Fastai

深度学习——fastai第四课 04_minist_basics

文章目录幕后:训练一个数字分类器像素：计算机视觉的基础边栏:韧性和深度学习初尝试：像素相似NumPy数组和PyTorch张量使用广播计算评价指标随机梯度下降（SGD）计算梯度通过学习率执行`step`一个端到端的SGD例子1初始化参数2计算预测值3计算损失4计算梯度5执行（更新）权重6重复过程7终止梯度下降总结MNIST损失函数SigmoidSGD和小批量把它们整合在一起创建一个优化器添加一个非线
草帽KIKI·2022-11-20 22:02

【Pytorch with fastai】第 17 章 ：基础神经网络

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-11-20 12:41

【Pytorch with fastai】第 14 章 ：ResNet

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Sonhhxg_柒·2022-11-19 08:52

【Pytorch with fastai】第 13 章 ：卷积神经网络

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Sonhhxg_柒·2022-11-18 07:02

PyTorch提高（三）fastai

一、介绍fastai将训练一个准确的神经网络变得十分简单。
onion___·2022-11-18 07:29

【Pytorch with fastai】第 12 章 ：从零开始的语言模型

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Sonhhxg_柒·2022-11-18 07:52

【Pytorch with fastai】第 11 章 ：使用 fastai 的中级 API 进行数据处理

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Sonhhxg_柒·2022-11-18 07:51

【Pytorch with fastai】第 10 章 ：NLP 深入探讨 RNN

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Sonhhxg_柒·2022-11-18 07:21

【Pytorch with fastai】第 7 章 ：训练SOTA的模型

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Sonhhxg_柒·2022-11-17 09:25

【Pytorch with fastai】第 8 章 ：协同过滤深入探讨

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Sonhhxg_柒·2022-11-17 09:25

【Pytorch with fastai】第 9 章 ：表格建模深入探讨

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Sonhhxg_柒·2022-11-17 09:21

【Pytorch with fastai】第 5 章 ：图像分类

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Sonhhxg_柒·2022-11-16 07:31

fastai图像分割_如何使用Fastai-v2创建用于多光谱卫星图像分割的DataBlock

fastai图像分割FastaiisanopensourcedeeplearninglibrarythataddshigherlevelfunctionalitiestoPyTorchandmakesiteasiertoachievestate-of-the-artresultswithlittlecoding.Fastai
weixin_26752765·2022-11-16 07:31

【Pytorch with fastai】第 3 章 ：数据伦理

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Sonhhxg_柒·2022-11-16 07:00

【Pytorch with fastai】第 4 章 ：底层训练数字分类器

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Sonhhxg_柒·2022-11-16 07:00

【Pytorch with fastai】第 6 章 ：其他计算机视觉问题

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Sonhhxg_柒·2022-11-16 07:50

如何使用fastai v2和Windows 2000实现多光谱卫星图像分割的增强

Weknowthatimageaugmentationisakeyfactorforcomputervisiontasks.Ithelpsthealgorithmtoavoidoverfitting,aswellasitlimitstheneedforhugetrainingdatasets[1].Mostdeeplearningframeworkshaveavisionmodulethatimp
weixin_26721705·2022-09-27 07:51

fastai v1环境搭建：Win10 MX250 CUDA10.1 cuDNN Pytorch1.0.0 Fastai v1安(bi)装(keng)指南

目录一、背景二、软硬件三、避坑坑1：网速坑2：操作系统选择坑3：GPU与CPU坑4：显卡驱动选择坑5：Pytorch安装四、安装过程1.Anaconda2.Cuda3.CuDNN4.Pytorch5.Fastaiv17.Date8.Test五、结论参考一、背景长久以来我们接受的都是传统的自下为上的学习模式，也就是从基础知识到高级概念再到实践的教育。而在fast.ai的课程里，JeremyHowar
qiqishuang·2022-07-11 07:35

人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.10

1.工具&框架工具库：tsai-基于Pytorch&fastai的深度学习时序处理库tags:[深度学
ShowMeAI·2022-06-21 07:36

使用Google colab在云端进行fast AI的深度学习训练研究

使用Googlecolab在云端进行fastAI的深度学习训练研究开发前配置硬件要求一、开发环境的搭建开发前配置硬件要求Colab给广大的深度学习/机器学习开发者提供了免费的GPU使用，不需要进行任何设置就可以使用
A札·2022-06-21 07:31

今日AI：YOLOv5多种backbone、模型压缩代码库开源；FastAI 发布 PyTorch 学习免费书...

