ExtJs学习系列

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇最近，科技圈一条推文引发热议。
·2025-03-25 23:10

一文快速掌握前端框架Nextjs

文章脑图1.引言在现代web开发中，React已经成为构建用户界面（UI）的热门选择，但当谈到从头到尾完成一个应用时，开发者常常会遇到一些挑战。这就是Next.js这个框架应运而生的原因。Next.js是一个基于React的框架，致力于提供高效的开发体验和出色的性能表现，使得构建复杂的应用变得更加简单和灵活。什么是Next.js？Next.js是一个开源的React应用框架，由Vercel（前身为
祎程·2025-03-25 15:01

1.NextJS基础

NextJS注意要点文件用来定义路由，foldernamebecomestheroutename注意区分客户端渲染和服务器渲染html渲染完成后给到客户端（此时网页内容已经全部提供），有利于crawler
comochris·2025-03-25 14:25

NextJS CVE-2025-29927 安全漏洞

NextJSCVE-2025-29927安全漏洞CVE-2025-29927是一个存在于Next.js框架中的关键安全漏洞。
·2025-03-25 09:45

大数据学习（82）-数仓详解

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

C++学习系列（11）：智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）

C++学习系列（11）：智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）1.引言在C++传统的内存管理方式中，动态分配的对象需要手动释放，否则可能会导致内存泄漏（MemoryLeak
DoYangTan·2025-03-24 08:58

语音识别学习系列（13）：语音识别中的情感识别与表达

语音识别学习系列（13）：语音识别中的情感识别与表达前言在语音识别领域，仅仅将语音准确转换为文字内容已不能满足日益多样化的人机交互需求。
DoYangTan·2025-03-24 08:58

大数据学习（75）-大数据组件总结

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-03-21 22:42

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统。该平台提供了简易的对话界面，支持上传文件进行知识库的构建，让用户在与大语言模型进行问答时给与大模型知识库内的相关内容。主要功能上传文件构建属于自己的知识库支持doc,t
*goliter *·2025-03-21 20:55

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）前言随着业务规模的不断扩大以及对系统性能、可扩展性的更高要求，后端应用往往会朝着分布式系统的方向发展。
DoYangTan·2025-03-20 17:03

Next.js博客项目-快速起步

作者:KTO原文:Next.js博客项目-快速起步简介:从nextjs博客模板开始，快速配置搭建自己的博客项目。部署出来的网站样式可以参考原文的网站。
Ktovoz·2025-03-17 07:36

RISC-V汇编学习（二）—— 汇编语法

RISCV汇编学习系列：RISC-V汇编学习（一）——基础认识RISC-V汇编学习（二）——汇编语法RISC-V汇编学习（三）——RV指令集RISC-V汇编学习（四）——R
禾仔仔·2025-03-15 14:28

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。1.超参数调优的必要性超参数是模型在训练之前需要人为设定的参数，例如
IT古董·2025-03-14 12:50

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP，而且这个DFSDFSDFS也是花费了我三天的时间才基本把这几道例题给搞懂了，并且这种题就是没有固定的模型和套路，每个题都不一样，只有你多做题，这样在考场上才能想到这道题好像跟之前做过的题有点相似
lijiachang030718·2025-03-12 12:10

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概
IT古董·2025-03-12 09:17

关于Jquery基本内容一

html+css+js1jQ是一个js库,封装了大量的特定的集合(函数和方法)如animate()、css()、show()等2使用jQ大大提高开发效率,简化dom操作常见的js库jQueryYUIDojoExtJszeptojQuery
gloria123_·2025-03-11 13:31

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents）详解1.什么是主成分？主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式，它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴，使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说：主成分是数据集中信息量（方差
IT古董·2025-03-11 08:25

什么是解释型语言？什么又是编译型语言？

源代码的执行方式二、编译器三、执行原理二者的区别编译型语言解释型语言前言本文章主要知识来自于Python编程基础的“编译型语言和解释型语言的区别”一节，原文来自C语言中文网网上的相关描述已经够多了，本文作为前端学习系列专题的一个知识拓展只是为了宝贝们在该专题进行知识查阅时更为方便示例代码示例代码
Aress"·2025-03-10 22:11

探索未来SaaS开发的新范式：AWS + React SaaS 模板

探索未来SaaS开发的新范式：AWS+ReactSaaS模板saas-templateSaaStemplateforAWS,Amplify,React,NextJSandChakra项目地址:https
潘俭渝Erik·2025-03-10 10:10

深度学习系列71：表格检测和识别

1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式，那么可以直接用pdfplumber进行处理：importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技：2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract
IE06·2025-03-08 02:23

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

Kubernetes operator（七） kubebuilder 的安装及简单使用 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第七篇，对目前编写Operator的常用脚手架kubebuilder进行学习，主要涉及**kubebuilder的安装及简单使用
grahamzhu·2025-03-06 17:01

给没有登录认证的web应用添加登录认证(openresty lua实现)

我也折腾了下本地部署，ollama、vllm、llama.cpp都弄了下，webui也用了几个，发现nextjs-ollama-llm-ui小巧方便，挺适合个人使用的。
dgiij·2025-03-06 08:47

【Python+Selenium学习系列5-1】Selenium特殊元素定位之-下拉框元素定位Select操作

背景对于页面中的下拉框选项，使用selenium的select模块可以进行操作，并精确定位下拉选项及所有的option值。select模块方法一共分为三个部分：option方法、选中方法、取消选中方法，下面具体看一下这三个部分1、select模块中关于option选项的方法：options：返回所有的option选项all_selected_options：返回所有选中的option选项first
艳Yansky·2025-03-04 11:39

