Flink调优第43页

Spark 性能优化：资源分配

stone_zhu·2023-12-22 16:00

Flink 状态管理与容错机制(CheckPoint & SavePoint)的关系

一、什么是状态无状态计算的例子：例如一个加法算子，第一次输入2+3=5那么以后我多次数据2+3的时候得到的结果都是5。得出的结论就是，相同的输入都会得到相同的结果，与次数无关。有状态计算的例子：访问量的统计，我们都知道Nginx的访问日志一个请求一条日志，基于此我们就可以统计访问量。如下，/api/a这个url第一此访问的时候，返回的结果就是count1，但当第二次访问的时候，返回的结果变成了2。

程序猿进阶·2023-12-22 14:10

Flink系列之：使用Flink Mysql CDC基于Flink DataStream同步mysql数据到StarRocks数据库

Flink系列之：使用FlinkMysqlCDC基于FlinkDataStream同步mysql数据到StarRocks数据库一、相关技术博客二、pom.xml三、mysql表结构四、StarRocks

最笨的羊羊·2023-12-22 13:03

docker-compose观察实时日志_基于 Flink SQL CDC 的实时数据同步方案

整理：陈政羽(Flink社区志愿者)Flink1.11引入了FlinkSQLCDC，CDC能给我们数据和业务间能带来什么变化？

weixin_39987847·2023-12-22 13:02

基于 Flink SQL CDC 的实时数据同步方案转载

整理：陈政羽（Flink社区志愿者）Flink1.11引入了FlinkSQLCDC，CDC能给我们数据和业务间能带来什么变化？

橘子汽水不加冰·2023-12-22 13:02

5分钟搞定关系型数据库到 Flink 数据同步

简述实时数据处理领域中，使用Flink方式，除了从日志服务订阅埋点数据外，总离不开从关系型数据库订阅并处理相关业务数据，这时就需要监测并捕获数据库增量数据，将变更按发生的顺序写入到消息中间件以供计算（或消费

ClouGence·2023-12-22 13:31

docker-compose观察实时日志_Flink方案 | 基于 Flink SQL CDC 的实时数据同步方案

整理：陈政羽(Flink社区志愿者)Flink1.11引入了FlinkSQLCDC，CDC能给我们数据和业务间能带来什么变化？

weixin_39672979·2023-12-22 13:31

Debezium系列之：Flink SQL消费Debezium数据格式，同步数据到下游存储系统

Debezium系列之：FlinkSQL消费Debezium数据格式，同步数据到下游存储系统一、Debezium二、依赖三、使用DebeziumFormat四、可用元数据五、Format参数六、重复的变更事件七

最笨的羊羊·2023-12-22 12:00

【银行测试】银行系统项目-性能测试压测，场景设计分析...

DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、性能测试的四个方面完整的性能测试可以分为四个方面：1）测试策略制定；2）性能脚本编写；3）被测系统监控4）性能瓶颈调优

百度测试开发·2023-12-22 12:55

kerberos认证Flink的kafka connector和kafka client配置

一、flink-connector-kakfa1.kafka配置文件kafkajaas必须配置，如果缺少，则报一下错误。

lisacumt·2023-12-22 11:23

Apache Paimon核心原理和Flink应用进阶

这是一篇较为完整的介绍ApachePaimon和Flink进阶应用的文章，你最好收藏一波。

王知无(import_bigdata)·2023-12-22 11:57

Flink + Paimon 数据 CDC 入湖最佳实践

前言ApachePaimon最典型的场景是解决了CDC(ChangeDataCapture)数据的入湖，看完这篇文章，你可以了解到：为什么从CDC入Hive迁移到Paimon？CDC入Paimon怎么样做到成本最低？Paimon对比Hudi有什么性能优势？Paimon从CDC入湖场景出发，希望提供给你简单、低成本、低延时的一键入湖。本文基于Paimon0.6，0.6正在发布中，可提前在此处下载：h

