FPGA工程

快速傅里叶变换(FFT)是什么？

它是数字信号处理、科学计算和工程应用中最重要的算法之一。要理解FFT，先理解它要解决的问题：离散傅里叶变换（DFT）是什么？
Yashar Qian·2025-06-27 18:05

基于大模型的短暂性脑缺血发作（TIA）全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲

系统核心目标构建多模态数据融合的TIA预测-干预-管理闭环，覆盖术前预警、术中决策、术后康复全周期二、系统架构模块1.术前预测模块高危人群筛查模型输入：电子健康记录(EHR)、基因数据、可穿戴设备实时监测特征工程
LCG元·2025-06-27 18:34

异构计算解决方案（兼容不同硬件架构）

异构计算解决方案通过整合不同类型处理器（如CPU、GPU、NPU、FPGA等），实现硬件资源的高效协同与兼容，满足多样化计算需求。
ARM2NCWU·2025-06-27 17:29

巧用OpenManus开发自动诊断Agent，解决复杂问题

作者：杜振鹏，联通软件研究院数据库研发工程师首先为大家推荐这个OceanBase开源负责人老纪的公众号“老纪的技术唠嗑局”，会持续更新和#数据库、#AI、#技术架构相关的各种技术内容。
·2025-06-27 17:36

Spring Cloud Alibaba 微服务架构深度解析

本文从核心组件、技术选型、与原生SpringCloud对比及面试高频问题四个维度，结合源码与工程实践，系统解析SpringCloudAlibaba的实现原理与最佳实践。
·2025-06-27 16:04

Python（一）实现一个爬取微信小程序数据的爬虫+工程化初步实践

端安装Charles自签名证书Mac端iOS端能抓到Safari浏览器的包但是抓不到微信小程序的包直接在iOS上抓包的App如何抓取Android7.0以上/HarmonyOS微信小程序包Python项目工程化
JackSparrow414·2025-06-27 16:21

Sklearn 机器学习 数值离散化 虚拟编码

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中
Thomas Kant·2025-06-27 16:20

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板

的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板
·2025-06-27 15:14

高级 Python 测试工程师学习提升计划

一、测试理论与流程夯实系统梳理：每周安排3-4小时，深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道，重点强化功能、性能、安全性测试流程，整理流程关键节点与执行要点笔记。实践模拟：基于线上开源项目（如GitHub找小型Web应用），每月开展2次全流程测试实践，从需求分析到测试报告输出，巩固理论应用。二、Python及测试工具深化Python进阶：利用Python高级课程资料，主攻面向对象编程、装饰
code36·2025-06-27 15:12

Vue-12-前端框架Vue之应用基础生命周期和自定义hooks

文章目录1生命周期的理解2vue2的生命周期2.1创建工程2.2App.vue(根组件)2.3Person.vue(子组件)2.4生命周期钩子示例2.4.1Person.vue2.4.2App.vue3vue3
皮皮冰燃·2025-06-27 13:33

4、理解线性代数的核心概念与应用

理解线性代数的核心概念与应用1引言线性代数是现代数学的重要分支之一，广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。理解线性代数的基本概念和原理不仅有助于学术研究，还能够提升解决实际问题的能力。
rice5·2025-06-27 13:59

大数据领域数据工程的消息中间件选型

大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词：消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要：在大数据领域的数据工程实践中，消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件
大数据洞察·2025-06-27 12:28

时序数据库 TDengine x Kepware：解决你最头疼的“设备接入”问题

每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题：设备协议五花八门，数据源接入复杂，采集来的数据格式不统一，打通IT与OT系统总是困难重重。
涛思数据（TDengine）·2025-06-27 11:51

存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。
·2025-06-27 11:21

2025大模型入门必读：Prompt指令技巧精讲，看这一篇就够了！

而这项技能的核心，就是本文要深入探讨的"提示词工程"（PromptEngineering）。1.1什么是提示词提示词（Prompt）是用户输入给AI大模型的指令，是人类与AI之间沟通的桥梁。
大模型研究院·2025-06-27 11:50

iOS App 上架流程工具链解析：开发者视角下的协作实践总结

本文是从一个工程师的日常视角，拆解我们如何组合各类工具完
2501_91591841·2025-06-27 11:19

设计模式大全之建造者模式详解

建造者模式就像是一位经验丰富的建筑工程师，帮你把复杂的建造过程分解成多个步骤，让你可以一步步地完成整个建造过程。在实际开发中，我们经常会遇到需要创建复杂对象的场景。
你是橙子那我是谁·2025-06-27 11:16

【高频考点精讲】前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署

今天咱们聊聊前端工程师如何玩转AI——没错，用JavaScript就能搞机器学习！我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的实战派。
全栈老李技术面试·2025-06-27 10:44

