F1模型评估第11页

Pytorch项目肺癌检测项目之七（总结）

1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写3.用F1Score进行模型评估（混淆矩阵）4.数据重复采样和数据增强等优化方法5.使用Tensorboard

永远的HelloWorld·2023-12-26 07:55

机器学习（8）朴素贝叶斯算法（20条新闻分类）

目录一、基础理论二、实战：20条新闻分类1、读取数据2、训练集划分3、特征工程（文本特征提取）4、朴素贝叶斯算法训练5、模型评估方法一：预测值与真实值比对方法二：计算准确率总代码一、基础理论朴素贝叶斯算法

_(*^▽^*)_·2023-12-26 07:27

Python电能质量扰动信号分类(三)基于Transformer的一维信号分类模型

数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2Transformer分类模型和超参数选取2.1定义Transformer分类模型2.2定义模型参数3Transformer模型训练与评估3.1模型训练3.2模型评估代码

建模先锋·2023-12-26 07:48

2020-02-20星期四

学号：F1姓名：孙玲一、1.情绪日记【发生的事件】：明天要上班了，这个年都没回去吃过饭，早上跟先生说我今天和大宝回去吃饭，让他准备好馄饨我带过来中午吃，结果10点我准备走了，他还没开始准备【当时的想法】

lingdang_1d68·2023-12-26 05:12

详谈P(查准率)，R(查全率)，F1值

怎么来的？我们平时用的精度accuracy，也就是整体的正确率acc=predict_right_num/predict_num这个虽然常用，但不能满足所有任务的需求。比如，因为香蕉太多了，也不能拨开人工的一个一个的看它的好坏(我爱吃啊，想想就心疼)，此时我们就需要有一种方法，代替拨开香蕉这种粗鲁的手段。这时我们需要通过一些测试，看看哪种方法能更加准确的预测。我们可以通过“准”：预测的准确度，就是

城市中迷途小书童·2023-12-25 16:33

ES6之async await 基本用法

就会先返回，等到异步操作完成，在接着执行函数体后面的语句asyncfunctionfn(){console.log(4)letf1=awaitPromise.resolve(1)console.log(f1

小李不小·2023-12-25 13:53

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4训练和测试循环4.模型评估和结果输出一

Avasla·2023-12-25 13:31

沙特阿拉伯设计的新区规划方案揭晓，这是一个以娱乐、运动和艺术功能为主的综合片区

Qiddiya”规划鸟瞰©Qiddiya▲“Qiddiya”规划视频©Qiddiya距离首都利雅得45公里项目被命名为'Qiddiya'BIG出场怎么没有吸引眼球的亮点规划中有很多景观节点包括主题公园隐藏式的F1

麦取MATCH·2023-12-25 07:50

python机器学习（三）——机器学习学习方法

十八子是李·2023-12-25 02:06

python实现从豌豆荚批量下载样本

importurllib2importtimeimportosdefMain():f1=open('package.txt','r')#打开当前目录下存放包名（每行一个包名）的txtpackageName

Ditto2008·2023-12-25 02:56

神经网络分类模型的评价函数和曲线图

评价函数神经网络分类模型的评价指标主要包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1Score）。

Larry Chow·2023-12-25 01:34

10000小时定律随笔

联想到F1赛车，在许多外行看来，F1车手就是在一条赛道上不断的重复（通常是40～70圈，根据赛道本身的长短而定）直至完成比赛，然而对于象舒马赫这样的车手而言，依据不同的赛道上，如何合理调教赛车，在每个计时

gyl58365·2023-12-24 22:55

Unity 人物方向旋转详细讲解

Unity人物方向旋转详细讲解人物的旋转有很多种一、在介绍之前我们需要理解Unity的向量也就是Vector3二、下面我们创建两个小球f1,f2左边的为f2右边的为f1三、我们将小球坐标用白色直线画出来

类人_猿·2023-12-24 22:53

c++实验多态程序设计

#includeusingnamespacestd;classB{public:virtualvoidf1(doublex){coutf1(1.23);pd->f1(1.23);pb->f2(2.23)

可以输出hello了·2023-12-24 17:55

MATLAB 实现将彩色图像的R、G、B三个分量以彩色的形式显示

效果如下：代码如下：f=imread('Fig1234.tif');R=f(:,:,1);%获取红色分量G=f(:,:,2);%获取绿色分量B=f(:,:,3);%获取蓝色分量f1=f;%红色通道图片f1

