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ExtJs学习系列
【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战
逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度
学习系列
文章
GentleCP
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2025-02-15 19:56
机器学习(深度学习)
逻辑回归
logistic
regression
原理与实战
机器学习
学习系列
二:常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等
常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等文章目录常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等前言一、json格式转yolo的txt格式二、yolov8的关键点labelme打的标签json格式转可训练的txt格式三、yolo的目标检测txt格式转coco数据集标签的json格式四、xml格式转yolo数据集标签的txt格式五、根据yolo的目标检测训练的最好权重推理图片六、根据yolo
小啊磊_Vv
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2025-02-12 21:23
目标检测
YOLO
人工智能
计算机视觉
json
【时序预测】-深度
学习系列
Wavenet(2016)重点:CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心:确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据,核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野,从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR(2017Amazon)DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点:RNN系列+多元
TIM老师
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2025-02-11 22:04
时序预测
深度学习
时序预测
半天实现的N
extJS
轮子项目
缘起最近在学习N
extJS
,并且从去年的AI崛起,独立开发者这个职业逐渐火了起来,很多项目都是使用N
extJS
实现的,N
extJS
也被更多的开发者熟悉,之所以选择做一个landingpage,就是独立开发者都需要一个
·
2025-02-09 22:47
前端next.js独立开发者
nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法
我没有从零创建项目,比如用npminit方法,而是使用的一个开源项目:gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-n
extjs
-template.git
gaohongfeng1
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2025-02-09 08:35
embedding
node.js
transformer
探索未来:golang-n
extjs
-portable,轻量级的跨平台应用框架
探索未来:golang-n
extjs
-portable,轻量级的跨平台应用框架golang-n
extjs
-portableGoprogramwithembeddedNext.jsapp.项目地址:https
郝赢泉
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2025-02-05 17:05
【漫话机器
学习系列
】079.超参数调优(Hyperparameter Tuning)
超参数调优(HyperparameterTuning)是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数,而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力,反之,错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数,不同于模型参数(例如权重和偏置),超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括:学习
IT古董
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2025-02-04 11:44
漫话机器学习系列专辑
机器学习
深度学习
人工智能
【漫话机器
学习系列
】054.极值(Extrema)
极值(Extrema)定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念,指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质,可以将其分为两类:局部极值(LocalExtrema):函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值(GlobalExtrema):函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值(LocalMaximum):若在点x=a附近存在某邻域,使得对任意x在该邻域内,满足f(x)≤
IT古董
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2025-02-04 11:13
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
学习系列
之logging(一、基础教程)
文章目录1.什么是日志?为什么需要日志?2.什么时候使用什么级别的日志?2.1日志的级别3.logging基础教程3.1输出到控制台3.2记录日志到文件3.3从多个模块记录日志3.4记录变量数据3.5修改日志输出的格式参考文献按照官方使用说明进行编写1.什么是日志?为什么需要日志?日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用,借此来指示某事件的发生。一个事件通过
Idea King
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2025-01-28 05:59
python3
1、Java 环境搭建与基本概念:开启 Java 编程之旅的第一步
大家好,欢迎来到我们的Java
学习系列
博客,今天是第一课,我们将一起探索Java环境搭建与基本概念。
翻晒时光
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2025-01-21 14:06
从0学Java
java
开发语言
Kubernetes架构原则和对象设计(二)
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes
学习系列
快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes常见问题解答本文从云计算架构发展入手,详细分析了kubernetes
grahamzhu
