Flatmap

Scala深入浅出实战经典《第85讲：Scala中For表达式的强大表现力实战》笔记

第85讲：Scala中For表达式的强大表现力实战Goal：高阶函数（flatmap，map）与for循环的比较与联系（初）Gains：for循环的背后其实还是调用map，但是如果从语句简洁性、表现力两个方面考虑
naturelan44·2015-08-13 23:43

Java 8 新特性——Lambdas 表达式

本文内容引入测试数据collect(toList())mapfilterflatMapmax和minreduce整合操作参考资料Java8对核心类库的改进主要包括集合类的API和新引入的流（Stream
IGod接口·2015-08-03 15:00

Java 8 新特性——Lambdas 表达式

本文内容引入测试数据collect(toList())mapfilterflatMapmax和minreduce整合操作参考资料Java8对核心类库的改进主要包括集合类的API和新引入的流（Stream
IGod接口·2015-08-03 15:00

Spark流编程指引（五）-----------------------------DStreams上的转换操作

下面是一些常见的：转换含义map(func)ReturnanewDStreambypassingeachelementofthesourceDStreamthroughafunctionfunc.flatMap
happyAnger6·2015-07-08 00:00

通过Scala理解什么是Monad

trait Monad[+T] {       def flatMap[U]( f : (T) => Monad[U] ) : Monad[U]       def unit(value : B) : 
josephguan·2015-07-07 10:00

java8--stream

java8-streamStreamAPIStreamAPI创建Streamfilter、map和flatMap方法limit()、skip()和concat():提取子流和组合流distinct()、
宁静致远_·2015-07-02 20:00

scala必知必会之列表的map，flatMap，zip和reduce

作为一个scala从业人员，如果你不了解Map.flatMap.zip,reduce函数，那就别BB了（勿喷，仅代表原作者观点，与本人无关）原文地址---------------------------
Alan_happy·2015-06-24 20:29

泛函编程（29）－泛函实用结构：Trampoline-不再怕StackOverflow

比如说flatMap就是一种推进式的递归算法，没了它就无法使用for-comprehension，那么泛函编程也就无法被称为MonadicProgramming了。
TIGER_XC·2015-06-09 10:00

Spark学习之15：Spark Streaming执行流程(1)

例子示例代码：vallines=ssc.socketTextStream("localhost",9999)valwords=lines.flatMap(_.split(""))valpairs=words.map
ktlinker1119·2015-06-05 12:14

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途

importakka.japi.Function2;importorg.apache.spark.HashPartitioner;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.s
luoluowushengmimi·2015-05-19 16:07

泛函编程（26）－泛函数据类型－Monad－Applicative Functor Traversal

我们又说所有Monad都是Applicative，因为我们可以用flatMap来实现map2，但不是所有数据类型的flatMap都可以用map2实现，所以反之不是所有Appli
TIGER_XC·2015-05-18 20:00

泛函编程（25）－泛函数据类型－Monad－Applicative

任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以变成Monad实例，就可以使用Monad组件库像for-comprehension这样特殊的、Monad具备的泛函式数据结构内部的按序计算运行流程
TIGER_XC·2015-05-10 09:00

Scala Learning(2): map, flatMap, filter与For表达式

本文叙述Collections里最常见的三种操作map,flatMap,filter，与For表达式的关系。
zbf8441372·2015-04-26 20:00

scala akka Future 顺序执行 sequential execution

future 之间的操作，akka 默认会自动的按照顺序执行，但对于数据库操作来说，我们希望几个操作顺序执行，就需要使用语法来声明   有两种声明 future 先后关系的方法，第一种是 flatMap
·2015-04-12 17:00

Spark 中 map 与 flatMap 的区别

通过一个实验来看Spark中map与flatMap的区别。
liyong1115·2015-04-11 13:00

RDD api整理

RDD[T]Transformationsrddapi备注persist/cachemap(f:T=>U)keyBy(f:T=>K)特殊的map，提keyflatMap(f:T=>Iterable[U]
zbf8441372·2015-04-07 16:00