点击下方卡片，关注AIZOO公众号AI重磅干货，第一时间送达今天，分享一个新发布的基于YOLOv5的开源库，提供了多种backbone和压缩工具，以及FastAI发布的一本电子书。
u010900574·2022-05-28 07:08

炼丹宝典 | 深度学习调参tricks

比如下图利用fastai中的lr_find()函数寻找合
机器学习算法那些事·2022-05-20 15:16

DF机器图像算法赛道-云状识别（天气识别）比赛总结

-云状识别（天气识别）比赛总结比赛目的题目简介数据分析类别比例图片尺寸方案实现代码比赛目的之前一直用的tensorflow框架，想上手一下pytorch框架，然后一番搜索之后发现了基于pytorch的fastai
SpongeB0bbb·2022-05-18 07:28

fastai 图像分类_使用fastai v2在15行代码下构建任何深度学习图像分类器

fastai图像分类FastaiisahighleveldeeplearninglibrarybuiltontopofPyTorch.JeremyHowardhasrecentlyintroducedanewerversionofthelibraryalongwithaveryhandy
yuan xiong·2022-04-17 07:56

产品经理也能动手实践的AI（二）- 做个识别宠物的AI

上一篇《产品经理也能动手实践的AI（一）-FastAI介绍》，介绍了为什么选择FastAI，为什么适合产品经理，为什么值得学习这项技能。而写这篇文章的目标是，看完了之后可以更好的看懂教程中的内容。
Hawwwk·2022-02-14 07:19

产品经理也能动手实践的AI（一）- FastAI介绍

项目人人都能搞懂的AI（三）-企业中搭建AI人人都能搞懂的AI（四）-AI对社会的影响写完如上4篇文章我其实是挺冷静的，因为AI不过如此，没什么太值得着急的，社会肯定是要进步的，AI也肯定会渗透到各行各业；但是看完FastAI
Hawwwk·2022-02-06 06:12

Python之fastai：fastai库的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之fastai：fastai库的简介、安装、使用方法之详细攻略目录fastai库的简介fastai库的安装fastai库的使用方法1、计算机视觉分类
一个处女座的程序猿·2021-11-28 12:14

2020年8月份Github上最热门的开源项目

8月份GitHub上最热门的开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：1，fastbookhttps://github.com/fastai/fastbookStar8732fast.ai的创始人、
JAVA进阶之道·2021-06-23 11:55

python 中的@运算符使用

在看fastai的代码时，看到这么一段：n=100x=torch.ones(n,2)x[:,0].uniform_(-1.,1)x[:5]a=tensor(3.,2)y=x@a+torch.rand(n
·2021-05-26 11:35

fastai深度学习官方教程代码笔记Lesson1

最近开始学习fastai，感觉这是一个对于初学者比较友好的库，官方提供了详细的视频教程和代码。这个笔记基于我对于课程内容和代码的理解，对一些代码的使用进行一些说明，也是为了帮助我更好的理解课程的内容。
阿垃垃圾君·2021-05-05 03:45

一份帮助你更好地理解深度学习的资源清单

如果你完全是一个小白，那么你可以在入行时选择使用极好的斯坦福课程CS221或[CS224]()，FastAI课程或深度学习AI
阿里云云栖号·2021-04-20 16:36

fastai深度学习官方教程代码笔记Lesson3-2

第三课的第二部分，介绍了如何用cnn来进行回归预测的方法，其中采用了一个头部姿势的数据集。回归问题的处理和分类有一些不同，主要体现在预测的结果是一个连续的坐标值。下面对代码进行解读：数据集简介可以参考：https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/89371932课程内容：https://www.kaggle.com/hortonhear
阿垃垃圾君·2021-04-20 15:22

FastAI：基于机器视觉的典型多目标追踪算法应用实践

视频目标追踪算法是机器视觉中一项很实用重要的算法，视频目标追踪算法应用场景很广，比如智能监控、机器人视觉系统、虚拟现实（人体跟踪）、医学诊断（细胞状态跟踪）等。本文由滴普科技2048团队AI产品部算法工程师朱晓丽介绍基于机器视觉的典型多目标追踪算法应用实践。一、概述目标追踪算法分为单目标追踪SOT（Single-ObjectTrack）和多目标追踪MOT(Multi-ObjectTrack)[1]
滴普科技2048实验室·2020-12-22 17:59

fastai课后习题（二）

1、提供一个由于训练数据中的结构或风格不同，导致熊分类器在生产环境中表现不佳的例子答：有很多情况下，熊的分类模型可能会失败，特别是如果这些案例没有在训练数据中体现出来,比如：熊被挡住了部门，夜间图像被传递到模型中低分辨率图像被传递到模型中，熊离摄像机很远，熊训练数据集对一种特征（例如颜色）有很大的偏差2、目前的textmodel有哪些不足?答：文本模型可以生成与上下文相关的文本（如回复或模仿作者风
世界待你如此好·2020-12-13 15:12

lesson 3

1、深度学习中最复杂的步骤往往是将数据转换成能够输入模型的形式2、fastai中，要了解的pytorch类classDataset(object):def__getitem__(self,index):
世界待你如此好·2020-12-08 22:22

