F1模型评估第14页

14.数据转换之高阶函数数据处理

dataframe中使用apply方法，调用自定义函数对数据进行处理函数apply，axis=0表示对行进行操作，axis=1表示对列进行操作可以使用astype函数对数据进行转换可以使用map函数进行数据转换f1

DLANDML·2023-11-20 19:32

工地日记（三九九）

11月6日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎13人，木工支模12人，机电预埋4人，钢筋焊接3人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧楼梯钢筋绑扎

另一号·2023-11-20 10:53

深度学习入门（第一天）——深度学习必备知识点

一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程：数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中，最重要的部分。

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:30

VSCode使用

打开命令面板Ctrl+/注释Ctrl+`切换终端Ctrl+，打开用户设置Alt+↑/↓上下移动代码行Shift+Alt+↑/↓复制代码行并上下移动Ctrl+Tab打开文件选项卡Ctrl+Shift+P，F1

pzs0221·2023-11-20 08:24

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年A题：基于机理分析法的定日镜场优化设计模型（续）（附获奖论文及MATLAB代码实现）

目录七、模型评估参考文献代码实现Matlab程序m11.mMatlab程序m12.mMatlab程序m21.m

格图素书·2023-11-20 07:41

CSMM软件能力成熟度评估

CSMM认证，即“软件能力成熟度评估”，也被称为“CSMM软件能力成熟度模型评估国家标准认证”或“中国版CMMI认证”。

新标科技·2023-11-20 06:02

ES6中generator 与 iterator详解

generator与Iterablees6中的很多新的特效都能与generator（生成器函数）有关，实际用处比较广泛，如异步模块，数组遍历等等Generator的用法function*f1(){console.log

wish_dd·2023-11-20 03:05

Fork-Join框架

F1工作窃取算法某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

kindol·2023-11-19 23:33

利用codon神器10倍提升我的python代码效率

sys.argv[1]fq2_file=sys.argv[2]fq1_newfile=sys.argv[3]fq2_newfile=sys.argv[4]data_num=int(sys.argv[5])#按G算f1

awk_bioinfo·2023-11-19 23:18

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 22:20

学电脑，就得知道电脑每个键的用处，不知道请看

F1帮助F2改名F3搜索F4地址F5刷新F6切换F10菜单CTRL+A全选CTRL+C复制CTRL+X剪切CTRL+V粘贴CTRL+Z撤消CTRL+O打开SHIFT+DELETE永久删除DELETE删除

左李右麟2·2023-11-19 21:38

【算法每日一练]-图论（保姆级教程篇4（遍历））#传送门 #负环判断 #灾后重建

所以不能跑n^2次floyd，应该单独把两个有影响的点摘出来处理dis，降为O(n^4)能过#includeusingnamespacestd;constintN=105;intn,m,f1[N][N]

亦歌希望你变强啊·2023-11-19 20:12

QT学习笔记01：Qt Creator使用，一个Qt Widget程序，信号与槽，QMainWindow类

BV1t64y1f7d1Qt安装时，如果安装包带MSVC，那么这个Qt是不带编译器的，因为它用的编译器就是VS如果是mingw，则是自带编译器的QT就是一个框架，包含很多模块QtCreator常用快捷键：1.帮助文件：F1

zpkosmos·2023-11-19 20:05

python多个装饰器的执行顺序解析

举例deff_out1(f1):print('我是装饰器1')deff_in1():print('我是装饰器1的内嵌函数')f1()returnf_in1#装饰器2deff_out2(f2):print

追风筝的人000·2023-11-19 14:23

时间与空间的复杂度分析：

时间，空间复杂度分析intcal(intn){intsum=0;inti=1;for(;i=0;--i){printouta[i]}}两者时间复杂度：T1(m)*T2(n)=O(f1()*f2())空间复杂度分析

fyzm·2023-11-19 13:51

ARMv8平台上安装QT开发环境

安装QtCreatorsudo-iapt-getupdateapt-getupgradeaptlist--installed|grep-voldstable|cut-d/-f1|xargsapt-markunholdapt-getinstallgccg

Rui_Freely·2023-11-19 10:41

联想服务器改win7系统教程,联想消费台式及一体机预装win8（win8.1、win10）系统改win7系统的操作教程...

步骤一：一开机不停的敲F1进入BIOS，选择上方最后一项Exit的选项，然后先选择OSOptimizedDefaults的选项敲enter键(回车键)改成Disabled的模式。

阿里聚安全·2023-11-19 09:33

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(二)

(二)文章目录GPT实战系列-1.训练参数配置传递2.训练前准备3.训练参数配置4.训练对象，seq2seq训练5.执行训练6.训练模型评估依赖数据集的预处理P-Tuningv2将ChatGLM2-6B

Alex_StarSky·2023-11-19 08:04

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

大数据课程考试

1.Yarn每一个子模块的作用要记清楚resource模块的作用master2.最后一个章节数据挖掘的流程商业理解数据理解对应用的采集预处理’制表、记录、数据清洗建模AI选哪个模型评估过程，对建模的结果部署上线

A记录学习路线·2023-11-19 02:11

python函数返回多个变量_Python中接收函数多个返回结果的两种方法

今天我们一起来讲解一下接收多个函数返回值的方法工具/原料电脑Python开发工具方法/步骤1用def代码创建一个函数，名称为func1代码如下：deffunc1():2在def函数下面我们创建两个变量f1

weixin_39925813·2023-11-19 01:07

深度学习乳腺癌分类计算机竞赛

数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1

Mr.D学长·2023-11-18 23:51

小波分析实现 matlab程序

%生成信号t=0:0.001:1;f1=50;f2=100;s1=sin(2pif1t);s2=sin(2pif2t);s=[s1,s2];%进行小波分析wname=‘db8’;