老熊软糖·2023-12-24 17:24

OpenAI/ChatGPT模型排行及推荐，收费&开源

我们在EleutherAI语言模型评估线束的4个关键基准上评估模型，

冷幽悠·2023-12-24 12:03

【数据结构入门精讲 | 第二篇】考研408、企业面试基础概念习题

（对）2.斐波那契数列FN的定义为：F0=0,F1=1,F(N)=F(N−1)+F(N−2),N=2,3,…。用递归函数计算FN的

秋说·2023-12-24 06:05

华为OD机试 - 测试用例执行计划（Java & JS & Python & C）

题目描述某个产品当前迭代周期内有N个特性（F1,F2,......FN）需要进行覆盖测试，每个特性都被评估了对应的优先级，特性使用其ID作为下标进行标识。

伏城之外·2023-12-24 06:22

Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类

目录前言1电能质量数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练2.5模型评估3CNN-1D

建模先锋·2023-12-24 05:42

论文笔记--Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models

论文笔记--1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1模型架构3.2训练数据3.3模型评估3.3.1文本3.3.1.1Science3.3.1.2Modelsizes3.3.1.3Multilingual3.3.1.4LongContext3.3.1.5Humanpreference3.3.2

Isawany·2023-12-24 03:36

普中STM32开发板的F103总是烧写不成功！用万金油方法——通过串口烧录程序

于是，我那出来，准备进行调试，结果F4可以烧写程序，F1总是烧写不了。我都是按照他的教程来的。如下你按照图中的三个箭头，把跳帽接到F1的那边，然后运行软件在选择好文件之后，按下上上图箭头所指的

爱学习的爬虫者·2023-12-24 02:53

cpp优先队列

include#includeusingnamespacestd;structfruit{stringname;intprice;friendbooloperatorf2.price;//价格高的优先级低}}f1

吴天德少侠·2023-12-23 22:14

PTA:7-3 统计一行文本的单词个数 c语言最简单代码

设f1，f2分别表示是否出现了非空格

Acaibird.·2023-12-23 22:12

用二分法求下面方程在（-10,10）之间的根：2x^3-4x^3+3x-6=0

#include#include#defineN50//二分次数doublefun(doublex1,doublex2){intcount=0;doublef1,f2,fm,mid;while(1){f1

会啊伯伯·2023-12-23 22:57

百度校招面试

一面自我介绍项目介绍特征模型结构LSTM怎么用user-attention是什么两个数组，找出相同的数字，重复的只保留一个复杂度剑指offer原题（实现一个max栈）给定一个函数F1，调用一次返回1的概率为

可乐两块冰·2023-12-23 21:58

机器学习与模式处理头歌实训

机器学习---模型评估、选择与验证第1关：为什么要有训练集与测试集1、下面正确的是？A、将手头上所有的数据拿来训练模型，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。

醉蕤·2023-12-23 19:21

Android Studio 常用快捷键

IDE按键说明F1帮助Alt(Option)+F1查找文件所在目录位置Alt(Option)+1快速打开或隐藏工程面板Ctrl(Command)+Alt(Option)+打开设置对话框Alt(Option

云水禅心1973·2023-12-23 14:12

javascrip中this指向性问题详解

1.全局环境中的thisfunctionf1(){console.log(this)}functionf2(){'usestrict'console.log(this)}f1()//windowf2()

球球不吃虾·2023-12-23 08:50

竞赛保研基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-23 04:05

wc -l 文件

cut是以行为单位进行操作的，也列出了-d、-f的用法：-d(delimiter)：指定分隔符，当作在文件中进行截取的边界-f(field):指定在要截取的区域section1：section2-d:-f1

RJ436·2023-12-23 02:49

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三

LittleRuby·2023-12-23 01:39

【影像组学入门百问】#38--#40

3.Scikit-learn：一个强大的机器学习库，提供广泛的监督和无监督学习算法、特征提取、模型评估和调优等功能。4.Simple

有Li·2023-12-23 01:54

使用vscode+docker进行本地开发

按f1调出命令行，然后选择容器，再输入路径（默认.按enter确认就够用了）。扩展名称直接把docker容器里的代码列在这里了，这样开发就很方便了。初用

神经蛙_4bb2·2023-12-22 22:00

理解Js的闭包

//函数内部可以直接读取全局变量varn=100functionf1(){console.log(n)}f1()//100上面代码中,函数f1的内部,

无迹落花·2023-12-22 21:58

机器学习——模型评估与选择（拟合、）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、拟合拟合是指机器学习模型在训练的过程中，通过更新参数，使得模型不断契合可观测数据(训练集)的过程。欠拟合指的是模型在训练和预测表现都不好，往往由于模型过于简单,如图(a)所示。正常模型指的是模型在训练和预测表现都好，如图(b)所示。过拟合是指由于模型过于复杂，模型在训练集上的表现很好，但在测试集上表现较差,

