Feature 第7页

Vue2+OpenLayers点聚合功能实现（提供Gitee源码）

VectorLayer3.5、完整代码四、Gitee源码一、案例截图一定距离的点（可配置）系统会自动聚合：二、安装OpenLayers库npminstallol三、代码实现3.1、初始化点位这里返回一个Features

黄团团·2025-03-14 21:32

RY9121 17V 2A 500KHz ECOT PWM Sync Step-Down Regulator

1、FeaturesWide4.5Vto17VOperatingInputRange110mΩ/70mΩLowRDs(oN)InternalPower2AContinuousOutputCurrentMOSFETS500KHzSwitchingFrequencyOutputAdjustablefrom0.6VECOTModeControlwithFastTransientNoSchottkyDio

BTSS2013·2025-03-14 13:30

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图

-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py

happycatherin·2025-03-13 16:30

实现预约会见应用鸿蒙示例代码

介绍本示例是对标预约会见类产品，以此开发的行业通用Demo，实现基础的注册、登录、一二级页面布局参考等功能，工程以feature方式进行模块化设计。

·2025-03-13 15:51

前部分知识复习01

#pragmashader_featureAUnity提供了两个关键字来定义宏multi_compile和shader_feature，Unity会根据宏定义来生成不同种类的shader，这些不同种类的

太妃糖耶·2025-03-13 13:35

基于线性回归和多项式回归的完整代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi

yzx991013·2025-03-13 10:17

pytest+allure 入门

_allure测试报告-CSDN博客例子：[email protected]("闹钟")@allure.feature("闹钟增删")classTestSchedule

大霞上仙·2025-03-13 07:22

100.Vue3 + OpenLayers：使用 marker-feature 添加 Marker

本文将详细介绍如何在Vue3项目中，使用OpenLayers并结合marker-feature插件来添加Marker。

吉檀迦俐·2025-03-12 20:59

Ubuntu16.04切换内核启动

1.该命令显示内核的启动顺序zgw@zgw-ThinkPad:~$grepmenuentry/boot/grub/grub.cfgif[x"${feature_menuentry_id}"=xy];thenmenuentry_id_option

StruggleYouth·2025-03-11 07:21

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

AF3 squeeze_features函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的squeeze_features函数的作用去除蛋白质特征张量中不必要的单维度（singletondimensions）和重复维度，以使其适配AlphaFold3

qq_27390023·2025-03-10 10:43

(即插即用模块-特征处理部分) 三十、(2024) BFAM & CBM & DFEM 特征聚合+特征提取+边界感知

文章目录1、BitemporalFeatureAggregationModule2、ChangeBoundary-AwareModule3、DeepFeatureExtractionModule4、代码实现

御宇w·2025-03-10 03:22

快速掌握EasyOCR应用实战指南

EasyOCR核心组件解析1.特征提取（FeatureExtraction）技术模型：ResNet（残差网络）、VGG功能：将输入图像转换

梦想画家·2025-03-09 14:27

ecmascript6_ECMAScript 2015（ES6）概述

ecmascript6ES6isthenewerstandardization/versionofJavascript,whichwasreleasedin2015.ItisimportanttolearnES6,becauseithasmanynewfeaturesthathelpdeveloperswriteandunderstandJavaScriptmoreeasily.ModernFra

cumian8165·2025-03-08 22:18

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

HarmonyOS应用程序包结构

HarmonyOS应用程序包结构应用程序包包含一个或多个HAP以及配置文件pack.infoHAP：由代码、资源文件、第三方库以及配置文件组成的模块包，分为entry和feature两个模块类型entry

bdawn·2025-03-08 18:15

Triplet Loss原理及 Python实现

FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

Release of anyui for LVGL v0.27.0

II.NewFeaturesandFixesinv0.27.0ConclusionReleaseofanyui-v0.27.0PrefaceWiththeadventoftheInternetofThings

Devlab·2025-03-08 12:16

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放（FeatureScaling）就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