第2篇：路由基础——Gin的核心功能

对于初中级工程师来说，掌握路由设计不仅是实现API的基础，更是写出高性
GO兔·2025-06-27 10:11

AI时代下的架构设计：从传统到智能化的技术演进

月关键词：架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章：AI架构设计概述第二章：AI原生应用架构模式第三章：微服务在AI系统中的演进第四章：云原生AI架构实践第五章：MLOps与LLMOps工程化第六章
·2025-06-27 09:04

【深度学习解惑】训练RNN时如何解决梯度消失或梯度爆炸？

本文系统分析问题根源并提供工程级解决方案。2.原理解释
·2025-06-27 09:34

Sui 随全球加速采用，正式启用雅典 SuiHub 创新中心

该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉，这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来，雅典的科技生态日益成熟，越来越多初创公司和创新项目（包括Sui）在此落地，创造高薪岗位，吸引顶尖人才。
Sui_Network·2025-06-27 09:02

[论文阅读] 软件工程 | 探索软件生态系统中的开发者体验关键因素

探索软件生态系统中的开发者体验关键因素：从研究到实践引文格式@article{Zacarias2025,title={ExploringDeveloperExperienceFactorsinSoftwareEcosystems},author={Zacarias,RodrigoOliveiraandAntunes,L{\'e}oCarvalhoRamosandBarros,M{\'a}rciod
·2025-06-27 08:01

三生原理形式化证明：如何解决Coq工具仅覆盖部分逻辑链问题？

AI辅助创作：解决Coq工具仅覆盖部分逻辑链的问题，需结合理论扩展、工程优化与协作机制进行系统性改进，具体方案如下：一、‌理论层面：扩展等价判定能力‌‌补充外延式等价关系‌通过扩展归纳构造演算（CIC）
葫三生·2025-06-27 08:26

软件工程领域敏捷开发的人工智能应用探索

软件工程领域敏捷开发的人工智能应用探索关键词：敏捷开发、人工智能、软件工程、自动化测试、智能代码生成、需求分析、DevOps摘要：本文深入探讨了人工智能技术在敏捷软件开发中的应用前景和实践方法。
软件工程实践·2025-06-27 08:26

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | AI 与敏捷开发的破局之路：从挫败到成功的工作坊纪实

AI与敏捷开发的破局之路：从挫败到成功的工作坊纪实论文信息arXiv:2506.20159AIandAgileSoftwareDevelopment:FromFrustrationtoSuccess–XP2025WorkshopSummaryTomasHerda,VictoriaPichler,ZheyingZhang,PekkaAbrahamsson,GeirK.HanssenSubjects:
张较瘦_·2025-06-27 08:25

信创时代技术栈选择与前景分析：国产替代背景下的战略路径与实践指南

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java
猿享天开·2025-06-27 07:20

掌握设计模式：23种经典设计模式实战指南.zip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：设计模式是软件工程中用于解决常见问题的可重用解决方案，涵盖了创建型、结构型和行为型三大类别。
魔都财观·2025-06-27 07:43

【机器学习的五大核心步骤】从零构建一个智能系统

目录一、数据处理：一切从“数据”开始✅常见数据源✅关键任务二、特征工程：从“数据”中提取“洞察”✅常用方法✅高阶技巧三、建立模型：从“算法”到“智能”✅模型类型✅常见算法✅模型训练四、评估迭代：没有反馈
·2025-06-27 06:08

多通道时间间隔测量模块在时频行业的重要性

时间间隔测量在科学研究、工程技术、日常生活等多个领域都具有重要的意义和作用，具体如下：科学研究物理学研究：在粒子物理实验中，精确测量粒子的寿命、衰变时间间隔等，有助于了解粒子的性质和相互作用规律。
西安同步高经理·2025-06-27 05:03

FPGA与Verilog实现的Cordic算法测试项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Cordic算法是一种在FPGA和Verilog硬件描述语言中实现高效的数值计算技术，它简化了硬件资源需求，特别适合资源有限的嵌入式系统。
weixin_42668301·2025-06-27 04:01

特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析上-21期

当前第21期-特斯拉硬件.特斯拉作为全球领先的电动汽车、能源存储和人工智能公司，其硬件工程师岗位的招聘通常包括笔试和多轮技术面试，考察领域涵盖数字电路设计、模拟电路、嵌入式系统、电动车技术和自动驾驶等。
启芯硬件笔记·2025-06-27 04:00