泛函编程（12）－数据流－Stream

其二，List的抽象算法如折叠算法、map,flatMap等是无法中途
TIGER_XC·2015-03-17 07:00

spark下统计单词频次

|flatMap((s:String)=>s.split("\\s")).|map(_.toUpperCase).|map((s:String)=>(s,1)).
bluejoe2000·2015-03-06 08:00

spark streaming 实现接收网络传输数据进行WordCount功能

packageiie.udps.example.operator.spark;importscala.Tuple2;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction
DF_XIAO·2015-02-09 11:37

spark streaming 实现接收网络传输数据进行WordCount功能

packageiie.udps.example.operator.spark;importscala.Tuple2;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction
DF_XIAO·2015-02-09 11:37

转 spark简单实例

1、准备文件2、加载文件3、显示一行4、函数运用（1）map（2）collecct（3）filter（4）flatMap（5）union（6）join（7）lookup（8）groupByKey（9）sortByKey1
blackproof·2015-02-02 15:01

转 spark简单实例

1、准备文件 2、加载文件 3、显示一行 4、函数运用  （1）map  （2）collecct  （3）filter  （4）flatMap
blackproof·2015-02-02 15:00

转 spark简单实例

阅读更多1、准备文件2、加载文件3、显示一行4、函数运用（1）map（2）collecct（3）filter（4）flatMap（5）union（6）join（7）lookup（8）groupByKey
blackproof·2015-02-02 15:00

转 spark简单实例

1、准备文件 2、加载文件 3、显示一行 4、函数运用  （1）map  （2）collecct  （3）filter  （4）flatMap
blackproof·2015-02-02 15:00

转 spark简单实例

阅读更多1、准备文件2、加载文件3、显示一行4、函数运用（1）map（2）collecct（3）filter（4）flatMap（5）union（6）join（7）lookup（8）groupByKey
blackproof·2015-02-02 15:00

SparkFlumeEvent:spark streaming连接flume，从SparkFlumeEvent中获取记录内容

JavaReceiverInputDStreamflumeStream=FlumeUtils.createStream(jssc,args[0],Integer.parseInt(args[1])); JavaDStreamwords=flumeStream .flatMap
aaa1117a8w5s6d·2015-01-24 17:00

Scala 实现列表中奇数求和

1,用flatMap来实现scala>valoddSum=(x:Int)=>if(x%2!
BruceGao·2015-01-20 17:00

Spark使用体会

这一段时间我对Spark的几个组件进行了试用：1)      Spark核心组件通过几个基本的动作（map、flatMap、group、filter、reduce）的组合，可以完成非常复杂的处理过程。
yery·2015-01-20 15:00

Akka working with Future functionally_flatMap方法

AkkaworkingwithFuturefunctionally_flatMap方法如下对flatMap的简单使用方法，package com.usoft; import akka.dispatch.ExecutionContexts
鑫鑫哥哥呀·2015-01-08 19:00

reactive programming 1.5 monads

1.DatastructureswithmapandflatMapseemtobequitecommon.Infactthere’sanamethatdescribesthisclassofadatastructurestogetherwithsomealgebraiclawsthattheyshouldhave.Theyarecalledmonads
dingbo8128·2014-12-19 16:13

reactive programming 1.4 Functional Random Generators

不是的，任何实现了map,flatMap,filter的类都可以1.整数生成器package week2 trait Generator[+T] {   def generate: T } object
dingbo8128·2014-12-18 19:18

reactive programming 1.3 Recap- Collections

U): List[U] = this match {       case x :: xs => f(x) :: xs.map(f)       case Nil => Nil     }   }实现flatMap
dingbo8128·2014-12-18 17:02

Spark 中 map 与 flatMap 的区别

通过一个实验来看Spark中map与flatMap的区别。
samhacker·2014-12-14 20:00

Spark RDD API详解(一) Map和Reduce (zhuan)

