、快速启动启动Dify服务器的最简单方法是运行docker-compose.yml文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了Docker和DockerCompose：cddockerdockercomposeup-d运行后，可以在浏览器上访问http://localhost/install进入Dif
陈年小趴菜·2023-12-15 04:27

2018 · EMNLP · Dict2vec : Learning Word Embeddings using Lexical Dictionaries

2018·EMNLP·Dict2vec:LearningWordEmbeddingsusingLexicalDictionaries·想法来源：使用词典里面对词的解释，来训练wordembedding价值
HelloShane·2023-12-15 02:01

【FaceNet学习】论文阅读

论文地址：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering摘要本文提出FaceNet算法，它直接学习从人脸图像到一个欧几里德空间的映射，这其中的距离则对应于人脸的相似程度
cc__cc__·2023-12-14 18:08

独热编码和词向量的简单理解

下面介绍的One-HotEncoding（One-Hot编码）和WordEmbedding（词嵌入）和就是把单词变成向量的两类方法。
可keke·2023-12-14 13:10

Qwen 通义千问 14B 模型，长文本问答效果测试

千问的config：seq_len=2kmax_position_embedding=8k注意，以下实验结果的字数是token数，不是中文字符数。
防搞活机·2023-12-07 01:31

AIGC: 关于ChatGPT中进行情感分析的功能

有的，文档地址:https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create基于这个接口，可以去进行分类，进行情感分析关于这个embeddings
Wang's Blog·2023-12-07 00:13

Elasticsearch：什么是向量嵌入？

向量嵌入定义向量嵌入(vectorembeddings)是一种将单词、句子和其他数据转换为捕获其含义和关系的数字的方法。它们将不同的数据类型表示为多维空间中的点，其中相似的数据点更紧密地聚集在一起。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 20:56

初识向量数据库

传统的数据分析方法难以挖掘非结构化数据的信息，但是通过Embedding技术来向量化数据为我们
__如果·2023-12-06 10:18

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

本文为“「X」EmbeddinginNLP”的进阶版
Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

What Do They Capture? - A Structural Analysis of Pre-Trained Language Models for Source Code

AStructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode1Introduction2Motivation3StructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode3.1AttentionAnalysis3.2StructuralProbingonWordEmbedding4.3
Luo_LA·2023-12-06 06:15

Embedding And Word2vec

Embedding与向量数据库：Embedding简单地说就是N维数字向量，可以代表任何东西，包括文本、音乐、视频等等。
牛像话·2023-12-05 23:14

SwinTransformer与Vit细节总结

patch，然后过标准的TransformerEncoder，最后用CLStoken来做分类Vit的位置编码作者在文中试了几种方式，发现这几种在分类上效果差不多1-dimensionalpositionalembedding2
taoqick·2023-12-05 15:56

Adaptive Softmax

在自然语言处理中，当字典维度过大时，embedding将占据模型大部分参数量。
chao0804·2023-12-05 14:01

用通俗的方法讲解：大模型微调训练详细说明（附理论+实践代码）

理解篇prompttuning固定预训练参数，为每一个任务额外添加一个或多个embedding，之
Python算法实战·2023-12-05 11:04

SimCSE论文阅读

正负样本对构建原理正样本pair：onesentencetwodifferentembeddingsas“positivepairs”.
银晗·2023-12-05 10:20

UNDERSTANDING AND IMPROVING INFORMATION TRANSFER IN MULTI-TASK LEARNING

Zi_ii=XiRiX_iR_iXiRi，XXX是Taskembeddinglayers，RRR是Alignmentmatrices辅助信息作者未提供代码
宇来风满楼·2023-12-05 08:04

ClipCap【用到Prefix Tuning】

方法ClipCap使用CLIP的imageencoder（冻结）将图片转换为embedding；将embedding和学习得到的常量输入到mappingnetwork（轻量，基于transformer）
电车上那个cll呀·2023-12-04 23:12

词嵌入Word Embedding

1.背景词嵌入定义为NLP中语言建模和特征学习技术的总称，是一种将文本中的词汇转化成数值向量的方法(将字典中的单词和词组映射成实向量)。one-hot编码存在的一个主要问题是它无法表示出词汇间的相似度。2.分布式表示分布式表示试图通过考虑上下文词汇间的关系来捕捉词汇语义。分布式表示的目标是找出一个通用的转换函数，把词汇转换成(与它关联的)向量，使它们之间的相似性符合词汇间语义的相性。2.1word
MusicDancing·2023-12-04 13:52