大厂硬件笔试题型和详细解析

硬件工程师在面试过程中，需要展示出扎实的电路设
启芯硬件笔记·2025-06-27 04:00

【最新资讯】远算科技邀您一起探索世界人工智能大会，与AI同行

没有工作经验的往届生怎么找关于网安的工作本科是一所普通双非，网络工程专业。上一份工作干的是前端方面的。
2301_79125642·2025-06-27 04:58

`customRef` 在实战中的使用：防抖、计算属性缓存和异步数据获取

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-27 04:27

特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析下

当前第22期-特斯拉硬件.由于特斯拉的招聘信息保密，本文根据公开的特斯拉硬件工程师面试经验、招聘需求以及行业通用技术领域，并提供详细的题目解析思路和方法，以期为准备特斯拉硬件工程师职位的候选人提供有价值的参考
启芯硬件笔记·2025-06-27 04:26

【架构】软件成熟度模型与评估体系深度解析

它反映了组织在软件工程实践中的系统性、可预测性和有效性。高成熟度的组织能够持续稳定地交付高质量的软件产品，并能够根据业务需求和技术变化及时调整其流程。
EulerBlind·2025-06-27 04:54

DevOps 详解：概念、核心价值与实践体系

大家好,我是PetterGuo一位热爱探索的全栈工程师。在这里，我将用最接地气的方式，带你玩转前端、后端到DevOps的硬核技术，解锁AI，助你打通技术任督二脉，成为真正的全能玩家!！
全栈派森·2025-06-27 04:22

实时解码技术：基于FPGA芯片的即时错误诊断与修正系统，实现计算过程中的动态纠错

以下基于资料构建的基于FPGA的实时动态纠错系统技术框架，涵盖原理、实现路径与典型应用：一、FPGA芯片的核心特性支撑实时动态纠错FPGA（现场可编程门阵列）的硬件可重构性和并行架构是动态纠错系统的物理基础
百态老人·2025-06-27 03:52

全面审视与优化Linux系统能力：系统编程与调试调优

一、课程介绍：本课程面向从事Linux内核与应用开发及系统性能调试与优化的工程师。
OpenFPGA·2025-06-27 03:17

零起步的 FPGA 学习圣经：Project F 开源项目深度解读

在FPGA学习过程中，你是否也曾遇到过这些问题：教材晦涩难懂，电路图和代码脱节？找不到既系统又实战的开源学习资料？工具链配置复杂，不知从何下手？
OpenFPGA·2025-06-27 03:46

响应式数据的判断：Vue3中的方法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-27 02:14

使用随机森林实现目标检测

核心实现思路滑动窗口策略：在图像上滑动固定大小的窗口，对每个窗口进行分类多维特征提取：结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类：训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化：使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性
司南锤·2025-06-27 02:43

CSS进阶-第二十五篇：CSS 与前端工程化-后处理器与模块化（二）：CSS 模块化实践

CSS进阶-第二十五篇：CSS与前端工程化-后处理器与模块化（二）：CSS模块化实践在前端工程化的进程中，CSS模块化成为解决样式管理难题的有效方案。
程序员勇哥·2025-06-27 02:12

深入解析企业级SSD开发的核心挑战：IO路径与NAND管理的精妙博弈

其开发绝非消费级产品的简单升级，而是一场在IO路径和NAND物理特性之间寻求极致平衡的复杂系统工程。本文深入剖析其核心架构元素——IO路径和NAND管理（NMT）面临的关键挑战与设计哲学。
Richard_Lynn·2025-06-27 02:12

对CSS工程化的理解

对CSS工程化的理解1.CSS工程化的作用2.CSS工程化实践思路2.1预处理器2.2PostCss2.3Webpack处理CSS1.CSS工程化的作用CSS工程化是为了解决以下问题：宏观设计：CSS代码如何组织
·2025-06-27 02:09

针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结

⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
巴基海贼王·2025-06-27 01:05

Prompt工程深度解析：从指令模型到前沿模型的提示词设计演进

深入探讨Prompt工程的核心原理，分析不同代际模型的能力差异，揭示企业级提示词模板化的价值与实践目录1.概述2.Prompt基础：核心要素与原则3.模型演进与Prompt策略差异4.企业级Prompt
木鱼时刻·2025-06-27 00:27

体育赛事大数据分析：AI模型对足球大小球预测的精度优化

以下从技术实现、数据策略、模型优化及挑战四个维度展开分析：1.数据来源与特征工程核心数据源结构化比赛数据：历史进球数、射门/射正率、控球率、角球、任意球、红黄牌、伤停球员等。
东奔西走的小喇叭·2025-06-26 23:19

JTAG， SWD, J-LINK， ST-LINK区别

(IEEE是电气和电子工程师协会的缩写，是一个负责发布WiFi和蓝牙等标准的
面包爱阜阳·2025-06-26 23:48
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