F1模型评估第8页

matlab绘制二维曲线图

绘制二维曲线图今天，我们来讲一个用matlab绘制二维曲线图下面直接上代码，会对代码一些部分进行一些讲解%%定义函数x=0:0.01:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);%%画图/多次叠绘F1

Mr Gao·2024-01-12 11:21

F1加拿大站攻略

门票/看台：维伦纽夫赛道位置图本次我观赛的位置是Grandstand11Section3ROWHGrandstand11460$CAD电话购于加拿大大奖赛官网（https://www.gpcanada.ca/en/）这次去看比赛遇见一位看了四十多年蒙特利尔现场的车迷，混迹于各大看台后，得出结论Grandstand11/12是全场最好的位置。非常推荐！不过唯一缺点就是太远了！Grandstand11

童渣·2024-01-12 10:55

模型评估：ROC曲线

二值分类器（BinaryClassifier）是机器学习领域中最常见也是应用最广泛的分类器。评价二值分类器的指标很多，比如precision、recall、F1score、P-R曲线等。相比而言，ROC曲线有很多优点，经常作为评估而知分类器最重要的指标之一。下面我们来详细了解一下ROC曲线的绘制方法和特点。1.什么是ROC曲线？ROC曲线是ReceiverOperatingCharacterist

一碗姜汤·2024-01-12 06:54

经典案例——利用 KNN算法对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris

小林打怪中·2024-01-12 06:26

2020-1-7星期二

学号：F1姓名：孙玲一、1.情绪日记【发生的事件】：中午要线上共学，没带耳机，办公室同事们在休息，只能到阳台上听【当时的想法】：外面下着雨，刮着风，冻死了。

lingdang_1d68·2024-01-12 01:01

大创项目推荐深度学习手势识别算法实现 - opencv python

文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习手势识别算法实现-opencvpython

laafeer·2024-01-11 21:10

STM32F4XX的12位ADC采集数值超过4096&右对齐模式设置失败

问题1：数值超过4096三、问题1的排错过程四、问题2：右对齐模式设置失败五、问题2的解决方法5.1将ADC_ExternalTrigConv设置为05.2使用ADC_StructInit()函数六、F1

L_EG·2024-01-11 20:26

平均去噪声、均值滤波去噪、中值滤波去脉冲噪声、利用算子增强图像

表达式如下：f0(x,y)=(f1(x,y)+

My heart will go ~~·2024-01-11 20:41

T440p黑苹果 BIOS设置

BiosSettings（开机按F1）安装MacOS必须执行以下配置InSecuritymenu,setthefollowingsettings:Security>SecurityChip:mustbeDisabled

恒云客·2024-01-11 19:49

关于DataLoader是否shuffle在VOC2007语义分割数据集上引发的问题

问题描述：在训练过程中，训练集和验证集实时得到的F1分数相差很大，如下图：这个问题之前从未遇到过，后来经过不断的排查，发现是因为验证集的数据加载器中shuffle设置的为False，而训练集设置的为True

木鱼未来·2024-01-11 14:32

常用电阻值表&电容值表&电感值表

0805电阻阻值(128种)：0603电阻阻值(126种)：0805电容容值(92种):1F＝1000000μF1μF=1000nF=1000000pF1nF=1000pF104=100000pF=0.1u0603

StrongerSun·2024-01-11 10:38

深度学习在交通标志识别中的应用

深度学习在交通标志识别中的应用深度学习在交通标志识别中的应用1.交通标志识别的背景2.CNN在交通标志识别中的应用3.数据集准备4.模型训练与优化5.模型评估与部署结语深度学习在交通标志识别中的应用交通标志是道路上的重要元素

OverlordDuke·2024-01-11 08:15

工地日记（四〇一）

11月7日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层板钢筋绑扎17人，木工支模5人，机电预埋4人，钢筋焊接2人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧

另一号·2024-01-11 05:52

VMware Workstation 不可恢复错误: (vcpu-0)解决方法

重启电脑进入BIOS;3、重启电脑进入BIOS方法：电脑重启开机时，按F1或F2、或F5、或delete等..不同品牌进入不同。4、找到菜单Advanced/Intel(R)Virtualizat

浩哥爱吃肉·2024-01-11 02:23

面试宝典之spring框架常见面试题

F1、类的反射机制有啥用？（1）增加程序的灵活性，可扩展性，动态创建对象。（2）框架必备，任何框架的封装都要用反射。（框架的灵魂）F2、获取Class对象的三种方式？