王知无(import_bigdata)·2023-12-22 11:26

FlinkCDC发展历程和简历中项目描述的思路

前两天，FlinkCDC3.0版本发布。FlinkCDC的定位也发生了变化，从捕获数据变更的Flink数据源正式迈向为以Flink为基础的端到端流式ELT数据集成框架。这些不是我们今天的重点。

王知无(import_bigdata)·2023-12-22 10:23

Pulsar详解6—Pulsar的性能调优（示例：Go语言）

Pulsar详解-索引目录一、Broker优化1、Broker优化1.1内存管理通过优化内存管理，可以提高PulsarBroker的性能和稳定性。1.JVM堆内存设置PulsarBroker是基于Java开发的，因此可以通过调整JVM的堆内存来优化性能。主要的JVM堆内存参数有：-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小示例：在启动PulsarBroker时，可以通过以下命令设置初始堆大小为4GB，

风不归Alkaid·2023-12-22 10:48

策略优化方向分析

目录一、定向思路二、确定调优方向A类调优-提高通过率1）明确哪些规则可以调整，哪些不能调整2）查看规则命中情况3）观察规则对应的特征分布D类调优-降低逾期率1）确认是新客户还是老客户导致逾期上升，确认时间段

真钢镚·2023-12-22 10:46

Linux内核参数优化——网络调优(性能)

tcp连接保持管理：#如果在该参数指定时间内某条连接处于空闲状态，则内核向远程主机发起探测net.ipv4.tcp_keepalive_time=7200#多久探测一次net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=75#连续探测次数net.ipv4.tcp_keepalive_probes=9tips:内核发送保活探测的最大9次，如果探测次数大于这个数，则断定远程主机不可达，则关闭该连

快乐人丶老朱·2023-12-22 10:48

flink使用sql-client-defaults.yml无效

希望在flinksql脚本启动时自动选择catalog，减少麻烦。

applebomb·2023-12-22 09:56

【湖仓一体尝试】MYSQL和HIVE数据联合查询

先来个完工环境照：mysql+hadoop+hive+flink+iceberg+trino得益于IBMOPENJ9的优化，完全启动后的内存占用：1）执行联合查询后的2）其中trino由于必须使用ORACLE

applebomb·2023-12-22 08:24

GPTs | Actions应用案例

第1步：创建GPTs首先，我们来创建一个GPTs，给出提示词需求：创建一个能阅读网址内容的GPT，并且根据内容自动总结信息，总结的信息使用中文第2步：配置调优接下来进行更为详细的配置这里我们不

远见阁·2023-12-22 08:13

【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse

【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用Flink实现Kafka数据写入ClickHouse1）导入相关依赖2）代码实现2.1.resources2.1.1.appconfig.yml2.1.2

bmyyyyyy·2023-12-22 07:03

沃趣&英特尔：构建高性能数据库专有云基座

通过对数据库软件与底层硬件的统一管理与深度调优，拥有高性能、高可用、TCO成本低等优势，因此更广泛地应用在业务连续性要求、高并发的核心数据库系统。数据显示，2017

沃趣数据库管理平台·2023-12-22 07:22

【深入解析spring cloud gateway】12 gateway参数调优与分析

本节主要对网关主要的一些参数做一些解释说明，并用压测工具测试一下网关的接口，通过压测来验证参数配置是否合理一、连接池参数参数示例spring:application:name:gatewaycloud:gateway:#http连接设置httpclient:#全局的响应超时时间，网络链接后，后端服务多久不返回网关就报错Theresponsetimeout.PT10S代表10秒的意思response

suyukangchen·2023-12-22 07:15

【实践】MySQL调优的最强连招

一般传统互联网公司很少接触到SQL优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行SQL优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能跟不上了，此时就需要从SQL自身角度来进行优化，这也是我们这篇文章所讨论的。SQL优化步骤当面对一个需要优化的SQL时，我们有哪几种排查思路呢？1、通过showstatus命令了解SQL执行次数首先，我们可以

笔名辉哥·2023-12-22 07:05

监督学习之回归模型

1.术语解释监督学习：利用一组有标签的样本数据训练和调优模型参数，使其达到所要求性能的过程。分类模型：分类的输出为研究对象所属的类别，类别状态个数有限且离散，是一种定性分析。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:30

