Flink流处理第50页

Flink on yarn模式部署

目录1.基于docker部署cdh2.遇到的异常2.1flink下缺少hadoop相关依赖2.2jdk7造成的错误3.启动flinkonyarn模式<

fragrans·2023-11-09 10:03

【flink】运行方式和部署模式

1概览flink的命令参数不可谓不多，常用的应该是run,run-application用来提交job，从命令梳理了一下运行方式和部署模式。

矛始·2023-11-09 10:02

Flink 的集群部署模式有哪些？

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文根据以下两种条件将集群部署模式分为三种类型:集群的生命周期和资源隔离;根据程序main()方法执行在Client还是JobManagerSession集群运行模式（SessionMode）JobManage

Shockang·2023-11-09 10:01

Flink（二）【Flink 部署模式】

前言今天是Flink学习的第二天，我的心情异常的复杂哈哈哈（苦笑），学习上还是比较顺利的，感情上我并不擅长，所以心情波动大在所难免。害，至少还有学习让我不被各种糟糕琐碎的日常生活里的人和事所影响。

让线程再跑一会·2023-11-09 10:26

在window10上安装Flink-1.18.0

一、Flink介绍1、Flink是什么：Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架。

爱上雪茄·2023-11-09 09:51

1 快速了解Paimon数据湖核心原理及架构

1.1什么是ApachePaimonApachePaimon的前身属于Flink的子项目：FlinkTableStore。

大数据徐葳·2023-11-09 07:58

log4j警告之log4j:WARN No appenders could be found for logger

目录1.警告信息2.错误解读3.解决办法1.警告信息错误输出信息：log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.flink.api.java.utils.PlanGenerator

Siobhan. 明鑫·2023-11-09 07:26

flink项目开发-配置jar依赖，连接器，类库

Flink免费视频直播课程地址：https://ke.qq.com/course/283798配置依赖，连接器，类库每个Flink应用程序依赖于一组Flink库。

大数据徐葳·2023-11-09 06:38

Flink TableAPI和SQL（十九）UDF（三）表函数（Table Functions）

文章目录跟标量函数一样，表函数的输入参数也可以是0个、1个或多个标量值；不同的是，它可以返回任意多行数据。“多行数据”事实上就构成了一个表，所以“表函数”可以认为就是返回一个表的函数，这是一个“一对多”的转换关系。之前我们介绍过的窗口TVF，本质上就是表函数。类似地，要实现自定义的表函数，需要自定义类来继承抽象类TableFunction，内部必须要实现的也是一个名为eval的求值方法。与标量函数

Alienware^·2023-11-09 06:37

Flink TableAPI和SQL（二十）UDF（三）聚合函数（Aggregate Functions）

文章目录用户自定义聚合函数（UserDefinedAGGregatefunction，UDAGG）会把一行或多行数据（也就是一个表）聚合成一个标量值。这是一个标准的“多对一”的转换。聚合函数的概念我们之前已经接触过多次，如SUM()、MAX()、MIN()、AVG()、COUNT()都是常见的系统内置聚合函数。而如果有些需求无法直接调用系统函数解决，我们就必须自定义聚合函数来实现功能了。自定义聚合

Alienware^·2023-11-09 06:37

Flink基础---06开发环境&项目的构建

Flink项目的构建java/scala版本的maven要求：Maven3.0.4（或更高版本）和Java8.x安装。

Platina_Tomato·2023-11-09 06:07

flink-sql自定义函数-1.16

1.版本说明本文档内容基于flink-1.16.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。2.简介2.1.概述FlinkTableAPI和SQL允许用户使用函数对数据进行转换处理。

第一片心意·2023-11-09 06:35

flink-sql自定义函数-1.15

1.版本说明本文档内容基于flink-1.15.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。2.简介2.1.概述FlinkTableAPI和SQL允许用户使用函数对数据进行转换处理。

第一片心意·2023-11-09 06:35

【Flink---02】Flink开发环境：IDEA

文章目录第一步：创建项目第二步：编辑pom.xml文件第三步：配置日志第四步：编写代码(1)数据准备(2)方式一：批处理(3)方式二：流处理*以有界流的方式*以无界流的方式以WordCount为例，进行演示第一步

ElegantCodingWH·2023-11-09 06:34

Apache Flink-使用FlinkSQL开发应用

直接看Flink的部分吧，这部分做的事情就是消费Kafka中的数据然后基于EventTime（事件时间）的10分钟级别的滚动窗口统计搜索次数。然后将结果集sink到mysql中。