[RoFormer]论文实现：ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING

Long-termdecayAdaptionforlinearattention2.5模型效果三、过程实现四、整体总结论文：ROFORMER:ENHANCEDTRANSFORMERWITHROTARYPOSITIONEMBEDDING
Bigcrab__·2023-12-04 13:07

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT
Bigcrab__·2023-12-04 13:06

1 NLP分类之：FastText

spm=1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText
汀沿河·2023-12-04 09:40

ML Design Patterns——Design Pattern Embeddings

SimplyputIntroduction:Inthefieldofmachinelearning,embeddingshaveemergedasapowerfultechniqueforrepresentingdatainamoremeaningfulandcompactmanner.Embeddingshelptocapturetheinherentsemanticandcontextualr
卢延吉·2023-12-03 15:22

HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1) Embedding

伴随着LLM日新月异的发展，业界对与LLM的落地思考逐渐聚焦到到两个方向上。一是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration),检索增强生成；一是Agents,智能体。我们这个系列的文章也将围绕这两个应用方向介绍如何使用HuggingFists进行落地实现。其社区版可通过以下链接获得(https://github.com/Datayoo/HuggingFists)。什么是RA
colorknight·2023-12-03 14:05

elmo 实验心得及elmo个人理解

问题一：何为动态词向量：普通的词向量，是静态的，也就是一个词代表一个N维向量，这种向量不随着语境的变化而变化，不管在任何语境下embedding的值都是不变的；elmo词向量，是基于深度学习神经网络的词向量
小小兰哈哈·2023-12-03 08:16

语义检索系统如何选择合适的embedding模型

最近几年向量召回（embedding–basedretrieval，denseencode
水的精神·2023-12-03 07:09

在Transformer模型中， Positional Encoding的破坏性分析

在Transformer模型中，WordEmbedding被加上一个PositionalEncoding，是否会破坏原来的WordEmbedding的含义SinusoidalPositionalEncoding
子燕若水·2023-12-02 03:54

Embedding压缩之hash embedding

&FiBiNet++模型、CTR特征建模：ContextNet&MaskNet中，阐述了特征建模的重要性，并且介绍了一些微博在特征建模方面的研究实践，再次以下面这张图引出今天的主题：在推荐系统中，特征Embedding
我就算饿死也不做程序员·2023-12-01 23:59

[读论文]meshGPT

face按规定的顺序；每个face用三个顶点的坐标表示LearningQuantizedTriangleEmbeddings（一个autoencoder）mesh表示为trianglef
YuQiao0303·2023-12-01 21:06

Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalization s

解决方法：将modeling.py文件中的assignment_map[name]=name改为assignment_map[name]=name_to_variable[name]即可
zzz学术萌新·2023-12-01 20:49

NeRF基础代码解析

embedders对position和viewdirection做embedding。
平丘月初·2023-12-01 15:35

torch常用和预期输入输出

NormalizationBatchNormBatchNorm1dBatchNorm2dBatchNorm3dInstanceNormInstanceNorm2dLayerNormGroupNormpool平均池化avg_pool2dAvgPool2d自适应平均池化adaptive_avg_pool2dAdaptiveAvgPool2dEmbedding
平丘月初·2023-12-01 15:53

【论文分享】2024AAAI顶会论文分享---Multilevel Semantic Embedding of Software Patches: A Fine-to-Coarse Grained A

随着对开源软件的日益依赖，用户面临着第三方库漏洞的威胁。软件成分分析(SCA)工具已被创建来提醒用户此类漏洞。SCA需要识别漏洞修复提交。先前的工作已经提出了可以自动识别此类漏洞修复提交的方法。然而，识别此类提交非常具有挑战性，因为只有极少数提交修复了漏洞。此外，代码更改可能会产生噪音并且难以分析。我们观察到噪声可能会出现在不同的细节级别，这使得准确检测漏洞修复变得具有挑战性。为了应对这些挑战并提
gezigezao·2023-12-01 14:14

