Flink流处理

13.Flink之Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践

Flink架构概览Flink架构概览–Job用户通过DataStreamAPI、DataSetAPI、SQL和TableAPI编写Flink任务，它会生成一个JobGraph。
吃胖点儿·2024-01-22 08:58

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理1.Dataflow编程基础1.1Dataflow图1.2数据并行和任务并行1.3数据交换策略2.并行流处理2.1延迟与吞吐2.1.1延迟2.1.2
G皮T·2024-01-22 08:55

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。
大数据学习僧·2024-01-22 08:50

flink内存模型

flink内存管理jvm中java对象模型缺陷flink自主管理内存来解决jvm的几个问题早期flink内存模型当前flink内存模型补充内容flink将对象序列化存储会不会存在高昂的序列化和反序列化代价
小路遥同学·2024-01-22 08:48

03-Flink内存模型

如何处理缓存和高效处理1自主管理内存Flink从一开始就选择了使用自主的内存管理，避开了JVM内存管理在大数据场景下的问题，提升了计算效率.1.1JVM内存管理的不足1.1.1有效数据密度低存储：对象头
情深@骚明·2024-01-22 08:48

flink结合Yarn进行部署

1.什么是Yarn模式部署Flink独立（Standalone）模式由Flink自身提供资源，无需其他框架，这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性，独立性非常强。
201001070·2024-01-22 08:17

Flink（十四）【Flink SQL（中）查询】

FlinkSQL查询环境准备：#1.先启动hadoopmyhadoopstart#2.不需要启动flink只启动yarn-session即可/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh-d
让线程再跑一会·2024-01-22 08:14

Flink是如何管理内存的

在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理一、Flink为什么要自己实现内存管理在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的
Relian哈哈·2024-01-22 08:13

【内存模型】Flink内存模型：从宏观（Flink内存模型）、微观（Flink内存结构）、数据传输等角度分析Flink的内存管理

我们首先先从Flink的不同角色看一下Flink的内存管理，然后在微观的看一下Flink的内存管理器和数据模型，最后再观察下数据传输时的内存管理。
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:11

【内存管理】flink内存管理(一)：内存管理概述：flink主动管理内存原理、flink内存模型

文章目录一.flink为什么自己管理内存1.处理大数据时JVM内存管理的问题2.flink主动管理内存逻辑2.1.Flink内存管理方面2.2.序列化、反序列化说明3.Flink主动管理内存的好处二.Flink
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:11

flink内存管理（二）：MemorySegment的设计与实现:（1）架构、（2）管理堆内/外内存、（3）写入/读取内存、（4）垃圾清理器

MemorySegment管理堆内存2.基于MemorySegment管理堆外内存3.基于Unsafe管理MemorySegment4.写入和读取内存数据5.创建MemoryCleaner垃圾清理器在flink
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:11

Flink TaskManager 内存管理机制介绍与调优总结

作者：董伟柯，腾讯CSIG高级工程师概要Flink的新版内存管理机制，要追溯到2020年初发布的Flink1.10版本。
腾讯云大数据·2024-01-22 08:09

flink基础概念之什么是时间语义

什么是时间语义Flink支持三种不同的时间语义，以便处理流式数据中的事件时间、处理时间和摄入时间。
吃草料的羊·2024-01-22 08:38

TaskExecutor统一内存配置(FLink FLIP-49翻译)

文章目录目的：(1)解决流、批配置差异大(2)解决Streaming方式RocksDB配置复杂(3)去掉复杂、不确定、难以理解的配置公共接口修改建议统一流处理和批处理内存管理内存使用场景及特点统一显式和隐式内存申请将托管的堆上内存池和堆外内存池分离
LS_ice·2024-01-22 08:38

flink内存管理（三）：MemorySegment内存使用场景：托管内存与网络内存

MemoryManager实例3.算子使用通过MemoryManager使用内存4.ManagedMemory内存空间申请流程二.NetworkBuffer内存申请与使用1.NetworkBuffer构造器在Flink
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:35

flink基本概念

1.Flink关键组件:这里首先要说明一下“客户端”。其实客户端并不是处理系统的一部分，它只负责作业的提交。
上官沐雪·2024-01-22 08:05

实时流媒体传输开源库——Live555

Live555（LiveMediaLibraries）是一个开源的多媒体流处理库，主要用于实现基于标准网络协议的实时流媒体传输。
稚肩·2024-01-22 06:25

Flink 源码之 Window Slice

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言Windowslice是Flink对SQLwindow聚合的一种优化方式。
AlienPaul·2024-01-22 04:29

flinkcdc 3.0 尝鲜

本文会将从环境搭建到demo来全流程体验flinkcdc3.0包含了如下内容flink1.18standalone搭建doris1fe1be搭建整库数据同步测试各同步场景从检查点重启同步任务环境搭建flink
Antg·2024-01-22 03:51

Flink SQL Window源码全解析

文章目录一、概述二、Window分类1、TimeWindow与CountWindow2、TimeWindow子类型TumbleWindow（翻转窗口）HopWindow（滑动窗口）SessionWindow（会话窗口）三、Window分类及整体流程四、创建WindowOperator算子五、WindowOperator处理数据图解六、WindowOperator源码调试1、StreamExecGr
王知无·2024-01-22 03:07