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2025-01-21 05:53
云原生学习专栏
kubernetes
架构
容器
集群搭建
API设计
云计算
kubelet
N
extJs
- 服务端组件如何拿到当前页面的URL或者参数
N
extJs
-服务端组件如何拿到当前页面的URL或者参数前言一.N
extJs
如何拿到当前页面URL二.N
extJs
拿URL参数的两种方式前言N
extJs
中,如果你是服务端组件,并且是App路由模式,如果想拿到当前
Zong_0915
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2025-01-21 04:08
javascript
前端
开发语言
NextJs
N
extJs
- antd5 降级兼容方案
N
extJs
-antd5降级兼容方案前言一.降级解决方案1.1解决message等通知静态方法的样式丢失问题1.1解决非静态的样式兼容前言目前antd5对于SSR的兼容还有各方面都是很不错的,比如性能、
Zong_0915
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2025-01-21 04:08
NextJs
antd
前端
高通CamX框架
学习系列
:Bring Up Actuator
这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面,如何去点亮摄像头马达,需要修改哪些相关的文件。一、大体浏览先来个整体的浏览,看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。可以看下图,要让马达运转起来,我们需要修改的基本就是下面4个目录下的相关文件。1、各种型号的马达配置文件目录vendor/qcom/proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator2、Camerasensor配置文件
zxlhc
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2025-01-18 07:06
linux
Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net
换了一台电脑开发n
extjs
程序。需要连接mongodb数据,对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序,新电脑死活连不上mongodb数据库。
佛一脚
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2024-09-16 06:55
error
react
mongodb
数据库
Linux git
参考Linux上传文件至GitHubLinux
学习系列
(二十):在Linux系统中使用Git上传代码到GitHub仓库Linux下使用git克隆github项目及文件上传Linux/Ubuntu下使用git
Reicher
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2024-09-14 01:36
Linux
linux
git
elasticsearch
【网络安全】URL解析器混淆绕过CSP实现XSS
例如:1、OptimizingImages|Next.js利用内置的next/image组件优化图像(n
extjs
.org)2、NuxtImage:Nuxt应用的图像优化即插即用的图像优化功能,使用内置优化器对图像进行调整
秋说
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2024-09-10 14:50
网络安全
web安全
xss
漏洞挖掘
Java 上传读取Excel文件
Web中導入Excel文件
ExtJs
前端代碼://=========上傳Excel=============================uploadPanel=newExt.form.FormPanel
Ben_1043556915
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2024-09-10 14:18
Java进阶
java
servlet
开发语言
机器
学习系列
12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
深度
学习系列
(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。1.基础知识1.1了解TensorFlow概念:什么是TensorFlow?它的用途和应用场景。安装:如何在本地机器上安装TensorFlow,使用pip安装基本库。文档和教程:熟悉TensorFlow的官
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
Docker
学习系列
(七):使用Kubernetes Operators进行应用的自动化运维管理
使用KubernetesOperators进行应用的自动化运维管理KubernetesOperators是扩展Kubernetes功能的强大工具,可以自动化复杂的应用运维任务。本篇文章将详细介绍KubernetesOperators的概念、工作原理,并通过实际案例演示如何创建和使用Operators进行应用的自动化运维管理。一、什么是KubernetesOperators?KubernetesOp
黄宝良
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2024-09-03 16:47
Docker
运维
docker
学习
C# WPF入门学习主线篇(十六)—— Grid布局容器
C#WPF入门学习主线篇(十六)——Grid布局容器欢迎来到C#WPF入门
学习系列
的第十六篇。
Ice bear433
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2024-09-03 01:10
C#
WPF
c#
wpf
学习
从0开始的OpenGL学习(三十六)-Debugging
Debug从0开始的OpenGL
学习系列
目录说到编程,写代码,有一个我们永远绕不过去的话题就是Debug。BUG这种东西真是对它恨之入骨啊,不经意间的一个BUG就可以毁掉你的夜晚,甚至毁掉你的周末。
闪电的蓝熊猫
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2024-09-02 21:56
基于Python的机器
学习系列
(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
会飞的Anthony
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2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
HFM深入技术
学习系列
之四--调用API生成日记账
概述本文描述使用HFM提供的SDK自动生成日记账介绍分为三个步骤1获得进入HFM的session2获得JournalOM3使用JournalOM保存日记账用到的包fmcommon.jarfm-web-objectmodel.jarhssutil.jar代码示例获取JournalOMISecurityManagertpMNG=HSSUtilManager.getSecurityManager();S
Flora_Fang
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2024-08-31 18:00