XiangYida·2023-11-09 06:33

Flink Table API和SQL（下）

传送门：FlinkTableAPI和SQL（上）(基本API介绍+流处理表的特性)FlinkTableAPI和SQL（中）(时间属性及窗口+聚合查询+联结查询)FlinkTableAPI和SQL（下）(

落花雨时·2023-11-09 05:01

flink per-job模式启动命令参数详解

/bin/flinkrun\#指定yarn的Per-job模式，-t等价于-Dexecution.target-tyarn-per-job\#指定任务再运行在yarn上的哪个列队-Dyarn.appli

沧海还一笑·2023-11-09 05:31

Flink 基础 -- 尝试Flink

官网文档v1.18.0下载数据流上的状态计算(StatefulComputationsoverDataStreams)ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于无界和有界数据流的有状态计算。

chinusyan·2023-11-09 05:30

flink实战--HistoryServer配置与应用

背景回想一下，在实际线上开发flink任务时，是否存在这样的需求：flink实时任务掉线了，此时我们再去查看yarn的web页面最多也只能查看JobManager的日志了，像检查点，处理的数据量，水印等指标如果没有

阿华田512·2023-11-09 05:58

Flink 基础 -- 应用开发(项目配置)

每个Flink应用程序都依赖于一组Flink库。至少，应用程序依赖于Flinkapi，此外，还依赖于某些连接器库(如Kafka,Cassandra)和第三方依赖，用户需要开发自定义函数来处理数据。

chinusyan·2023-11-09 05:56

19、Flink 的Table API 和 SQL 中的自定义函数及示例（3）

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-09 05:26

Flink Window那些事——AggregateFunction窗口函数

原文链接：FlinkWindow那些事——AggregateFunction窗口函数-Ruthless-博客园AggregateFunction比ReduceFunction更加的通用，它有三个参数:输入类型

minmin很潇洒·2023-11-09 04:35

Flink 窗口聚合函数之AggregatFunction实践

一、AggregatFunction概念Flink的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数,AggregateFunction接口相对ReduceFunction

追风dylan·2023-11-09 04:35

Flink自定义聚合AggregateFunction实现计算特定时间内某个字段的TP99

业务场景:统计所有请求时间到返回结果时间的的TP99，TP50等等我参考了flink官方文档自定义函数虽然可以，但是处理数据的性能降低了之后有参考flink实战-使用自定义聚合函数统计网站TP指标，才知道如果存储状态的

胖墩的IT·2023-11-09 04:35

flink中AggregateFunction 执行步骤以及含义全网详细解释

packageoperator;importorg.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction

1534437818·2023-11-09 04:05

聊聊flink Table的AggregateFunction

序本文主要研究一下flinkTable的AggregateFunction实例/***AccumulatorforWeightedAvg.

D_SJ·2023-11-09 04:05

flink的带状态的RichFlatMapFunction函数使用

背景使用RichFlatMapFunction可以带状态来决定如何对数据流进行转换，而且这种用法非常常见，根据之前遇到过的某个key的状态来决定再次遇到同样的key时要如何进行数据转换，本文就来简单举个例子说明下RichFlatMapFunction的使用方法RichFlatMapFunction使用示例下面的例子的输入是不用name下的count数量值，当本次name的数量和前一次name的数量

lixia0417mul2·2023-11-09 04:04

flink窗口函数ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessFunction实例

1、ReduceFunction增量,输入、状态、输出类型相同importorg.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner

苏工从不加班!!!·2023-11-09 04:04

flink的KeyedBroadcastProcessFunction测试

背景我们经常需要对KeyedBroadcastProcessFunction函数进行单元测试，以确保上线之前这个函数的功能是正常的，包括里面的广播状态和键值分区状态测试KeyedBroadcastProcessFunction类@TestpublicvoidtestHarnessForKeyedBroadcastProcessFunction()throwsException{KeyedBroad

lixia0417mul2·2023-11-09 04:34

flink测试map转换函数和process函数

背景在flink中，我们需要对我们写的map转换函数，process处理函数进行单元测试，测试的内容包括查看函数的输出结果是否符合以及函数内的状态是否正确更新，本文就记录几个测试过程中的要点flink中测试函数首先我们根据我们要测试的是数据流的类型选择不同的测试套件