VSCode 配置优化指南：打造高效的 uni-app、Vue2/3、JS/TS 开发环境

奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:37

在VSCode中遇到Vetur插件与其他插件冲突时，

1.检查冲突插件-常见冲突场景：-Vetur与VueLanguageFeatures(Volar)：两者功能重叠，建议禁用Vetur，改用官方推荐的Volar。

安琪CiCi·2025-03-07 07:16

AF3 _correct_post_merged_feats函数解读

这包括可能的对特征值进行调整或进一步的格式化，确保合并后的FeatureDict适合于后续模型的输入。

qq_27390023·2025-03-07 01:10

AF3 _merge_features_from_multiple_chains函数解读

AlphaFold3msa_pairing模块的_merge_features_from_multiple_chains函数的作用是合并多个蛋白质链的特征，以便在AlphaFold3处理中多个蛋白质链时形成统一的输入特征

qq_27390023·2025-03-07 01:40

AF3 pair_and_merge函数解读

AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数，它主要负责：处理各个链的特征（all_chain_features

qq_27390023·2025-03-07 00:34

kNN算法：对红酒数据进行分类

第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature

阿拉保·2025-03-05 20:07

VScode 报错 TypeScript intellisense is disabled on template

发现问题vscode安装VueLanguageFeatures(volar)后出现：TypeScriptintellisenseisdisabledontemplate,youcanconfig“jsx

shaoin_2·2025-03-05 05:36

Typora接入LLM

给大佬的项目[obgnail/typora_plugin:Typoraplugin.Featureenhancementtool|Typora插件，功能增强工具]和博客园地址Typora高级用法-小呆呆不爱睡觉

m0_52111823·2025-03-03 08:43

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(

lczdyx·2025-03-02 13:05

git 多分支管理

多分支管理是团队协作和复杂项目开发的核心实践，通过合理利用分支机制可以实现并行开发、版本控制和代码稳定性：一、分支管理基础概念与操作分支的创建与切换创建分支：使用gitbranch基于当前提交创建新分支，例如gitbranchfeature

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-02 08:50

Streampark 入门到生产实践

Streampark入门到生产实践1.StreamPark初探1.1什么是StreamPark1.2Features1.3架构2.环境安装要求如何插入一段漂亮的代码片3.安装apache-streampark

大数据学习爱好者·2025-03-02 04:53

iOS设备自动化管理工具：go-ios安装指南

iOS设备自动化管理工具：go-ios安装指南go-iosThisisanoperatingsystemindependentimplementationofiOSdevicefeatures.YoucanrunUItests

徐凌杏Elizabeth·2025-03-01 15:21

go-ios 项目使用教程

go-ios项目使用教程go-iosThisisanoperatingsystemindependentimplementationofiOSdevicefeatures.YoucanrunUItests

吉皎妃Frasier·2025-03-01 15:50

x-cmd mod | x theme (2) - 使用 transient 和符号定制化功能，定制更流畅、无干扰的终端界面

例如，在当前会话的命令行提示符上加入点赞()表情或显示中山当天的天气：xthemefeaturetryemojixthemefeaturetryemoj

x-cmd·2025-03-01 15:50

Spring Boot 配置ObjectMapper处理JSON序列化

importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importcom.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature

凉宫二萌·2025-03-01 10:44

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools

WHCIS·2025-03-01 05:37

【四】3D Object Model之测量Features——area_object_model_3d()/distance_object_model_3d()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习

cqy阳·2025-02-28 08:27

【四】3D Object Model之测量Features——get_object_model_3d_params()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习

cqy阳·2025-02-28 08:27

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

如何处理报错"UDT column batch insert" has not been implemented yet

在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol

·2025-02-27 13:25

docker下载redis,zookeeper,kafka超时time out

{“builder”:{“gc”:{“defaultKeepStorage”:“20GB”,“enabled”:true}},“experimental”:false,“features”:{“buildkit

林小夕success·2025-02-27 06:01

机器学习笔记——特征工程

好评笔记·2025-02-25 22:37

【YashanDB 知识库】如何处理报错"UDT column batch insert"

在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol

·2025-02-25 03:22

AI人工智能常见的专业术语

learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample）：也叫示例属性（attribute）：对象的某方面表现或特征特征（feature

奇华智能·2025-02-23 19:10

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

高清下载油管视频到本地

下载工具并安装:yt-dlp官网地址：GitHub-yt-dlp/yt-dlp:Afeature-richcommand-lineaudio/videodownloaderffmpeg官网地址：DownloadFFmpeg

栈不全·2025-02-23 06:59

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

第五章：工程化实践 - 第三节 - Tailwind CSS 大型项目最佳实践

项目架构设计目录结构src/├──components/│├──common/││├──Button/││├──Input/││└──Select/│├──features/││├──Auth/││├─

qianmoQ·2025-02-22 20:09

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

原理详见参考文献：PaulyM,KeiserR,GrossM.Multi‐scalefeatureextractiononpoint‐sampledsurfaces[C]//Computergraphicsforum.Oxford

点云客户·2025-02-22 19:05

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