HFM
HFM
java
API
SDK
HFM深入技术
学习系列
之五--FDMEE钻取EBS
概述本文描述如何设置FDMEE钻取回EBS的方法。注意:FDMEE是通过OpenInterface抽取EBS数据的,不是直接与EBS连接设置过程1进入FDMEE2设置->源适配器->钻取URL3添加钻取URL,录入名称,请求方法等4设置->导入格式5选择要设置的导入格式,详细信息栏目中的钻取URL选项中选择设置好的钻取URL钻取EBS的URLURL格式http://myserver.com:801
Flora_Fang
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2024-08-31 18:00
HFM
FDMEE
EBS钻取
HFM深入技术
学习系列
之二--规则
学习的路线学习如何写规则,从技术的角度看,从以下几点入手:0HFM合并报表的基本业务功能1规则的入口,即HFM是从哪里调用我们写的规则。2规则的基本语法,规则是用VBSCRIPT写的,这里所说的基本语法不是指的VBSCRIPT的语法,其实更多地是说规则里HS这个OBJECT和相关函数如何使用。3规则的深入应用HFM合并报表的基本业务功能HFM是一个专业性很强的软件,技术人员如果对其涉及到的财务-合
Flora_Fang
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2024-08-31 18:30
HFM
HFM
基于Python的机器
学习系列
(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
机器学习
机器学习
python
回归
基于Python的机器
学习系列
(16):扩展 - AdaBoost
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
深度
学习系列
70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
人工智能
N
extJs
请求数据 (fetch axios)
N
extJs
请求数据(fetchaxios)在使用n
extJs
请求数据之前首先我们来说一下n
extJs
n
extJs
是一个轻量级的react服务端渲染应用框架,所以他不用考虑前端经常要涉及到的跨域n
extJs
Nightne
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2024-08-26 21:38
reactjs
es6
n
extjs
代理转发fetch请求封装
demo请狠狠的戳这里https://download.lllomh.com/cliect/#/product/G909746950517113一.配置代理使用create-next-app创建的Next.js项目配置接口跨域代理转发需要用到customserver功能。先安装好express和http-proxy-middlewareyarnaddexpresshttp-proxy-middle
lllomh
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2024-08-26 21:37
#
SSR
#
React
我的代码世界
vue.js
java
node.js
nuxt
初步认知Next.js中ISR/RSC/Edge Runtime/Streaming等新概念
前言浅窥n
extjs
到目前v12版本的几个重点新概念,我们有:定义说明ISR增量静态渲染EdgeRuntime边缘运行时StreamingSSR流式传输SSRReactServerComponents服务器组件下面我们对这几个新概念进行一个初步的认知
星野睡不醒
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2024-08-26 14:43
Web
nextjs
react
isr
react18
js
MySQL 系统
学习系列
- SQL 语句 DQL 语句的使用(2)《MySQL系列篇-04》
SQL语句DQL聚合函数1.聚合聚合查询:指的是一个函数[聚合函数对一组执行计算并返回单一的值]聚合的目的:为了快速得到统计数据聚合函数说明count(*)表示计总行数,括号中写*与列名,结果相同max(列)表示求此列最大值min(列)表示求此列最小值sum(列)求此列的和avg(列)求此列的平均值group_concat(列)按组进行来接数据▲【分组查询】#count函数-通常配合组合一起使用#
小孔_H
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2024-08-25 17:31
MySQL
mysql
学习
sql
MySQL 系统
学习系列
- SQL 语句 DQL 语句的使用(1)《MySQL系列篇-03》
SQL语句DQL数据库表常见查询语句1.全部查询#查询全部[SELECT*FROM表名]SELECT*FROMstu;#查询stu表中的所有列#再SELECT语句后加上distinct语句,表示去重查询SELECTdistinct`name`FROMstu;#查询stu表中的所有name列(去重)2.条件查询#条件查询[SELECT*FROM表名FROMWHERE条件]#比较运算符SELECT*F
小孔_H
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2024-08-25 17:01
MySQL
mysql
学习
sql
MySQL 系统
学习系列
- SQL 语句 DML 语句的使用《MySQL系列篇-02》
SQL语句DML数据库DML操作0.MySQL中大小写问题[tip]:1.数据库名与表名是严格区分大小写的(window不区分)2.表的别名是严格区分大小写的(如stuass)(window不区分)3.列名忽略大小写4.变量名也是严格区分大小写1.插入数据其中分别可以使用全列插入、缺省插入与批量插入三种方式#全列插入:INSERTINTO表名VALUES(v1,v2,v3,...)INSERTIN
小孔_H
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2024-08-25 16:28
MySQL
mysql
学习
sql
Linux
学习系列
之vim编辑器(一)
vi编辑器的操作模式输入模式—aio等—>命令模式<—:键—末行模式从输入/末行模式切换到命令模式都是需要按ESC键注:a光标后输入,i光标前输入,o直接向下加一行输入,O向上加一行输入在vi编辑器中光标的移动(命令行模式下)键组合(命令)光标的移动$光标移动到当前行的结尾0(零)光标移动到当前行的开始GG光标移动到最后一行gg光标移动到第一行在命令行模式下删除与复制的操作键组合(命令)含义dd删
llibertyll
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2024-03-28 23:29
linux
学习
extjs
中store 关于baseParams的一个bug
困扰于roload参数不变的问题,很幸运在网上找到了答案,贴在下面:http://www.javaeye.com/topic/713163
ExtJs
中,我们使用GirdPanel的时候往往需要给后台传递查询条件
hwssz
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2024-03-26 19:08
extjs
action
function
null
线性回归(1)
MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记,也融入了自己对机器学习理解,个人推荐李宏毅老师的机器