风月雅颂·2023-12-22 18:34

Week-T11-优化器对比试验

文章目录一、准备环境二、准备数据三、搭建训练网络三、训练模型（1）VSCode训练情况：（2）`jupyternotebook`训练情况：四、模型评估&模型预测1、绘制Accuracy-Loss图2、显示

m_Molly·2023-12-22 15:01

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。

星川皆无恙·2023-12-22 13:51

Halcon算子或函数fun(a :b : c1,c2 : d)中参数的双引号:和逗号，是什么意思

在创建新函数窗口可以看到算子一般有四个类型参数，每个类型参数用":"隔开，所以对每个算子打开F1帮助窗口会发现函数简介的括号里面都有3个":'。

萧泊·2023-12-22 13:33

电脑开机一直需要按F1才能进入系统？老是显示这个界面怎么破？

前言前段时间朋友跟我吐槽了他的电脑，说估计是坏了，要换电脑，原因是某一天突然发现按了开机键之后老是停在一个画面，经过一顿乱按和多次尝试之后发现每次按完开机键后还需要按F1才能正常开机。

小白电脑技术·2023-12-22 09:25

竞赛保研基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2023-12-22 09:19

远端连接vscode

文章目录安装remotessh连接远端插件安装编译代码安装remotessh进入vscode拓展页，搜索remotessh进行安装连接远端然后f1，输入remotesshadd，添加自己的服务器这个路径就存储着我们的配置信息然后进入远程资源管理器右键

不挨槌的牛·2023-12-22 07:18

OOP习题（14）

裁判测试程序样例：#includeusingnamespacestd;/*请在这里填写答案*/intmain(void){Fractionf1;Fractionf2;cin>>f1>>f2;cout>d

博学者普克尔特·2023-12-22 02:12

大模型评估中Pass@k值是如何计算的

在前面的博客中分别介绍了大模型评估过程不同指标的含义，以及如何通过代码，实现指标的收集。如果对如何运行代码生成结果和收集pass@k指标不清楚，可以参考这两篇博客。

taoli-qiao·2023-12-21 22:33

LLMs：《A Survey on Evaluation of Large Language Models大型语言模型评估综述》理解智能本质(具备推理能力)、AI评估的重要性(识别当前算法的局限性

LLMs：《ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels大型语言模型评估综述》翻译与解读导读：该文章首先介绍了人工智能（AI）对机器智能的专注，并探讨了评估AI模型的方法

GitHub质检员·2023-12-21 20:55

YOLOV5之提高模型评估和测试方法（Ensemble、TTA、WBF）

1、ModelEnsemblingTutorial1、Ensemble集成建模是通过使用许多不同的建模算法或使用不同的训练数据集，创建多个不同的模型来预测结果的过程。然后，集成模型聚合每个基本模型的预测，并对未见数据进行一次最终预测。使用集成模型的动机是为了减少预测的泛化误差。只要基础模型具有多样性和独立性，采用集成方法时模型的预测误差减小。这种方法在进行预测时寻求群体的智慧。尽管集成模型在模型中

qq_41627642·2023-12-21 08:07

大满贯得主在球场上“擦枪走火”？

实在是疯狂，双倍于猎豹飞掠草原，直扑羚羊颈静脉的速度；好比一辆迷你F1赛车，马力全开从网球场那端向你飙驶而来，一定会把新手吓得冷汗直冒。美国加州骄阳烈焰，这位两届大满贯得主正在训练场上挥汗。

HYPERICE·2023-12-21 07:41

DELL服务器重启以后需要按F1才能进去系统

1、DELL服务器断电以后启动会一直卡在这个页面，需要手动按F1才能进入系统，解决方法如下：2、按F2进入到"forSystemSetup(BIOS)"3、进入到：systemBIOS4、进入到：MiscellaneousSettings5

1220150343·2023-12-21 07:14

【进阶篇】YOLOv8实现K折交叉验证——解决数据集样本稀少和类别不平衡的难题，让你的模型评估更加稳健

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转K折交叉验证K折交叉验证（K-FoldCross-Validation）是一种常用的机器学习模型评估方法，可以帮助我们评估模型的性能，特别适用于数据集相对较小的情况。

w94ghz·2023-12-20 23:20

谷歌低调了 5 年的 Fuchsia OS，终于有望面世了！

上周五，FuchsiaOS开发团队在Fuchsia项目下创建了一个新分支releases/F2，这是继今年1月底创建releases/F1分支后第二个与之类似的分支。对此，外媒9to5Googl

CrisAppleYan·2023-12-20 18:48

Mac新手使用技巧，键盘键位分布和快捷键

Mac键盘键位分布【F1~12】与传统键盘不同的是，Mac键盘，只是多了几个功能键，可以简单将Mac上的【fn+F112】对应Win上【F112】，其Mac环境上的功能，如下图标注所示。

Mac123123·2023-12-20 04:42

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