Image classification with FastAI0.7, Colab and Python3(Dogs&Cats)

本文主要讲述在Colab和python3的环境中使用FastAI进行图像分类的经过。
一杯奶茶的功夫·2020-10-11 05:53

Nvidia jetson nano Torch安装 fastai安装 配置

引用参考自:https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/27676/1274这里安装的是Pytorch1.0和Fast.ai1.01.首先下载文件，这里文件和原版有些不同，里面也包含torch包，方便下载不了原版的安装下载地址2.解压到nano上任意位置，进入到文件夹内。3.为刚刚下载的脚本设置执行权限：chmod+xfastai_jetson.sh
ourkix·2020-09-12 22:13

资源 | 这套1600赞的NLP课程已开放，面向实战，视频代码都有

课程链接https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/代码地址https://github.com/fastai/course-nlp
明月何时园·2020-09-11 06:52

python的AttributeError错误

AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1imdb_data_bunch.one_bach()/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/fastai
AllenGates·2020-09-10 15:07

fastai深度学习官方教程代码笔记Lesson3-1

第三课主要内容是多分类问题和图片的分割问题，其中涉及到了不少的内容，包括fastai中data_block的概念，以及构建数据集的一些常用方法，同时也提到了一些提高准确率的技巧。
阿垃垃圾君·2020-08-20 20:12

可以丢掉SGD和Adam了，新的深度学习优化器Ranger：RAdam + LookAhead强强结合

为了证明它的有效性，我们的团队最近使用Ranger优化器在FastAI全球排行榜上获得了12个排行榜记录。Lookahead
AI蜗牛车·2020-08-16 07:05

RAdam

目前论文作者已将RAdam开源，FastAI现在已经集成了RAdam，只需几行代码即可直接调用。
jiaotong_jin·2020-08-16 05:57

[bug] Jupyter Notebook Kernel Error

Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\Anaconda3\envs\fastai\lib\site-packages\tornado\web.py",line1512
Hazekiah·2020-08-15 08:00

Mac环境下配置fastai—conda安装+CPU版PyTorch+fastai(缓更)

文章目录一、环境介绍和搭建1、前言2、conda安装3、pytorch安装4、fastai安装5、如果遇到问题6、参考文档一、环境介绍和搭建硬件：MacBookPro2018版13inch软件：Python3.6
温酒的周同学·2020-08-08 20:19

在图像分类中如何使用一行代码提升逼格

接上一篇《使用fastai进行图像分类之120种小狗》制作完一个120类小狗图像分类器，那么我们写论文做报告时，怎么样能够看上去逼格更高呢。
一杯奶茶的功夫·2020-07-31 22:03

Fastai-竞赛实战

竞赛实战简介可以说，Fastai的出现给Kaggle上很多以迁移学习为主的比赛带来了新的方法，冲击了很多传统框架，因为Fastai的封装更多更详细，使用者更方便。
周先森爱吃素·2020-07-29 03:33

Fastai-数据准备

Fastai数据准备简介数据是深度学习的立足之本，本文主要介绍Fastai框架如何进行数据加载与数据预处理。
周先森爱吃素·2020-07-29 03:33

Fastai-学习器训练

模型训练简介在Fastai框架下，其实完成了前文所说的数据准备工作，就已经完成了深度网络训练的一半工作。剩下的就是学习器的构建以及训练效果的分析，也就是模型训练的部分。
周先森爱吃素·2020-07-29 03:33

FASTAI笔记-3-学习率选取-随着课程深入会随时更新

在fastai中，进行训练时通常有两个阶段，也就是代码中经常会见到的:'''stage_1：为迁移学习后的模型参数。
xiaotuzigaga·2020-07-29 00:58

FASTAI笔记-1-安装以及猫狗分类

fastai基于pytorch，如果新手入行可以看看该视频，不光是pytorch教学，也是深度学习教学。
xiaotuzigaga·2020-07-29 00:58
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