Nextjs项目服务器部署（简）

文章目录一、nextjs一、安装PM2二、使用PM2启动Next.js应用三、配置自动重启四、设置系统服务（持久化）五、常用命令六、验证部署注意事项后面记得改要将Next.js项目的npmrunstart
风吹落叶花飘荡·2025-03-01 00:00

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列
学步_技术·2025-02-26 08:19

【肝帝一周总结：全网最全最细】十万字python教程，学不会找我！教到你会为止！！内容超多，建议收藏慢慢看！

文章目录推荐：个人推荐学习系列，推荐的一定是好的！
川川菜鸟·2025-02-26 05:24

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,西一棒槌的,在这种情况下,我会给大家更新深度学习系列的技术文章
智算学术·2025-02-25 00:31

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是
IT古董·2025-02-23 12:46

【结束】JS如何不通过input的onInputFileChange使用本地mp4文件并播放，nextjs下放入public文件的视频用video标签无法打开

本地不用input标签获取video视频并播放浏览器没有像JAVA这些语言之类的IO代码：Yourbrowserdoesnotsupportthevideotag.functionshow(){fetch("file:///E:/video/test1.mp4").then(response=>{returnresponse.arrayBuffer()}).then(ab=>{constvdo=U
kiramario（长期接受兼职机会）·2025-02-23 07:40

ubuntu部署小笔记-采坑

ubuntu部署小笔记搭建前端+控制端+后端前端nginx反向代理使用ubuntu部署nextjs项目问题一如何访问端口号配置后台运行该进程pm2问题二包体过大生产环境下所需文件问题三部署在vercel
淳杰·2025-02-23 02:59

Kubernetes控制平面组件：APIServer 基于 Webhook Toeken令牌 的认证机制详解

云原生学习路线导航页（持续更新中）kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计（一）Kubernetes架构原则和对象设计（二）Kubernetes架构原则和对象设计（三）
grahamzhu·2025-02-22 21:48

Connect 4 2-player mode

Project2:Connect4Duedateandtime:Wed,2/19/25,11:59pmCheckpoint:Wed,2/12/24,11:59amiGPTAIAssistant:https://nextjs-chat-mu-olive.vercel.app
·2025-02-18 22:57

nextjs中集成富文本编辑器wangEditor

技术栈nextjs@14.2.x.
不cong明的亚子·2025-02-18 16:55

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董·2025-02-17 22:40

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章
GentleCP·2025-02-15 19:56

学习系列二：常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等

常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等文章目录常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等前言一、json格式转yolo的txt格式二、yolov8的关键点labelme打的标签json格式转可训练的txt格式三、yolo的目标检测txt格式转coco数据集标签的json格式四、xml格式转yolo数据集标签的txt格式五、根据yolo的目标检测训练的最好权重推理图片六、根据yolo
小啊磊_Vv·2025-02-12 21:23

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元
TIM老师·2025-02-11 22:04

半天实现的NextJS轮子项目

缘起最近在学习NextJS，并且从去年的AI崛起，独立开发者这个职业逐渐火了起来，很多项目都是使用NextJS实现的，NextJS也被更多的开发者熟悉，之所以选择做一个landingpage，就是独立开发者都需要一个
·2025-02-09 22:47

nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法

我没有从零创建项目，比如用npminit方法，而是使用的一个开源项目：gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git
gaohongfeng1·2025-02-09 08:35

探索未来：golang-nextjs-portable，轻量级的跨平台应用框架

探索未来：golang-nextjs-portable，轻量级的跨平台应用框架golang-nextjs-portableGoprogramwithembeddedNext.jsapp.项目地址:https
郝赢泉·2025-02-05 17:05

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力，反之，错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数，不同于模型参数（例如权重和偏置），超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括：学习
IT古董·2025-02-04 11:44

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
IT古董·2025-02-04 11:13

python学习系列之logging(一、基础教程)

文章目录1.什么是日志？为什么需要日志？2.什么时候使用什么级别的日志？2.1日志的级别3.logging基础教程3.1输出到控制台3.2记录日志到文件3.3从多个模块记录日志3.4记录变量数据3.5修改日志输出的格式参考文献按照官方使用说明进行编写1.什么是日志？为什么需要日志？日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过
Idea King·2025-01-28 05:59

1、Java 环境搭建与基本概念：开启 Java 编程之旅的第一步

大家好，欢迎来到我们的Java学习系列博客，今天是第一课，我们将一起探索Java环境搭建与基本概念。
翻晒时光·2025-01-21 14:06

Kubernetes架构原则和对象设计（二）

云原生学习路线导航页（持续更新中）kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计（一）Kubernetes常见问题解答本文从云计算架构发展入手，详细分析了kubernetes
grahamzhu·2025-01-21 05:53

NextJs - 服务端组件如何拿到当前页面的URL或者参数

NextJs-服务端组件如何拿到当前页面的URL或者参数前言一.NextJs如何拿到当前页面URL二.NextJs拿URL参数的两种方式前言NextJs中，如果你是服务端组件，并且是App路由模式，如果想拿到当前
Zong_0915·2025-01-21 04:08

NextJs - antd5 降级兼容方案

NextJs-antd5降级兼容方案前言一.降级解决方案1.1解决message等通知静态方法的样式丢失问题1.1解决非静态的样式兼容前言目前antd5对于SSR的兼容还有各方面都是很不错的，比如性能、
Zong_0915·2025-01-21 04:08
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