论文学习-Word Embedding and Word2Vec

Word2VecLeaningnoteLearningNaturalLanguageprocessingissoabstract.But,fortunately,therearesomevideosonYouTubethatexplainitclearly.SoItakesomeimagesforanote.Bytheway,iwantwritethisnotetomyblogactually,b
老叭美食家·2023-12-01 12:32

论文学习-Bert 和GPT 有什么区别？

FoundationModels,Transformers,BERTandGPT总结一下：Bert是学习向量表征，让句子中某个词的Embedding关联到句子中其他重要词。
老叭美食家·2023-12-01 12:28

pytorch使用LSTM和GRU

torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers,batch_first,dropout,bidirectional)input_size：输入数据的形状，即embedding_dimhidden_size
bazinga014·2023-12-01 06:58

AIGC: 关于ChatGPT中的API调用模型

可以理解自然语言并生成代码GPT3.5免费的GPT模型，基于3.0改进，可以理解自然语言并生成代码DALL·E可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型Whisper一种可以将音频转换为文本的模型Embeddings
Wang's Blog·2023-12-01 05:14

LangChain+LLM实战---文本分块(Chunking)方法

这个流程依然无法描述RAG的复杂性RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高
lichunericli·2023-12-01 04:43

如何理解self attention中的QKV矩阵

如何理解selfattention中的QKV矩阵疑问：三个矩阵的形状是一样的（embd_dim*embd_dim），作用也都是对输入句子的embedding做线性变换（tf.matmul(Q,input_value
算法有点趣·2023-11-30 23:00

时间序列预测(9) — Informer源码详解与运行

1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding
几度春风里·2023-11-30 23:05

自然语言处理N天-AllenNLP学习（设定文档解读）

去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee：文本预处理方法小记)，其中不仅需要学
我的昵称违规了·2023-11-30 08:08

通义千问 Qwen-7B-Chat-Int4 模型本地化部署

如需在本地或离线环境下运行本项目，需要首先将项目所需的模型下载至本地，通常开源LLM与Embedding模型可以从HuggingFace下载。
wangqiaowq·2023-11-29 16:46

embeddings

“embeddings”的中文翻译是“嵌入”或“嵌入向量”。
wangqiaowq·2023-11-29 15:08

FlagEmbedding目前最好的sentence编码工具

FlagEmbedding专注于检索增强llm领域，目前包括以下项目:Fine-tuningofLM:LM-CocktailDenseRetrieval:LLMEmbedder,BGEEmbedding
WitsMakeMen·2023-11-29 11:49

大模型中的各种模型名词概念

BERTRoBERTaT5XlNetGShardSwitchTransformerInstrucGPTChatGPT大模型LLM（大语言模型）Alpaca（羊驼）LLaMAVicuna俗称「小羊驼」（骆马）ChatGLMBLOOM二、名词Embedding
小湘西·2023-11-29 04:06

3D点云目标检测:CT3D解读(未完)

CT3D一、RPNfor3DProposalGeneration二、Proposal-to-pointEncodingModule2.1、Proposal-to-pointEmbedding2.2、Self-attentionEncoding
GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:47

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

1文章说明方向：脸部识别时间：2015会议：CVPR20152主要贡献提出了TripletLoss，其思想为Achor样本（A）,正样本（P），负样本（N），使A-P的距离小于A-N的距离：
挺老实·2023-11-28 09:06

19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】

领域其他方向研究的启发介绍Contrabert方法Method数据增强和训练细节实验ExperimentRQ1：RobustnessEnhancement鲁棒性提升RQ2:VisualizationforCodeEmbeddings
是Yu欸·2023-11-28 03:59

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）

】搜广推方向：常见面试题（六）1.Memorization和Generalization2.Wide和Deep3.Cross-producttransformation4.推荐系统划分5.线性模型6.Embedding-Based
笃℃·2023-11-27 22:00

SE-Net网络详解

Squeeze:GlobalInformationEmbedding使用Hx
行走的参考文献·2023-11-27 21:18

node2vec随机游走源码

论文中的源码在https://github.com/aditya-grover/node2vec/，python3的话main中的learn_embeddings()需要简单修改以下，然后就能跑通了。
Rover Ramble·2023-11-27 20:10
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