lixia0417mul2·2023-11-09 04:34

Flink中aggregate[AggregateFunction]的使用及讲解

Flink的aggregate()方法一般是通过实现AggregateFunction接口对数据流进行聚合计算的场景。

飞天小老头·2023-11-09 04:04

flink的AggregateFunction,merge方法作用范围

背景AggregateFunction接口是我们经常用的窗口聚合函数，其中有一个merge方法，我们一般情况下也是实现了的，但是你知道吗，其实这个方法只有在你使用会话窗口需要进行窗口合并的时候才需要实现AggregateFunction.merge方法调用时机AggregateFunction.merge方法其实只有在使用会话窗口进行窗口合并的时候才会用到，如下所示对应的源码首先查看WindowO

lixia0417mul2·2023-11-09 04:03

面经-数仓-高途

1.hive和spark差异，优劣2.sql连续3天登陆3.sql行转列，列转行4.多维度groupingsets5.python装饰器6.数据质量7.sql关联键数据类型不一致，会有什么结果1.flink

piscessssss·2023-11-09 03:06

Flink（四）状态管理 1

1.1有状态和无状态：Flink不是要做流处理嘛。

小雨光·2023-11-09 01:18

Flink集群的搭建

1、Flink独立集群模式1、首先Flink的独立集群模式是不依赖于Hadoop集群。

新手小农·2023-11-09 01:48

Flink 状态管理

一、状态分类相对于其他流计算框架，Flink一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。

Cynicism_Kevin·2023-11-09 01:48

Flink-状态管理

Flink状态管理有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。

今天,我和你拼了·2023-11-09 01:48

Flink之状态编程

状态编程是Flink最出色的功能没有之一一、什么是状态？

阿远的小一·2023-11-09 01:18

Flink之状态管理

Flink状态管理状态概述状态分类键控、按键分区状态概述值状态ValueState列表状态ListStateMap状态MapState归约状态ReducingState聚合状态AggregatingState

CodeDevMaster·2023-11-09 01:17

Flink 容错机制CheckPoint 与反压机制

这里目录1.简介2、Flink搭建3、Flink运行架构4、程序与数据流（DataFlow）5、Flink流处理API6、Window窗口机制7、时间语义与watermark8、状态管理State9、ProcessFunctionAPI

忄凝^·2023-11-08 21:08

Flink-4（运行机制、检查点设置）

Flink-4Flink运行机制运行时组件任务提交流程任务调度原理程序和数据流（DataFlow）执行图（ExecutionGraph）数据传输形式任务链（OperatorChains）一致性检查点（checkpoint

getBinary·2023-11-08 21:38

Flink-容错机制(检查点、状态一致性、端到端精确一次)

检查点的保存从检查点恢复状态检查点算法检查点配置保存点（Savepoint）状态一致性一致性的概念和级别端到端的状态一致性端到端精确一次（end-to-endexactly-once）输入端保证输出端保证Flink

迷雾总会解·2023-11-08 21:38

大数据技术之Flink容错机制--检查点与保存点的比较（上）

#大数据技术之Flink–检查点与保存点的比较在flink中有一套完整的容错机制来保证故障后的恢复，其中最重要的就是检查点。检查点（checkPoint）1.什么是检查点？

I披荆斩棘I·2023-11-08 21:08

Flink的检查点（checkpoint）

Flink具体如何保证exactly-once呢?

拾荒路上的开拓者·2023-11-08 21:37

FlinK之检查点与保存点机制

检查点与保存点检查点Checkpoint概述保存时机保存与恢复检查点算法检查点配置启用检查点指定存储位置其它配置通用增量保存点Savepoint概述使用保存点切换状态后端检查点Checkpoint概述在Flink

CodeDevMaster·2023-11-08 21:36

Flink往Starrocks写数据报错：too many filtered rows

Bug信息Causedby:com.starrocks.data.load.stream.exception.StreamLoadFailException:{"TxnId":2711690,"Label":"cd528707-8595-4a35-b2bc-39b21087d6ec","Status":"Fail","Message":"toomanyfilteredrows","NumberTo

SunnyRivers·2023-11-08 19:01

Flink架构

1、ApacheFlink集群的核心架构：1、client（作业客户端）：提交任务的地方叫做客户端2、JobManager（作业管理器）：作用是用于管理集群中任务3、TaskManager（任务管理器）

新手小农·2023-11-08 17:37

Flink -- 状态与容错

2、CheckPoint：1、CheckPoint：定时将Flink的计算的状态持久化到Hdfs上，如果Flink的任务