学习系列
课程,尤其对于初学者强烈推荐
zidea
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2024-03-06 05:24
N
extJS
+ Trpc + PayloadCMS + MongoDB 自定义服务器搭建
自定义服务器启动相关依赖dotenv读取env文件数据expressnode框架基础示例如下//src/server/index.tsimport'dotenv/config';importexpressfrom'express';importchalkfrom'chalk';constport=Number(process.env.PORT)||3000;constapp=express();c
长沙彭小黑
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2024-03-05 22:18
mongodb
node.js
react.js
Astro + NextUI 搭建个人博客(导航组件篇)
但考虑到后期的迁移和更新等,实在过于麻烦,个人博客其实使用SSR或SSG之类的框架就行了,比如N
extjs
,Nuxtjs,Remix等等。
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2024-03-04 00:18
Jmeter
学习系列
之七:并发线程组Concurrency Thread Group详解
一、ConcurrencyThreadGroup的介绍ConcurrencyThreadGroup提供了用于配置多个线程计划的简化方法该线程组目的是为了保持并发水平,意味着如果并发线程不够,则在运行线程中启动额外的线程和StandardThreadGroup不同,它不会预先创建所有线程,因此不会使用额外的内存对于上篇讲到的SteppingThreadGroup来说,ConcurrencyThrea
艳Yansky
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2024-02-29 17:57
自动化测试
Jmeter
压力测试
jmeter
学习
Python
学习系列
-认识面向对象三大特性、可见性和属性装饰器
系列文章目录第一章初始Python第二章认识Python变量、类型、运算符第三章认识条件分支、循环结构第四章认识Python的五种数据结构第五章认识Python函数、模块第六章认识面向对象三大特性文章目录系列文章目录前言一、类和对象1.定义类2.创建和使用类对象3.使用类对象中的方法4.初始化二、面向对象的三大特性1.封装2.继承3.多态三、属性可见性四、属性装饰器总结前言面向对象编程是一种非常流
需要休息的KK.
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2024-02-29 15:25
python
学习
java
pycharm
面试
Flutter框架性泛
学习系列
之二、Flutter应用层(Application Layer)上-常用Widgets与简单动画
文章目录概述一、应用程序(Application):1、创建应用对象2、定义应用主页二、Widgets:1.基础的内置Widgets应用1.1TextWidget1.2RaisedButtonWidget1.3ImageWidget1.4IconWidget2.自定义Widgets的创建与应用2.1创建按钮组件2.2创建卡片组件2.3创建自定义列表项3.布局Widgets的应用3.1RowWidg
太书红叶
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2024-02-26 03:12
Flutter框架性学习
flutter
学习
Dart
widget树
Rust可以解决的常见问题
rust处理缓冲区溢出问题3.数据竞争(DataRaces)4.空指针(NullPointers)5.内存泄漏(MemoryLeaks)6.并发安全(ConcurrencySafety)总结前言Rust
学习系列
TE-茶叶蛋
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2024-02-20 19:37
Rust
rust
开发语言
后端
Expo Router + Supabase使用流程
unsetunset前言unsetunsetExpo是一个React-native生态中的一个工具包,提供了非常多的功能,ExpoRouter是Expo最近推出的功能,其效果类似于N
extjs
的router
懒编程-二两
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2024-02-20 14:31
【N
extJS
】n
extjs
+qiankun遇ReferenceError: window is not defined
实验环境:qiankun:^2.10.16next:14.1.0react:^18.2.0根据官方手册快速上手教程(链接)构建主程序实验代码:qiankun部分://file:micro-base/plugins/qiankun/index.tsimporttype{AppMetadata}from'qiankun';import{registerMicroApps,start}from"qian
陀螺蚁
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2024-02-20 13:29
Web前端
#
React
javascript
前端
react.js
【N
extJS
】整个项目跨域配置
项目跨域是指:本项目作为被访问方,由另一个项目对本项目发起fetch等动作获取数据页面数据实验环境:next:14.1.0react:^18配置文件:next.config.[mjs|js|ts]假定原始范本内容:/**@type{import('next').NextConfig}*/constnextConfig={};exportdefaultnextConfig;项目跨域配置:/**@ty
陀螺蚁
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2024-02-20 13:22
Web前端
#
React
前端
node.js
next.js
Linux
学习系列
(二十):在Linux系统中使用Git上传代码到GitHub仓库
这里写目录标题引言一、Git的基本原理二、如何在Linux中连接Github代码仓库1.安装git2.设置用户名和邮箱3.创建Github本地仓库4.通过ssh密钥连接GitHub仓库三、Git的基本使用1.创建本地仓库2.拉取远程仓库代码3.修改远程仓库的代码4.向远程仓库提交代码四、Git常用命令引言在工作中用git命令提交代码办公是非常常用的,所以掌握git的基本原理以及使用方法是非常的重要
lijiachang030718
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2024-02-20 04:09
Linux
linux
学习
github
N
extjs
styled-jsx animation
N
extjs
自带的styled-jsx(v3.2.1)可能是不支持css3动画中@keyframes,多次尝试失败,现在采用把@keyframes写入css文件中,通过页面入口引入,(注意,在组件内部使用
aibinMr
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2024-02-19 21:19
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