Long里小花荣·2024-01-11 01:19

不畏狂风骤雨环保师傅正忙

相当于65米/秒比F1赛车车速还要快你如果有幸坐在F

郭大牛·2024-01-11 00:34

2020-09-05

掌閱F1打卡復盤：問題：一、心裡有所鬆懈打卡打了11天，觉得自己穩了，沒問題了。刚开始真的是每天醒来第一件事就是打卡，而

大汁·2024-01-10 14:37

R语言ggplot2可视化多项式曲线、多项式方程以及多项式模型评估指标R方：使用ploynom包拟合三阶多项式模型

R语言ggplot2可视化多项式曲线、多项式方程以及多项式模型评估指标R方：使用ploynom包拟合三阶多项式模型目录

statistics.insight·2024-01-10 13:56

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

基本建模流程：1）读取数据；2）特征理解；3）数据清洗、预处理；4）建立模型；5）模型评估。

Avasla·2024-01-10 10:53

机器学习 —— 自用整理期末复习笔记

【机器学习】假设空间与版本空间-CSDN博客二、模型评估与选择1、经验误差与过拟合2、评估方法2.1、留出法2.2、交叉验证法2.3、自助法

西皮呦·2024-01-10 09:15

毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能（TensorFlow）（YOLO）

目录前言1、背景介绍2、项目简介3、环境配置配置介绍版本4、模型实现数据集制作手势训练模型评估识别效果5、GUI界面以及手势交互的实现区域介绍展示初始页面识别页面多媒体控制页面6、结语前言今天，向大家介绍基于深度学习的手势识别以及手势交互功能的实现

deep_learning333·2024-01-10 05:24

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类

轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化3基于VMD+CNN-Transformer的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-Transformer分类网络模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码

建模先锋·2024-01-10 03:50

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.数据采集数据采集可以基于公司积累的数据，也可以基于公开数据通常会采⽤两者结合⽅式，让数据类别更丰富见机器学习的之数据学习算法2.数据挖掘数据（业务逻辑）理解数据准备建⽴模型数据清洗数据存储模型评估见

carmen_山海·2024-01-09 21:41

AC 剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题

示例1：输入：n=2输出：2示例2：输入：n=7输出：21示例3：输入：n=0输出：1提示：02){fn=f1.add(f2);f1=f2;f2=fn;n--;}returnfn.mod(newBigInte

itbird01·2024-01-09 20:28

精确率（Precision，P），召回率（Recall，R）以及F1值（F1-score，F1）

狗狗识别系统的例子：假设我们有两个集合：实际狗狗的集合（实际真正是狗狗的图片）：A我们识别为狗狗的集合（我们认为是狗狗的图片）：B精确率（Precision，P）：精确率是指在我们识别为狗狗的图像中，有多少是真正是狗狗的。在狗狗识别系统中，如果我们识别了10张图像为狗狗，而只有其中的8张是真的狗狗，那么精确率就是80%。精确率=（真正是狗狗的图片数）/（被识别为狗狗的图片总数）集合表示：Preci

天一生水water·2024-01-09 20:24

银河麒麟4.0.2安装

大致有下面3个问题：1.联想的安全策略，不让BIOS回刷解决方法：重启，按F1进行系统设置页面；然后选择安全管理-防BIOS回刷-关闭即可。

washingtin·2024-01-09 18:18

001集map()函数、function()函数、及list()函数应用实例—python基础入门实例

#def为定义函数，后面跟函数名并以冒号：结尾returnx#函数具体内容data1=[66,15,91,28,98,50,7,80,99]#[]中括号内数值以逗号隔开，为列表类型mymap=map(f1

yngsqq·2024-01-09 17:26

模型评估之偏差-方差分解

为了避免过拟合，我们经常会在模型的拟合能力和复杂度之间进行权衡。拟合能力强的模型一般复杂度会比较高，容易导致过拟合。相反，如果限制模型的复杂度，降低其拟合能力，又可能会导致欠拟合。因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。偏差-方差分解试图对学习

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

QT编程之快捷键

F1查看帮助F2跳转到函数定义（和Ctrl+鼠标左键一样的效果）Shift+F2声明和定义之间切换F4头文件和源文件之间切换Ctrl+1欢迎模式Ctrl+2编辑模式Ctrl+3调试模式Ctrl+4项目设置模式

-ypchen·2024-01-09 11:24

QtCreator常用快捷键

1)帮助文件：F1(光标在函数名字或类名上，按F1即可跳转到对应帮助文档，查看其详细用法)2).h文件和对应.cpp文件切换：F43)编译并运行：Ctrl+R4)函数声明和定义(函数调用和定义)切换：F25

卡车司机.·2024-01-09 11:23

互联网加竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1

Mr.D学长·2024-01-09 09:20

机器学习（四） -- 模型评估（4）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-09 08:43

截图神器Snipaste 截图+贴图

下载并打开Snipaste，按下F1来开始截图，再按F3，截图就在桌面置顶显示了。就这么简单！对于很多的程序员、运营狗来说真的非常有用哦，随时随地核对需求，忘记了随时看一眼。没有广告！没有广告！