深入剖析：Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问（5.7万字参考答案）

Kafka是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究Kafka的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。
danci_·2024-01-22 00:08

支持微服务架构的流数据处理

之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流
afansdie·2024-01-21 19:49

基于PiflowX构建MySQL和Postgres的Streaming ETL

说明：案例来自flinkcdc官方。
PiflowX·2024-01-21 18:07

PiflowX组件-PostgresCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是PostgreSQL数据库服务器的
PiflowX·2024-01-21 18:37

PiflowX组件-OracleCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是Oracle数据库服务器的IP地址或主机名
PiflowX·2024-01-21 18:36

flink 容错机制

ApacheFlink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。
少年阿宏·2024-01-21 17:13

Flink容错机制（一）

Checkpoint）10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点（Savepoint）十：容错机制流式数据连续不断地到来，无休无止；所以流处理程序也是持续运行的
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

Flink容错机制（二）

10.2状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次（end-to-endexactly-once）10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3Flink
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

穿越Flink的时间隧道：解锁实时数据之窗，掌握流处理之巅

目录Flink中的时间和窗口1时间语义1.1Flink中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink项目（看了就会）

Flink基本项目WordCount一，Flink批处理WordCount使用maven先配置好pom文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink窗口

Flink窗口Flink用来处理流式数据源源不断，这时为了更加方便的处理流式数据一种方法就是将流式数据切割成有限的数据块进行处理，这个数据块被称为窗口。
佛系爱学习·2024-01-21 17:12

Flink容错机制

Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性。在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。
佛系爱学习·2024-01-21 17:40

Flink 指标监控整理

本篇文章对Flink的指标监控进行讲解，期望能够帮助到大家更好的对Flink进行监控。1.整体流程整体的流程包括3个部分，指标推送->采集指标->展示指标。
屋顶看飞机·2024-01-21 14:59

NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU系列

该系列产品搭载专用的第2代RTCore，第3代TensorCore、全新的SM多单元流处理器以及令人惊叹的24GBG6X显存，所有特性都旨在全力为游戏玩家和创作者提供震撼的体验。
运维FUN·2024-01-21 12:16

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

DolphinDB学习（0）：DolphinDB基本概述

所以博主汇总这一个系列的文章，尝试从最简单的基础常规操作开始，一边学习一边记录探索DolphinDB的过程，同时对一些函数做更形象的解释博主用DolphinDB的需求有以下几点：（股票/股指期权）使用流处理
呆萌的代Ma·2024-01-21 08:29

Flink三种运行模式分析

Flink运行模式有三种：session、per-job、Application。其中三者核心区别点：1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。
飞_侠·2024-01-21 07:44

大数据之Kafka架构的核心组件及其功能

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用。Kafka的架构设计以高吞吐量、持久化存储和水平扩展为目标。
转身成为了码农·2024-01-21 07:34

Flink处理函数（3）—— 窗口处理函数

窗口处理函数包括：ProcessWindowFunction和ProcessAllWindowFunction基础用法stream.keyBy(t->t.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10))).process(newMyProcessWindowFunction())这里的MyProcessWindowFunction就是
THE WHY·2024-01-21 06:45

Flink处理函数（2）—— 按键分区处理函数

定时器（Timer）和定时服务（TimerService）定时器（timers）是处理函数中进行时间相关操作的主要机制定时服务（TimerService）提供了注册定时器的功能TimerService是Flink
THE WHY·2024-01-21 06:37

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

flink operator 拉取阿里云私有镜像（其他私有类似）

创建k8ssecretkubectl--namespaceflinkcreatesecretdocker-registryaliyun-docker-registry--docker-server=registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
卤蛋x001·2024-01-21 06:08

流式系统：前言到第四章

在这一点上，我假设你要么对学习更多关于流处理的奇迹感兴趣，要么希望花几个小时阅读关于雄伟的棕色鳟鱼的荣耀。无论哪种方式，我都向你致敬！
绝不原创的飞龙·2024-01-21 03:29

流式系统：第五章到第八章

流处理系统经常谈论一次性处理；也就是确保每个记录只被处理一次。我们将
绝不原创的飞龙·2024-01-21 03:59

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

HelloSparkHelloScalaHelloHadoopHelloFlinkSparkisAwesome然后在Eclipse中编写wo
联旺·2024-01-21 01:54

flink.9 水位线

flink为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的.如上图，一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线
我先森·2024-01-20 19:26

Flink窗口与水位线不得不说的秘密

众所周知，ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界流进行有状态计算。
梧桐生湘云·2024-01-20 19:56

flink 窗口和水位线

我们的flink主要是用来处理无界数据流，一种方式就是将我们的无界数据流切割成有限的“数据块”进行处理，这就是我们的窗口(window)。
秃头小宝贝儿i·2024-01-20 19:56

Flink学习28:水位线

1.前言flink有3种时间，主要是事件时间和处理时间。水位线主要解决，数据乱序到达或者延迟到达的问题2.水位线原理即只有当水位线，越过窗口的结束时间，才会触发窗口计算。
hzp666·2024-01-20 19:25

flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywate
pasen_newer·2024-01-20 19:25
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