Flink中的事件语义和watermark机制

Flink中的事件语义和watermark机制【[白话解析]Flink的Watermark机制】：https://www.cnblogs.com/rossiXYZ/p/12286407.html一、Flink

Anthons·2023-12-22 06:03

Flink系列之：Savepoints

Flink系列之：Savepoints一、Savepoints二、分配算子ID三、Savepoint状态四、算子五、触发Savepoint六、Savepoint格式七、触发Savepoint八、使用YARN

最笨的羊羊·2023-12-22 06:56

Flink系列之：Checkpoints 与 Savepoints

Flink系列之：Checkpoints与Savepoints一、概述二、功能和限制一、概述从概念上讲，Flink的savepoints与checkpoints的不同之处类似于传统数据库系统中的备份与恢复日志之间的差异

最笨的羊羊·2023-12-22 06:56

Flink系列之：Checkpoints

Flink系列之：Checkpoints一、概述二、保留Checkpoint三、目录结构四、通过配置文件全局配置五、创建statebackend对单个作业进行配置六、从保留的checkpoint中恢复状态一

最笨的羊羊·2023-12-22 06:26

Flink系列之：背压下的检查点

Flink系列之：背压下的检查点一、Checkpointingunderbackpressure二、缓冲区Debloating三、非对齐Checkpoints四、对齐Checkpoint的超时五、限制六

最笨的羊羊·2023-12-22 06:54

idea中设置JVM参数，简单理解JVM常见参数，JVM调优简单入门

前面学习了JVM的内存分布，今天就来验证下。顺便通过测试学习一下JVM的几个参数，不过测试是在idea中，所以先要在idea上设置JVM参数。一、idea设置全局的JVM参数一共三步，第一步在菜单栏Help下选择EditCustomerVMOptions.......第二步：可以看到选中后的参数，然后就可以设置常规参数，设置完成后记得重启idea。如下图：第三步：重启后，查看结果，在idea的最右

IT乐知·2023-12-22 05:36

JVM(二)---JVM调优

1.利用工具分析JVM运行情况要想合理地分配内存、优化GC，通过前一篇的性能调优过程可以发现，我们至少需要知道如下的一些信息：新生代对象增长的速率，YoungGC的触发频率，YoungGC的耗时，每次YoungGC

兢兢业业的子牙·2023-12-22 05:33

java tails_1.java应用jvm原理及参数调优

小鱼拉姆·2023-12-22 05:02

JVM中性能调优工具功能详解（下）--jmap、jinfo、jstack、jcmd

JVM中性能调优工具功能详解（下）文章目录JVM中性能调优工具功能详解（下）前言一、jmap二、jinfo三、jstack四、jcmd前言前面介绍了jps、jstat命令，下面面我们将继续介绍jmap、

林罔顾·2023-12-22 05:30

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

现实企业级Java应用开发、维护中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足内存泄露线程死锁锁争用（LockContention）Java进程消耗CPU过高......这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性

石猴M·2023-12-22 05:30

JVM调优小结

JVM常见工具介绍jinfo(查看配置信息)查看Java应用程序配置参数或者JVM系统属性，相关命令详情我们可以使用-help或者man命令查看，如下所示:[root@xxxxxtmp]#jinfo-helpUsage:jinfo[option](toconnecttorunningprocess)jinfo[option](toconnecttoacorefile)jinfo[option][s

shark-chili·2023-12-22 05:58

JVM知识总结，一定要记住它。

1、知识点汇总JVM是Java运行基础,面试时一定会遇到JVM的有关问题,内容相对集中,但对只是深度要求较高其中内存模型,类加载机制,GC是重点方面.性能调优部分更偏向应用,重点突出实践能力.编译器优化和执行模式部分偏向于理论基础