带你读书的暖阳·2024-01-08 23:51

模型评估与选择

1、经验误差与过拟合错误率：分类错误的样本数占样本总体的比例。即如果m个赝本中存在a个样本分类错误，则错误率为E=a/m；精度=1-错误率=1-a/m误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。过拟合（overfitting）：学习器把训练样本学得太好了，很可能已经把·训练样本自身的一些特点当作了所有

c839e88a53e3·2024-01-08 21:11

提升图像分割精度：学习UNet++算法

忆~遂愿·2024-01-08 19:57

（四）STM32F407 cubemx定时器PWM驱动tb6612

废话不多说直接开始主题，本人是基于STM32F407VET6芯片，但是意在你看懂这篇文章后，不管是F1,F4,H7等一系列系统定时器PWM配置都能明白如何通过参考手册去学习配置。

大神的风范·2024-01-08 17:54

（二）STM32F407 cubemx按键点灯

废话不多说直接开始主题，本人是基于STM32F407VET6芯片，但是意在你看懂这篇文章后，不管是F1,F4,H7等一系列系统点灯按键配置都能明白如何通过参考手册去学习配置。

大神的风范·2024-01-08 17:51

mysql otl变量绑定_OTL翻译(5) -- otl_stream流相关绑定变量

在ORACLE里面占位符的表示方法与其他数据库不同，在ORACLE里面的占位符是通过带有冒号的前缀来表示的，如：:f1/:supervisor_name/:employee

Fe1icidad·2024-01-08 15:08

Hello 2024（A~D,F1）

新年坐大牢A-WalletExchange题意：共有俩钱包，每回合从其中一个钱包中拿走一块钱，谁拿走最后一块钱谁赢。思路：奇偶讨论即可。//Problem:A.WalletExchange//Contest:Codeforces-Hello2024//URL:https://codeforces.com/contest/1919/problem/0//MemoryLimit:256MB//Time

你怎么知道我有一块铜牌·2024-01-08 07:19

Visual Studio Code 常用快捷键

VisualStudioCode常用快捷键文章目录VisualStudioCode常用快捷键1.主命令框2.常用快捷键2.1编辑器与窗口管理2.2代码编辑格式调整光标相关重构代码查找替换显示相关其他1.主命令框F1

狐说狐有理·2024-01-08 07:58

打印奇数行，偶数行

奇数行：sed-n"1~2p"f1偶数行：sed-n"2~2p"f1sed-n'n;p'f11.png

圆缘1987·2024-01-08 00:41

分类结果图怎么画ppt、excel

F1分数在关注模型能够正确识别正例的情况下也保持较好的表现，适用于一些需要平衡精确率和召回率的场景。excel大法好，看起来不错从别人论文里偷了一张好看的，我

栗子甜酒·2024-01-07 18:10

机器学习之AUC、AUPRC、F1等评价指标的含义

AUC=0.506031AUC(areaunderthecurve)是模型评估指标，特别是二分类模型使用的主要离线评测指标之一。参考博客，AUC值是ROC曲线与x轴围成的面积。

小手指动起来·2024-01-07 16:27

STM32系列(HAL库)——F103C8T6通过SPI方式读写W25Q64—(Flash存储模块)

1.软件准备(1)编程平台：Keil5(2)CubeMX(3)XCOM(串口调试助手)2.硬件准备(1)W25Q64模块(2)F1的板子，本例使用经典F103C8T6(3)ST-link下载器(4)USB-TTL

嵌入式创客工坊·2024-01-07 14:34

宇宙最强vscode教程（基础篇）

下的快捷键放在括号里Cmd+Shift+P(winCtrl+Shift+P)[TOC]零、快速入门有经验的可以跳过快速入门或者大致浏览一遍1.命令面板命令面板是vscode快捷键的主要交互界面，可以使用f1

飞火流云0·2024-01-07 11:37

（三）STM32F407 cubemx串口中断通讯

废话不多说直接开始主题，本人是基于STM32F407VET6芯片，但是意在你看懂这篇文章后，不管是F1,F4,H7等一系列系统串口通讯配置都能明白如何通过参考手册去学习配置。

大神的风范·2024-01-07 10:31

玩虚拟机和模拟器必备知识，开启虚拟化VT服务，简单完整教程

都是因为没开启这个服务开启很简单：a.重启进入BIOS设置b.找到对应VT选项c.选择设置由Disabled选为Enabled保存开机第一时间，连续不停点按"DEL"在键盘上下左右的上面（如果不行，还可以尝试ESC，F1

那一只妖精不要走·2024-01-07 10:34

matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换

F(x)=f1(x)+jf2(x)∈L2(R,H

狐狸君raphael·2024-01-07 07:30

机器学习（四） -- 模型评估（3）