小吃大鱼·2023-11-18 19:53

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

为梦而生~·2023-11-18 18:02

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2

csj50·2023-11-18 17:42

【机器学习Python实战】线性回归

部分基础知识不再讲解，有需要的可以点击专栏自取~往期推荐（机器学习基础专栏）：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估

为梦而生~·2023-11-18 17:08

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置

NoteLoopy·2023-11-17 13:39

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是

NoteLoopy·2023-11-17 08:36

Spark与SQL之间NB的转换_withClumn，split及SubString

比如比如学习_1,睡觉_2，吃饭_3，这是我的第一个需求；随后我想保留的是dataframe表table1中的字段d1中的数据比如学习_1,睡觉_2，吃饭_3，中的数据中_前后的数据分别作为两列e1，f1

Matrix70·2023-11-17 06:13

VC++快捷键大全

VC++快捷键大全f1：帮助ctrl+o：openctrl+p：printctrl+n：newctrl+shift+f2：清除所有书签f2：上一个书签shift+f2：上一个书签alt+f2：编辑书签ctrl

小不点·2023-11-17 05:08

【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:45

【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:44

STM32系列(HAL库)——F103C8T6通过MPU6050+DMP姿态解算读取角度及温度

1.软件准备(1)编程平台：Keil5(2)CubeMX(3)XCOM(串口调试助手)(4)文件资料包：点击跳转下载2.硬件准备(1)一个捡来的MPU6050(2)F1的板子，本例使用经典F103C8T6

嵌入式创客工坊·2023-11-16 21:50

LInux 命令总结

LInux查看有哪些用户命令cut-d:-f1/etc/passwdLinux切换普通用户sutest解压：tarzxvfFileName.tar.gz压缩：tarzcvfFileName.tar.gzDirName

我是一只快乐的攻城狮·2023-11-16 17:58

组合数学$4 递推关系与生成函数

C4递推关系与生成函数S0斐波那契数列1）递推公式：fn+2=fn+1+fn,f0=0,f1=1f_{n+2}=f_{n+1}+f_n,f_0=0,f_1=1fn+2=fn+1+fn,f0=0,f1=12

「已注销」·2023-11-16 14:55

QT的快捷键

QT的一些快捷键注释ctrl+/运行ctrl+r编译ctrl+b字体缩放ctrl+鼠标滚轮查找关键字ctrl+f整行移动ctrl+shift+↑或↓帮助文档f1自动对齐ctrl+i同名之间的.h和.cpp

爱写代码的liding·2023-11-16 13:15

3DMAX渲染AO图的三种方法

4.按F1

沐风老师·2023-11-15 23:55

《java编程思想》P160-P180（第八章部分+第九章部分）

比方说按下F1键这个动作，如果当前在Flash界面下弹出的就是AS3的帮助文档；如果当前在Word下弹出的就是Word帮助；在Windows下弹出的就是Windows帮助和支持。

词汇族·2023-11-15 23:11

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三、Lasso的特征选择流程3.1数据预处理3.2划分训练集和测试集3.3搭建Lasso回归模型3.4特征选择3.5模型评估完整代码一

清木!·2023-11-15 23:09

机器学习经典方法思想

本文附带问题以及答案，and总结，在每个章节对应的末尾目录1绪论2模型评估和选择留出法(ps:留一法是只留一个验证)交叉验证法(k折交叉验证)(10折交叉验证)自助法调参和最终模型性能度量查准率、查全率

ZJH'blog·2023-11-15 17:47

集合覆盖问题——回溯法 Python实现

给定集合X={x1,x2,…xn}\mathrm{X}=\left\{x_1,x_2,\ldotsx_n\right\}X={x1,x2,…xn}和X\mathrm{X}X的一个子集簇F={f1,f2,

volcanical·2023-11-15 15:11

Verilog设计-边沿检测

表2-1边沿检测真值表上一拍（a）当前拍(b)上升沿输出值(f1)下降沿输出值（f2）边沿输出值（f3）00000011011001011001图2-1边沿检测卡诺图化简三、veriog设计moduleedgedetect

刘小适·2023-11-15 15:14

使用vscode的ssh进行远程主机连接

1.首先安装好“远程资源管理器”（这一步建议谷歌下），如下图所示2.按F1，设置远程主机信息的SSHConfigurationconfigfile,注意这里可以添加多个远程主机信息，通过注释掉无关远程主机信息来选择想连接的那个主机

鸡啄米的时光机·2023-11-15 10:47

python练习题集11-30

程序分析：兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21…‘’’f1=1f2=1foriinrange(1,21):print('%12ld%12ld'%(f1,f2),end="")if(i%3)

是777·2023-11-14 22:57

【nlp】1.4 文本特征处理（n-gram特征、文本长度规范：补齐与截断）

这些特征处理工作能够有效的将重要的文本特征加入模型训练中，增强模型评估指标。常见的文本特征处理方法：添加n-gram特征文本长度规范1什么是n-gram特征给定一段文本序列,其中n个词或字的相邻

lys_828·2023-11-14 10:51

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习（二）

目录几个高频面试题目机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择基本的模型评估项和技术Bootstrapping和不确定性交叉验证和超参数优化机器学习的发展历程知识储备机器学习常用术语算法原理1.什么是机器学习

林聪木·2023-11-14 09:58

PyCharm 快捷键大全

+Space：基本的代码完成（类、方法、属性）Ctrl+Alt+Space：快速导入任意类Ctrl+Shift+Enter：语句完成Ctrl+P：参数信息（在方法中调用参数）Ctrl+Q：快速查看文档F1

吉量*·2023-11-14 09:26

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