[+]RDD是什么如何创建RDDmapmapPartitionsmapValuesmapWithflatMapflatMapWithflatMapValuesreducereduceByKeyReference
javastart·2014-11-23 22:00

RxJava的使用基础教学 二

它的作用是传入一个数据集合执行多次直到集合全部释放出来，例如：Observable.from(urls).subscribe(url->System.out.println(url));然后，介绍Observable.flatMap
Pizza_Lawson·2014-11-03 08:00

Java函数式编程(十二)：监控文件修改

使用flatMap列出子目录前面已经看到如何列出指定目录下的文件了。我们再来看下如何遍历指定目录的直接子目录（深度为1），先实现一个简单的版本，然后再用更方便的flatMap()方法来实现。
有孚·2014-09-26 09:44

理解Spark的核心RDD

在这些操作中，诸如map、flatMap、filter等转换操作实现了monad模式，很好地契合了Scala的集合操作。除此之外，RDD还提供了诸如join、groupBy
散关清渭·2014-09-05 14:00

Desugar Scala(17) -- Option和for，以及脑子里发生的事情

比如这样：1for(icalculateTotalWithFor(){returngetPrice().flatMap(newAbstractFunction1(){publicfinalOpti
崔鹏飞·2014-08-30 23:00

Spark源码分析(1) 从WordCount示例看Spark延迟计算原理

WordCount示例：val file=spark.textFile("hdfs://...")val counts=file.flatMap(line=>line.split(""))                 
josephguan·2014-08-22 12:00

利用Java SE 8流处理数据II

JavaSE8流处理数据--结合StreamAPI的高级操作去表示富数据处理查询本文是JavaMagazine201405/06刊中的一篇文章，也是文章系列"利用JavaSE8流处理数据"中的第二篇，它基于flatMap
Jiangshachina·2014-08-15 19:00

利用Java SE 8流处理数据II(译)

JavaSE8流处理数据--结合StreamAPI的高级操作去表示富数据处理查询本文是JavaMagazine201405/06刊中的一篇文章，也是文章系列"利用JavaSE8流处理数据"中的第二篇，它基于flatMap
Sha Jiang·2014-08-15 11:00

Java函数式编程(十四)监控文件修改

使用flatMap列出子目录 前面已经看到如何列出指定目录下的文件了。我们再来看下如何遍历指定目录的直接子目录（深度为1），先实现一个简单的版本，然后再用更方便的f
deepinmind·2014-05-07 08:00

scala implicit 隐式转换

我们经常使用的一些集合方法里面就用到了implicit，比如：defflatMap[B,That](f:A=>GenTraversableOnce[B])(implicitbf:CanBuildFrom
u014388509·2014-04-28 16:00

如何重用Spark的计算结果？--遇到的问题--待解决(已解决字符串文件存储的方式)

word_count在大数据学习上，就行刚开始编程时候打印“Hello world”一样，Spark的word_count的解决实现确实比较优雅，只需要一条语句就解决了：sc.textFile(filePath).flatMap
hanzhankang·2014-03-04 14:00

Spark实例分析1

newSparkContext("local","SimpleApp","/opt/spark/spark-0.9.0-incubating") valtemp=sc.textFile("F:\\log.txt").flatMap
hanzhankang·2014-03-04 13:00

回答一位网友对Scala的提问

问题写道对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a"->List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？
chenchao051·2013-10-25 14:00

回答一位网友对Scala的提问

问题 写道 对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么
chenchao051·2013-10-25 14:00

scala - For Expressions Revisited

FirstwewillintroducetheForexpressions,andwewillshowthatforexpressionisactuallyistranslatedtothehigher-orderfunctions,theyare:map,flatMap
joe.bq.wang·2013-07-07 10:00

《快学scala》样章试读

看着flatMap [B, That] (f: (A) ? Traversable[B])(implicit bf: CanBu
coder·2012-11-07 12:00

C# - Select many as the flatMap in Scala

If you are faimiar with Scala, you must have heard or used the function flatMap which is a very useful
joe.bq.wang·2012-10-26 15:00
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