小小码农>>>>·2023-12-22 03:09

Elasticsearch 性能调优基础知识

ElasticStack已成为监控任何环境或应用程序的实际解决方案。从日志、指标和正常运行时间到性能监控甚至安全，ElasticStack已成为满足几乎所有监控需求的一体化解决方案。Elasticsearch通过提供强大的分析引擎来处理任何类型的数据，成为这方面的基石。Elasticsearch旨在处理TB级的数据。然而，这并不意味着Elasticsearch或ELK可以开箱即用地完美处理任何工作

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-22 02:32

8-高可用-压测与预案

在大促来临之前，研发人员需要对现有系统进行梳理，发现系统瓶颈和问题，然后进行系统调优来提升系统的健壮性和处理能力。

Andy技术支援·2023-12-22 02:15

REDIS集群安装运维调优及常见问题处理

上篇详细阐述了redis集群的安装搭建以及集群监控变更相关运维操作，本篇继续对redis集群调优和常见问题的解决进行介绍。

IT巅峰技术·2023-12-21 21:04

Flink 的一些概念备忘

Flink:三种窗口：1，滚动，就是5分钟，再5分钟；2，滑动窗口，固定一个长度，然后slide，会有很多overlap，比如5分钟长度，1分钟滑动。

NazgulSun·2023-12-21 21:42

探索TCP的2MSL：网络通信中的重要时间参数

2MSL的作用和应用场景为什么需要等待2MSL的时间2MSL的作用和意义2MSL在网络通信中的应用场景2MSL的具体计算方式如何计算2MSL的值MSL的常见取值范围2MSL的计算实例2MSL的影响因素和调优策略影响

念广隶·2023-12-21 19:43

Flink电商实时数仓（三）

DIM层代码流程图维度层的重点和难点在于实时电商数仓需要的维度信息一般是动态的变化的，并且由于实时数仓一般需要一直运行，无法使用常规的配置文件重启加载方式来修改需要读取的ODS层数据，因此需要通过Flink-cdc

十七✧ᐦ̤·2023-12-21 18:48

2023大数据应用开发赛题02套

目录2023年全国职业院校技能大赛赛题第02套任务A：大数据平台搭建（容器环境）（15分）子任务一：Hadoop完全分布式安装配置子任务二：Flume安装配置子任务三：FlinkonYarn安装配置任务

长风有续X·2023-12-21 17:54

flink学习day04：对Event Time 与 Watermark的理解

☑带大家零基础入门flink：▶flink学习day01：Flink基础入门（含案例）▶flink学习day02:：datasource、transforma和sink▶flink学习day03：flinkdatastream

黑马程序员官方·2023-12-21 17:53

2023大数据应用开发赛题03套

离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘（10分）子任务一：特征工程子任务二：推荐系统任务D：数据采集与实时计算（20分）子任务一：实时数据采集子任务二：使用Flink

长风有续X·2023-12-21 17:52

2022-06-23-Flink-51(三. SQL手册)

1.函数类型函数|ApacheFlinkFlink中的函数有两个划分标准一个划分标准是：系统（内置）函数和Catalog函数。系统函数没有名称空间，只能通过其名称来进行引用。

冰菓_lam·2023-12-21 16:46

Hive执行计划

Hive提供了explain命令来展示一个查询的执行计划，这个执行计划对于我们了解底层原理，Hive调优，排查数据倾斜等很有帮助。

zmx_messi·2023-12-21 15:03

hive企业级调优策略之如何用Explain查看执行计划

Explain执行计划概述Explain呈现的执行计划，由一系列Stage组成，这一系列Stage具有依赖关系，每个Stage对应一个MapReduceJob，或者一个文件系统操作等。若某个Stage对应的一个MapReduceJob，其Map端和Reduce端的计算逻辑分别由MapOperatorTree和ReduceOperatorTree进行描述，OperatorTree由一系列的Opera

Appreciate(欣赏)·2023-12-21 14:00

Flink Checkpoint 和 Large State 调优

Overview为了使Flink应用程序能够可靠地大规模运行，必须满足两个条件：应用程序需要能够可靠地获取Checkpoint在发生故障后，需要足够的资源追上（catchup）输入数据流监控State和

Alex90·2023-12-21 13:54

基于 Flink 的典型 ETL 场景实现方案

话数Science·2023-12-21 11:59

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